Jobs Uzhhorod

Технічний стек кандидата та основні вимоги:

• Знання SQL

• Знання мови програмування 1С 8.х.

• Досвід інтеграції 1C8 з різними системами через API REST;

• Досвід HTTP-запитів 1C8;

• Досвід роботи з «Керованими формами».

• Глубоке розуміння клієнт — серверної архітектури.

• Навички роботи з великими базами (500 Гб), оптимізація запитів у типових та наявних звітах, написання оптимальних запитів, оптимізація неоптимальних процедур проведення документів.

• досвід роботи з прямими запитами до бази даних SQL;

Обов'язки

• Задоволення потреб бізнесу, надання найкращих робочих рішень зі збереженням дедлайнів.

• Розробка та імплементація сервісів на базі мікросервісної архітектури.

• Сприяння розвитку технічної культури в компанії шляхом дотримання інженерних стандартів та найкращих практик.

• Сприяння зростанню та придтримка технічких навиків команди за допомогою сучасних підходів та останніх технічних розробок.

Технічний стек кандидата і основні вимоги

• Від 4 років комерційного досвіду роботи з PHP 7+.

• Широкий досвід роботи з Базами даних, зокрема: Postgres ( mySql), MongoDB.

• Досвід роботи з Agile методологіями (Scrum, Kanban).

• Глибоке розуміння життєвого циклу SDLC.

• Досвід роботи з методами тестування програмного забеспечення (Unit testing, Integration testing, TDD, Code Reviews etc.)

• Повне розуміння CI/CD (Jenkins, GitLab).

• Поглиблені знання OOP і Design Patterns, розуміння SOLID\KISS\DRY.

• Досвід роботи з AMQP (RabbitMQ) і Elasticsearch.

• Глибоке розуміння принципів роботи Docker, Kubernetes.

• REST API.

Можлива віддалена робота кандидатам з України

Основні вимоги

• Досвід проєктування мікросервісної та Event-Driven архітектури
• Експертне володіння Spring Stack (Boot, MVC, Security) та інструментами Maven/Gradle
• Глибокі знання багатопоточності (concurrency), асинхронного та реактивного програмування (Project Reactor, RxJava)
• Досвід роботи з SQL/NoSQL базами даних (PostgreSQL, MySQL, Redis тощо)
• Практичні навички роботи з векторними БД (Pinecone, Qdrant, Weaviate)
• Розуміння RAG-архітектури, роботи з embeddings та семантичним пошуком
• Досвід інтеграції з AI API (OpenAI, AWS Bedrock, Gemini тощо)
• Впевнена робота з менеджерами черг (Apache Kafka, RabbitMQ)
• Навички роботи з хмарами (AWS/GCP/Azure) та контейнеризацією (Docker, Kubernetes)
• Досвід налаштування CI/CD (Jenkins, GitLab CI) та моніторингу (Prometheus, Grafana, ELK)
• Розуміння фундаментальних структур даних та алгоритмів

Основні обов'язки

• Розробка, тестування та налагодження ПЗ згідно з технічними завданнями
• Проєктування архітектури систем та вибір оптимального технологічного стеку
• Модернізація існуючих банківських сервісів та їх інтеграція з новими рішеннями
• Технічний супровід впроваджених продуктів та ведення актуальної документації
• Проведення первинного (unit) тестування перед передачею до QA/BA
• Аналіз причин збоїв, їх усунення та налаштування систем моніторингу (observability)
• Постійне вивчення нових підходів у Java-розробці та сфері веб технологій

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Build the most meaningful apps on the latest web technologies!

ABOUT ELEMENTICA

Welcome to Elementica! We are excited to see you on our profile. Elementica is a leading global software development company – expert in delivering web development, mobile application development and IT consulting services of any complexity to clients worldwide.

www.elementica.io

JOB POSITION

We are looking for a talented Python Developer to join our Development Team on a full time long term basis. You will be at the core of our talented Web Apps teams and focus on building the most advanced and meaningful apps and workflows on the latest web technologies.

