Jobs Data Analyst

Project description

Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Системного Аналітика на новий проєкт з активних операцій для сегмента малого та середнього бізнесу для провідного банку України. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проєкти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

Responsibilities

працювати з вимогами, деталізувати їх;

будувати бізнес-процеси, відображати іх, деталізувати;

складати детальні специфікації вимог на розробку програмного забезпечення;

ставити завдання розробникам та контролювати зміни програмного забезпечення на відповідність бізнес-процесам;

готувати документи для передачі нових та існуючих оновлених банківських продуктів для подальшого тестування та впровадження

давати рекомендації щодо тестування готового продукту;

приймати участь у всіх етапах життєвого циклу розробки, від концепції до поставки.

Skills

Must have

досвід роботи на аналогічній посаді: не менше 3-х років;

досвід роботи в Банку або в ІТ-компанії;

володіння теоретичними основами бізнес-аналізу та управління вимогами, вміння застосовувати їх на практиці;

володіння практичними навичками у використанні сучасного інструментарію бізнес-аналізу (CamundaBPM, Visio, Business Studio, Axure, Sigma, Balsamiq і т.д.);

впевнене володіння основними нотаціями моделювання процесів (BPMN, UML, IDEF);

розуміння та досвід роботи з управління процесами (Camunda Cockpit);

розуміння та досвід роботи з системами моніторингу (Kibana);

знання принципів об'єктно-орієнтованого програмування;

знання реляційних СУБД (Oracle, PostrgeSQL, MS SQL);

розуміння Client-server і Microservices архітектури;

базові знання SOAP і REST, XML і JSON, Groovy (або Java), SQL;

досвід участі в проектах для розробки web і мобільних додатків;

опис вимог front-end, back-end, CORE;

Nice to have

досвід роботи в банківському секторі, FinTech, знання банківських процесів;

володіння теоретичними основами бухгалтерського та управлінського обліку у банках України;

розуміння типових взаємодій систем ДБО з іншими системами в ІТ-ландшафті Банку (АБС, CRM і т.д.);

знання сучасних методологій управління розробкою інформаційних систем (Scrum / Kanban / LeSS / SAFe);

досвід роботи по впровадженню / доопрацюванні Core систем.

знання банківських процесів та досвід проектування інтеграційних рішень з банківськими системами (АБС Б2, IsCard, SmartVista, Siebel, FileNet, DWH);

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, King Group інвестує у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Junior Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• 0–2 роки досвіду в маркетингу або аналітиці (досвід стажування враховується);
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, King Group інвестує у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Junior Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

OTP Bank Україна — один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Ми шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Analyst, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі, прозору атрибуцію та якісний трекінг даних.

Роль включає розвиток аналітичної інфраструктури, створення єдиного клієнтського профілю, підтримку роботи рекламних платформ та забезпечення високої якості даних для прийняття бізнес-рішень.

Основні задачі

• Побудова та оптимізація наскрізних Customer Journey-воронок
• Розробка та вдосконалення моделей атрибуції для оцінки ефективності каналів
• Формування та підтримка єдиного клієнтського ідентифікатора та коректної подієвої архітектури
• Налаштування та супровід GA4, GTM, Server/Side GTM, UTM-стандартів, ID-систем
• Контроль і відстеження подій, UTM-міток, конверсій, постбеків, Consent Mode v2
• Налаштування, запуск та аналіз А/B-тестів, включаючи коректність експериментального дизайну
• Побудова наскрізної аналітики: збір подій → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти
• Робота з BigQuery та написання SQL-запитів
• Побудова дашбордів у Looker Studio / Power BI
• Аналіз рекламних кампаній у Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads
• SEO-аналітика через Google Search Console
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer)
• Моніторинг поведінки користувачів, пошук точок фрикції, drop/offs, bottlenecks
• Контроль якості даних та усунення розбіжностей між GA4, Ads, CRM
• Підготовка регулярних звітів і пошук точок зростання бізнесу на основі даних
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та технічними командами.

