Jobs Data & Analytics

Про роль

Шукаємо аналітика, який допоможе розвивати data-driven підхід у компанії. У цій ролі ви будете глибоко занурюватися в бізнес-процеси та продукт, проводити дослідження і знаходити інсайти, які реально впливають на рішення та покращення продукту.

Це позиція не про рутинну звітність, а про аналітику з впливом.
 

Обовʼязки:

• Робота з даними з різних джерел
• Глибоке занурення у внутрішні процеси та специфіку домену
• Контроль якості даних: валідація, очищення, нормалізація
• Моніторинг технічних процесів (ремонти, дефекти, польоти) та коректності внутрішніх таблиць
• Робота з Google Sheets та BigQuery
• Операційний збір даних і комунікація з експлуатантами
• Аналіз і розрахунок нестандартних продуктових метрик
• Підготовка досліджень за бізнес-запитами
   

Ця роль не про:

• Монотонну роботу з БД
• Побудову стандартної регулярної звітності
• Повторювані та одноманітні задачі
   

Вимоги:

• Від 1 року комерційного досвіду в data / product analytics
• Впевнене володіння Google Sheets або Excel
• Досвід роботи з Looker або іншими BI-інструментами
• Досвід роботи з BigQuery або іншими базами даних
• Навички OSINT — плюс
   

Soft skills:

• Комунікабельність та вміння чітко формулювати запити
• Стресостійкість і робота в динамічному середовищі
• Самостійність і відповідальність за результат
   

Очікувані результати:

• До кінця випробувального терміну:
  • розуміння внутрішніх процесів і структури даних
  • впевнене володіння інструментами команди
  • реалізація мінімум одного аналітичного дослідження
• Протягом 6 місяців:
  • ініціація та впровадження покращення хоча б одного внутрішнього процесу
• Протягом 9 місяців:
  • повне розуміння та розрахунок усіх метрик регулярної звітності.
     

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування, бронювання з першого місяця
• Стабільну зарплату з виплатами 2 рази на місяць
• Облаштоване бомбосховище
• Безкоштовні комплексні обіди (економія до 5 000 грн/місяць)
• Компенсацію до 50% витрат на релокацію
• Профільне навчання, систему адаптації та прозорий карʼєрний ріст
• Оплачувані відпустки та лікарняні згідно з КЗпП
• Графік: Пн–Пт, 09:00–18:00 (1 година перерви)
   

Будуйте карʼєру, що працює на захист держави.
Надсилайте резюме — будемо раді знайомству 

Привіт! Ми — Wandry, аутсорс-агенція веб-розробки. Ми створюємо не просто сайти, а інструменти для бізнесу: складні веб-сервіси, back-office системи та мобільні додатки.

Зараз ми шукаємо Business Analyst, який стане "мозковим центром" проекту. Нам потрібна людина, яка вміє слухати клієнта, ставити правильні питання та перетворювати абстрактні ідеї на чітку, структуровану документацію для розробників.

Твої задачі:

• Виявлення вимог: Спілкування із замовниками (самостійно або в парі з PM), щоб зрозуміти їхні бізнес-цілі та потреби.
• Проектування: Створення логіки роботи продукту та прототипів інтерфейсів (Wireframing/Prototyping). Ми працюємо у Figma, але якщо тобі зручніше в інших інструментах — ми відкриті.
• Документація: Написання зрозумілих технічних завдань та User Stories. Твоя мета — щоб у розробника не виникало питання "А що тут мало статися?".
• Супровід: Підтримка команди в процесі розробки, уточнення вимог "на льоту" та валідація готового функціоналу.

Наш ідеальний кандидат:

• Має досвід роботи Business Analyst в аутсорсі від 2 років.
• Володіє англійською на рівні Upper-Intermediate (потрібна готовність проводити дзвінки з іноземними клієнтами).
• Вміє робити складне простим і розкладати процеси "по поличках".
• Має навички прототипування інтерфейсів.

Буде плюсом:

• Технічний бекграунд: розуміння, як працюють API, бази даних.
• Вміння будувати діаграми (UML, BPMN) для візуалізації процесів.

