Jobs

Develux is an IT software development company operating since 2014, focused on the US market with 250+ professionals. One of our core business units operates in the EdTech domain, offering academic writing services to students worldwide. We’re committed to expanding the platform’s functionality and content quality, improving user experience and business performance.
 
We’re seeking a AI Content Creator to produce high-quality, SEO-optimized content. You will work closely with SEO specialists and ORM specialists to ensure content is accurate, valuable, and consistent with our tone of voice. The ideal candidate is creative, flexible, research-driven!
 
Responsibilities

• Generate articles using AI tools based on provided topics and briefs;
• Proofread and edit AI-generated content for clarity, tone, and grammar;
• Optimize texts using basic SEO principles;
• Adjust content according to internal guidelines;
• Select and add relevant images to articles;
• Follow deadlines and task requirements precisely.

Work Experience:

• 1.5+ years of experience in copywriting, content creation, or related fields
• 1+ year of experience working with AI writing tools
• Previous work with SEO-optimized texts is highly desirable

Required Skills & Qualifications

• Strong skills of working with AI tools for generating text content;
• Understanding of basic SEO for content;
• Proficiency in content editing;
• B2–C1 level of English (writing-focused).

Additional Skills:

• Content literacy – ability to understand, structure, and improve written content
• SEO awareness – basic understanding of how search engines evaluate and rank content
• Editing skills – ability to spot inconsistencies, repetitions, and awkward phrasing
• Time management – capacity to prioritize tasks and deliver results on time
• Technical adaptability – openness to using AI tools and learning new digital platforms
• Analytical thinking – can evaluate content quality based on guidelines and make appropriate improvements
• Initiative – readiness to ask questions, clarify requirements, and improve drafts proactively

 Questions and Answers:
- Does the job come with a probation period, and if so, how long does it last?Yes, there is a three-month probation period.
- What is the expected work schedule?
Full-time, flexible, please start no later than 11:00 (on average 8 hours per day). The office in Kyiv is open from 9:00 to 20:00. You can work remotely and also you can choose hybrid mode where you can combine working on-site and remotely.
- How many vacation and sick days are provided?
Annual paid vacation – 21 working days; Paid confirmed sick leave; 6 unconfirmed sick days/days off a year.

What social package and benefits are offered?
- English courses (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Compensation for the cost of a subscription sports center (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Medical insurance (50% after successful completion of the probation period) or $200 a year for health care
- Corporate events

Hiring process:
- HR-call with Recruiter
- Test task
- Interview with the Hiring manager (1 hour)
- Reference check
- Proposal for cooperation with Develux

Please note that feedback with the results of the CV review will be provided only in the event of a decision to further consider your candidacy.
Otherwise, your data will be retained in the company's CV database, and we will gladly contact you if a suitable vacancy becomes available. The consideration period is 10 working days.

Ми шукаємо на проект AI Developer (middle level, 3-5 years).

Основні вимоги:

• 3+ Years of experience developing RL agent solutions
• Or 2+ Years of experience developing solutions with LLMs & RAG.
• 3+ Years of Software Development experience with proficiency in:
• Python:
• Numpy
• Torch or other gradient tracking tensor math library

Другорядні вимоги:

• 2+ Years of IoT and Timeseries data manipulation.
• 2+ Years of AWS cloud and/or Docker.
• 2+ Years using MLOps.
• Experience using AI for industrial process control.

• Working Knowledge of Test-Driven Development.

   

Підсумок по необхідним технологіям: Reinforcement learning (RL), LLMs & RAG, Python, Postgres, Numpy, PyTorch, IoT and Timeseries data manipulation, AWS, Docker, MLOps.

Важливо!: Excellent communication in English. (B1, Intermediate англійська не ок). Strong initiative, problem-solving mindset. Not just ticket takers – expected to be proactive and collaborative.
 

Обов’язки:

• Developing AI systems and tools for use in the client’s software offerings.
• Researching and designing new solutions to AI/ML/DS problems as needed.
• Educating and knowledge sharing AI research with a cross-functional team consisting of software development, engineering, and business domain experts.
• Learning Domain knowledge as necessary and working with SMEs to develop high-quality problem definitions.
• Owning the AI development lifecycle, inclusive of preparing data for use in AI systems, exploratory data analysis, model development, model deployment and implementation, monitoring, and maintenance.
• Collaboration with a globally distributed team that is remote and spread across various time zones.

Про клієнта та проект: Product company from USA. They offer AI-driven digital solutions for water treatment. Tech stack: Python (100%), Postgres, AWS, RL, LLMs, RAG, IoT, Time Series. Ongoing project with long-term expansion in Europe. 
 

