Junior/Middle AI Engineer (Full ML Lifecycle) $$ Offline

 Middle AI Engineer (Full ML Lifecycle) – Join Our R&D Team!

🚀 Шукаємо досвідченого Middle AI Engineer для посилення R&D команди нашого клієнта! Якщо ви прагнете володіти повним циклом Machine Learning – від інжинірингу ознак до розгортання та моніторингу cutting-edge ML та LLM рішень у хмарі – ця роль для вас.

Ми пропонуємо:

• Повне володіння ML-життєвим циклом в R&D організації.
• Тісна співпраця з Data Scientists, Product Managers та DevOps.
• Робота над масштабованими та інноваційними ML-продуктами.

Що потрібно робити? (Ваші ключові обов'язки)

• Проектувати, впроваджувати та підтримувати наскрізні ML-пайплайни для класичних ML та LLM-рішень.
• Розгортати та керувати моделями у хмарних середовищах (AWS / GCP / Azure), використовуючи контейнери та Kubernetes.
• Застосовувати найкращі практики MLOps для відтворюваності, автоматизації та моніторингу.
• Створювати надійні дата/feature-пайплайни та налаштовувати моніторинг у реальному часі для відстеження дрейфу моделі, затримок та продуктивності.
• Активно сприяти інженерній досконалості: CI/CD, тестування, безпека та оптимізація витрат.

Наші очікування (Вимоги)

• 2+ роки досвіду розгортання моделей машинного навчання (класичних та/або LLM) у хмарних середовищах (AWS/GCP/Azure) з використанням контейнерів та Kubernetes.
• Практичний досвід роботи з MLOps-інструментами (наприклад, MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Feast чи еквівалент).
• Підтверджений досвід створення надійних data/feature-пайплайнів та інструментації моніторингу дрейфу та продуктивності.
• Міцні основи Software Engineering: version control, автоматизоване тестування, CI/CD, безпека та орієнтація на вартість.
• Відмінні навички співпраці та комунікації івритом та англійською мовами (обов'язково).
• Мислення, орієнтоване на власність (ownership), допитливість та дію (bias for action) у швидкому темпі.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (PyTorch, TensorFlow).
• Знання розподілених систем (Spark, Ray).
• Досвід роботи з feature stores та data governance.