AI Systems Engineer (Vision Edge, Real-World Systems)

ПРО НАС

Ми будуємо AI-системи наведення і управління вогнем для реального застосування на полі бою. Працюємо швидко, в умовах де помилка коштує дорого. Ідеальних умов немає — ми їх створюємо самі з того що є і що можна дістати і застосувати. Тому потрібні люди з мисленням інженера (швидко, надійно, працює. а те що стирчить ізолента- це вже відділ масштабування розберется)

ЩО ЗА ПОЗИЦІЯ

Нам потрібен ML Generalist — людина, яка розуміє весь стек від розмітки датасетів до деплою моделей на edge-пристроях, і яка не лякається задач, де немає готового рішення. Не вузький спеціаліст в одній темі, а той хто швидко розбирається в новому, і знає як ефективно використовувати AI-інструменти як Claude Code, Cursor та інші щоб виконувати задачі ефективно навіть там де немає глибокої експертизи.

ЩО ПОТРІБНО ВМІТИ (АБО ШВИДКО ОПАНУВАТИ)

ML та дані

• Розмітка датасетів, робота з Roboflow — детекція, класифікація, сегментація
• Тренування і файн-тюнінг нейромереж (YOLO та подібні), розуміння метрик якості
• Базове розуміння архітектур: CNN, трансформери, temporal моделі

Інфраструктура і MLOps

• Розуміти що таке AWS S3 з плагінами, Glue, Athena, Lambda, базово SageMaker
• Векторні БД (pgvector, Chroma, Qdrant), побудова RAG-систем
• Локальні LLM: запуск через Ollama / LM Studio, розуміння квантизації і обмежень

Edge і embedded

• Деплой і оптимізація моделей на edge-пристроях (Raspberry Pi CM5, Hailo NPU, NVIDA Orin або аналоги)
• Розуміння обмежень заліза: пам'ять, латентність, теплове навантаження

Agentic системи і автоматизація

• n8n або аналогічні платформи для побудови workflows детермінованих агентів
• Базове розуміння agentic архітектур: чейнінг, tool use, memory
• Розуміння і навичики роботи з недетермінованими агентними системами

ЩО ВАЖЛИВО В ХАРАКТЕРІ

Це, мабуть, головне. Технології можна вивчити — характер складніше.

• Проблема-орієнтованість.

Тебе цікавить результат, а не елегантність рішення. Якщо треба — зробиш із підручних засобів і нестандартним підходом. З гівна, палок і костилів — якщо ситуація вимагає. Головне- щоб працювало надійно і повторювано. Красу прикрутимо піздніше.

• Самостійність у навчанні.

Зіткнувшись з незнайомою темою — розберешся. За допомогою документації, AI, досвіду колег, виклику Ктулху — не важливо. Важливо що розберешся і зробиш.

• Системне мислення.

Вміння розкласти складну задачу на компоненти, зрозуміти де вузьке місце, де ризик.

• Допитливість до фізики реального світу.

Іноді треба розібратися як працює оптика, балістика, чи механіка стабілізатора — щоб правильно інтерпретувати дані або зрозуміти обмеження системи.

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Базове розуміння військової техніки і термінології — відрізняти типи озброєнь, розуміти контекст застосування систем
• Досвід роботи з тепловізійними або оптичними системами
• Знайомство з OpenCV, ffmpeg, потоковою обробкою відео

ЧОГО НЕ ВИМАГАЄМО

• Ідеального коду — є Claude Code та інші AI-інструменти
• Знання всього стеку наперед — є час розібратися
• Академічного бекграунду — важливий результат, не диплом

УМОВИ

• Повна зайнятість, гібрид (Київ)
• Бронь при потребі
• Конкурентна ЗП — обговорюємо індивідуально залежно від досвіду
• Робота над реальними системами
• Невелика команда, пряма комунікація, без бюрократії
• Можливість реально впливати на архітектурні рішення