Jobs Data Analyst

Delta M – продуктова IT-компанія, що входить до складу міжнародної групи компаній Delta M Group, яка вже понад 18 років успішно впроваджує програмні рішення по всьому світу (наші продукти використовують на території Євразії, Африки та Латинської Америки).
Наше програмне забезпечення – Delta M. CRM та Delta Tel –інстальовано у понад 100 банківських та фінансових установах понад 20 країнах, яка є найкращим системним рішенням за показником <ціна/функціональність>.
 
Ви станете частиною команди, яка впроваджує CRM-систему з вбудованими модулями телефонії для банків і МФО. На даний момент кількість проектів стрімко збільшується, тому нам потрібен аналітик, який має інтерес до інтеграцій різного рівня складності  та прагне розвиватись разом із командою.

Сайт компанії:  http://delta-m.com.ua/
 
Ваші завдання:

• Збирати, структурувати й перетворювати бізнес-вимоги у технічну документацію: BRD, SRS, user stories, use cases.
• Моделювати процеси в BPMN та UML — не для краси, а щоб команда зрозуміла логіку з першого погляду.
• Писати специфікації на REST API. 
• Перевіряти, чи зроблено “як треба”, а не “як вийшло”.
• Бути ключовою точкою між нашими клієнтами (банками, МФО) і командою Dev.
   

 Ми шукаємо того, хто:

• Розуміє, що BRD ≠ SRS, і вміє пояснити, чим вони різняться — на рівні практики.
• Працював із SQL, REST API, Use Case та іншими реальними інструментами, а не просто бачив їх у списку.
• Має досвід у впровадженні складних систем (CRM, ERP, інтеграції).
• Може фасилітувати зустрічі, ставити незручні, але правильні запитання, і тримати структуру в хаосі.
• Сам працює, сам ставить дедлайни, сам виконує. 
   

 Що даємо з нашого боку:

• Роботу в успішному міжнародному бізнесі та можливості для реалізації вашого потенціалу та амбіцій.
• Продукт, який розвивається й інтегрується з реальними гравцями ринку (МФО, банки, фінтех).
• Команду, в якій аналітик — не "прошарений секретар", а ключова роль у впровадженні.
• Фокус на якість, а не на кількість тасок.
• Оплату без затримок, прозору систему бонусів за завершені впровадження.
• Оплачувана щорічна відпустка, компенсація лікарняних днів.
• Корпоративна англійська мова, бонуси на спорт/навчання/здоров’я.
• Робочий графік: пн-пт 9:00-18:00 (віддалено/ гібридний формат/ офіс).
• Затишний офіс за 5 хвилин від метро Чернігівська, (комфортне робоче місце із сучасним технічним оснащенням та смаколики).
   

Як усе відбувається:
- знайомство з рекрутером 🙂
- технічне інтерв’ю ⚡
- тестове завдання ✍️
- оффер 🎉

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із нашими ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати tech-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні наше портфоліо охоплює проєкти в різних нішах — від EdTech до SaaS. Наш підхід простий: великі ринки, амбітні цілі, сильні команди. А наша ключова експертиза — це високі технології, глибока аналітика та швидке масштабування.

Якщо ви поділяєте наші цінності, прагнете створювати проривні проєкти та прагнете професійного зростання, вам точно варто приєднатися до команди SKELAR!
 

Зараз ми у пошуку Reporting Analyst — ключового спеціаліста, який відповідатиме за підготовку управлінської звітності, фінансового контролінгу та аналітики в секції Payroll.
 

Виклики, які чекають на цій ролі:
— Формування управлінської звітності по секції Payroll;
— Оптимізація процесів та розробка інструментів фінансового контролю для підвищення ефективності та швидкості;
— Автоматизація процесів за допомогою ERP системи, а також впровадження та ведення аналітичних дашбордів;
— Управління процесом бюджетування для команд інфраструктури SKELAR;
— Комунікація з внутрішніми відділами (казначейство, репортинг, податки, юридичний відділ) для забезпечення належного рівня інфраструктури, необхідної для безперебійного зростання бізнесу портфельних компаній;
 

Що для нас важливо:
— Досвід від 3+ років (досвід роботи у Big 4 або міжнародних аудиторських та FMCG компаніях буде плюсом);
— Знання бух. обліку та сильні аналітичні навички (ACCA в процесі отримання буде плюсом);
— Високий рівень володіння Excel;
— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;
— Високий рівень комунікаційних навичок;
— Відповідальність та уважність до деталей.
 