З чим кандидат працюватиме щодня

• Налаштування трекінгу: GA4, GTM (включно з server/side), BigQuery, Power BI, Looker Studio
• Інтеграція з API та конекторами різних систем
• Контроль коректності збору даних та синхронізація між платформами
• Аналіз веб-поведінки користувачів, теплових карт (Hotjar / Clarity)
• Підготовка, запуск і моніторинг результатів A/B-тестів
• Автоматизація звітності та побудова інформативних дашбордів
• Моніторинг ефективності рекламних кампаній по всій воронці
• Впровадження нових інструментів та підходів у web/app-аналітиці.

Hard Skills

• Досвід роботи з Customer Journey у web/app/CRM середовищі
• Глибоке розуміння моделей атрибуції: last-click, first-click, multi-touch, cross-channel, app+web, data-driven
• Досвід identity-resolution (userID/clientID)
• Аналіз та оптимізація воронок, drop-offs, drivers, bottlenecks
• Побудова подієвої моделі та наскрізної аналітики
• Досвід налаштування А/B-тестувань та знання принципів експериментального дизайну.

Instrumentation

• GA4, GTM, Server-Side GTM — впевнене володіння
• BigQuery, SQL — глибокий практичний досвід
• Looker Studio, Power BI — дашборди, автоматизація звітності
• Практичний досвід з Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• Hotjar / Clarity — картки кліків, скролів, поведінковий аналіз
• Firebase / AppsFlyer — мобільна аналітика
• SEO-аналітика через Google Search Console.

Data & Tech Understanding

• Розуміння ETL/ELT, інтеграцій, data pipelines
• Вміння об’єднувати дані з різних систем у єдиний клієнтський профіль
• Розуміння структури даних, подієвих схем, data-layer
• Досвід роботи з API, конекторами, вебхук-інтеграціями
• Базові знання: HTML, CSS, JavaScript, Python (бажано).

Soft Skills / Stakeholder Management

• Вміння транслювати складні дані у зрозумілі бізнесу рекомендації
• Побудова ефективної комунікації з продуктовими, технічними та маркетинговими командами
• Лідерські навички, розвиток аналітичної функції, менторство
• Вміння презентувати результати та обґрунтовувати аналітичні висновки
• Аналітичне мислення, увага до деталей, орієнтація на результат.

Business Knowledge

• Розуміння digital-маркетингу, рекламних каналів та тригерних механік
• Розуміння метрик CPA, ROAS, LTV та unit-економіки продуктів
• Знання банківських продуктів буде перевагою
• Уміння поєднувати поведінкові дані з бізнес-метриками та впливати на рішення.

З нами Ви отримуєте
- Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць
- 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні
- Щорічний перегляд заробітної плати
- Офіс/гібрид, можливий віддалений формат співпраці
- Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

Наш аналітичний відділ CRM шукає аналітика/аналітикиню, з досвідом написання прогностичних моделей.

Гадаємо, ти в курсі, що Київстар - це титан у світі телекомунікаційних послуг. А ще це крутий роботодавець, з який комфортно. 

Надсилай нам своє резюме, якщо хочеш:

•Бути частиною команди мрії, що завжди підтримує та надихає

•Самостійно обирати локацію робочого місце - вдома, у кав’ярні, нашому офісі чи у будь-якій точці планети

•Миттєво влитися у новий колектив в режимі онлайн завдяки нашій програмі онборінгу

•Отримувати гідну та повністю офіційну оплату, з приємними бонусами за якісну роботу

•Мати потужний соцпакет - з медичною страховкою та допомогою у складних життєвих ситуаціях

•Прокачати свої скіли на постійних онлайн тренінгах, курсах, майстер-класах

•Невпинно розвиватися як спеціаліст

Ось що ти будеш робити в Київстар:

•Аналізувати, наскільки ефективно та якісно проходять цільові кампанії Київстару, готувати по ним звіти

•Досліджувати клієнтську базу даних, визначати фактори, що описують поведінку абонентів