Ми пропонуємо:

• Гібридний графік: Поєднання живого спілкування та фокусованої роботи з дому для тих хто з Одеси.
  • Вт, Чт: працюємо в офісі з 11:00 до 19:00.
  • Пн, Ср, Пт: віддалено.
  • Локація: Комфортний офіс в Одесі (вул. Маршала Говорова, 18а).
• Для віддаленої роботи - 8 годин роботи на день.
• Атмосфера: Неформальна обстановка, адекватний менеджмент, можливість впливати на процеси в компанії.
• Зарплата: 45 000 – 65 000 грн (за результатами співбесіди).

Якщо ти отримуєш задоволення від порядку в документації та логічних інтерфейсів — надсилай CV!

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів.

Наші розробки щодня доводять свою надійність і ефективність у реальних умовах українського ритейлу.

Ми шукаємо у нашу команду Middle Data Scientist.

Для нас важливо:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 3-х років
• Знання Python та SQL
• Знання бібліотек: pandas, numpy, pyplot, scikit-learn, tensorflow, cuda, PyTorch
• Розуміння специфіки даних у контексті бізнесу (сезонність, регіональні особливості, поведінкові патерни клієнтів)
• Практичний досвід роботи з моделями: класифікації, регресії, кластеризації; дерев рішень, ансамблів (Random Forest, XGBoost); нейронних мереж (базовий рівень)
• Знання метрик якості моделей та вміння їх інтерпретувати
• Розуміння теорії ймовірностей, математичної статистики, лінійної алгебри та чисельних методів
• Вміння проводити статистичний аналіз (гіпотези, тестування, кореляції)
• Досвід роботи з хмарними інструментами буде плюсом

• Відповідальне та серйозне ставлення до роботи

   

У нашій команді ти будеш:

• Збирати історичні дані про продажі, ціни, запаси, маркетингову активність, сезонність, промоакції, погоду, події тощо
• Здійснювати попередню обробку: очищення, заповнення пропусків, трансформація, нормалізація даних
• Проводити EDA (exploratory data analysis) для виявлення закономірностей у попиті
• Створювати та тренувати моделі часових рядів (ARIMA, SARIMA тощо) та/або моделей машинного навчання (XGBoost, Random Forest)
• Працювати з фічеінжинірингом для покращення точності моделей
• Порівнювати точності різних моделей та обирати оптимальний підхід
• Здійснювати налаштування метрик якості (MAPE, RMSE, WAPE, sMAPE тощо)
• Розробляти базові та ансамблеві моделі, проводити A/B-тести при необхідності
• Здійснювати валідацію моделей на тестових вибірках
• Проводити перетренування моделей у разі змін в ринковому середовищі
• Розробляти системи сповіщення при зниженні точності

• Проводити постійний моніторинг якості прогнозів

   

Ми пропонуємо:

• Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
• Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
• Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
• Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
• Відновлені вихідні у державні свята
• Знижки та додаткові фішки від партнерів

• Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)

   

Чекаємо на твоє резюме!

Ми розглядаємо відгуки протягом 5 робочих днів. Якщо не отримаєш відповіді впродовж цього часу, це означає, що наразі ми не можемо запропонувати позицію, але ми зберегли резюме у нашій базі.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців!
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
 

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
На проект діджиталізації у логістичну компанію, шукаємо досвідченого SQL розробника для написання скриптів та візуалізації даних.
Робота з базою даних PostgreSQL, візуалізація переважно у Grafana, інколи може бути Tableau.


Твій ідеальний профіль
Must-have:

 

• 2+ роки комерційного досвіду роботи з SQL.
• Глибоке розуміння віконних функцій, CTE та принципів оптимізації складних запитів.
• Досвід роботи з PostgreSQL та впевнене володіння інструментами покращення продуктивності (індекси, плани виконання тощо).
• Вміння працювати з великими дата-сетами та розуміння їхньої специфіки.