Залученість: Full-time, remote, contract cooperation. Overlap with 10–11 AM EST scrum required (equals 5–6 PM Ukraine time). Flexibility is expected for occasional meetings with Singapore and India.

Дата старту: ASAP. 

We are currently looking for a Machine Learning Engineer to join a technology company specializing in navigation hardware for aerial vehicles. This is a fully remote position.

The company fosters a fast-paced startup culture with direct communication, a flat hierarchy, and minimal bureaucracy. You will work with people who value the Growth Mindset, embrace challenges, aren’t afraid to learn from mistakes, and focus on finding solutions rather than pointing fingers.

The company actively integrates automation and AI technologies into all company processes to be 10x more efficient, reduce routines, and free up time for creative jobs.

Key responsibilities:

• Perform data analysis to evaluate data quality, identify trends, and ensure suitability for machine learning experiments.
• Prepare and preprocess datasets, ensuring best practices for model generalization and robustness in ML models.
• Prototype and optimize data processing pipelines, collaborating with the DevOps team for seamless deployment.
• Design, train, and evaluate ML models in collaboration with senior engineers.
• Analyze experiment results, identify potential pitfalls, and propose improvements for model performance.

• Proactively communicate key findings, intermediate analyses, and experiment results to stakeholders and partners, translating insights into actionable recommendations.

   

Required skills:

• Upper-intermediate, preferably Advanced English.
• Master’s or PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Robotics, or a related field.
• Commercial experience in Machine Learning, Robotics, or a related field.
• Solid command of Machine Learning, Statistics, and Signal Analysis.
• Hands-on experience with Python and ML frameworks such as TensorFlow or PyTorch, SciPy, and Scikit-learn.
• Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.
• Familiarity with supervised and unsupervised learning techniques applied to sensor or image data.

• Basic understanding of software engineering principles, including version control (Git) and containerization (Docker).

   

Preferred qualifications:

• Command of at least one other language for data analysis, such as R and Scala.
• Familiarity with the Spark data analysis framework.
• Exposure to robotics, reinforcement learning, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), or sensor fusion.
• Experience working with real-time sensor data (e.g., LiDAR, camera, IMU).

• Understanding of cloud-based ML model deployment and optimization techniques.

   

Note! When possible, add a link to your GitHub and any code examples with your application.

Develux is an IT software development company operating since 2014, focused on the US market with 250+ professionals. One of our core business units operates in the EdTech domain, offering academic writing services to students worldwide. We’re committed to expanding the platform’s functionality and content quality, improving user experience and business performance.
 
We’re seeking a AI Content Creator to produce high-quality, SEO-optimized content. You will work closely with SEO specialists and ORM specialists to ensure content is accurate, valuable, and consistent with our tone of voice. The ideal candidate is creative, flexible, research-driven!
 
Responsibilities

• Generate articles using AI tools based on provided topics and briefs;
• Proofread and edit AI-generated content for clarity, tone, and grammar;
• Optimize texts using basic SEO principles;
• Adjust content according to internal guidelines;
• Select and add relevant images to articles;
• Follow deadlines and task requirements precisely.

Work Experience:

• 1.5+ years of experience in copywriting, content creation, or related fields
• 1+ year of experience working with AI writing tools
• Previous work with SEO-optimized texts is highly desirable

Required Skills & Qualifications

• Strong skills of working with AI tools for generating text content;
• Understanding of basic SEO for content;
• Proficiency in content editing;
• B2–C1 level of English (writing-focused).

Additional Skills:

• Content literacy – ability to understand, structure, and improve written content
• SEO awareness – basic understanding of how search engines evaluate and rank content
• Editing skills – ability to spot inconsistencies, repetitions, and awkward phrasing
• Time management – capacity to prioritize tasks and deliver results on time
• Technical adaptability – openness to using AI tools and learning new digital platforms
• Analytical thinking – can evaluate content quality based on guidelines and make appropriate improvements
• Initiative – readiness to ask questions, clarify requirements, and improve drafts proactively

 Questions and Answers:
- Does the job come with a probation period, and if so, how long does it last?Yes, there is a three-month probation period.
- What is the expected work schedule?
Full-time, flexible, please start no later than 11:00 (on average 8 hours per day). The office in Kyiv is open from 9:00 to 20:00. You can work remotely and also you can choose hybrid mode where you can combine working on-site and remotely.
- How many vacation and sick days are provided?
Annual paid vacation – 21 working days; Paid confirmed sick leave; 6 unconfirmed sick days/days off a year.