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні побудувати успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything.
 

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України.

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар та психолог.
 

Давай разом будувати the next big everything!

Junior Analyst (ENKO Music Label)

ENKO - український музичний лейбл, що працює з масштабними каталогами, дистрибуцією, паблішингом та монетизацією контенту на Spotify, Apple Music, YouTube, TikTok та інших платформах.

Ми активно інвестуємо в аналітику, автоматизацію та AI-інструменти й шукаємо Junior Analyst, який хоче розвиватись у музичному бізнесі через роботу з даними.

Твої задачі:

• Збір, обробка та валідація даних зі стрімінгових платформ
• Аналіз стрімів, доходів, роялті та динаміки каталогу
• Підготовка регулярних аналітичних і фінансових звітів
• Робота з великими масивами даних у BigQuery
• Підтримка аналітичних дашбордів та внутрішніх інструментів
• Використання AI-інструментів для автоматизації аналізу та звітності
• Взаємодія з операційною, фінансовою та паблішинг-командами

Наші вимоги (обовʼязково):

• Впевнене володіння Excel / Google Sheets (формули, зведені таблиці, перевірка даних)
• Розуміння принципів аналітики та роботи з даними
• Досвід роботи з фінансовими або аналітичними звітами
• Розуміння роботи стрімінгових платформ
• Базові знання SQL та практичний досвід роботи з BigQuery
• Досвід або активне використання AI-інструментів (аналітика, автоматизація, обробка даних)
• Уважність до деталей та аналітичне мислення
• Англійська — на рівні роботи з документацією та звітами

Буде сильним плюсом:

• Економічна або фінансова освіта
• Досвід роботи з BI-інструментами
• Інтерес до музичної індустрії та digital-економіки

Ми пропонуємо:

• Роботу в одному з найбільших українських музичних лейблів
• Реальні великі дані, а не «тестові таблички»
• Участь у побудові внутрішніх аналітичних та ERP-систем
• Менторство та зрозумілу траєкторію росту (Junior → Middle)
• Гнучкий формат роботи (remote / hybrid)
• Щомісячний team building
• Подарунки на свята та бонуси від брендів партнерів
• Квитки на концерти
• Оплачувана відпустка (3 тижні), оплачувані різдвяні канікули (7-10 днів)
• Конкурентну оплату для junior-позиції

ENKO - це місце, де цифри реально впливають на рішення, а аналітик є частиною бізнесу.

Ми шукаємо молодого спеціаліста, готового розвиватися у сфері аналітики даних та поступово заглиблюватися в технічні деталі продукту. Ця позиція ідеально підходить для тих, хто прагне опанувати продуктову аналітику, навчитися працювати з великими даними та розвинути hard skills під керівництвом досвідчених колег.

Ми надамо можливість навчатися на реальних проєктах, отримувати менторську підтримку та крок за кроком освоювати інструменти продуктової та бізнес-аналітики.

Обов'язки:

- Взаємодіяти з внутрішніми замовниками (продакт-менеджерами, редакцією, командою розробки) під керівництвом старших колег, поступово навчаючись самостійно формулювати та документувати завдання в Jira, Google Таблицях та Notion.

- Брати участь у налаштуванні та підтримці внутрішніх систем збору аналітичних даних з мобільних додатків та веб-сайту під наглядом ментора.

- Навчатися формулювати та перевіряти гіпотези, виконувати когортний аналіз та інші види аналітики для розуміння поведінки користувачів.

- Писати SQL-запити для витягування інформації з баз даних, поступово опановуючи роботу з великими наборами сирих даних.

- Готувати дані для інших відділів, які використовують BI-інструменти (Apache Superset, Redash, Looker Studio).

- Навчатися створювати базові репорти та дашборди у Redash із підтримкою старших колег.

- Брати участь у проведенні A/B-тестів та аналізі їх результатів.

Від вас:

- Базове розуміння основних продуктових метрик (retention, churn, DAU/MAU, конверсії) та готовність поглиблено їх вивчати.

- Знання основ SQL (будь-який діалект) та здатність писати прості та середньої складності запити.

- Знайомство з Python (pandas, numpy) на базовому рівні або готовність швидко навчитися.

