Jobs ML / AI

Defense AI Center A1 — центр впровадження штучного інтелекту, створений при Міноборони для надання українській армії переваги на полі бою за рахунок AI-технологій.

Ваша основна місія:

AI/ML Engineer в Defense AI Center A1 — це одна з ключових ролей у створенні, впровадженні та підтримці сучасних AI/ML-рішень для оборонного сектору.

Ви працюватимете з ML-моделями, даними, пайплайнами, інфраструктурою та інструментами MLOps, перетворюючи дослідницькі прототипи на надійні production-ready рішення. Робота передбачає динамічне середовище, швидку зміну пріоритетів, стартапний темп і високу відповідальність за результат.

У фокусі роботи:

1. Розробка ML-моделей

– Аналіз вимог до задач і вибір відповідних ML/AI-підходів;

– Проєктування, навчання та fine-tuning моделей для задач класифікації, регресії, NLP, computer vision та мультимодальних сценаріїв;

– Робота з класичними ML-моделями, deep learning-підходами та LLM-based рішеннями;

– Оцінка якості моделей, аналіз метрик, оптимізація точності, швидкодії та стабільності;

– Участь у виборі архітектур моделей, підходів до inference та production deployment.

2. MLOps та ML-пайплайни

– Побудова та операціоналізація наскрізних (end-to-end) ML-пайплайнів;

– Робота з інструментами оркестрації: ZenML, Kubeflow, MLflow;

– Налаштування experiment tracking, model registry, feature store та data/model versioning;

– Розробка CI/CD-пайплайнів (GitLab CI/CD або Azure DevOps) для безпечного та автоматизованого розгортання моделей;

– Підтримка моделей у production: моніторинг, масштабування, оновлення та rollback.

3. Data Engineering та робота з даними

– Обробка, очищення та підготовка великомасштабних датасетів;

– Побудова batch та near-real-time data pipelines;

– Робота зі стеком: Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, PostgreSQL, Redis;

– Використання хмарних сховищ (Azure Data Lake Gen2, Azure Blob) та on-prem рішень (MinIO, Ceph);

– Контроль якості даних (lineage, запобігання training-serving skew) та тісна співпраця з data-командами.

4. Production Monitoring та оптимізація

– Моніторинг продуктивності моделей у реальних умовах; виявлення data/model drift та аномалій;

– Використання інструментів observability: Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Azure Monitor, Application Insights;

– Оптимізація inference, latency, throughput та ефективного використання ресурсів (Resource Utilization).

5. Командна взаємодія

– Співпраця з DevOps, Data Engineering, Product, Security та Research командами;

– Інтеграція ML-рішень у наявні державні, оборонні або внутрішні системи;

– Комунікація складних технічних концепцій стейкхолдерам;

– Участь у технічних обговореннях, розборі bottlenecks та плануванні архітектури.

Від вас очікуємо:

– 3+ роки досвіду в machine learning engineering, data science або MLOps;

– Впевнене володіння Python та SQL.;

– Глибокі знання фреймворків: PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn;

– Практичний досвід розробки, навчання, fine-tuning та деплою моделей;

– Розуміння повного ML lifecycle (від підготовки даних до моніторингу);

– Досвід роботи з Azure ML, Azure AI Studio / Foundry, Azure OpenAI Service;

– Досвід роботи з інфраструктурою: Docker, Kubernetes, Helm;
– Розуміння принципів роботи з hybrid cloud, private cloud або on-prem інфраструктурою;

– Знання основ інформаційної безпеки (secrets management, RBAC, network isolation);

– Англійська мова на рівні B2+.

Буде плюсом:

–  Досвід роботи з Rust або Go;

– Досвід оптимізації інференсу: ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchServe, Triton Inference Server.;
– Робота з GPU workloads та масштабування model serving;

– Досвід із vector databases: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector;

– Побудова RAG-систем, LLMOps або AI-агентів;
–  Досвід роботи в захищених або air-gapped (ізольованих) середовищах;
– Досвід у сферах defense, govtech або критичної інфраструктури;

– Науковий ступінь (MS/PhD) у Computer Science, AI або прикладній математиці.

Ми пропонуємо:

– можливість створювати AI-рішення, що мають прямий вплив на обороноздатність України;

– роботу в Defense AI Center A1 — на перетині інновацій, досліджень та реального впровадження;

– задачі з високим рівнем складності, відповідальності та практичного значення;

– роботу з сучасним AI/ML стеком, Azure, Kubernetes, MLOps та on-prem інфраструктурою;

– стартапний темп, короткий шлях від ідеї до впровадження та можливість впливати на технічні рішення;

– команду сильних інженерів, дослідників і фахівців із відкритою культурою взаємодії;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?