What social package and benefits are offered?
- English courses (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Compensation for the cost of a subscription sports center (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Medical insurance (50% after successful completion of the probation period) or $200 a year for health care
- Corporate events

Hiring process:
- HR-call with Recruiter
- Test task
- Interview with the Hiring manager (1 hour)
- Reference check
- Proposal for cooperation with Develux

Please note that feedback with the results of the CV review will be provided only in the event of a decision to further consider your candidacy.
Otherwise, your data will be retained in the company's CV database, and we will gladly contact you if a suitable vacancy becomes available. The consideration period is 10 working days.

Develux is an IT software development company operating since 2014, focused on the US market with 250+ professionals. One of our core business units operates in the EdTech domain, offering academic writing services to students worldwide. We’re committed to expanding the platform’s functionality and content quality, improving user experience and business performance.
 
We’re seeking a AI Content Creator to produce high-quality, SEO-optimized content. You will work closely with SEO specialists and ORM specialists to ensure content is accurate, valuable, and consistent with our tone of voice. The ideal candidate is creative, flexible, research-driven!
 
Responsibilities

• Generate articles using AI tools based on provided topics and briefs;
• Proofread and edit AI-generated content for clarity, tone, and grammar;
• Optimize texts using basic SEO principles;
• Adjust content according to internal guidelines;
• Select and add relevant images to articles;
• Follow deadlines and task requirements precisely.

Work Experience:

• 1.5+ years of experience in copywriting, content creation, or related fields
• 1+ year of experience working with AI writing tools
• Previous work with SEO-optimized texts is highly desirable

Required Skills & Qualifications

• Strong skills of working with AI tools for generating text content;
• Understanding of basic SEO for content;
• Proficiency in content editing;
• B2–C1 level of English (writing-focused).

Additional Skills:

• Content literacy – ability to understand, structure, and improve written content
• SEO awareness – basic understanding of how search engines evaluate and rank content
• Editing skills – ability to spot inconsistencies, repetitions, and awkward phrasing
• Time management – capacity to prioritize tasks and deliver results on time
• Technical adaptability – openness to using AI tools and learning new digital platforms
• Analytical thinking – can evaluate content quality based on guidelines and make appropriate improvements
• Initiative – readiness to ask questions, clarify requirements, and improve drafts proactively

 Questions and Answers:
- Does the job come with a probation period, and if so, how long does it last?Yes, there is a three-month probation period.
- What is the expected work schedule?
Full-time, flexible, please start no later than 11:00 (on average 8 hours per day). The office in Kyiv is open from 9:00 to 20:00. You can work remotely and also you can choose hybrid mode where you can combine working on-site and remotely.
- How many vacation and sick days are provided?
Annual paid vacation – 21 working days; Paid confirmed sick leave; 6 unconfirmed sick days/days off a year.

What social package and benefits are offered?
- English courses (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Compensation for the cost of a subscription sports center (up to 80 USD/month after successful completion of the probation period)
- Medical insurance (50% after successful completion of the probation period) or $200 a year for health care
- Corporate events

Hiring process:
- HR-call with Recruiter
- Test task
- Interview with the Hiring manager (1 hour)
- Reference check
- Proposal for cooperation with Develux

Please note that feedback with the results of the CV review will be provided only in the event of a decision to further consider your candidacy.
Otherwise, your data will be retained in the company's CV database, and we will gladly contact you if a suitable vacancy becomes available. The consideration period is 10 working days.

ABOUT IFS

International Food Services (IFS) is an independently owned maritime catering organization. 

We offer marine catering solutions of the highest quality and monitor the consumption on board and deliveries for our clients in the shipping industry. 

IFS has offices in Antwerp, Singapore, Poland and Manila. We stand for a no-nonsense approach with a dedicated team, and we try to make a difference for our clients. Passion for the job and sustainable collaboration are very important for us. We aim to increase our clients' buying power by reducing waste and inefficiencies. We achieve this by training and supporting the crew on board and improving the well-being on board of the crew.

ABOUT THE POSITION

We are looking for a skilled and experienced AI Developer to join our team. 

The ideal candidate has a strong background in building and deploying AI solutions using Azure AI Foundry, OpenAI, and Azure Logic Apps. 

In this role, you will be responsible for designing, implementing, and maintaining AI-driven applications that optimize business processes and drive innovation.