- Базове розуміння статистики та готовність вивчати математичні методи аналізу даних.

- Знайомство з Google Analytics або іншими аналітичними системами (або готовність швидко освоїти).

- Цікавість до спортивної тематики та бажання зрозуміти потреби користувачів спортивних медіа.

- Аналітичне мислення, уважність до деталей та готовність вчитися.

- Плюсом буде будь-який досвід роботи з даними (навчальні проєкти, стажування, курси) або знайомство з BI-інструментами.

Для вас:

- Менторство та навчання від досвідчених аналітиків;

- Можливість практично опанувати сучасний стек інструментів для роботи з даними;

- Роботу над реальними продуктовими завданнями та можливість бачити вплив своєї роботи;

- Перспективи росту до позиції Middle Data Analyst;

- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;

- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;

- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;

- Відпустка 24 календарні дні та гнучкий підхід до лікарняних;

- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;

- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити і працювати віддалено :).

Ми шукаємо самостійного спеціаліста, готового глибоко зануритися в технічні деталі продукту і не лише налаштувати збір метрик, але й визначити актуальні для бізнесу показники та візуалізувати їх у вигляді зрозумілих та наочних дашбордів, які однаково доступні технічним фахівцям, продакт-менеджерам, редакторам та стейкхолдерам.

Нам важливо, щоб ви прагнули не просто збирати дані, а й розбиратися в кожній метриці: розуміти, що за нею стоїть, як вона розраховується і як пов'язана з іншими показниками. Ви матимете можливість впливати на продуктові рішення через дані та самостійно визначати напрямки аналітики.

Обов'язки:

- Самостійно взаємодіяти з внутрішніми замовниками: продакт- та маркетинг-менеджерами, редакцією, технічною командою розробки та тестування. Формулювати завдання у вигляді тикетів у Jira, вести документацію в Google Таблицях та Notion.

- Налаштовувати нові та підтримувати наявні внутрішні системи збору аналітичних даних як з мобільних програм, так і з вебсайту.

- Самостійно формулювати та перевіряти пріоритетні гіпотези, у тому числі з використанням когортного аналізу та інших методів аналітики. Пропонувати та розвивати внутрішні сервіси, корисні з погляду бізнесу.

- Керувати ETL-процесами на Python для збору та обробки даних із зовнішніх джерел (Snowplow SDK, Firebase). Автоматизувати завантаження та трансформацію даних з подальшою передачею до сховищ для аналітики.

- Писати складні SQL-запити, витягувати з великого набору сирих даних зрозумілі відповіді на бізнес-запитання. Оптимізувати запити для підвищення продуктивності.

- Підготовка та структурування сирих даних для роботи інших відділів, щоб вони могли розгорнути необхідні дашборди в інших BI-інструментах (Apache Superset тощо).

- Самостійно конструювати автоматизовані репорти та дашборди у Redash, визначаючи ключові метрики для різних стейкхолдерів.

- Планувати, проводити та аналізувати результати A/B-тестів.

Від вас:

- Глибоке розуміння продуктових метрик (retention, churn, LTV, DAU/MAU, конверсії, session revenue, engagement rate, cohort revenue тощо). Вміння та здатність визначати бізнесову та продуктову цінність кожної метрики, занурюючись у її контекст.

- Впевнене володіння будь-яким з діалектів SQL (працювати доведеться з MySQL/MongoDB). Досвід написання складних запитів та оптимізації їх продуктивності.

- Практичне вміння застосовувати основні бібліотеки Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу великих даних та ETL-процесів.

- Впевнене знання інтерфейсів основних аналітичних систем – Google Analytics та інших.

- Готовність поринути у тематику спортивних медіа, щоб глибоко розуміти потреби користувачів та специфіку продукту.

- Впевнене вміння використовувати у роботі логіку, статистику та математичні алгоритми для прийняття даних-орієнтованих рішень.

- Вміння самостійно готувати дані для якісної BI-аналітики стейкхолдерами та продакт-менеджерами, визначаючи пріоритетність метрик.

- Плюсом буде досвід роботи з Airflow (включно зі створенням таблиць), а також знання аналітичних платформ Adapty, Amplitude, Looker Studio та Redash.