Якщо ви хочете застосовувати AI/ML не лише в експериментах, а в реальних системах із високою відповідальністю — долучайтеся до Defense AI Center A1.

Тут ваша робота перетворює алгоритми, дані та інфраструктуру на технологічну перевагу для України.

Ми розробляємо AI-рішення для платформи закупівель і працюємо з різними напрямками штучного інтелекту — від чат-ботів до аналізу текстів і великих мовних моделей. Тут ти отримаєш досвід у багатьох сучасних технологіях і створюватимеш продукт, який реально допомагає українцям. Ми дамо цікаві задачі і підтримаємо твій розвиток.

Технічні вимоги

• Вміння програмувати на Python.
• Розуміння того, як працюють веб-додатки та комп'ютерні мережі.
• Розуміння принципів збереження даних та роботи з ними.
• Базове розуміння класичного машинного навчання.
• Розуміння прикладної математики, яка використовується для побудови ML алгоритмів.

• Розуміння принципів і досвід написання промптів для великих мовних моделей.

   

Важливо

• Живий інтерес до технологій та роботи штучного інтелекту, бажання і вміння самостійно навчатись.
• Наявність пет-проєктів або самостійних спроб створення програм.
• Вміння поєднувати теоретичні знання з їх застосуванням у створенні програм.
• Ми дуже цінуємо допитливість і розуміння не тільки "як працює", а й "коли і навіщо використовувати".

Буде плюсом

• Глибше розуміння математичних основ машинного навчання та вміння їх програмувати:
  • вектори та методи їх порівняння
  • різниця між напрямком вектора і довжиною вектора
  • алгоритми k найближчих сусідів (KNN) та лінійна регресія
  • матричне множення.
• Досвід роботи з вибірками даних.
• Досвід використання AI помічників (Clode Code, Cursor, Copilot і т. п.).
• Знання метрик подібності (cosine similarity vs euclidean distance) та розуміння, для яких випадків вони підходять.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.

Про проєкт:

Шукаємо AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
 

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
 

Про команду:

2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.

Для даної ролі важливо:

- Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).

- Досвід роботи з данними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.

- Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.

 - Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.

 - Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
• Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
• Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.
• Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.
• Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.
• Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

• Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
• Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
• Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
• Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Наші підходи:

• Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
• Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
• Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.

Чому варто працювати з нами:

• Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з побудовою системи навігації в умовах відсотності GPS. Система працює з залученням інерціальної системи, камери і інших сенсорів які допоможуть моделі орієнтуватись в просторі.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
• Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
• Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
• Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
• Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
• Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.

Вимоги:

• 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
• Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
• Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
• Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
• Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
• Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.

Буде перевагою:

• Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
• Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
• Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
• GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
• Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Місія CreditBooster.ai — допомогти кожному американцю зрозуміти, побудувати та контролювати свою кредитну історію. Ми — AI-native платформа для покращення кредиту, вже доступна в App Store, з платними користувачами та невеликою remote-командою в США та Європі. Ми працюємо на перетині продукту, інженерії та дизайну, щоб принести AI-native фінанси в категорію, яку традиційні кредитні інструменти роками недооцінювали.

Про роль

Це друга позиція в мобільній команді. Зараз один інженер повністю веде весь React Native / Expo код: iOS уже в продакшені, Android — у процесі публікації, є платні користувачі та реальний дохід від підписок.

Ти будеш тісно працювати з фаундером, PM, backend-інженером і дизайнером. AI — це частина самого продукту, а не лише процесу розробки: функції, які діють від імені користувача, чат-інтерфейси, рекомендації на базі LLM. Це означає роботу близько до моделей, швидке прототипування та готовність запускати фічі в умовах, коли самі AI-можливості ще змінюються.

Ми дуже цінуємо якість і увагу до деталей, які роблять продукт надійним і “відполірованим” (60fps). Але водночас швидко запускаємо і вчимося в процесі. Нам важливіше показати новий варіант paywall користувачам вже цього тижня, ніж доводити його до ідеалу місяць.

Роль повністю remote, з перетином по часу з Чикаго (08:00–12:00 CT) для мітів і демо.

