AI Engineer

Про проєкт:

Шукаємо AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
 

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
 

Про команду:

2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.

Для даної ролі важливо:

- Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).

- Досвід роботи з данними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.

- Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.

 - Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.

 - Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
• Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
• Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.
• Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.
• Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.
• Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

• Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
• Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
• Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
• Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Наші підходи:

• Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
• Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
• Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.

Чому варто працювати з нами:

• Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.