Для вас:

- Самостійність у прийнятті рішень та можливість впливати на продуктові стратегії через аналітику;

- Роботу з сучасним стеком технологій та інструментів аналітики;

- Можливість розвивати напрямок аналітики в компанії та впроваджувати нові підходи;

- Співпрацю з досвідченою командою;

- Роботу над реальними продуктовими завданнями та можливість бачити вплив своєї роботи;

- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;

- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;

- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;

- Відпустка 24 календарні дні та гнучкий підхід до лікарняних;

- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;

- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити і працювати віддалено :).

BillTech — багатопрофільна ІТ-компанія, що спеціалізується на розробці, підтримці та супроводі глобальних проєктів у сферах Blockchain, Fintech та GameDev.
 

Що ми робимо?
Ми пропонуємо повний цикл розробки індивідуальних рішень, починаючи зі створення ідеї, закінчуючи впровадженням і подальшою підтримкою. Кожен етап нашого процесу орієнтований на створення високоякісних продуктів, що відповідають найвищим стандартам.
 

Наші напрямки діяльності: Development, Design, IT, Product Management, Marketing, Support.

Етапи рекрутингу: Інтерв’ю з рекрутером → Технічне інтервʼю → Reference Check → NDA + Job Offer
 

Для комфортної співпраці ми пропонуємо:

• 20 робочих днів відпустки, оплачувані лікарняні
• Компенсацію медичних послуг, річний check up, корпоративний лікар
• Спортивну компенсацію
• Компенсацію обідів
• Заняття з англ. мови
• Компенсацію навчання (BillTech Academy, курси, тренінги, вебінари тощо)
• Річний Performance Review
• Послуги бухгалтера та покриття податків
• Подарунки на річниці, свята та день народження
• Team buildings та івенти
   

Для нас важливо:

• Досвід на дотичній посаді 3+ роки в продукті
• Високий рівень володіння SQL та BI системами (Tableau/PowerBI/Metabase та інші)
• English В1
• Здатність до якісного ресьорчу
• Генерування ідей щодо нових досліджень ефективності проєкту
• Вміння висувати гіпотези та перевіряти їх, правильна інтерпретація даних
• Структуроване й логічне мислення
• Уважність до деталей, критичне мислення
• Комунікабельність, вміння працювати в команді
   

Твої задачі:

• Аналіз роботи проєкту та ключових метрик
• Аналіз місцевих, національних і глобальних тенденцій, які впливають як на компанію/ проєкт/ продукт, так і на сферу/ нішу
• Розбудова, оптимізація та підтримка аналітичної інфраструктури, аналітичних баз даних та Business Intelligence system
• Постановка задач та ініціювання питань щодо покращення роботи проєкту і якості аналітики
• Підготовка остаточних аналітичних звітів, висування гіпотез та рекомендацій для стейкхолдерів та кінцевих користувачів, що дозволить їм приймати ефективні data-driven рішення на основі отриманої інформації та тенденцій
• Проведення навчання з користування аналітичними інструментами та звітами відділам
• Підтримка старих та побудова нових звітів
   

Буде плюсом:

• Досвід з Python та Google Analytics
   

Умови роботи:

• Графік роботи 9:00-18:00 / 10:00-19:00
• Надаємо техніку для роботи (Apple)

• Гібридний формат роботи

  
   

💌Термін розгляду CV — 5 робочих днів
Якщо ви не отримали відповіді від рекрутера, це означає, що ваш досвід не релевантний до даної вакансії.
 

Пишаємось тим, що маємо українське коріння і розвиваємо наш ринок праці.
Також, ми засуджуємо агресію росії проти України, тому допомагаємо у боротьбі🇺🇦

Про роль

Шукаємо аналітика, який допоможе розвивати data-driven підхід у компанії. У цій ролі ви будете глибоко занурюватися в бізнес-процеси та продукт, проводити дослідження і знаходити інсайти, які реально впливають на рішення та покращення продукту.

Це позиція не про рутинну звітність, а про аналітику з впливом.
 