•Аналізувати проблеми, робити висновки та пропозиції рішень в рамках сервісних операцій, якими користуються клієнти Київстар

•Розробляти моделі логіки пріоритезації кампаній

•Проводити пост аналіз впливу компаній чи сервісних операції на абонентів після користування послугою/сервісом

•Готувати бізнес-кейси та прогнози за напрямком CRM (відтік, результати кампаній, доходи)

•Працювати з  моделями та алгоритмами поведінки клієнтів: складати, тестувати їх валідність на контрольних та експериментальних групах, впроваджувати в експлуатацію, передавати замовникам, надавати експертну підтримку, доробляти або модифікувати за необхідності

•Готувати регулярні та Ad-Hoc звіти, аналізувати дані в різних розрізах, надавати замовникам висновки по результатам аналізу

•Розробляти методики та процедури за напрямком аналітичного CRM

Ми чекаємо саме на тебе, якщо:

•В тебе вже є від 2 років досвіду роботи в сфері аналізу ефективності продуктів та маркетингових кампаній або стратегічного/маркетингового аналізу та прогнозування.

•Ти на одному диханні аналізуєш первинну та вторинну інформацію, вмієш її узагальнювати та систематизувати, виділяєш важливі фактори, явища та події, оцінюєш їх вплив

•маєш досвід Data Science та самостійно пишеш прогностичні моделі з використанням Machine Learning, знаєш критерії оцінки їх якості та вмієш проводити пілотне тестування

•Ти добре знаєш SQL та без проблем оперуєш великими масивами даних

•Тобі не треба пояснювати, як готувати звіти та презентації

•Ти вмієш навіть з закритими очима працювати у програмах  MS Office, зокрема  MS Excel та Power Point

•Ти готовий/готова своєчасно та якісно виконувати проєкти та надавати їх результати замовникам

•Тобі вже доводилося працювати з новими методиками аналізу

•Ти обожнюєш виклики й нестандартні підходи до роботи та вмієш знаходити інноваційні рішення

•Твій рівень англійської — від intermediate та вище

Відчуваєш, що це написано саме про тебе? Тоді надсилай нам своє резюме прямо зараз!

Ми в пошуках Бізнес Аналітика, який співпрацюватиме з технологічними командами для розробки рішень, що відповідають потребам бізнесу, пропонуватиме інноваційні та практичні рішення для бізнес-завдань.

Продукт: Система для квиткового оператора на європейському ринку з використанням сучасних технологій (Laravel, Vue.js тощо). Домен e-commerce.

Вимоги
Досвід роботи в ІТ розробці 3+ років у сфері бізнес-аналізу;
Знання SDLC та розуміння AGILE/SCRUM/Kanban;
Розуміння побудови бізнес-процесів в системі;
Ведення тех. документації проекту у Confluence;
Вміння структурувати, скомпонувати отриману інформацію й викласти її в документі;
Досвід роботи з наступними інструментами: Miro, Draw.io, Confluence, Jira, Figma (або інший інструмент для створення мокапів/макетів);
Здатність розробляти високоякісну документацію, приділяючи увагу деталям;
Розуміння архітектури системи та взаємодії між собою різних модулів/підсистем;
Здатність швидко схоплювати складні технічні та бізнес-концепції та зробити їх легко зрозумілими в тексті та малюнках/схемах;
Досвід створення технічної документації (від етапу Технічне завдання до Експлуатаційної документації);
Хороші навички комунікації, високий рівень відповідальності та самоорганізації, гарні аналітичні здібності, уважність до деталей.

Обов'язки
Створення проектної документацї для розробників (Diagrams, User Stories, etc.));
Структурування/аналіз/документування бізнес-вимог, існуючого та нового функціоналу;
Наповнення та підтримання в актуальному стані бази знань по проекту;
Опис та аналіз бізнес-процесів з метою їх перенесення в інформаційні системи;
Написання зрозумілих текстів для користувацького інтерфейсу, підготовка прототипів форм інтерфейсу та опис логіки роботи Системи для розробників та тестувальників;
Взаємодія з командою розробки для визначення потреб у функціональності продукту та прийняття рішень щодо розробки нових функцій;
Аналіз даних користувачів та відгуків, щоб зрозуміти, як користувачі взаємодіють з продуктом та як його можна покращити;
Виявлення слабких місць у бізнес-процесах для подальшої оптимізації;
Підтримка та розвиток програмних продуктів компанії.