Key Responsibilities:

• Design and Deploy AI Solutions: Build and deploy AI models and applications using Azure AI Foundry and OpenAI services.
• Integrate AI into Business Workflows: Create and manage automated workflows by integrating AI capabilities into business processes using Azure Logic Apps.
• Collaborate Across Teams: Work closely with software engineers and business stakeholders to gather requirements and deliver AI solutions aligned with organizational needs.
• Optimize AI Models: Fine-tune and optimize AI models for enhanced performance, accuracy, and reliability.
• Maintain AI Systems: Monitor AI systems to ensure high availability and scalability, troubleshoot issues and implement updates as necessary.
• Stay Current with AI Advancements: Keep up with emerging trends in AI technologies, tools, and best practices to ensure continuous improvement and innovation. 

WHAT WE ARE LOOKING FOR:

• Experience: Proven experience in developing AI applications using Azure AI Foundry and OpenAI services. 
• Technical skills & technologies:
  • Programming Languages: Python, C#
  • Cloud Platforms and Services: Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Logic Apps
  • AI/ML Technologies: Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Speech Recognition
  • Frameworks and Libraries: .NET Core, Azure SDKs, experience with Angular 14+ is a plus 
  • Databases and Data Management: Azure SQL Database, SQL Server 
• Analytical Skills: Strong problem-solving skills and the ability to analyse complex data sets to derive actionable insights.
• Communication Skills: Excellent verbal and written communication skills (English) to effectively collaborate with team members and stakeholders.
• Adaptability: Ability to quickly learn new technologies and adapt to changing project requirements.

WHAT DO WE OFFER 

• Attractive salary and additional benefits.
• Opportunity for development in a global company.
• Working in an international team. 

Are you looking for a new challenge in a dynamic, international, family owned company? 

Don’t look any further and send your application.

Захоплюєшся AI технологіями, прагнеш вплинути на розвиток продуктів моно? Тоді тобі до нас :) Знайомся детальніше з вакансією, відгукуйся, якщо твоє/про тебе, ми вже ловимо звісточку 🐾
 

Нумо втілювати амбітні ідеї разом!
 

Це ми:
mono — мультипродуктова fintech компанія з України. Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base... А тепер ми запустили ще один особливий проєкт в українському e-commerce — market by mono. Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми.
 

Про тебе:

- глибоко розумієш алгоритми і концепції ML

- маєш досвід використання deep learning для вирішення задач NLP 

- знаєш і активно працюєш з Generative AI (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)

- користуєшся такими сервісами, як Amazon Bedrock, OpenAI або Anthropic

- бездоганно знаєш Python для ML

- маєш навички запитів і маніпулювання великими наборами даних за допомогою SQL

- активно комунікуєш з колегами та просуваєш використанням AI для покращення процесів

Додатково зацінимо:

•  досвід з табличними даними
   

Від себе гарантуємо:

• гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
• гнучкий графік роботи без трекерів і параної
• можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
• відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
• оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
• корпоративні курси інглішу
• 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
• картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.

Академія IT Step шукає викладача для проведення курсу "Розробка Fintech-додатків". Програма охоплює ключові аспекти блокчейн-технологій, криптовалют, смарт-контрактів і розробки на Solidity. Курс орієнтований на практичне застосування технологій у фінансовому секторі.

Обов’язки:

• Проведення занять у форматі онлайн відповідно до навчальної програми.
• Пояснення концепцій блокчейну, смарт-контрактів і криптовалют у доступній формі.
• Практичне керівництво студентами у створенні Fintech-рішень.

• Оцінювання завдань і надання зворотного зв’язку.

   

Вимоги:

• Досвід розробки Fintech-додатків із використанням блокчейну.
• Впевнене володіння Solidity та основами розробки смарт-контрактів.
• Розуміння принципів децентралізованих фінансів (DeFi) та криптовалют.
• Досвід у комерційній розробці blockchain-рішень буде перевагою.

• Вміння доступно пояснювати складні технічні концепції.

   

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи.
• Конкурентну оплату.
• Можливість викладати в провідній IT-академії.
• Доступ до внутрішніх навчальних ресурсів і професійне зростання.

Якщо ти маєш досвід у blockchain-розробці та хочеш ділитися знаннями – надсилай своє резюме! 🚀

Команда, що є великим fashion-retail гравцем світового ринку запрошує до себе Senior AI and ML Data Scientist! 

 Основні обов’язки на посаді:
• Проектування і реалізація архітектури системи;
• Обробка, підготовка і аналіз даних;
• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
• Супровід існуючих моделей;
• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:
• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
• 3+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;
• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
• Впевненні математичні знання ( переважно освіта в області комп'ютерних наук або математики);
• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:
• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

В Liven ми допомагаємо людям зрозуміти себе та змінити життя на краще. Ми пропонуємо подивитись на процес самопізнання як на подорож. Наш продукт Liven App — компаньйон у цій пригоді, зі своїм набором інструментів та корисних знань.