Обовʼязки:

• Робота з даними з різних джерел
• Глибоке занурення у внутрішні процеси та специфіку домену
• Контроль якості даних: валідація, очищення, нормалізація
• Моніторинг технічних процесів (ремонти, дефекти, польоти) та коректності внутрішніх таблиць
• Робота з Google Sheets та BigQuery
• Операційний збір даних і комунікація з експлуатантами
• Аналіз і розрахунок нестандартних продуктових метрик
• Підготовка досліджень за бізнес-запитами
   

Ця роль не про:

• Монотонну роботу з БД
• Побудову стандартної регулярної звітності
• Повторювані та одноманітні задачі
   

Вимоги:

• Від 1 року комерційного досвіду в data / product analytics
• Впевнене володіння Google Sheets або Excel
• Досвід роботи з Looker або іншими BI-інструментами
• Досвід роботи з BigQuery або іншими базами даних
• Навички OSINT — плюс
   

Soft skills:

• Комунікабельність та вміння чітко формулювати запити
• Стресостійкість і робота в динамічному середовищі
• Самостійність і відповідальність за результат
   

Очікувані результати:

• До кінця випробувального терміну:
  • розуміння внутрішніх процесів і структури даних
  • впевнене володіння інструментами команди
  • реалізація мінімум одного аналітичного дослідження
• Протягом 6 місяців:
  • ініціація та впровадження покращення хоча б одного внутрішнього процесу
• Протягом 9 місяців:
  • повне розуміння та розрахунок усіх метрик регулярної звітності.
     

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування, бронювання з першого місяця
• Стабільну зарплату з виплатами 2 рази на місяць
• Облаштоване бомбосховище
• Безкоштовні комплексні обіди (економія до 5 000 грн/місяць)
• Компенсацію до 50% витрат на релокацію
• Профільне навчання, систему адаптації та прозорий карʼєрний ріст
• Оплачувані відпустки та лікарняні згідно з КЗпП
• Графік: Пн–Пт, 09:00–18:00 (1 година перерви)
   

Будуйте карʼєру, що працює на захист держави.
Надсилайте резюме — будемо раді знайомству 

Шукаємо менеджера із факторного аналізу у В2В сегменті для міл-тех підприємства у м. Київ. 

Компанія пропонує: 

• Платню, яка відповідає Вашим очікуванням.  
• Офіційне працевлаштування.  
• Бронювання.  
• Можливість долучитися до перемоги над ворогом. 

До Ваших обов’язків на цій посаді буде входити:    

• Формування звітів різних рівнів складності. 
• Розробка SWOT аналізу ринку та окремого взятого В2В клієнта. 
• Робота з CRM системою. 
• Аналіз google search запитів релевантних бізнесу та напрямку компанії. 
• Аналіз дій користувачів в спеціалізованих системах (не пов’язано з безпекою, кібербезпекою, тощо). 
• Робота з воронкою продажів з точки зору аналізу та успішності менеджерів з продажу.  

Очікувані навички та досвід:    

• Досвід роботи з ВІ, MS 365, інші спеціалізовані програми.  
• Наявність практичних кейсів на попередніх місцях роботи. 
• Практичний досвід формування різнорівневих звітів. 
• Вміння виділити основні висновки та зони ризику. 

Авентус Україна — це один із лідерів ринку небанківського кредитування в Україні.

Наша мета — робити фінансові послуги доступними та зручними для кожного, хто потребує підтримки. Ми створюємо сучасні онлайн-продукти, завдяки яким можна отримати кредит без черг, зайвих паперів та нервів.

Наша команда зростає, і зараз ми шукаємо Аналітика даних (Data Analyst).

Що для нас важливо:

• Вища освіта;
• Впевнений користувач MS Excel (застосування формул, зведених таблиць, функцій обробки даних);
• Високий рівень володіння SQL, досвід роботи з базами даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau або аналогами);
• Вміння працювати з великими масивами даних та робити на їх основі висновки;
• Розвинені аналітичні здібності, логічне та системне мислення;
• Середній або вищий рівень англійської є перевагою.

Функціональні обов’язки:

• Аналіз ключових показників діяльності компанії та підготовка аналітичної звітності на регулярній основі;
• Створення додаткових звітів на основі внутрішніх та зовнішніх джерел даних;
• Участь у розвитку та автоматизації процесів звітності, оптимізація існуючих рішень;
• Виконання ad hoc аналітичних запитів на вимогу керівництва.

Ми пропонуємо:

• Стабільна система винагороди з можливим гібридним графіком;
• Офіційне працевлаштування з першого дня відповідно до КЗпП;
• Автономний офіс для безперебійної та зручної роботи у 3 хв від метро Нивки;
• Медичне страхування та підтримка ментального здоров’я;
• Професійний розвиток: доступ до внутрішнього навчального порталу, компенсація витрат на професійне навчання, курси англійської;
• Турбота про команду: компенсація обідів і абонементу до спортзалу, кава та фрукти в офісі;
• Корпоративні заходи від компанії і цінні подарунки.

