Middle/Senior AI Engineer

HURMA System — українська продуктова IT-компанія, лідер у сфері HR tech, яка створює інноваційну систему автоматизації HR, рекрутингу та OKR-менеджменту з активним використанням штучного інтелекту.

Наша місія — допомагати компаніям зростати та будувати сильну корпоративну культуру за допомогою сучасних технологій.

HURMA System вже користуються сотні компаній з України та світу — серед них IT-компанії, державні установи, банки, успішні та провідні бізнеси з різних сфер, і ми готові до нового етапу зростання.

Ми активно масштабуємо напрям AI у продукті, тому шукаємо досвідченого AI Engineer, який допоможе нам вивести наші можливості на новий рівень.

У тебе буде простір для експериментів, можливість впливати на продукт і працювати з реальними кейсами, які щодня використовують тисячі користувачів.

Якщо ти хочеш реалізовувати AI-проєкти, які приносять реальну користь — приєднуйся до команди HURMA!


Наш індеальний кандидат має наступний досвід:

— 3+ роки досвіду з Python (3.x), включаючи async/await, контекст-менеджери, генератори
— Досвід написання чистого, модульного коду за Pythonic-підходами, використання ООП та SOLID
— Розуміння асинхронного програмування (asyncio, aiohttp) та досвід із Celery/Redis
— Досвід кастомізації й розширення сторонніх бібліотек (Docling-подібні модулі)
— Fine-tuning ембеддінгів (Transformer-моделі) та досвід роботи з RAG-системами
— Тренування cross-encoder ранжувальників (contrastive/pairwise loss) для reranking— Працював із LLMs (GPT, LLaMA), адаптацією моделей (LoRA, PEFT), оцінкою якості (BLEU, ROUGE)
— Знання NLP: обробка тексту, парсинг PDF, налаштування специфічних правил
Досвід роботи з Generative AI, Проєктування й версіонування prompt-ланцюгів (one-shot/few-shot, Pydantic-схеми)
— Інтеграція з LLM-API (OpenAI, Anthropic Claude та ін.) з batching і управлінням rate-limit
— Chain-of-Thought / структурований вивід
— Досвід із Transformers-підходами для NLP/GPT, attention-механізмами, embedding-репрезентаціями
— Розробка ETL-процесів, обробка табличних і текстових даних (Pandas, Polars, Airflow)
— Розгортання моделей з MLflow, DVC, Kubeflow; CI/CD з GitHub Actions + Docker + K8s
— Конфігурація A/B-тестування, latency-метрик, RunConfig-наборів
— Інтеграція ML-моделей у backend/frontend сервіси та зовнішні API

Обов’язки:

— Проєктувати та оптимізувати AI-модулі для аналітики й візуалізації ключових показників із різних джерел даних
— Розробляти «розумні» алгоритми автоматизованої комунікації з користувачами та кандидатами з персоналізованими шаблонами повідомлень
— Створювати механізми пріоритизації інформаційних одиниць на основі комплексних метрик релевантності
— Здійснювати адаптацію й донавчання великих мовних моделей для генерації стислих і інформативних звітів та відповідей
— Організовувати end-to-end обробку даних: від збору й очищення до передачі в ML-модулі з урахуванням доменної специфіки
— Налаштовувати інфраструктуру для масштабованого тренування та inference моделей із контролем продуктивності та вартості
— Будувати CI/CD-конвеєри для автоматизації тестування, деплою та моніторингу моделей у продакшені
— Розробляти й версіонувати набори інструкцій (prompt-контент) та інтегрувати ML-сервіси через API у бізнес-логіку продукту
— Співпрацювати з продуктовими та аналітичними командами для формування пріоритетів, проведення експериментів і оцінки бізнес-цінності рішень.

Ми пропонуємо:

— Full remote
— Конкурентну та стабільну заробітну плату
— Оплачувану відпустку (20 робочих/28 календарних днів) та лікарняні (7 днів)
— Регулярні корпоративні онлайн-заходи
— Роботу в злагодженій та результативній команді, яка готова масштабуватися разом з тобою
— Відкриту та приємну робочу атмосферу, прозору взаємодію.