AI Developer

Привіт! Мене звати Анастасія, я рекрутер компанії CRMiUM, одного з найбільших мульти системних інтеграторів CRM та ERP систем в Україні. Ми трансформуємо бізнес через автоматизацію, будуємо екосистеми на базі Zoho, Atlassian (Jira, Confluence) та інтеграційних платформ. 

Зараз ми активно впроваджуємо AI у внутрішні та клієнтські процеси й шукаємо розробника, здатного перетворювати бізнес-ідеї на архітектурно довершені рішення.

Це не роль «виконавця тікетів». Ми очікуємо, що ви отримаєте концепцію, а повернете готову архітектуру та працюючу реалізацію.

Ключові завдання:

Ви будете проєктувати та впроваджувати прикладні AI-рішення. Додаємо приклади майбутніх проєктів:

1. «Світлофор-звіт»: застосунок, що агрегує дані з Jira (проєкти, статуси), Confluence (документація) та ERP/CRM (фінансові показники), і за допомогою LLM генерує аналітичний дашборд зі статусами "зелений / жовтий / червоний".
2. AI-агент для новин: автоматизований цикл збору, резюмування та публікації галузевого контенту.
3. Agentic Automation: розробка агентів із циклічною логікою, self-improvement та feedback loops.
4. Deep Integrations: Інтеграція AI API (Claude API, OpenAI тощо) з бізнес-системами через MCP (Model Context Protocol), REST API, webhooks.

Обов’язкові вимоги:

1. Досвід створення AI-рішень із використанням LLM/API у бізнес-логіці
    (не просто виклик API, а повноцінні продакшн-рішення).
2. Наявність портфоліо або кейсів (GitHub, демо, опис реалізованих проєктів).
3. Розуміння agentic workflows, MCP, feedback loops.
4. Досвід роботи з Vector DB (Qdrant, Pinecone або аналогами).
5. Побудова RAG-архітектур із коректним data retrieval.
6. Розуміння та налаштування:
   1. evaluation pipelines (оцінка якості відповідей LLM)
   2. LLM monitoring (якість, latency, hallucination rate)
   3. cost management (контроль токенів, оптимізація запитів, кешування).
7. Розуміння принципів security та data governance при роботі з AI (робота з чутливими даними, доступи, ізоляція середовищ)
8. Самостійність: здатність самостійно пройти шлях від ідеї до фінального релізу.

Технічний стек:

1. AI / LLM: Claude API (Anthropic), OpenAI API, Claude Code, MCP-сервери.
2. Backend: Python / Node.js (пріоритет на якість архітектури та підтримку коду).
3. Інтеграції: Jira/Confluence API, Zoho API(CRM, Desk, Creator, Flow, Analytics), Make / n8n.
4. AI Patterns: Agentic workflows, RAG-пайплайни, Prompt engineering, Self-improving chains.
5. Додатково: REST API, OAuth, webhooks, базовий Frontend (для UI інструментів).

Буде плюсом:

1. Досвід з Claude Code, Claude API, Anthropic MCP.
2. Досвід інтеграцій з Jira, Confluence, Zoho.
3. Навички роботи з Low-code інструментами (n8n, Make) для швидкої оркестрації.
4. Досвід з RAG-пайплайнами.
5. Досвід розробки внутрішніх корпоративних автоматизацій.

Формат співпраці:

1. Повний ремоут.
2. Зайнятість: Part-time (гнучкий формат: погодинна ставка, T&M, проєктна або гібридна модель).
3. Пряма взаємодія: з COO компанії.
4. Відсутність мікроменеджменту та бюрократії.
5. Команда однодумців, яка цінує результат і work-life balance.
6. Можливість реально впливати на внутрішні процеси компанії.

 Процес відбору:

1. Скринінг: коротка розмова з рекрутером про ваш досвід та очікування.
2. Технічне інтерв’ю (COO + Tech Lead): обговорення ваших кейсів, архітектурного мислення та прикладних сценаріїв.
3. Фіналізація: опційне практичне завдання.

Як відгукнутися?

Надішліть нам повідомлення, що містить:

1. Стислий опис вашого досвіду в AI-розробці.
2. Посилання на GitHub / портфоліо / кейси.
3. Бажаний формат співпраці та фінансові очікування.
4. 2–3 речення: чому саме ця роль вам цікава?