Про компанію:

• З 2017 року ми створюємо фінансові рішення, які роблять кредитування простим, швидким і зрозумілим.
• Ми — частина Aventus Group, що працює у 18 країнах.
• З 2022 року компанія перерахувала понад 65 млн грн на підтримку ЗСУ та благодійних фондів.

Наші принципи:

• Технології. Використовуємо data-driven підходи для швидких і точних рішень.
• Відповідальність. Працюємо відповідно до чинного законодавства та виконуємо вимоги регулятора.
• Прозорість. Усе просто — без прихованих комісій і складних формулювань.
• Команда. Ми створюємо простір для професійного розвитку, відкритості й взаємоповаги.

Хочеш розвиватись у fintech-сфері з нами?

Долучайтеся до ТОВ «АВЕНТУС УКРАЇНА» — ставайте частиною команди професіоналів, які створюють майбутнє FinTech у світі!

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Привіт!

Ми — GoITeens, інноваційна IT-спільнота та освітня платформа для підлітків, де вони не просто навчаються, а відкривають двері в світ технологій, командної роботи та підприємництва.

Наша місія — допомогти кожному підлітку створити свою історію успіху. Ми знаємо, що знання можуть змінювати життя, і тому даємо дітям не просто теорію, а реальний досвід, який можна монетизувати та застосовувати у власних проєктах.

10 років на ринку EdTech — і за цей час ми стали резидентами Дія.City та увійшли в рейтинг найкращих роботодавців від The Page. ​Ми не просто навчаємо, а інвестуємо у майбутнє: корпоративні програми навчання для співробітників та їхніх дітей, менторство, психологічна підтримка та благодійні ініціативи. ​

Наразі ми шукаємо Data Analyst’а, який\яка буде працювати з даними, зробить їх зрозумілими для бізнесу та перетворить цифри на рішення. Ця роль — про аналітику, яка реально впливає на маркетинг, продажі, навчальні продукти й управлінські рішення.

Що для нас важливо

• 3+ роки досвіду в ролі Data / Marketing / Product Analyst.
• Впевнене володіння SQL (Google BigQuery): JOIN’и, CTE, window functions, оптимізація запитів.
• Досвід роботи з дашбордами в Tableau: побудова логіки, calculated fields, параметри, хороші практики візуалізації.
• Практичний досвід GA4: події, параметри, аналіз воронок.
• Розуміння маркетингових і продуктово-фінансових метрик: CAC, CR, retention, LTV, NRR.
• Базові знання статистики та вміння робити обґрунтовані висновки з даних.
• Уважність до якості даних: перевірка коректності, пошук аномалій, логічна цілісність показників.
   

Додатковою перевагою буде:

• Досвід використання Python (pandas) для ад-хок аналізу або автоматизації.
• Робота з dbt (моделювання даних) та/або Fivetran (інтеграції).
• Досвід з Looker Studio.
• Практичний досвід використання CRM (Zoho, HubSpot)
• Розуміння Git, звичка документувати рішення та підтримувати порядок у запитах.
   

У цій ролі ви будете:

• Підтримувати та розвивати дашборди в Tableau та Zoho Analytics: актуальність даних, швидкодія, зрозуміла структура та візуалізація.
• Працювати з даними в Google BigQuery: готувати датасети, писати SQL-запити, рахувати метрики, робити сегментацію.
• Готувати аналітичні звіти й рекомендації для команд Marketing, Sales та Study.
• Займатися веб-аналітикою: GA4, контроль подій і воронок, пошук аномалій у трекінгу, аналіз поведінки користувачів.
• Узгоджувати визначення метрик, будувати їх ієрархію (North Star та драйвери), підтримувати data dictionary.
• Працювати із запитами стейкхолдерів: уточнювати потреби, допомагати з пріоритизацією, прозоро комунікувати статус.
• Слідкувати за якістю даних: знаходити проблеми, ініціювати фікси разом з інженерією та продуктом.
• Документувати джерела даних, логіку розрахунків і зміни в дашбордах.
   

Що ми пропонуємо:

Гідна фінансова мотивація

Ваші скіли = рівень відповідальності = рівень ЗП. Ми притримуємось цього рівняння, а тому щороку переглядаємо фінансову мотивацію співробітників. Якщо ви зростаєте, ваша посада та мотивація зростають разом із вами.

