Jobs Data Engineer

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Роботодавець — українська компанія, яка займається виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення!

Кваліфікаційні вимоги:

• Вища технічна-освіта (радіоелектроніка, зв’язок, телекомунікації, програмування, механіка, металообробка бажано)
• Досвід роботи від 2 років

Повинен знати:

• Володіння SolidWorks або CAD аналоги
• Досвід роботи з single-board computers (Orange/raspberry/NVIDIA Jetson)
• Навички роботи з електронними схемами (читання схем, базова пайка)
• Робота з вимірювальними інструментами (мультиметр, осцилограф)

11.Функціонал:

• Відповідальний за працездатність обладнання
• Виконує калібровку та налаштування обладнання
• Розробляє troubleshooting для тех персоналу та виробництва
• Проводить тренінг персоналу по ремонту обладнання
• Аналіз відмов Участь у Root Cause Analysis
• Надає пропозиції що до покращення обладнання та проводить стенд ревью

Ми пропонуємо:

Офіційне працевлаштування

100% Бронювання з першого робочого дня

Медичне страхування

Конкурентну заробітну плату

Карʼєрне зростання

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії спрямованих на покращення процесів прийняття рішень на основі даних та покращення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банківській сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проєктування і роботи з корпоративними сховищами і озерами даних (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми шукаємо досвідченого тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:
 

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.

Необхідні знання та навички:
 

• Ступінь бакалавра з електротехніки, електроніки або суміжної технічної спеціальності.
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом. 
• Ґрунтовні знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Досвід розробки електроніки - pet проектів.

• Уміння розробки й ведення технічної документації та увага до деталей.

  
  Буде плюсом:
   

• Досвід роботи з послідовними протоколами (UART, SPI, I²C) та поширеними інтерфейсами рівня друкованих плат (USB, Ethernet, CAN).
• Знання побудови релейних матриць і маршрутизації сигналів для багатоточкового тестування.
• Досвід взаємодії з вимірювальним обладнанням за допомогою програмного інтерфейсу (SCPI команди, VISA інтерфейс та подібні).
• Досвід розробки вбудованих систем, включно з роботою з мікроконтролерами, низькорівневим програмуванням, периферією та інтеграцією апаратного й програмного забезпечення.
• Досвід роботи з системами контролю версій (наприклад, Git) для керування тестовими програмами.
• Досвід складання звітів покриття тесту (Test Coverage Report).
• Досвід участі в DFT‑аналізі та співпраці з командами розробників. 
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими,
• прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій

технологічній галузі країни.

Ми шукаємо тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.
   

Необхідні знання та навички:

• Базові знання електроніки, електротехніки
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом.
• Знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Розуміння технічної документації та увага до деталей.
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими, прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій технологічній галузі країни.

Про вакансію

Ми розробляємо безпілотні системи для роботи в складних умовах експлуатації. Наші рішення поєднують власну електроніку, захищений зв’язок та програмне забезпечення керування в єдині високотехнологічні платформи.

Наразі ми створюємо власний комунікаційний стек для бортових систем дронів та наземних станцій управління. Система розробляється з нуля та забезпечує передачу відео, телеметрії та команд управління між вузлами мережі. Інженер братиме безпосередню участь у проєктуванні архітектури та реалізації цього рішення.

Шукаємо Embedded Linux Networking Engineer, який буде розробляти комунікаційний модуль та мережевий стек для передачі відео, телеметрії та команд управління через різні типи радіоканалів.

Вимоги

• Технічна освіта
• Володіння мовами програмування C, C++
• Досвід розробки під Linux (kernel drivers, user-space networking)
• Розуміння мережевих протоколів, packet routing, buffering, latency, jitter
• Досвід роботи з embedded Linux системами
• Досвід роботи з WiFi або іншими радіомодулями
• Досвід розробки багатопроцесорних та багатопотокових систем реального часу
• Досвід проєктування та розробки механізмів зв’язку, інтерфейсів та протоколів

Обов'язки

• Розробка Linux-драйверів та сервісів для комунікаційних модулів
• Робота з kernel space та user space
• Розробка комунікаційного шару системи
• Робота з Linux networking stack (TCP/UDP, raw sockets)
• Реалізація передачі даних через кілька каналів зв’язку (WiFi, LoRa, LTE)
• Реалізація буферизації, reorder та jitter-buffer для потоків даних
• Розробка механізмів передачі відеопотоків, телеметрії та команд управління
• Розробка мережевої взаємодії між кількома вузлами системи
• Розробка механізмів перевірки достовірності даних
• Оптимізація затримок, пропускної здатності та стабільності передачі
• Інтеграція радіомодулів у єдину систему зв’язку
• Тестування та оптимізація роботи системи на реальному обладнанні

Буде перевагою

• Розуміння принципів mesh networking
• Розуміння принципів цифрового радіозв’язку
• Досвід роботи з low-latency streaming або real-time data systems
• Досвід роботи з відеострімінгом (H.264 / H.265)
• Вміння читати електричні схеми
• Знання внутрішньої архітектури Linux
• Досвід роботи над апаратними проєктами

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційними технологічними продуктами з повним циклом розробки
• Участь у створенні комунікаційної архітектури безпілотних систем
• Гібридний формат роботи
• Оплачувані лікарняні та відпустки
• Компенсацію 50% вартості професійного навчання та курсів
• Оплату участі у профільних конференціях та технічних заходах
• Конкурентну заробітну плату за результатами співбесіди
• Комплексні обіди
• Додаткові бонуси за результатами роботи
• Роботу в професійній команді, де цінуються ініціативність, відповідальність та технічна експертиза
• Можливість впливати на технічні рішення та розвиток продукту

Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.