Що ти робитимеш як SQL developer:
 

• Розробляти ефективні SQL-запити, включно з активним використанням віконних функцій, CTE, тимчасових таблиць та індексів.
• Оптимізувати виконання запитів і працювати з таблицями, де дані вимірюються мільйонами та мільярдами рядків.
• Створювати дашборди та візуалізації в Grafana (інколи — Tableau).
• Тісно співпрацювати з аналітиком та брати участь у зустрічах із замовниками.
• Вести задачі в Jira та працювати за прозорими процесами трекінгу.

Nice to have:
 

• Досвід у сфері логістики та розуміння операційних процесів.
• Навички проєктування структури таблиць та первинної архітектури БД.
• Досвід налаштування міграцій даних між серверами.
• Базові знання dbt, Python або Airflow.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
— Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
— Сучасний стек та свобода технологічних рішень
— Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони
Професійно:
— Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
— Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів
Ідейно:
— Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
— Тут команди стають драйверами технологічних змін
Benefits:
— Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
— Добровільне медичне страхування та страхування життя.
— Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
— Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
— Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
— Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
— Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Якщо ти мрієш працювати в індустрії, де драйв, азарт та інновації йдуть пліч-о-пліч, приєднуйся до нас та допоможи нам творити магію!

Що потрібно від тебе:
• 3+ роки досвіду в CRM у сфері iGaming.
• Досвід роботи з платформою GR8 буде плюсом 
• Досвід побудови омніканальної комунікації (email/SMS/push/in-app/pop-up/TGbot).
• Впевнене володіння казино-механіками (бонуси, турніри, промо):
• Впевнене володіння механіками гейміфікації (місії, квести, левелінг тощо).
• Просунуте розуміння CJM: аналіз, виявлення bottlenecks, гіпотези, оптимізація.
• Сильні аналітичні навички: сегментація, гіпотези.
• Досвід запуску A/B-тестів, аналізу результатів.
• Вміння працювати автономно, знаходити та пропонувати альтернативні рішення.

Твоя місія, якщо приймеш виклик:
• Активна участь у створенні CRM-календаря: планування, реалізація, аналіз.
• Робота над CJM: постійне вдосконалення мапи користувача, створення тригерних сценаріїв, оптимізація слабких зон.
• Створення ефективних омніканальних кампаній (тригерні, react, lifecycle).
• Розробка, запуск і контроль бонусів, промо та гейміфікації з чітким розрахунком їх впливу на показники.
• Ведення аналітики: аналіз кампейнів/ performance-контроль/ формування інсайтів і пропозицій для зростання.
• Тісна взаємодія з продуктом, аналітикою та маркетингом.
• Робота з таск-менеджером (ClickUp/Jira): постановка, пріоритизація, контроль виконання.

Буде плюсом:
• Англійська від Intermediate.
• HTML/CSS на рівні редагування шаблонів.
• Досвід роботи зі спортбуком.
• Досвід роботи з VIP-сегментом.
• Навички роботи зі Smartico.
Що пропонуємо ми?
 

• Роботу в команді, яка живе і дихає ігровою індустрією;
• Простір для втілення твоїх найсміливіших ідей та інновацій;
• Можливість бути частиною масштабних проєктів, які змінюють ринок онлайн-ігор;
• Гнучкий робочий графік;
• Можливість відвідувати навчальні заходи;
• Гібридна форма роботи;
• Кафетерій бенефітів;
• Компенсація лікарняних та day off;
• Приваблива компенсація та бонуси, які змусять твоє серце битися швидше.

Надсилай своє резюме, і ми з радістю розглянемо твою кандидатуру. Чекаємо на тебе у нашому командному челенджі!

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Про проєкт

Державний або публічний ІТ-проєкт із високим рівнем формалізації процесів.
Проєкт включає складні інтеграції з зовнішніми реєстрами, багатокомпонентну архітектуру та взаємодію з державними або регуляторними органами.

Важлива робота з формальною документацією та чітке структурування вимог.