Гнучкий графік роботи

Повний ремоут або офіс з терасою в центрі Києва з безперебійним інтернетом. Працевлаштування за гіг-контрактом, відпустки та лікарняні, повний бухгалтерський та юридичний саппорт.

Відсутність мікроменеджменту

Не рахуємо кількість годин за компʼютером — рахуємо ваші метрики та результати. Ретельно підбираємо людей в команду за цінностями GoIT, щоб забезпечити адекватну атмосферу для роботи та розвитку.

Професійне зростання та культура відвертості

Feedback Driven культура, прозора, відкрита комунікація, відсутність ієрархічного спілкування. Пишаємось тим, що завдяки цьому підходу 80% наших менеджерів виросли з лінійних співробітників.

Бонуси для вашого розвитку

Безкоштовне навчання на курсах GoIT, навчання для дітей на курсах дитячого напрямку GoITeens. Спікінг клаби з англійської. Mental Health вебінари від психологів.

Корпоративне життя

Постійно зустрічаємось командою онлайн, а декілька разів на рік — проводимо великі та дуууже веселі офлайн-івенти.

То як, перевіримо, чи станеться у нас match? ;) Чекаємо на ваше резюме ⤵

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій

Які виклики чекають:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Evoplay — одна з найбільших продуктових компаній в України, що створює екосистему проєктів, які пропонують прогресивні та комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії.

Вимоги:

• Повна вища технічна/економічна освіта.
• Досвід роботи аналітиком від 6 місяців.
• Англійська мова на рівні не нижче B1.
• Досвідчений користувач ІТ (MS Office).
• Перевагою буде досвід роботи з SQL, BI платформами, HR/ATS/LMS системами.
• Знання принципів обробки великих даних та статистичного аналізу.
• Уважність до деталей, структуроване аналітичне мислення, здатність працювати з великими обсягами інформації.
• Знання математики та статистики.
• Бажання працювати з даними, шукати інсайти, пропонувати варіанти рішень.
• Вміння працювати з технічною документацією, вміння самостійно аналізувати та вивчати наявні бізнес процеси.

Обов’язки:

• Збір, аналіз та інтерпретація даних для аналітики.
• Підготовка регулярної та ad hoc статистичної звітності по процесам/показникам HR.
• Побудова аналітичних, прогнозних моделей.
• Пропозиція нових напрямків HR-аналітики в компанії, а також способів автоматизації збору та консолідації первинних даних.
• Розробка та впровадження аналітичних звітів для оцінки HR-процесів та ініціатив.
• Аналіз корпоративних досліджень та опитувань персоналу.
• Участь в проектах.

• Співпраця зі стейкхолдерами в HR з метою моніторингу ефективності прийнятих HR-практик та надання рекомендацій щодо їх покращення.

   

Ми пропонуємо:

• Перспективу реалізувати найсміливіші професійні амбіції та ідеї.
• Можливість зростати у професійній команді, що орієнтована на результат і завжди прагне більшого.
• Гнучкий графік роботи.
• 20 днів робочих відпустки + sick days.
• Вихідний за день народження.
• Self-learning бібліотека та доступ до курсів.
• Стабільні виплати та вигідна дисконтна програма Evoplay.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Evoplay - це не просто компанія, це місце, де твої ідеї цінують, а твій розвиток підтримують.

Про компанію

Rollun LC — американська компанія з дистрибуції авто- та мотозапчастин з головним офісом у Х’юстоні, штат Техас (США).
Компанію засновано українцями понад 10 років тому. Основні продажі здійснюються онлайн — через eBay та Amazon.

Кого ми шукаємо

Шукаємо Data Research Analyst (Part-Time), який допомагатиме команді приймати рішення на основі даних.
Ця роль поєднує збір, структурування та первинний аналіз даних, без складної математики чи програмування.