Обов’язки

• Вести paywall, підписки та монетизацію end-to-end через RevenueCat (зміни планів, save flows, trial, промо-офери, A/B-тести через PostHog)
• Розробляти складні багатокрокові флоу (state machines, завантаження документів, асинхронна взаємодія з бекендом)
• Будувати мобільну частину AI-функцій: стрімінговий чат, LLM-driven UI, retry/fallback сценарії, робота з confidence
• Працювати над продуктивністю та якістю: Reanimated, native-driver, швидкість запуску (Hermes), image pipeline, аналіз крашів через Sentry
• Вести релізи end-to-end (App Store + Google Play): EAS-білди, поетапний rollout, кастомні сторінки, OTA-оновлення, апеляції модерації
• Використовувати Claude Code, MCP-сервери та власних агентів для прискорення інженерних процесів

• Брати участь у code review, допомагати будувати on-call процеси та CI/CD

   

Кого шукаємо

• Ти AI-native інженер. Використовуєш Claude Code (або аналоги) щодня. Створював власні агенти, скрипти або MCP-сервери для автоматизації задач. AI — твій основний інструмент, а не просто допоміжний
• Ти працюєш близько до моделей. Розумієш різницю між моделями (Claude, GPT, Gemini тощо) і свідомо обираєш інструменти
• Ти швидко запускаєш. Краще викотити рішення зараз і протестувати, ніж довго ідеалізувати
• Ти тримаєш якість. Дбаєш про UX, продуктивність і технічну якість одночасно

• Ти вмієш робити code review. Даєш якісний фідбек і думаєш про масштабованість

   

Вимоги

• 5+ років досвіду в розробці продуктів
• 3+ роки з React Native (Expo бажано)
• Посилання на live-додатки (App Store / Google Play) — обов’язково
• Досвід з підписками / paywall / фінансовими флоу — великий плюс
• Впевнене володіння Reanimated
• TypeScript (strict mode, без any)

• Англійська B2+ (команда внутрішньо — укр/рос, але продукт і код — англійською)

   

Буде плюсом

• Власні AI-інструменти / агенти / open-source внесок
• Досвід зі Swift або Kotlin
• Досвід у fintech / KYC / регульованих доменах
• Досвід апеляцій у App Store

• Maestro E2E тестування

   

Чекаємо на твій відгук!

Ми шукаємо AI Engineer (Automation & Pipelines) з практичним досвідом роботи з генеративними системами, який хоче долучитися до створення продукту нового покоління.
 

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням медіа-пайплайнів — від логіки генерації до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені.
Саме від цієї інженерної системи напряму залежить якість контенту, який отримують користувачі.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering
  (де промпти — це частина пайплайну, а не окремий артефакт)
• Досвід роботи з генеративними моделями:
  • text-to-image
  • image-to-image
  • image-to-video
  • video-to-video
  • мультимодальні сценарії
• Досвід побудови автоматизованих генеративних флоу або агентів
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-середовище
  (з фокусом на стабільність і масштабування)
• Впевнена робота з ComfyUI як інженерним середовищем:
  • побудова multi-step workflow
  • оптимізація графів
  • дебаг пайплайнів
  • робота з кастомними нодами
• Розуміння того, як поводяться моделі в продакшені:
  • нестабільність генерації
  • артефакти
  • втрата деталей
  • варіативність результатів
• Здатність швидко тестувати нові моделі та приймати рішення на основі практики
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктувати та розвивати генеративні медіа-пайплайни
  (image → video, text → video) для створення маркетингового контенту
• Будувати стабільні workflow, які дають передбачуваний результат у продакшені
• Контролювати якість генерації:
  • консистентність стилю
  • збереження product identity
  • відсутність артефактів
• Оптимізовувати пайплайни:
  • швидкість генерації
  • стабільність результатів
  • масштабування під навантаження
• Розробляти та підтримувати складні ComfyUI-графи
• Діагностувати проблеми в генерації та знаходити інженерні рішення
• Досліджувати нові моделі й інструменти та інтегрувати ті, що реально дають value

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 20 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Зараз ми у пошуку AI Transformation Leader, котрий/котра допоможе нам реалізувати провести АІ трансформацію бізнесу.

Зони відповідальності:

• Формування та реалізація AI‑стратегії, узгодженої зі стратегією компанії.
• Побудова AI‑roadmap на 3–5 років.
• Визначення high‑value сценаріїв для бізнесу (предиктивна аналітика, оптимізація мереж, прогнозування попиту, зниження втрат).
• Оптимізація time‑to‑value та запуск промислових AI‑рішень.
• Інтеграція AI у delivery‑модель компанії.
• Розробка AI‑керованих сервісів та продуктових лінійок.
• Робота з технологічними компаніями, стартапами, науковими центрами.
• Формування R&D‑програми компанії.