Основні вимоги

• 4+ років досвіду роботи бізнес-аналітиком
• Досвід на рівні Senior або Lead BA
• Досвід участі у складних, багатокомпонентних ІТ-проєктах
• Практичний досвід роботи з держсектором або регуляторними органами
• Досвід роботи з формальною документацією (SRS, BRD, технічні специфікації)
• Досвід роботи з інтеграціями та зовнішніми реєстрами
• Розуміння специфіки державних, освітніх або оціночних систем
• Вміння працювати з мінливими вимогами та обмеженими строками
• Сильні аналітичні та комунікаційні навички

Обов’язки

• Збір та аналіз бізнес-вимог
• Підготовка та узгодження SRS, технічних специфікацій
• Комунікація з державними структурами та стейкхолдерами
• Опис інтеграцій із зовнішніми системами та реєстрами
• Підтримка команди розробки у частині вимог
• Контроль відповідності реалізації бізнес-вимогам

Буде плюсом

• Досвід роботи з освітніми або екзаменаційними системами
• Досвід участі у тендерних або публічних ІТ-процедурах
• Розуміння специфіки державних реєстрів України
• Досвід роботи у Scrum / Agile-середовищі

Один із провідних продуктових IT-холдингів України запрошує до команди Data Scientist!
Якщо тобі цікаво створювати ML-рішення, впроваджувати рекомендаційні системи та працювати з масштабними даними у професійному середовищі - будемо раді знайомству 🚀
 

Обов’язки:

• Розробка та навчання моделей машинного навчання (регресія, класифікація, кластеризація).
• Побудова й удосконалення рекомендаційних систем для бізнес-задач.
• Написання ефективного та масштабованого коду на Python.
• Написання та оптимізація SQL-запитів для отримання та аналізу даних.
• Співпраця з командою та дотримання кращих практик у версійному контролі (Git) та тестуванні.
   

Вимоги:

• 4+ роки досвіду у Data Science/Machine Learning.
• Впевнене володіння Python, SQL, Git.
• Глибоке розуміння методів ML (регресія, класифікація, кластеризація).
• Досвід розробки production-рішень з якісним та масштабованим кодом.
   

Буде плюсом:

• Досвід в побудові рекомендаційних систем.
• Знання тестування та MLOps-підходів.
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну зарплату та стабільні виплати.
• Медичне страхування.
• Гнучкий графік (старт з 8:00 до 11:00).
• L&D центр, self-learning бібліотека, доступ до внутрішніх та зовнішніх курсів.
• Програму ротації та кар’єрного розвитку.
• Підтримку ментального здоров’я (групові та індивідуальні сесії з психологом).
• Дружню команду експертів та продукти світового рівня.

Опис

Ми зростаємо і тому запускаємо пошук Head of Analytics, який захоплюється створенням моделей з даних, які допомагають будувати продукт в найкращий спосіб. Ти відповідатимеш за підтримку потреб у даних великої кількості команд у нашій компанії та допоможеш їм стати більш керованими даними у прийнятті рішень. Ти матимеш можливість закласти основи того, як ми керуємо та розвиваємо нашу Data team у майбутньому.
Ти тісно співпрацюватимеш з різними командами, щоб отримати інформацію про наш бізнес, розробити гіпотези та запровадити ітеративне тестування та навчання на даних.
 

Вимоги
 

• 5+ років досвіду
• Досвід управління командою аналітики (від 5 співробітників).
• Глибоке розуміння принципів та інструментів аналітики: SQL, Python, Tableau/Superset, GA4+GTM, Git.
• Досвід в АВ тестуванні та презентації результатів
• Навички бюджетування відділу (прорахунок бюджетів на софт), узгодження бюджетів команди 
• Навички презентацій на рівні С-Level
• Досвід переїздів на дата-інфраструктури ( ВІ системи, івент-трекінг системи, тощо)
• Практичний досвід роботи в Ecommerce або продуктових стартапах з високою динамікою розвитку
• Орієнтація на результат та вміння працювати у команді
• Високі аналітичні здібності, структурне та системне мислення

• Емпатія до внутрішнього гостя та його очікувань

   

Обов’язки
 

• Налагодження системи аналітики для Ecommerce. Підготовка даних для прийняття бізнес рішень, проведення А/Б тестів та аналіз ефективності рішень
• Участь у дослідженнях та відпрацюванні гіпотез з клієнтського досвіду в Ecommerce
• Розвиток культури прийняття рішень на основі даних (Data-driven)
• Участь в оцінці ефективності, економічний аналіз та пріоритезація впроваджуваних завдань
• Розвиток команди аналітики

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;

Як працює наша tech команда?
 