Зараз ми в пошуку Senior AI Engineer, який побудує інтелектуальну систему прийняття бізнес‑рішень, автоматизує рутинні процеси та інтегрує предиктивні моделі безпосередньо в продукт. Ви розроблятимете ML‑пайплайни й MLOps‑інфраструктуру, щоб наші моделі давали персоналізовані рекомендації, прогнозували поведінку користувачів і надавали цінні інсайти для команди.

Ми робимо поведінкові методи доступними для людей, що дозволяє їм зменшити прокрастинацію та стрес, підвищити концентрацію та рівень енергії та покращити загальний добробут.

Ми запустили бізнес на початку 2023 року та вже підтвердили його успіх — знайшли unit-economy, окупність та активно масштабувались, розширивши команду з 3 до 125 осіб. Завдяки сильній юніт економіці та вражаючому зростанню ми пропонуємо унікальну можливість талановитим людям приєднатися до нашої команди high-перформерів.

У Liven ми кидаємо виклик традиційним уявленням про лінійні кар’єрні шляхи, заохочуючи кожного нового члена команди рухати власні ініціативи за межами його сфери. Ми проводимо внутрішні education ініціативи по кожному інженерному напрямку, а так же маємо менеджерські треки.

Твої майбутні обовʼязки:
— Розробка та інтеграція AI/ML-рішень: створювати моделі для рекомендацій, персоналізації контенту, аналізу емоційного стану. Матимете змогу займатись повним життєвим циклом функцій ШІ: від прототипу до продакшину;
— Data pipeline: проєктувати та підтримувати ETL‑процеси, забезпечувати якість даних та їхню доступність для навчання та inference; 
— Productionalization: розгортати моделі в продакшн через REST/GRPC‑сервіси, налаштовувати CI/CD для ML‑проектів (MLOps);
— Моніторинг і оптимізація: відстежувати метрики якості (accuracy, latency, throughput), швидко реагувати на дрейф даних і деградацію продуктивності;
— Дослідження та прототипування: тестувати нові архітектури (transformers, embeddings, diffusion models), оцінювати open‑source фреймворки та інструменти;
— Співпраця з крос‑функціональними командами: тісно взаємодіяти з продакт‑менеджерами, бекенд‑інженерами й дизайнерами, щоб AI‑фічі та АІ-автоматизації приносили реальну бізнес‑цінність.

Що для нас важливо:
— 4+ роки досвіду в розробці AI/ML‑рішень;
— Впевнений досвід Python та бібліотек TensorFlow або PyTorch;
—  Експертиза в NLP (Transformers, Embeddings, Fine-tuning LLM, Prompt Engineering);
—  Досвід архітектури та впровадження RAG-рішень (LangChain, LlamaIndex);
—  Практика роботи з векторними базами даних (Pinecone, FAISS, Weaviate) у продакшн-середовищах;
—  Досвід побудови end-to-end data pipelines (Pandas, Spark, Airflow);
—  Робота з cloud AI‑сервісами на рівні архітектури;
—  Практика розгортання моделей у продакшн: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI або аналогічні);
—  Розуміння принципів MLOps: версіонування моделей (MLflow/DVC), моніторинг, автоматизація;
—  Вміння проводити експерименти й інтерпретувати результати з погляду бізнес‑метрик.

Однозначно буде плюсом:
—  Знайомство з LangChain, Llama 2, OpenAI API, Hugging Face Transformers;
—  Досвід із генеративними моделями (GAN, diffusion);
—  Навички роботи з graph‑databases та recommendation engines.

Тобі точно до нас, якщо ти:
—  Хочеш безпосередньо впливати на технології й архітектуру продукту, починаючи з першого дня його існування (і навіть до цього ;));
—  Ти готовий овнерити фічу від її ідеї до доставки функціоналу юзеру та моніторингу її роботи;
—  Вмієш аргументовано відстоювати свою думку та самостійно приймати рішення;
—  Не боїшся швидкого темпу роботи й великої кількості експериментів;
—  Звик працювати в балансі між технологією, користувачем і бізнесом;
—  Чуєш фідбек і прагнеш до швидкого професійного зростання і саморозвитку.

Окрім бізнесів ми розвиваємо власний благодійний фонд SKELAR foundation на підтримку ЗСУ. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо великі проєкти, що допомагають наближати нашу перемогу.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України.

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

— 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;

— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;

— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Медичне страхування, корпоративний лікар та психолог.

Давай разом будувати the next big everything!
 

Middle CV/ML Engineer (Київ, офіс)
 

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти — від ідеї до серійного виробництва. Зараз шукаємо Middle CV/ML Engineer що будете працювати над розробкою система автономної навігації.