Буде плюсом
Досвід роботи в проекті по створенню продукту "з нуля".

Умови роботи
Віддалена роботу, або за бажанням офіс з генератором і старлінком в центрі Києва;
Оплачувана відпустка;
Оплачуваний лікарняний;
Орієнтоване на людей управління без бюрократії.
Крута професійна команда, яка готова слухати та розуміти;
Конкурентна заробітна плата;
Робота в українській продуктовій компанії, яка стрімко розвивається на європейському ринку.
 

Задачі:

Збір та формалізація вимог до аналітичних даних, їх структури та специфіки використання. Узгодження вимог з зацікавленими сторонами.

Постановка і управління вимогами в Jira

Збір, вивчення та структурування вимог для побудови DWH

Контроль реалізації вимог розробниками

Документування сервісів (DHW, ETL, DataQuality, OLAP, BI, сервіси ERP системи, пов’язані з аналітикою та прогнозуванням)

Збір інформації, опис та моделювання бізнес-процесів

Аналіз ефективності та розробка пропозицій з покращення процесів

Вимоги до кандидата:

Знання та навики використання JIRA+Confluence, BPMN, UML

Розуміння Scrum, Agile

Розуміння та досвід в роботі з БД корпоративного рівня

Досвід роботи, підтримки або розробки BI систем

розуміння технології OLAP

Знання T-SQL на базовому рівні

Рівень володіння англійською мовою: Читання та розуміння технічної документації або вище.

Рівень володіння англійською мовою:

Бажано технічна у рамках фаху.

Команда:

Data Engineer, OLAP architect

Умови праці;

60/40 офіс/віддалено (за бажанням)

Можливості зростання: Компанія динамічно розвивається, що створює безліч можливостей для ініціативних співробітників.

Bini Games — це українська продуктова компанія, яка створила більше 20-ти дитячих розвиваючих додатків. У складі компанії понад 150+ захоплених професіоналів, які здійснюють повний цикл роботи — від створення ідеї до реалізації та просування на міжнародних ринках у рамках платформ iOS, tvOS (Apple Store), Android (Google Play Store). Нашими додатками користується понад мільйон людей зі всього світу (Америка, Азія, Європа).

Наша місія — створювати цікаве дошкільне навчання, щоб зберігати справжній інтерес та радість від навчання за допомогою ігор.

Які завдання будуть перед вами?

• Розробка й підтримка дашбордів (Power BI)
• Повний цикл роботи із базами даних (написання запитів, очищення даних, оптимізація і тд)
• Робота із Revenue planing й маркетинговими показниками

На що ми звернемо увагу насамперед?

• Досвід роботи в продуктовій компанії від 1 року (досвід у gamedev або з мобільними додатками)
• Глибокі навички роботи з SQL
• Навички роботи з Python
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, BI платформами (Power BI/Tableau)
• Вміння прогнозувати та аналізувати різні метрики, розраховувати ROI, ARPU, LTV тощо
• Розуміння основ математичної статистики

Що ми пропонуємо?

• Роботу над корисним освітнім продуктом для дітей по всьому світу
• Творчий колектив 150+ осіб
• 25 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняного
• Гнучкий графік роботи
• Робочу техніку
• Відсутність систем слідкування за робочим процесом
• Компенсацію витрат на воркшопи, конференції та літературу
• Внутрішнє навчання: лекції «Bini Talks», корпоративна бібліотека та sharing знань у командах;
• Компенсацію уроків англійської мови
• Компенсація занять зі спорту чи спортивного інвентарю
• Компенсація оренди місця у коворкінгу
• Консультації нашого лікаря (для вас та сім’ї)
• Бюджет на індивідуальну психологічну допомогу чи медичні послуги
• Активне корпоративне життя: тімбілдінги, онлайн корпоративи, благодійність тощо.