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized scrum team, де кожен має вплив на процеси та продукт;

• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

   

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:
 

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.

Twist Robotics — це продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер Saker Scout, який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Ми шукаємо Data Engineer, який долучиться до роботи над системами автономного керування та планування для безпілотних платформ на базі проєкту «Обрій». Це роль на стику даних, ML-інфраструктури та автономних алгоритмів, із фокусом на побудову надійної та масштабованої системи роботи з великими обсягами сенсорних і технічних даних.

Основні обов’язки:

• побудова та підтримка data pipelines для збору, обробки та зберігання сенсорних даних (відео, телеметрія, IMU, GPS тощо);
• організація та підготовка датасетів для задач computer vision та автономної навігації;
• забезпечення процесів тренування, тестування та валідації ML-моделей з боку даних;
• оптимізація роботи з великими обсягами логів і технічних даних;
• автоматизація ingestion, preprocessing та versioning даних;
• інтеграція data workflows у ML/MLOps-інфраструктуру;
• контроль якості, консистентності та відтворюваності даних;
• тісна взаємодія із суміжними командами.

Що для нас важливо:

• 4+ роки комерційного досвіду роботи як Data Engineer або в суміжній ролі у сфері автономних систем, автопілотів чи computer vision;
• досвід роботи з даними для автопілотів, автономної навігації або робототехніки;
• розуміння роботи з сенсорними даними (камери, LiDAR, radar, IMU, GPS);
• досвід побудови масштабованих data pipelines для ML-задач;
• впевнене володіння Python та інструментами для роботи з даними;
• розуміння ML lifecycle та потреб команд computer vision;
• досвід роботи з обчислювальними кластерами (CPU/GPU);
• системне мислення, самостійність і відповідальність за результат.

Буде перевагою:

• досвід із симуляційними середовищами;
• бекграунд у computer vision або perception-задачах;
• розуміння архітектури автономних систем;
• досвід роботи з потоковими даними (real-time streaming).

Ми пропонуємо:

• складні та цікаві завдання в сфері розвитку технологій;
• можливість застосовувати ваш досвід і навички для зміцнення обороноздатності України;
• комфортні умови праці та ринкову заробітну плату;
• віддалену зайнятість або ж гібридну у Львові;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання.

Twist Robotics — це продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер Saker Scout, який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Ми шукаємо Computer Vision Engineer, який долучиться до розробки систем сприйняття та аналізу даних для автономних безпілотних платформ. Роль передбачає роботу на стику алгоритмів комп’ютерного зору, сенсорних даних та інтеграції у реальні системи.

Основні обов’язки:

• розробка та впровадження алгоритмів комп’ютерного зору для обробки даних із камер, LiDAR та інших сенсорів;
• підготовка та анотація датасетів для тренування та тестування моделей;
• оптимізація алгоритмів для роботи на обмежених апаратних ресурсах (SBC, GPU, embedded);
• інтеграція моделей CV у симуляційне та реальне середовище;
• тісна взаємодія з командами ML, автономії та інженерії;
• аналіз якості результатів, валідація та тестування алгоритмів у різних умовах.

Що для нас важливо:

• 3+ роки роботи із комп’ютерним зором або perception-системами (оптичні сенсори, LiDAR, RGB-D камери);
• досвід розробки і оптимізації моделей для автономних систем;
• володіння Python та бібліотеками для CV (OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Detectron2 тощо);
• досвід роботи з real-time потоками даних та інтеграцією у симуляційні системи;
• системне мислення, самостійність та відповідальність за результат.

Буде перевагою:

• досвід роботи з автономними або робототехнічними платформами;
• бекграунд із Kubernetes або іншими оркестраторами.