Команда інженерів компанії складається з Senior розробників, що фокусуються на постійному вдосконаленні характеристик приладів, використанні нових підходів та технологій в роботі. Власні виробничі потужності дозволяють швидко впроваджувати зміни та ідеї в життя.
 

Необхідні навички та досвід:
 

• Володіння мовами програмування C++ або Python для імплементації задач комп’ютерного зору;
• Знання та розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору, досвід роботи з OpenCV;
• Досвід роботи з візуальною одометрією та SLAM;
• Глибоке розуміння статистичних та математичних концепцій, пов’язаних з машинним, глибинним навчанням для задач CV;
• Глибоке розуміння лінійної алгебри, статистики, 3D геометрії.
   

Буде плюсом, якщо ви маєте досвід у:
 

• Калібруванні камер і Camera-IMU систем;
• Роботі з ROS, MAVLink, PX4 або ArduPilot;
• Реалізації алгоритмів на основі OpenVINS, ORB-SLAM чи подібних;
• Оптимізації моделей для edge-пристроїв (quantization, pruning, distillation);
• Роботі з інструментами як TensorRT, TFLite, ONNX, SNPE, NCNN;
• Розробці CV-рішень для пристроїв з обмеженими ресурсами (Jetson, Raspberry Pi).
   

Майбутні обов'язки:
 

• Створення та покращення алгоритмів VO/ViO та SLAM на основі даних з камери та інших сенсорів встановлених на БПЛА
• Розробка, оптимізація і впровадження алгоритмів детекції і трекінгу (visual odometry, optical flow, feature tracking)
• Підбір, калібрування і налаштування камери та інших сенсорів
• Інтеграція CV-модулів на носії та їх налаштування
• Тестування алгоритмів у симуляторі та на реальних носіях
   

Умови роботи:
 

• Офіційне працевлаштування через Дія.City;
• Офісна робота в Києві;
• Відпустка — 24 календарних днів на рік;
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
• Цікаві та нестандартні завдання;
• Бронювання за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
• Робота, що наближає нашу перемогу;
• Професійна команда однодумців.

Ми шукаємо досвідченого інженера з машинного навчання, який спеціалізується на комп’ютерному зорі, для участі в розробці систем розпізнавання обличчя та біометричної автентифікації.

Ця роль передбачає розробку високоточних алгоритмів для аналізу облич, оптимізацію моделей для роботи в реальному часі та забезпечення захисту від підробок за допомогою Liveness Detection.

Обовʼязки:
– розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних;
– оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі;
- Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки «живості» для захисту від підробок;
– оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC;
– порівняння осіб (Face Matching/Identification).

Вимоги:
– мінімум 3 роки досвіду у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, з особливим акцентом на комп’ютерний зір;
– глибоке розуміння сучасних архітектур нейронних мереж для завдань комп’ютерного зору;
– практичний досвід роботи з фреймворками глибокого навчання (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) та бібліотеками для обробки зображень (OpenCV);
– високий рівень володіння мовою програмування Python;
– досвід розгортання масштабованих ML-пайплайнів з використанням хмарної інфраструктури (AWS Lambda, AWS SageMaker);
– відмінні аналітичні здібності та вміння ефективно працювати в команді.

Що пропонуємо?
– гібридний формат роботи (Київ, офіс + віддалено);
– роботу в масштабному національному проєкті;
– сучасний технологічний стек та доступ до передових AI-рішень;
– можливість впливати на розвиток біометричної безпеки.

Якщо хочете створювати передові ML-рішення та працювати над масштабними AI-проєктами, приєднуйтеся до нас!

Intranso — нова SaaS-платформа для GPS-моніторингу транспорту, аналітики та управління пристроями. Ми створюємо сучасний, адаптивний web-інтерфейс із підтримкою інтеграцій, платіжних систем, багатомовності та реального часу.

Основні обов’язки:

• Розробка та підтримка алгоритмів обробки тривимірних даних з Time-of-Flight (ToF) камер.
• Збір, калібрування та фільтрація глибинних карт для подальшого аналізу (сегментація, детекція об’єктів, трекінг).
• Створення модулів для реального часу на одній з мов: Python, C++ або Go.
• Оптимізація продуктивності алгоритмів на вбудованих платформах (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson тощо).
• Інтеграція машинного навчання (TensorFlow, PyTorch) для покращення точності розпізнавання на основі глибинних даних.

• Налаштування Arducam ToF-камер та інших 3D сенсорів.