RESPONSIBILITIES AND DUTIES

As a Python backend engineer, you will play a key role in further ecosystem technical implementation and enhancement. We expect and encourage you to take initiative and be result-oriented and proactive in communication, architecture design, technical implementation, testing and reporting.

We are Product oriented developers with a growth mindset. We are curious problem solvers and we like to collaborate, communicate, share knowledge and technical ideas and grow together.

What you’ll do:

• Comunicate with the product owner and internal management team to perfectly understand domain area, specific tasks and their end goals proir to technical implementation
• Design and document architecture of the module / feature prior to its actual coding
• Write clean, well documented Python code, covered with the end-to-end and unit tests, following clearly defined internal style guides and best practices
• Do thorrough testing of the written code and implemented functionality in order to make sure it works according to the requirements and doesn`t produce new bugs
• Participate in regular stand ups with the end client.

What we look for in you:

• Results-orientation, collaborative, pragmatic and agile mindset
• Strong knowledge in working with FastAPI
• Independence and responsibility
• Working proficiency in English (written and verbal)
• Continuous learning

We are looking for these skills/experience:

• Strong knowledge of FastAPI Python framework
• Understanding of new Python features, 3.12+ versions are used on our projects
• Strong knowledge of Alembic & SQLAlchemy ORM v2.+
• Experience working with OpenAI and similar APIs (Prompt engineering, integrations)
• Experience or at leats clear understanding in writting both end-to-end and unit tests using PyTest
• Understanding of common development principles and best practices (SOLID, DRY, YAGNI), design patterns and Modular Monolithic Architecture
• Experience working with Docker and Docker Compose
• Experience in CI/CD processes is a plus
• Experience with web performance optimizations

What we offer:

* The opportunity to drive the development of cutting-edge software products

* The chance to work on interesting technical challenges such as advanced algorithms, wide integrations or scalable content management

* A positive, highly skilled, young team with a focus on quality

* Hybrid working possibility / Home-office friendly / Flexible working hours

* Pick your own gear: Linux or IOS - whatever works best for you

* A lot of room for your own ideas. We always highly encourage you to work on them together with the team.

* Outstanding compensation based on experience and 20 days vacation

* Sponsored training opportunities with Udemy

Our job offer Python Developer sounds interesting? Then we are looking forward to receiving your application!

TJHelpers is committed to developing strong engineering teams through mentorship, real project experience, and our “Helpers as a Service” model. We provide structured growth, hands-on practice, and a supportive environment where engineers can evolve quickly and meaningfully.

We are looking for a Senior AI/LLM Data Engineer (Technical Consultant) to join our team and help design, build, and scale modern data pipelines and retrieval systems for AI-driven products in fintech, healthcare, telecommunications, automation, and other data-intensive domains.

This role is ideal for an engineer who combines strong data engineering fundamentals with hands-on experience in LLM and RAG systems and can contribute not only through implementation, but also through architecture design, technical planning, and consulting-driven engineering decisions.

Responsibilities

• Design and develop scalable data pipelines for AI/LLM products and internal data platforms 
• Build and maintain ingestion, transformation, chunking, enrichment, indexing, and retrieval workflows 
• Prepare and structure data for RAG systems, semantic search, embeddings, and LLM evaluation workflows 
• Support fine-tuning and data preparation workflows for LLM use cases 
• Work with structured, semi-structured, and unstructured data from documents, APIs, databases, and external systems 
• Design and optimize retrieval pipelines, including metadata strategies, filtering, ranking, and relevance improvements 
• Integrate LLM-based solutions with data platforms, vector storage systems, search platforms, and backend services 
• Participate in architecture design, technical planning, and engineering decision-making for AI/LLM initiatives 
• Improve system quality, scalability, reliability, observability, and cost efficiency 
• Diagnose and resolve complex issues in production AI/data environments 
• Collaborate closely with engineers, product teams, analytics, and AI teams 
• Transform business requirements into practical AI/data engineering solutions 

