Business Analyst

LIGA ZAKON — продуктова IT-компанія — український розробник інформаційно-аналітичних продуктів із 30-річною експертизою, потужною компетенцією в обробці великих даних і високими стандартами клієнтського сервісу.

На сьогодні продуктовими рішеннями IT-платформи LIGA360 послуговуються понад 160 тисяч користувачів різних рівнів, а разом із партнерськими проєктами, у яких є інтеграція з рішеннямикомпанії LIGA ZAKON, ця цифра становить близько 360 тисяч фахівців, серед яких практично всі органи виконавчої та судової влади.

Головний стратегічний напрямок компанії — вихід на міжнародний ринок і створення продуктових цінностей платформи LIGA360 для клієнтів різних країн.

Шукаємо в продуктову команду Business Analyst, який зможе глибоко працювати з даними, досліджувати нові джерела, формувати технічні вимоги та забезпечувати якісну підготовку функціональності до розробки. У фокусі — аналіз сирих даних, робота з API та інтеграціями, побудова моделей даних, підготовка ТЗ для дизайну й розробки, а також супровід задач на всіх етапах delivery-процесу. Роль передбачає щільну взаємодію з продуктовими командами, data-driven підхід та системне використання AI-інструментів у щоденній роботі.

Зони відповідальності 

1. Дослідження сирих джерел даних (≈40% робочого часу) 

Кожне нове джерело — це сирі дані обсягом від тисяч до десятків мільйонів записів у різних форматах (REST API, XML, JSON, CSV, дампи БД, XBRL). Задачі аналітика на цьому етапі: 

• Розбір структури даних: сутності, поля, зв'язки, частота оновлення 
• Оцінка якості та повноти даних на реальній виборці 
• Підготовка детального опису типу даних: модель, маппінг полів raw → внутрішня модель, статистика заповненості, аномалії 
• Визначення обсягу нормалізації та спеціальної обробки 

2. Робота з API джерел через Postman / DevTools 

Практичний research API джерел, читання документації, виявлення нюансів на реальних запитах. Виявлені особливості (наприклад, кілька форматів адрес у відповіді) мають бути зафіксовані до початку розробки. 

3. Підготовка ТЗ для дизайну та розробки 

Робочий цикл по кожному джерелу/віджету: 

• Грумінг даних з командою  
• ТЗ для дизайнера  
• ТЗ для команди розробки 

Технічний стек 

Обов'язкові інструменти у щоденній роботі: 

• SQL — аналіз даних у реляційних джерелах, складні запити з агрегаціями та віконними функціями 
• Postman / curl — робота з REST API джерел, тестування інтеграцій 
• Python (Pandas, NumPy) або еквівалентний інструмент для роботи з великими обсягами даних, які не відкриваються в Excel 
• Kibana / Elastic queries  
• MongoDB queries  
• JIRA + Confluence — постановка задач, документація опису типів даних 
• Figma / Miro — UX-флоу та скрін-флоу для грумінгу 
• XML / XBRL / JSON / REST API  

Використання AI у роботі 

Компанія системно впроваджує AI-інструменти у пайплайн аналітика. Очікувані компетенції: 

• Використання LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) для первинного аналізу сирих даних: генерація гіпотез про структуру, виявлення edge cases, формулювання моделі даних 
• Розуміння принципів роботи з промптами, токенами та обмеженнями моделей 
• Здатність прогнати дамп даних через AI для отримання чернеткового опису та критично оцінити результат (галюцинації, пропуски, некоректні узагальнення) 
• Використання AI-агентів 

Наші очікування

Обов'язково: 

• 3+ роки досвіду на позиції бізнес/системного аналітика в IT-продукті з інтенсивною роботою з даними 
• Підтверджений досвід роботи з сирими даними джерел, а не лише трансляції user stories у тікети 
• Досвід роботи з REST API через Postman, читання документації Swagger/OpenAPI 
• Володіння нотаціями BPMN, UML, побудова Use Case, Activity, Sequence діаграм у реальних проєктах 
• Англійська не нижче B2 — більшість API-документації та джерел англомовні 

Буде перевагою: 

• Досвід у продуктах compliance / KYC / KYB / AML / banking / fintech 
• Розуміння санкційних режимів (OFAC, EU, UK HMT) та PEP-логіки 
• Python для аналізу даних (Pandas, NumPy) 
• Досвід з Elastic, MongoDB або Neo4j 
• Регулярне використання AI-інструментів у роботі з конкретними кейсами в портфоліо 
• Розуміння специфіки юрисдикційних даних (адреси, реєстри, country-specific особливості) 

Що ми пропонуємо: 

• Складний домен compliance з реальною ціною помилки, де якість роботи аналітика безпосередньо впливає на бізнес-результати клієнтів 
• Різноманітні технічні челенджі: кожне джерело — окрема задача з власною структурою, юрисдикційною специфікою та форматами 
• Роль на вході виробничого процесу: без аналітика жодна нова функціональність не стартує 
• Системне використання AI у щоденних задачах, не на рівні експерименту, а як виміряний компонент процесу 
• Команда: 2 продуктові команди (5 аналітиків + 3 бекенд + 3 фронтенд + 2 QA) та Центр Ідентифікації (1 аналітик + 2 бекенд + тімлід). Робота в одній з продуктових команд із щільною взаємодією з ЦІ 

Якщо вам цікаво працювати зі складними data-heavy продуктами, реальними інтеграціями, великими обсягами даних та сучасними AI-інструментами — будемо раді познайомитись.