Що ми очікуємо:

• 8+ років у ролях: Head of Data/AI, Chief Data Officer, Digital Transformation Lead, Program Director.
• Успішні AI‑проекти у великих компаніях 10 000+ працівників.
• Досвід побудови Data & AI платформ.
• Масштабні кейси впровадження AI у операційну діяльність.
• Виведення цифрових продуктів на ринок.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Продуктова iGaming компанія в пошукахук уважного та відповідального KYC / Verification Specialist.

Твоя місія - забезпечити безпечне та комплаєнтне середовище для гравців через перевірку користувачів, запобігання шахрайству та підтримку високих стандартів верифікації.
 

Вимоги:

• Досвід від 3+ місяців у KYC / Verification / Risk / Anti-Fraud 
• Розуміння принципів KYC/AML та базових шахрайських схем
• Досвід роботи з документами та інструментами верифікації
• Висока уважність до деталей та аналітичне мислення
• Здатність самостійно приймати рішення та нести за них відповідальність
• Письмова англійська на рівні для комунікації з користувачами
• Готовність працювати позмінно (денні або нічні зміни)

Обов’язки:

• Перевірка документів користувачів (ID, підтвердження адреси, платіжні методи)
• Проведення KYC та базових AML перевірок відповідно до внутрішніх політик
• Виявлення підозрілих, змінених або шахрайських документів
• Перевірка акаунтів для виявлення мультиакаунтингу та невідповідностей
• Комунікація з користувачами через email (запит додаткових даних, уточнення)
• Взаємодія з іншими командами (Risk, Payments, Support) для вирішення кейсів
• Ведення точної документації щодо перевірок і прийнятих рішень

Компанія пропонує:

• Повністю віддалена робота - працюй звідки зручно
• Графік 3/3 (можна обрати лише денні або лише нічні зміни)
• Стабільна оплата
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Можливості для професійного розвитку
• Підтримуюча команда, де твоя думка має значення

Продуктова компанія шукає Data Tagger для віддаленої співпраці.
 

Компанія розробляє B2B AI-продукт, що автоматизує створення кошторисів для кухонь і ванних кімнат на основі креслень та каталогів матеріалів (ринок США та інших країн). Платформа зчитує плани, визначає необхідні елементи (шафи, стільниці тощо), зіставляє їх із каталогами та формує готову комерційну пропозицію з цінами — без ручних розрахунків. Це дозволяє командам готувати точні пропозиції за лічені хвилини замість кількох днів.
 

Обов’язки:

• Тегування текстів та зображень відповідно до інструкцій проєкту
• Розмітка об’єктів (bounding boxes), сегментація та визначення ключових точок
• Робота з даними для підтримки та навчання ML-моделей
   

Вимоги:

• Досвід у маркуванні / тегуванні / описі даних
• Знання англійської мови
   

Компанія пропонує:

• Віддалений формат роботи
• Медичне страхування
• 15 календарних днів відпустки + державні свята
• Оплачувані лікарняні

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Ми шукаємо AI Specialist, який буде створювати креативи для рекламних кампаній у LeadGen та iGaming вертикалях. Якщо ти швидкий, проактивний і вмієш працювати з AI-інструментами — тобі до нас.
 

Обов’язки:
- Створення рекламних креативів (відео та статичних)
- Адаптація креативів під різні GEO
- Генерація ідей та тестування нових підходів
- Швидке виробництво креативів під запуск кампаній
- Робота з AI-інструментами для генерації контенту
 

Вимоги:
- Досвід роботи в gambling від 1 року
- Впевнене володіння: After Effects / Premiere Pro / Photoshop
- Розуміння ключових метрик: CTR, CPC, CPA
- Досвід роботи з AI (Midjourney, Stable Diffusion, Runway або аналоги)
- Вміння працювати швидко та дотримуватись дедлайнів
 

Ми пропонуємо:
- Конкурентну оплату
- Повністю віддалений формат роботи
- Можливість професійного розвитку
- Доступ до всіх необхідних інструментів

AgroPlace будує AI-native B2B продукт для аграрного ринку. Ми працюємо на перетині software, операційних даних, геопросторових інтерфейсів і реальних бізнес-процесів. Стадія продукту така, що людина, яка приходить тепер, має непропорційний вплив на архітектуру, AI-логіку і product engineering culture.