   

Вимоги:

• Досвід розробки алгоритмів комп’ютерного зору з глибинними даними.
• Володіння та готовність писати високопродуктивний код на одній з мов: Python, C++ або Go.
• Досвід роботи з ToF-камерою (наприклад, Arducam).
• Розуміння принципів роботи ToF-сенсорів: калібрування, шумозаглушення, заповнення пропусків.

• Досвід оптимізації реального часу та роботи з апаратними обмеженнями вбудованих систем.

   

Буде плюсом:

• Досвід розробки на Raspberry Pi або аналогічних платах.
• Вміння налагоджувати libcamera, PyCamera2 чи аналогічні драйвери.

• Практичний досвід компіляції та оптимізації C++-коду під ARM.

   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату, відповідну вашому досвіду.
• Дружню атмосферу в команді.
• Сучасні апаратні платформи та доступ до ToF/3D-камер для експериментів.

Про продукт

Ми створюємо AI-агента для автоматизації клієнтської підтримки (кастомер сапорту), який принципово відрізняється від простих надбудов над LLM-моделями.

Глянути на продукт можна за посиланням: https://www.pronomy.io

Наша мета — (до)розробити систему, яка:

• Отримує звернення користувачів та відповідає на них, або переводить запит на працівників компанії;
• Автономно виконує дії в системах компаній (апдейтить CRM, переназначає зустрічі, змінює дані в адмін панелі, тощо) в залежності від звернення користувача (наприклад, “не встигаю на зустріч з ментором, переназначте її на наступний тиждень”).
• Забезпечує якісний human-like досвід спілкування;

• Аналізує запити для покращення продуктів компаній;

   

Чому ШІ-агент для сапорту - потрібна річ

    На основі мого (Олексія) великого дослідження ринку, конкурентів та     спілкування з компаніями, є чітке розуміння стану ринку:

1. Існуючі прості рішення автоматизації (аля обгортки навколо чатгпт) обмежені у функціональності та неефективні при складних запитах. Є багато таких продуктів, але коли рішення починають інтегрувати/використовувати - вилізає купа підводних каменів, які рішення не завжди можуть захендлити.
2. Enterprise-системи занадто дорогі для малого та середнього бізнесу й, іноді, не покривають потрібних проблем/не дозволяють кастомізувати під себе.

3. А in-house pозробка вимагає знаааачних інвестицій у найм, навчання персоналу, підтримку продукту, тощо.

    

Наші клієнти - це малі-середні US-based бізнеси, які починають зростати і які не мають/не хочуть збільшувати штат відділу підтримки в 2-3 рази. І саме ці компанії і потребують нашого рішення.

Тож Pronomy заповнює цю прогалину, пропонуючи доступний але потужний інструмент, який працює як природне розширення команди підтримки компанії.
 

Поточний прогрес

• Сформована початкова команда з трьох людей: засновник (ML дев) та два full-stack розробники;
• Завершили венчурну програму Mission Possible та отримали грант $25,000;
• 10 компаній вже готові інтегрувати наше рішення (з двома компаніями ми вже починаємо співпрацю та інтеграції);
• Розроблена чітка стратегія продажів та розвитку продукту;

• Заплановано подачу на додаткові гранти та залучення інвестицій восени.

   

Кого я шукаю

Шукаю не просто технічного спеціаліста, а співзасновника, який:

• Має 3-4+ роки професійного досвіду в ML (круто, якщо саме в NLP) та має досвід роботи з LLM-моделями (і не тільки з апішками готових сервіс провайдерів).
• Готовий вкладати мінімум 15-20 годин на тиждень, з перспективою переходу на повну зайнятість після залучення інвестицій.
• Бачить себе не просто виконавцем, а підприємцем і “творцем”.
• Розуміє, що створення компанії — це не спринт, а марафон на 3-10 років.
• Має амбіції створити міл’ярдну компанію, а не просто cash cow, який буде приносити 10-20-50 тисяч долларів в місяць. Ні. Наш стартап - про побудову великої компанії, залучення інвестицій, стрімкий ріст та становлення мінімум юнікорном. Тому це не про “сайд проджект”, який буде одним з багатьох. Після залучення інвестицій, ми маємо бути повністю сфокусовані на бізнесі. Звичайно, на початку роботи це буде для тебе сайд проджектом, але точно не в перспективі.

TL:DR: Тож я не шукаю працівника — я шукаю партнера, з яким ми будемо рівноцінно будувати компанію і який матиме майже половину частки в бізнесі (49%).