Ми пропонуємо:

• складні та цікаві завдання в сфері розвитку технологій;
• можливість застосовувати ваш досвід і навички для зміцнення обороноздатності України;
• комфортні умови праці та ринкову заробітну плату;
• віддалену зайнятість або ж гібридну у Львові/Києві;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання.

Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

Задачі:

• взяти камери 
• сісти в машину
• поїхати на локацію
• зняти потрібну дату
• повернутися
• організувати розмітку
• контролювати донавчання моделі
• порівняти “було / стало”
• здати результат і запустити наступний цикл

Структура unit, за яку відповідає людина

В команді є:
 

• ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
• Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

Обидва працюють віддалено.

Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

Головна задача ролі
 

Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

Як виглядає типовий цикл роботи

1. Планування
   • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
   • Формуєш чітке ТЗ під цикл
   • Даєш запит інженерам й адміністрації 
2. Польовий етап
   • Виїжджаєш на полігон
   • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
3. Розмітка
   • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
   • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
4. Навчання
   • Донавчаєш модель
   • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
5. Оцінка
   • Порівнюєш попередню і оновлену модель
   • Фіксуєш результат
6. Здача
   • Здаєш готовий результат
   • Отримуєш задачу на наступний цикл
   • або повторюєш цикл для подальшого покращення

Що важливо в цій людині
 

Обовʼязково

• вміння організувати роботу 2–3 людей
• готовність їздити на полігони
• розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
• вміння сформулювати правильне технічне завдання
• достатній технічний рівень, щоб:
  • розуміти, що роблять підлеглі
  • бачити халтуру
  • контролювати якість
• нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
• комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
   

Бажані навички

• вміння водити авто
• бажання реально робити, а не тільки координувати

Про навчання

Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

• курси
• практика
• підтримка команди
   

Ми навчимо, якщо людина мотивована.

Promodo — маркетингова агенція повного циклу, заснована у 2004 в Україні. В штаті працює понад 450 фахівців у 5 представництвах по всьому світу (Україна, США, Велика Британія, Естонія, Казахстан).

П’ятий рік поспіль Promodo визнають агенцією № 1 з performance-маркетингу за версією IAB Ukraine, а також топ-1 у категорії SMM. В цьому році ми посіли перше місце в рейтингу «Вибір рекламодавців» — кожен третій клієнт бачить в нас свого партнера з Media. І з 2023 року є членом Альянсу диджитал-агенцій Східної та Центральної Європи CEEDA.

Команда співпрацює з провідними світовими компаніями в B2B та B2С сегментах. Серед клієнтів агенції: Rozetka, COMFY, Vodafone, mackeeper, Lenovo, Karcher.

Чим ти будеш займатися:

• Впроваджувати й підтримувати теги через Google Tag Manager;
• Налаштовувати події в GA4, відлагоджувати measurement protocol/server events;
• Проєктувати та впроваджувати dataLayer, стандарти подій і схеми іменування;
  Налаштовувати розширену електронну торгівлю, e-commerce reporting;
  Проводити аудит аналітики (GTM, GA4, фіксація транзакцій) та готувати конкретні рекомендації;
• Будувати інтерактивні дашборди в Power BI/Looker Studio і готувати регулярні звіти;
• Працювати з API сервісів (витяг даних, робота в BI), писати прості скрипти для ETL (JS/SQL);
• Підтримка якості даних: QA тегів, перевірка відповідності даних CRM/ERP/BI.

Для нас важливо:

• Досвід роботи 2+ роки на позиції web-аналітика/tracking engineer;
• Впевнені знання Google Analytics (GA4) та Google Tag Manager;
• Практика роботи з dataLayer, custom JavaScript в GTM;
• Досвід з BigQuery, Python або R для обробки даних;
• Досвід з Power BI, Looker Studio;
• Досвід з e-commerce tracking (Enhanced Ecommerce або аналогічні);
• Базові навички SQL (вміти писати запити для вибірок та перевірок);
• Добре володіння Excel (pivot, формули) та/або Google Sheets.

Буде перевагою:

• Досвід server-side tagging, Consent Mode, cookieless tracking;
• Робота з API (OAuth, REST), автоматизація витягів даних;
• Участь у налаштуванні моделей атрибуції та базових експериментів (A/B-тестів).