Один із провідних українських банків зі 100% іноземним капіталом (частина європейської фінансової групи, представлений у 11 країнах) відкриває позицію Senior/Lead Data Analyst (Customer Journey, Attribution & Web Analytics).
 

Шукаємо експерта, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, розвиток data-інфраструктури та глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі.

Основні задачі:

• Побудова та оптимізація Customer Journey funnel
• Розробка моделей атрибуції (last/first/multi-touch, data-driven)
• Формування єдиного клієнтського профілю (ID-системи, event-архітектура)
• Налаштування та підтримка GA4, GTM (включно з server-side), UTM-стандартів
• Контроль якості даних (GA4 / Ads / CRM), робота з conversion tracking, postbacks, Consent Mode
• Запуск та аналіз A/B-тестів
• Побудова наскрізної аналітики: збір → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти
• Робота з BigQuery (SQL)
• Побудова дашбордів (Looker Studio / Power BI)
• Аналіз рекламних кампаній (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads)
• SEO-аналітика (Google Search Console)
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer)
• Пошук точок зростання: drop-offs, bottlenecks, user behavior
• Взаємодія з командами Product, Marketing та IT

Щоденна робота:

• Налаштування трекінгу та аналітики (GA4, GTM, BigQuery)
• Інтеграції через API та конектори
• Контроль коректності збору даних
• Аналіз поведінки користувачів (Hotjar / Clarity)
• Запуск і моніторинг A/B-тестів
• Автоматизація звітності та побудова дашбордів

Вимоги:

Hard Skills:

• Досвід роботи з Customer Journey (web/app/CRM)
• Глибоке розуміння моделей атрибуції
• Досвід побудови event-driven аналітики
• Практика A/B-тестування

Tech Stack:

• GA4, GTM (включно server-side)
• BigQuery, SQL
• Looker Studio / Power BI
• Google Ads / Meta Ads / TikTok Ads
• Firebase / AppsFlyer
• Google Search Console

Data & Tech:

• Розуміння ETL/ELT, data pipelines
• Досвід роботи з API, data-layer
• Базові знання: HTML, CSS, JS (Python — плюс)

Soft Skills:

• Вміння транслювати дані у бізнес-рішення
• Комунікація зі стейкхолдерами
• Лідерство та менторство
• Аналітичне мислення та увага до деталей

Буде плюсом:

• Досвід у fintech / banking
• Розуміння CPA, ROAS, LTV, unit-економіки

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату (2 рази на місяць)
• 28 днів відпустки + оплачувані лікарняні
• Щорічний перегляд зарплати
• Формат: офіс / гібрид / можливий remote
• Навчання: курси, тренінги, англійська, внутрішні програми розвитку

Наші очікування:

• вища освіта (економіка/ фінанси/ банківська справа);
• досвід роботи аналітиком - від 2-х років;
• досвід роботи з Microsoft SQL Server: впевнене володіння базовим синтаксисом (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, агрегатні функції), навички оптимізації запитів, моделювання даних та аналізу;
• впевнений користувач пакету MS Office (особливо EXCEL);
• знання методологій та підходів до оцінки та управління ризиками та в області кредитних ризиків – буде первагою;

• здатність оцінювати інформацію з різних джерел і приймати обґрунтовані рішення. 

   

Основні завдання:

• моніторинг роботи автоматичної системи прийняття кредитних рішень за роздрібними кредитами ГК «NovaPay», участь у її вдосконаленні;
• аналіз показників кредитного портфеля роздрібних кредитів з метою підтримки узгодженого рівня кредитного ризику;
• надання інформаційної підтримки користувачам щодо роботи в ПЗ системи прийняття кредитних рішень, у тому числі з питань усунення помилок після оновлень;
• розробка та підготовка пропозицій щодо нових правил і методик для підвищення якості роздрібного кредитного портфеля;
• участь у розробці, тестуванні та вдосконаленні ПЗ системи прийняття кредитних рішень;

• участь у підготовці та запуску нових роздрібних кредитних продуктів ГК «NovaPay».