Формат роботи

• Віддалено
• Part-time, гнучкий графік
• Конкурента ставка (погодинно $30–$50, based on experience and qualifications.)
• Можливість довгострокової співпраці

Основні задачі

• Збір даних з відкритих та внутрішніх джерел
• Ринкові та конкурентні дослідження (ціни, асортимент, тренди)
• Підготовка таблиць, звітів та зведених файлів
• Робота з Google Sheets / Excel (структурування, формули)
• Перевірка коректності, повноти та актуальності даних
• Підтримка команди e-commerce та менеджменту аналітикою

Вимоги

• Вміння базово програмувати
• Вища освіта у відповідній галузі
• Аналітичне мислення та уважність до деталей
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel
• Вміння працювати з великими обсягами інформації
• Базовий рівень англійської (читання, робота з даними)
• Відповідальність і системність
• Досвід  від 3 років у data research / market research / analytics

• Досвід роботи з маркетплейсами (eBay, Amazon, Walmart) буде плюсом

   

Переваги

• Не потрібні знання авто- чи мотозапчастин
• Реальні задачі та практичний досвід
• Робота з живими даними реального бізнесу
• Можливість росту до повної зайнятості або аналітичної ролі

Кого шукаємо

Шукаємо аналітика даних, який(а) однаково комфортно почувається і в Power BI, і в SQL, і в воронках продукту. Людину, яка не просто будує гарні графіки, а допомагає бізнесу ухвалювати рішення на основі даних.

🎯 Основні завдання

• Побудова дашбордів і звітів у Power BI для різних команд (продукт, маркетинг, sales, C-level).
• Розробка та підтримка моделей даних під ці дашборди.
• Написання міp (measures) та бізнес-логіки на DAX.
• Трансформація даних у Power Query (M-query).
• Підключення та обробка даних із різних джерел (БД, файли, API, подієва аналітика тощо).
• Робота з великими масивами даних, оптимізація запитів і моделей.
• Написання SQL-запитів (витяг даних, джойни, агрегації, підготовка вибірок).

• Участь у продуктовій та маркетинговій аналітиці:

   

  • аналіз воронок
  • когорти
  • ключові метрики
  • поведінка користувачів

   

• Підтримка та розвиток аналітичної екосистеми: стандарти, структура звітів, єдині визначення метрик.

🧠 Вимоги

Ми не очікуємо, що ти знаєш узагалі все, але щоб комфортно заходити в роль, важливо мати досвід із:

• Power BI: моделі даних, візуалізація, створення інтерактивних звітів.
• DAX: міри, калькульовані колонки, робота з часом, фільтрація контекстів.
• Power Query (M-query) або PowerPivot: трансформації, очищення, підготовка даних.
• Досвід роботи з великими об’ємами даних.
• SQL: select / join / group by / window functions — не лякають, а подобаються.

• Веб-аналітика:

   

  • GTM (налаштування тегів/подій)
  • GA4
  • передача та обробка подій (event tracking, параметри, конверсії)

   

⭐ Буде перевагою

Не обов’язково, але сильно плюс, якщо ти маєш:

• Досвід роботи з Amplitude або подібними системами product analytics.
• Розуміння product analytics (DAU/WAU/MAU, retention, activation, funnels, cohorts).
• Досвід у маркетинговій аналітиці (performance, attribution, ROMI/ROAS, LTV/САС).
• Роботу з event-based системами аналітики.
• Розуміння ETL-процесів (pipeline, staging, data warehouse).
• Досвід роботи з API (витяг даних, інтеграції з аналітичними сервісами).

🧩 Кого ми шукаємо

Ти нам точно по дорозі, якщо ти:

• любиш працювати з даними та кайфуєш від порядку в цифрах;
• вмієш перетворювати цифри на висновки, а висновки — на конкретні рекомендації;
• хочеш розвиватися в аналітиці, а не просто “оновлювати звіт раз на тиждень”;
• розумієш, що аналітика = інструмент ухвалення рішень, а не самоціль;
• хочеш брати участь у зростанні продукту та бізнесу, а не бути “людиною, що робить графіки”;
• вмієш пояснити складну аналітику просто й людською мовою.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати та впливати на аналітичну екосистему, а не просто вписатися в legacy.
• Роботу з продуктом, де дані реально використовують для рішень, а не “для галочки”.
• Доступ до різних джерел даних: продукт, маркетинг, фінанси, інфра — буде де розвернутися.
• Команду, якій цікаво слухати аналітику й перевіряти гіпотези, а не сперечатись “бо мені здається”.
• Гнучкий формат роботи, адекватні очікування, просту комунікацію без зайвої бюрократії.
• Модель ФОП та щомісячний бонус +100$ як допомога з компенсацією податків.