Head of AI Engineering (Tech Lead / Architect)

У Kozak Group ми не просто слідуємо трендам - ми їх впроваджуємо. Ми шукаємо візіонера та сильного інженера в одній особі, який очолить новий AI-дивізіон компанії. Це роль для тих, хто переріс рівень Lead розробника і має досвід побудови з нуля власної команди, маючи підтримку стабільного бізнесу.

Ти станеш архітектором AI-трансформації компанії. Твоє завдання - перетворити бізнес-проблеми клієнтів на елегантні технічні рішення та зібрати команду, яка втілить їх у життя.

Твої головні зони відповідальності:

• Впровадження стандартів розробки, вибір технологічного стеку та побудова процесів «з нуля».
• Проектування складних систем (LLM Agents, RAG, Fine-tuning). Ми не обмежуємо тебе в інструментах: ти сам обираєш стек залежно від архітектурних вимог проєкту
• Формування та розвиток своєї AI-команди: від першої співбесіди до щоденного менторства.
• Збір вимог у клієнтів, оцінка ризиків та презентація технічного бачення майбутнього продукту.
• Впровадження AI-інструментів у внутрішні процеси команди.

Наш ідеальний кандидат:

• Ти - девелопер у душі. Маєш глибокий досвід (Python, або .NET або JS/Node.js - можна кілька варіантів), а ще глибоко розумієш та впроваджуєш в роботу сучасний AI-стек.
• Ти вже керував командами, знаєш, як наймати, надихати та контролювати якість.
• Вмієш будувати масштабовані системи, а не просто "Proof of Concept".
• Вільно спілкуєшся з клієнтами (English: Upper-Intermediate+) і вмієш збирати вимоги.

Очікуваний технічний стек та експертиза:

• Досвід проектування систем на основі LLM (OpenAI, Claude, Llama). Розуміння архітектурних патернів: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentic workflows (AutoGPT, BabyAGI концепції), Multi-agent systems.
• Робота з векторними БД (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant) та графовими базами даних. Вміння будувати пайплайни підготовки даних (ETL для AI).
• Досвід з LangChain, LlamaIndex, Haystack або Semantic Kernel (.NET).
• Проектування масштабованих рішень в AWS, Azure або GCP. Розуміння серверлес-архітектури та контейнеризації (Docker, K8s).
• Глибокі знання в одній або кількох екосистемах: Python (FastAPI/Django), .NET (ASP.NET Core) або Node.js/TypeScript.
• Впровадження LLMOps (моніторинг галюцинацій, версіонування промптів, оцінка якості відповідей моделей за допомогою Ragas чи подібних інструментів).

Ми пропонуємо:

• Конкурентна ринкова оплата
• Бухгалтерська/юридична підтримка.
• Надаємо усі необхідні платні інструменти та ресурси для роботи з AI.
• Віддалена співпраця або сучасний офіс у Києві (з генератором, лаунж-зоною та pet-friendly-політикою).
• Гнучкий графік (core-hours 11:00–17:00), оплачувані відпустки, лікарняні та дей-оффи.
• Повна або часткова компенсація курсів, тренінгів, сертифікацій.
• Корпоративна бізнес англійська.
• Прозора комунікація, тех-мітапи, благодійні ініціативи та наші традиційні Game-&-Pizza Fridays.

Готові започаткувати AI еру в Kozak Group? Надсилай своє резюме і давай створювати майбутнє разом!