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати віддалено;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.

Шукаємо Middle Data Analyst / BI Developer, який/яка на початковому етапі зосередиться на побудові управлінської, фінансової та регуляторної звітності та підготовці джерел даних для них. Надалі фокус ролі поступово зміщуватиметься до формування єдиного джерела даних для звітності – побудови прозорої та узгодженої моделі даних для аналітики.

Основні задачі:

• Підтримка, оптимізація та модифікація джерел даних для дашбордів у Tableau (views/marts/датасети, data sources)
• End-to-end побудова та перенесення звітів у Tableau:
  збір вимог → підготовка джерел даних → побудова дашбордів → перевірка → супроводження
• Проактивна робота з користувачами: виявлення потреб, уточнення контексту, формування гіпотез та пропозиція рішень, узгодження очікувань та результату
• Забезпечення ad-hoc запитів та досліджень даних (SQL + Python): вибірки, вивантаження, швидкі перевірки, підготовка даних для бізнесу
• Звірка даних, документування та впровадження перевірок якості (Data Quality): пошук причин розбіжностей, фіксація правил, контроль стабільності.
• Систематизація бізнес-логіки та перенесення її в джерела даних: мінімізація дублювання правил у дашбордах та ручних файлах
• Участь у розвитку DWH / Source of Truth (у майбутньому): уніфікація метрик і розрізів, покращення структури аналітичного шару

Що нам важливо:

• Бекграунд роботи в data та/або BI аналітиці 2+ роки
• Системний досвід з SQL (бажано PostgreSQL): joins, агрегації, CTE, window functions, conditional aggregates; розуміння grain, коректна робота з NULL та логікою фільтрів
• Досвід побудови дашбордів у BI (бажано Tableau): робота з data sources (extract/live), calculated fields, фільтрами/параметрами; базове розуміння, як модель і запити впливають на швидкість дашбордів
• Базове розуміння моделювання даних для аналітики (факти/виміри, рівень деталізації, уникнення дублювань при join)
• Проактивний збір вимог і комунікація з користувачами: виявлення потреби, пропозиція варіантів реалізації, узгодження очікувань (MVP → покращення)
• Навички валідації/звірки даних та вміння пояснювати розбіжності цифр
• Системне мислення, акуратність, відповідальність за результат

Буде плюсом:

• Досвід у fintech/банківському середовищі чи продуктами, що мають транзакційні або операційні потоки (транзакції, платежі, білінг,  net/gross-логіка тощо)
• Базові навички Python (pandas) для ad-hoc задач, звірок і простої автоматизації
• Розуміння концептів DWH, OLTP vs OLAP, базове розуміння нормальних форм (1NF–3NF)
• dbt / Airflow / cloud DWH (BigQuery/Snowflake/Redshift тощо)
• Досвід роботи з Git

Наш офер:

• Власна зона відповідальності та реальний оунершіп. Роль передбачає відповідальність за аналітичний продукт і процеси навколо нього: від збору вимог і формування підходів до реалізації, контролю якості даних та фінального результату. Багато простору для ініціативи та можливість самостійно розбудовувати підхід до звітності.
• Вплив на розвиток DWH. Можливість долучатись до розвитку data-інфраструктури та брати участь у формуванні DWH разом із командою розробників: працювати на перетині аналітики та data engineering, впливати на структуру даних і підходи до їх підготовки.
• Бути в центрі даних і рішень. Робота з великим обсягом даних і кількома джерелами, об’єднання інформації в зрозумілу та прозору аналітику, яка використовується для прийняття бізнес-рішень.
• Різні команди — різний досвід. Співпраця з різними підрозділами допомагає краще зрозуміти бізнес, прокачати комунікаційні навички та працювати з різними типами задач.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено в Україні або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → технічне інтервʼю → фінальна зустріч → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.