Шукаємо AI Product Engineer — інженера, для якого AI це не «ще одна фіча», а матеріал, з якого будується продукт. Ти проєктуєш, як LLM, агенти і evals живуть у production, і одночасно вмієш зібрати full-stack обв'язку навколо них — frontend, backend, дані, інтерфейс.

Це роль для людини, яка хоче рухатися від ідеї до production: зрозуміти проблему, спроєктувати AI-сценарій, зібрати MVP, виміряти якість, покращити архітектуру і довести фічу до стабільного стану.

Що потрібно буде робити

• Проєктувати і будувати AI-native продуктові сценарії: рекомендації, асистенти, сигнали, автоматизація робочих процесів.
• Інтегрувати LLM APIs, structured outputs, tool use, RAG, agent workflows — там, де це має продуктовий сенс, не «бо це модно».
• Створювати eval-first архітектуру: жодна AI-функція не виходить без вимірюваної якості, regression tests, контролю hallucinations, latency і cost.
• Проєктувати memory-шар: контекстну, користувацьку, доменну.
• Розробляти full-stack обв'язку: frontend, backend, API, інтеграції, бази даних, multi-tenant логіку.
• Працювати з map-based / geospatial інтерфейсами та даними.
• Швидко прототипувати нові AI-сценарії та доводити найкращі рішення до production-якості.
• Впливати на продуктові рішення: ставити правильні питання, бачити edge cases, пропонувати простіші шляхи.
• Підтримувати технічну якість: code review, refactoring, тестування, документація рішень.
• Потенційно вести окремий напрям продукту або невелику технічну команду.

Нам важливо

• Practical production AI: реально випущені LLM-функції, які використовуються живими користувачами. Не дослідницькі демо, не tutorial-проєкти.
• Розуміння, як AI ламається в продакшні: hallucinations, drift, latency, cost, prompt regressions, edge cases.
• Досвід з structured outputs, tool use, evals, guardrails.
• 4+ років досвіду у full-stack або backend розробці.
• Сильний досвід з TypeScript / JavaScript.
• Досвід з React / Next.js або схожим frontend-стеком.
• Досвід з backend: Node.js / NestJS / Express або інший production-ready backend.
• Розуміння баз даних, API, auth, permissions, multi-tenant архітектури.
• Архітектурне використання AI у щоденній розробці (Cursor / Claude Code / agents) — з розумінням, де воно пришвидшує, а де ламає якість.
• Product mindset: цікаво не тільки «як зробити», а й «для кого», «навіщо» і «що буде після релізу».
• Самостійність у технічних рішеннях без мікроменеджменту.

Буде плюсом

• Досвід з RAG, agent workflows, vector stores, hybrid search.
• Досвід з geospatial / map-based продуктами: Mapbox, PostGIS, spatial queries, tiles.
• Досвід у B2B SaaS, CRM, ERP, marketplace або data-heavy продуктах.
• Досвід в агро, logistics, climate-tech або field-operations доменах.
• Досвід побудови продукту з ранньої стадії.
• Досвід технічного лідерства: архітектура, review, менторинг.
• Досвід з PostgreSQL, Prisma, Supabase, AWS / GCP / Vercel.

Кого ми шукаємо

Людину, яка може взяти складну, не до кінця формалізовану задачу і перетворити її на працюючий AI-продукт.

Не «закрити ticket», а зрозуміти контекст, спроєктувати AI-сценарій, виміряти його якість і спокійно довести до нормального стану.

Особливо цінуємо людей, які не плутають AI-демо з AI-продуктом: розуміють, що якість треба вимірювати, ризики треба контролювати, а production AI потребує guardrails, evals і здорового скепсису.

Як ми працюємо

• Малий core team з високою інженерною планкою — кожен наступний наймається тим, хто вже є.
• Прямий контакт із founder / product team, без проксі.
• Sequencing > simultaneity: краще зробити одне якісно, ніж п'ять наполовину.
• Документуємо ключові рішення, не лише код.
• Цінуємо ясність, спокійний інтерфейс і сильну інженерну культуру.

Ми відповідаємо всім кандидатам у межах одного тижня.

Якщо ти хочеш будувати реальний B2B продукт, працювати з AI як інженерним матеріалом, а не як магією, і мати прямий вплив на архітектуру з ранньої стадії — надсилай. Решта деталей — на intro call.