Що на тебе чекає в команді Promodo?

Прозора комунікація. Відкрита позиція топ-менеджменту, яка дає розуміння стратегії компанії та важливість здобутків кожного члена команди.

Стабільність та безпека. Підтримка колег та їх сімей під час війни, компенсація відпустки та офіційне працевлаштування.

Розвиток. Навчання та викладання в Promodo Academy. Обмін досвідом між колегами та участь у професійних конференціях.

Зростання. Щорічний assessment center та performance review для підвищення грейдів, рівня винагороди і перегляду задач. Прозорі внутрішні конкурси на всі керівні посади.

Формат роботи. Повна зайнятість. Можливість працювати віддалено або в одному з відкритих офісів компанії (Київ, Львів).

Відправляй резюме, будемо знайомитися :)

Компанія шукає співробітника на посаду Senior Data Scientist.

Основні обов’язки:

• Розробка, валідація та впровадження скорингових моделей (PD, LGD, EAD).
• Побудова моделей кредитного ризику, antifraud та поведінкового скорингу.
• Робота з великими масивами фінансових та транзакційних даних.
• Feature engineering та оптимізація моделей.
• Моніторинг якості моделей (AUC, Gini, KS, PSI тощо).
• Інтерпретація моделей та підготовка документації для регуляторних вимог.
• Взаємодія з командами ризик-менеджменту, аналітики та IT.
• Оптимізація процесу прийняття кредитних рішень.

Наші очікування:

• 4+ років досвіду у Data Science.
• 2+ роки досвіду у фінансовому секторі.
• Практичний досвід розробки скорингових моделей.
• Впевнене знання Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm).
• Досвід роботи з SQL.
• Розуміння статистики, машинного навчання та методів валідації.
• Досвід роботи з imbalance data.
• Розуміння регуляторних вимог (IFRS 9 буде перевагою).
• Досвід роботи з BI-інструментами буде плюсом.

Буде перевагою:

• Досвід впровадження моделей у продакшн.
• Робота з ML pipelines.
• Знання PySpark або робота з Big Data.
• Досвід роботи з альтернативними даними (open banking, behavioral data).

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Вплив на бізнес-рішення компанії.
• Можливість будувати скорингову систему з нуля.
• Гнучкий графік роботи.
• Професійний розвиток та участь у стратегічних проєктах.

Чекаємо на твоє резюме! ☺️

Archysoft шукає Data Analyst, який вміє не просто будувати дашборди, а бачити закономірності, знаходити інсайти та допомагати бізнесу приймати рішення на основі даних.

Ми працюємо з клієнтами з Європи та США у доменах E-commerce, Marketplace та Fintech.

🔎 Основні задачі

-Аналіз великих обсягів даних та пошук трендів

-Підготовка аналітичних звітів для бізнес-команд

-Побудова дашбордів у BI-інструментах

-Робота з AWS-інфраструктурою (Athena, Redshift)

-Оптимізація SQL-запитів

-Data cleaning та трансформація даних

-Комунікація з клієнтом щодо вимог та інтерпретації результатів

🛠 Технічні вимоги

-3+ роки досвіду на позиції Data Analyst

-Впевнене володіння SQL

-Досвід роботи з AWS (Athena, Redshift)

-Досвід створення дашбордів у Power BI / Tableau / QuickSight

-Досвід роботи з великими датасетами

-Базові знання Python для аналізу даних

-Розуміння бізнес-метрик (особливо в E-commerce або Fintech)

-Англійська-B2

⭐ Буде плюсом

-Досвід у E-commerce / Marketplace

-Досвід у Fintech

-AWS Certified Cloud Practitioner

-Досвід автоматизації через VBA

💼 Ми пропонуємо

-Full remote формат

-Роботу з міжнародними проєктами

-Можливість впливати на бізнес-рішення

-Професійний розвиток та підтримку сертифікацій

-Прозорі процеси та адекватний менеджмент

Якщо ти вмієш перетворювати сирі дані на конкретні бізнес-рішення — будемо раді знайомству 🚀