Machine Learning/Deep Learning Engineer (прогнозування та оптимізація) Offline

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Machine Learning/Deep Learning Engineer (прогнозування та оптимізація)»

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Machine Learning/Deep Learning Engineer (прогнозування та оптимізація)»

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Про проєкт: Прогнозування та оптимізація Rozetka.ua — це сукупність продуктів, які створюються для обробки часових рядів різної складності. Система сфокусована на аналізі та оптимізації обробки великої кількості (більше 10⁷) мультипараметричних об‘єктів у часовій динаміці. Створені рішення мають на меті допомагати ефективніше проводити життєво необхідні операції у компанії. Розвиток даних систем є фундаментальним для бізнес процесів.

Проєктні технології:

- дослідження: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace, OpenAI Gym;

- розробка: Python, Jupyter, ONNX, Git;

- розгортання: Docker, Kubernetes, KubeFlow, TorcheServe, FastAPI;

- інженерія даних: Feast, dbt, AirByte, AirFlow, DataHub;

- бази даних: TiDB, ClickHouse, MySQL, PostgreSQL.

Зі свого боку ми пропонуємо:

- гідну та своєчасну виплату заробітної плати;

- можливість купувати товари Rozetka.ua за спеціальними цінами для співробітників;

- оформлення з першого робочого дня;

- оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;

- цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал;

- фіксовані задачі на період адаптаціі у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;

- зручний графік;

- можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).

Чим потрібно займатися:

- формувати та аналізувати дані для досліджень;

- досліджувати архітектури та методи навчання моделей;

- будувати, тренувати, оптимізовувати та розгортати моделі для прогнозування та оптимізації;

- вдосконалювати існуючі підходи;

- перевіряти та допомагати іншим членам команди.

Що для цього потрібно:

- фундаментальні знання машинного та глибинного навчання;

- фундаментальні знання обробки часових рядів;

- розуміння циклу дослідження та розробки;

- високий рівень програмування на Python;

- досвід роботи з архітектурою нейромережевих моделей типу «Transformer»;

- досвід побудови, тренування, оптимізації та розгортання PyTorch та HuggingFace моделей;

- досвід прогнозування часових рядів;

- досвід створення систми оптимізації керування;

- досвід навчання з підкріпленням;

- досівд інженерії та видобутку даних.

Буде плюсом:

- досвід роботи з комерційними даними;

- досвід роботи з nbdev;

- розуміння аналітичних, транзакційних та гібридних баз даних;

- науковий ступінь з комп‘ютерних наук або сумісної галузі.

Будемо раді Вам у команді ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме.