AI Engineer

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Ми в пошуку AI Engineer, який долучиться до побудови production-ready AI-рішень, які автоматизують операційні бізнес-процеси та створять основу для масштабування AI-експертизи у компанії.

В цій ролі у тебе буде можливість:

• Працювати на передовій AI-інтеграції в реальному продукті: повноцінно впровадити AI-архітектуру у production, яку надалі масштабувати на інші бізнес-юніти компанії;
• Долучитись до формування стратегії розвитку AI-напряму в компанії, будувати архітектуру «з чистого аркуша»: без legacy-обмежень та з простором для власних експериментів;
• Закласти фундамент внутрішньої АІ-експертизи, яка дозволить самостійно розвивати AI-напрям, без залежності від зовнішніх підрядників.

Твої ключові задачі:

• Розробка та оптимізація LLM-платформи;
• Побудова RAG-систем та інтеграцій із внутрішніми джерелами даних;
• Налаштування промтів, контексту, векторних баз;
• Автоматизація дій на основі намірів користувачів (через Python або n8n-воркфлоу);
• Забезпечення стабільності, тестування, логування й моніторингу роботи AI-компонентів.

Ключові вимоги:

• 3+ роки комерційного досвіду Python-розробки;
• 1+ рік досвіду у напрямі Generative AI, зокрема LLM;
• Практичний досвід роботи з оркестраційними фреймворками для побудови LLM-систем (LangChain, LangGraph);
• Розуміння принципів RAG-архітектури, технік prompt engineering і роботи з векторними базами даних;
• Досвід розгортання та оркестрації LLM-моделей у production (API-інтеграції, кешування, моніторинг, масштабування);
• Базове розуміння MLOps-практик.

Буде плюсом:

• Знання JavaScript/TypeScript для інтеграцій;
• Досвід побудови чат-ботів або агентних систем;
• Досвід fine-tuning LLM-моделей (LoRA, PEFT, RLHF);
• Практичний досвід роботи з агентними фреймворками (CrewAI, Autogen тощо).

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби — необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Технічне інтерв’ю з Solutions Architect — Фінальне інтерв’ю з СТО.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)