Ключові задачі технічного співзасновника

Як технічний співзасновник, ти будеш відповідати за:

1. Розробку архітектури продукту.
2. ML розробку;
   • Поліпшення / створення додаткового функціоналу існуючого МЛ функціоналу;
   • Експериментування з різними новими концепціями з пейперів щодо створення агентованих систем;
   • Створення кастомних LLM-моделей на основі даних клієнтів.
3. Формування тех. команди та її менеджмент;
4. Займатись Інтеграціями для впровадження нашого рішення в продукти компаній.

Ми з тобою разом будемо приймати стратегічні рішення щодо нашого розвитку, технологій, вектору руху, фокусу бізнесу й інших важливих бізнес-рішень.

Про мене як засновника

Я маю 5 років досвіду в NLP, але зараз фокусуюсь на розвитку бізнесу, продажах та залученні інвестицій. Я маю багато релевантного бізнес досвіду, роботи в стартапах, глибоке розуміння ринку та бачення продукту. Я вмію продавати продукт, тому саме на цьому я і хочу зосередитись. Проте, звичайно, я також буду приймати участі в розробці за потреби.

Технічний стек

• Backend: Python, ML-related бібліотеки (ніякого tensorflow і LangChain!), open-source ЛЛМки (до моменту створення нашої власної), векторні БД й кастомна архітектура з того всього).
• Cloud: Зараз це GCP, (потенційно може ще бути Azure або AWS).
• Frontend: React з TypeScript, Vite, React Query (Якщо є досвід роботи “фул-стеком” - буде топ, але не обов’язково. Проте в то все залазити треба буде).

Що нас відрізняє від інших подібних рішень

Ми хоч і юзаємо (поки що) деякі опен-сорс ЛЛМки, але не створюємо черговий LLM-wrapper.

• Окрім того, що рішення зможе відповідати на запити будь-якої складності (що вже є потужним технічним челенджем) та виконувати дії поміж різних інструментів, ми будуємо рішення, яке буде надавати human-like досвід людям.
• Наша задача - це створити продукт, який буде давати користувачам відчуття, наче вони спілкуються з людиною (in other words, пройти тест Тюрінга). З таким же формулюванням думок, паузами, фразами, та іншими характеристиками, притаманними комунікації людей. Й мотивація цього - це дати користувачам цей експіріенс комунікації і обслуговування в “людино-подібному” форматі (приховувати, що це АІ, ми не будемо 🙂), дати відчуття, що спілкуєшься з системою, яка хоче і може тобі допомогти, а не чатгпт, який видасть generic bullshit. Я вбачаю в цьому величезний потенціал.

Якщо це резонує з тобою

Якщо тебе надихає ідея створення продукту й застосування/експериментування з науковими підходами, якщо ти бачиш себе не просто розробником, а співзасновником компанії — давай спілкуватися.

Створення стартапу — це не про work-life balance або комфортну роботу 9-5. Це про повне занурення в проєкт, про готовність експериментувати і творити. Це складно, важко і виснажливо. Але це те, що дозволить побудувати щось величне, що залишиться після нас.

Volio — це сучасний digital-помічник зі збалансованого харчування на основі AI. Ми шукаємо досвідченого фахівця, який допоможе нам покращити логіку генерації раціонів за допомогою GPT (або інших LLM), зробить промт стабільним, логічним та масштабованим.

📌 Основні задачі:

 • Аудит існуючого промта (структура, слабкі місця, повтори, некоректна логіка)

 • Написання / переписування промта з урахуванням:

 • Калорійності, БЖУ, мікронутрієнтів

 • Алергенів, дієт, бюджету, обмежень

 • Кулінарної логіки, зручності приготування

 • Побудова структури для багатоденного меню (1, 3, 7, 30 днів)

 • Валідація результатів — контроль помилок у відповідях

 • Тестування в інтеграції через API (OpenAI або альтернативи)

 • Оптимізація під cost & quality

 • Написання інструкції для подальшої підтримки промта командою

🔧 Вимоги:

 • Досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Mistral тощо)

 • Практичний досвід написання складних промтів, що викликають структуровані відповіді

 • Розуміння харчової логіки (калорії, нутрієнти, баланс)

 • Уважність до деталей (алергени, формати ваги, інструкції)

 • Вміння перевіряти та дебажити відповіді моделі

 • Бажано: досвід з продуктами харчування, нутриціологією або HealthTech

💼 Формат співпраці:

 • 📍 Удалено

 • ⏱️ Почасова оплата

 • 📅 Обсяг: 15–25 годин / на перший етап

 • 📈 Можливість продовження (long-term support)

📫 Що потрібно відгуку:

 • 2–3 приклади prompt’ів, які ви писали (завдання + результат)

 • Ваш досвід із LLM + приклади кейсів

 • Ставка ($/година)