Lead AI/ML Enigneer
SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.
Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють наші AI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню експертизу і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.
Чому варто доєднатися зараз? Це шанс стати архітектором AI-стратегії на ранньому етапі, побудувати власну команду з нуля та створити продукт, який змінить досвід взаємодії з модою для мільйонів користувачів.
Стек технологій: Ми шукаємо лідера, який візьме на себе відповідальність за фінальний вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обрати та впровадити самостійно:
- Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
- GenAI & LLM: LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
- Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
- Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів
Що для нас важливо: - Маєш 5+ років досвіду в ML/AI та успішний бекграунд у розбудові систем з нуля (from R&D to Production).
- Глибоке розуміння GenAI-екосистеми: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Експертиза в Computer Vision та RecSys: досвід роботи з генеративними моделями зображень (VTON) та побудови персоналізованих рекомендаційних систем.
- Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
- Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
- Проактивність та лідерство: здатність самостійно приймати архітектурні рішення та драйвити команду до результату.
У твою зону відповідальності входитиме:
- Проектування архітектури: створення високорівневої стратегії та технічного дизайну для AI Stylist.
- R&D та імплементація: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
- Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам'ятаємо про x5 ріст).
- Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
- Формування команди: найм талановитих AI/ML інженерів та вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
- Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.
Доєднатись до нас означає:
- Працювати з Fashion - однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
- Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
- Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
- Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
- Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.
Dressly розвивається за підтримки SKELAR - венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.
Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.
Давай разом будувати the next big everything!
Required skills experience
| Python | 5 years |
| Machine Learning | 5 years |
| LLM | 5 years |
| GenAI | 3 years |
| RAG | 5 years |
Required languages
| Ukrainian | Native |