Data Scientist (Reinforcement Learning) (offline)

Responsibilities:
- Дослідження та впровадження складних найсучасніших алгоритмів;
- Тренування моделей ML для різних завдань;
- Забезпечення якості моделі Analytics та її підтвердження;
- Швидка реалізація демонстраційних прототипів якості;
- Перетворення перевірених корисних прототипів в добре задокументований, готовий до виробництва код;
- Оптимізація бази коду Python для виробничих моделей.

Requirements:
- Практичний досвід у розвитку Reinforcement Learning, комп'ютер віжен рішень для розробників ігор;
- Не менше 3-х років досвіду дослідження та розробки алгоритмів машинного навчання;
- Досвід у розробці табличних даних та часових рядів;
- Розуміння концепцій та алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання;
- Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (PyTorch, OpenAI Gym, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow тощо);
- Глибокі знання статистики та лінійної алгебри;
- Інженерний досвід та великий досвід роботи на Python.

Would be a big plus:

- Розуміння основ Unity;
- Докер, Кубернетес;
- Досвід розгортання у клауді;
- Досвід розробки та оптимізації програмного забезпечення в режимі реального часу для високонавантажених систем;
- Досвід широкомасштабного машинного навчання (100 ГБ+ набори даних).

About Scalarr

Scalarr is an international mobile antifraud company founded in 2016. With our Machine Learning based anti-fraud solution we help mobile developers make data-driven decisions for ensuring the success of their user acquisition strategies and sustainable company’ growth. We combine business experience with expertise in large-scale data analysis, visualization, and advanced software engineering know-how to combat even the most sophisticated fraud.

We are proud to work with the industry’s leaders, including Pixonic, Huuuge Games, JOOM, GOODGAME Studios, Aviasales, and many others.

Scalarr won bronze for “Tech Start-up of the Year” in the 2018 International Business Awards® due to our innovative product and success in the market.

We are looking for like-minded professionals who are able to look far beyond the horizon.

WHAT IS IN IT FOR YOU?

Fascinating projects:
● Work with Machine Learning and Neural Networks;
● No boring legacy systems;
● Opportunity to influence the product’s quality.

Productive work environment
● Convenient office location;
● Fast-paced startup atmosphere;
● International team of experienced professionals;
● Flat corporate hierarchy.

Work terms
● Long-term employment;
● 20 workdays of paid time off + 7 Sick leaves;
● Flexible work hours.

Visit scalarr.io/about-us/careers for more details.

We’ll be happy to have YOU join our team!

Company website:
scalarr.io