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати загальну стратегію AI, визначаючи ключові можливості для трансформації AI в продукті, інженерії та операційних процессах;
• Інтегрувати AI рішення в процеси компанії, включаючи розробку програмного забезпечення, аналіз даних, забезпечення якості/тестування, документацію та робочі процеси підтримки клієнтів;
• Керувати внутрішніми AI ініціативами, включаючи експерименти, проекти перевірки концепції та швидку оцінку нових інструментів AI;
• Співпрацювати з командами інженерів, аналітиків та продукту для визначення та впровадження практичного використання AI;
• Створювати та підтримувати внутрішні платформи та інструменти, які дозволяють командам ефективно використовувати можливості AI;
• Розробляти та підтримувати дорожню карту впровадження AI, включаючи вибір технологій, інструментів та платформ AI;
• Навчати та підтримувати команди у впровадженні інструментів AI та передового досвіду через семінари, тренінги та внутрішній обмін знаннями;
• Надавати внутрішні консультації з питань AI бізнес-підрозділам, допомагаючи виявляти можливості та оцінювати потенційну рентабельність інвестицій в ініціативи AI.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 8+ років досвіду роботи в технологічних компаніях, бажано в галузі програмної інженерії, платформної інженерії або на посадах, пов’язаних з даними/штучним інтелектом;
• Досвід на керівних посадах;
• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та екосистемами штучного інтелекту, включаючи інструменти на основі LLM та робочі процеси на базі штучного інтелекту;
• Досвід керівництва вдосконаленням процесів або трансформаціями в інженерних командах;
• Англійська мова — upper-intermediate або вище (здатність спілкуватися в технічних дискусіях);
• Глибоке розуміння архітектури рішень на основі штучного інтелекту та інтеграції інструментів штучного інтелекту в робочі процеси розробників;
• Підтверджений досвід впровадження нових технологій та проведення технічних трансформацій на організаційному рівні;
• Досвід впровадження помічників з кодінгу штучного інтелекту або інструментів штучного інтелекту для продуктивності розробників (буде перевагою);
• Досвід створення внутрішніх платформ для розробників або інструментів продуктивності інженерії (буде перевагою);
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту або системами на основі агентів (буде перевагою);
• Досвід роботи з платформами даних або інфраструктурою машинного навчання (буде перевагою).

Ми цінуємо:

• Сильні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та доступно;
• Стратегічне мислення та здатність виявляти високоефективні можливості AI;
• Здатність впливати на команди та впроваджувати зміни без прямих управлінських повноважень;
• Допитливість та захоплення новими технологіями та інноваціями;
• Здатність поєднувати довгострокову стратегію зі швидким експериментуванням та практичним впровадженням.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Define and drive the company-wide AI strategy, identifying key opportunities for AI transformation across products, engineering, and operations;
• Lead internal AI initiatives, including experimentation, proof-of-concept projects, and rapid evaluation of emerging AI tools;
• Build and support internal platforms and tools that enable teams to effectively leverage AI capabilities;
• Develop and maintain the AI adoption roadmap, including the selection of AI technologies, tools, and platforms;
• Integrate AI solutions into company processes, including software development, data analysis, QA/testing, documentation, and customer support workflows;
• Collaborate with engineering, analytics, and product teams to identify and implement practical AI use cases;
• Educate and support teams in adopting AI tools and best practices through workshops, training sessions, and internal knowledge sharing;
• Provide internal AI consulting to business units, helping identify opportunities and evaluate the potential ROI of AI initiatives.

Experience you’ll need to bring:

• 8+ years of experience in technology companies, preferably in software engineering, platform engineering, or data/AI-related roles;
• Experience in management positions;
• Experience leading process improvements or transformations in engineering teams;
• Strong understanding of AI solution architecture and integration of AI tools into developer workflows;
• Proven experience implementing new technologies and driving technical transformations at an organizational level;
• Hands-on experience working with modern AI technologies and ecosystems, including LLM-based tools and AI-powered workflows;
• English — upper-intermediate or higher (able to communicate in technical discussions);
• Experience implementing AI coding assistants or AI tools for developer productivity (will be a plus);
• Experience building internal developer platforms or engineering productivity tools (will be a plus);
• Experience working with AI agents or agent-based systems (will be a plus);
• Experience working with data platforms or ML infrastructure (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong communication skills and the ability to explain complex technical concepts in a clear and accessible way;
• Strategic thinking and the ability to identify high-impact AI opportunities;
• Ability to influence teams and drive change without direct managerial authority;
• Curiosity and passion for emerging technologies and innovation;
• Ability to balance long-term strategy with fast experimentation and practical delivery.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.