Requirements

• Strong commercial experience in data engineering with hands-on work building data pipelines, ETL/ELT workflows, and distributed data processing systems 
• Hands-on experience with AI/LLM systems, RAG pipelines, embeddings, semantic search, or vector search/retrieval systems 
• Strong Python and SQL skills 
• Experience working with structured, semi-structured, and unstructured data in production environments 
• Strong understanding of data modeling, data transformation, validation, and data quality practices 
• Experience designing scalable and maintainable data workflows 
• Experience with modern data platforms and tools such as Airflow, dbt, Spark, Kafka, or similar technologies 
• Experience with vector databases or search platforms such as Pinecone, Weaviate, Milvus, Elasticsearch, or OpenSearch 
• Understanding of data preparation and optimization techniques for LLM use cases, including chunking, metadata strategies, and retrieval quality improvements 
• Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure 
• Experience with Docker, CI/CD pipelines, and production deployment practices 
• Ability to work independently, make technical decisions, and clearly communicate trade-offs and architectural choices 
• Experience participating in technical consulting, solution design, or client-facing technical discussions 
• English level: B2 or higher 

Nice to Have

• Experience with LLM evaluation frameworks, prompt pipelines, or fine-tuning workflows 
• Familiarity with LangChain, LlamaIndex, or similar orchestration frameworks 
• Experience with reranking, hybrid search, recommendation systems, or knowledge graphs 
• Understanding of MLOps, LLMOps, observability, and experimentation workflows 
• Experience with modern data warehouse or lakehouse platforms such as BigQuery, Snowflake, Redshift, or Databricks 
• Understanding of security, governance, and privacy practices in AI/data systems 

What We Offer

• Work on real-world AI/LLM and data-intensive products 
• Opportunity to participate in architecture, technical discovery, and solution design — not only implementation 
• Collaboration with strong engineers, architects, and product teams 
• Clear growth path toward AI Architect, Data Platform Architect, or Technical Lead roles 
• Open engineering culture focused on ownership, transparency, and continuous improvement 
• Long-term projects, flexible schedule, and fully remote work opportunities

TJHelpers is committed to developing strong engineering teams through mentorship, real project experience, and our “Helpers as a Service” model. We provide structured growth, hands-on practice, and a supportive environment where engineers can evolve quickly and meaningfully.

We are looking for a Junior Data Engineer to join our team and help build and maintain reliable data pipelines, transformations, and datasets for modern products in fintech, AI, telecommunications, healthcare, and other data-driven domains.

This is a great opportunity to work with real-world data, grow in data engineering, and gain hands-on experience with SQL, Python, ETL/ELT processes, and modern data platforms.

Responsibilities

• Support the development and maintenance of data pipelines and ETL/ELT processes 
• Collect, clean, transform, and load data from databases, APIs, files, and external systems 
• Write and optimize SQL queries for data preparation and transformation 
• Assist in building datasets for analytics, reporting, and internal products 
• Support data quality, consistency, and reliability across pipelines and datasets 
• Work with structured and semi-structured data 
• Participate in troubleshooting and improving data processes 
• Assist in monitoring and improving data pipeline reliability and performance 
• Collaborate with engineers, analysts, and product teams 

Requirements

• Basic understanding of data engineering concepts and data pipeline architecture 
• Hands-on experience writing SQL queries and working with Python 
• Understanding of relational databases such as PostgreSQL or MySQL 
• Ability to write SQL queries using joins, filtering, aggregations, and transformations 
• Basic understanding of ETL/ELT processes 
• Understanding of data modeling and data transformation principles 
• Familiarity with data formats such as CSV and JSON and working with APIs 
• Basic understanding of structured and semi-structured data 
• Analytical thinking and attention to detail 

• Motivation to learn and grow in a technical environment 

   

Nice to Have

• Basic experience with Pandas 
• Basic familiarity with Spark or PySpark 
• Familiarity with Airflow, dbt, or similar tools 
• Understanding of data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift 
• Familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure 
• Familiarity with Git 
• Experience with BI or analytics tools 

• Interest in data platforms, analytics engineering, or ML/AI workflows 

   

What We Offer

• Work with real production data systems and modern technologies 
• Mentorship from experienced engineers and tech leads 
• Clear growth path to Middle Data Engineer level 
• Supportive engineering culture focused on learning and practical development 
• Flexible schedule and fully remote work opportunities