Зараз ми шукаємо Data Engineer’a до нашої Data Analytics команди. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — і нам потрібна людина, готова будувати інфраструктуру з нуля: від архітектури до процесів збору, обробки та доставки даних.

Що на вас чекає:

• Побудова централізованого Data Lake / Warehouse як єдиного джерела правди.
• Проєктування та впровадження ETL/ELT pipelines для всіх основних джерел даних.
• Інтеграція та уніфікація даних з 11+ джерел: MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API та інші.
• Побудова data marts під потреби продуктових команд та аналітики.
• Стабільна інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI/experiment-інструментами.
• Налаштування процесів data quality monitoring та alerting.
• Оптимізація роботи з великими обсягами даних: BigQuery та ClickHouse.

Що важливо для нас:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer або суміжній позиції.
• Впевнений досвід проєктування та підтримки ETL/ELT pipelines у production-середовищах.
• Практичні знання ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування.
• Впевнений рівень Python для трансформацій та автоматизації.
• Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічними оркестраторами.
• Розуміння концепцій CDC, event streaming та роботи з Kafka.
• Розуміння принципів Data Warehouse: шари даних, моделі (star/snowflake), data lineage.
• Розуміння транзакційної аналітики в розрізі юзера (стани транзакцій, user-level аналітика).
• Досвід роботи з GitLab.
• Вміння будувати налагоджені процеси data quality та observability.
• Англійська B1+ — для роботи з документацією.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Google Analytics / Google Search Console або іншими маркетинговими джерелами даних.
• Досвід роботи в аналітичній команді — розуміння потреб аналітиків та бізнесових вимог до агрегацій.
• Досвід підготовки даних для BI-систем.

Що ми пропонуємо:

• Можливість побудувати data-інфраструктуру з нуля та безпосередньо впливати на архітектурні рішення.
• Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.
• Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

HOLYWATER TECH — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:

→ My Drama — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші

→ My Passion — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу

→ My Muse — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу

→ Freebits — платформу для безопланого перегляду вертикальних серіалів з підтримкою реклами

HOLYWATER TECH сьогодні — це:

• стратегічне партнерство з FOX Entertainment та Dhar Mann Studios
• придбання VFX-стартапу Jeynix
• 85+ млн завантажень застосунків
• $22 млн інвестицій на розвиток вертикальних серіалів у США
• 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie
• 100+ млн годин переглянутого та прочитаного контенту
• провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи

Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Senior/Lead Data Engineer хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.

Твоя місія:

• Відповідальність за інфраструктуру аналітичної платформи — BigQuery, GCS, ELT-шар: надійність, вартість, моніторинг.
• Підключення та підтримка інтеграцій джерел даних: S2S-інтеграції маркетингових платформ (Meta, TikTok, Snapchat, Pinterest, Google Ads), RevenueCat, Appsflyer, Amplitude, платіжні джерела.
• Інженерне партнерство з Data Product Owner — валідація архітектурних рішень, реалізація платформи яку проєктує DPO.
• Забезпечення версійності, тестування, data contracts.
• Поступовий вивід legacy-систем — керована міграція без втрат для бізнесу.

Для цього знадобляться такі навички та досвід:

• BigQuery, dbt, досвід з event-based даними (mobile + web), розуміння S2S-інтеграцій маркетингових платформ.
• Вміння працювати в умовах невизначеності і будувати з нуля — не підтримувати готове.
• Використання AI (Claude або аналоги) як робочого інструменту у щоденній роботі.
   

Буде плюсом:

• Досвід з Hevo або аналогічними ELT-інструментами.
• Досвід роботи з Appsflyer, RevenueCat.

Що отримаєш від нас:

• Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української.
   
• Гнучкий формат. Ремоут чи офіс — обирай формат, який підходить тобі.
   
• Обладнані офіси на київському Подолі та у Львові з постійним світлом від генераторів, укриттям і обідами. За кордоном HOLYWATER TECH також має офіси в Порто та Варшаві.
   
• Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи.
   
• Особистісний ріст та well-being. Компенсуємо профільне навчання, вивчення мов, спортзал і підтримку ментального здоров’я.
   
• Відпочинок і відновлення. 20 днів відпустки + офіційні свята, безлімітні лікарняні, медстрахування в Україні після випробувального та корпоративний лікар

Чому з нами класно?

• Реальний вплив. Твої рішення прямо впливають на 85+ млн користувачів — їхній досвід, емоції й час у продукті.
   
• Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10.
   
• Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу.
   

• Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають.
   

  Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name?

Хочеш більше про HOLYWATER TECH? Чекни це:
 

Партнерство з Dhar Mann Studios та FOX Entertainment
Інтерв'ю со-CEO Богдана Несвіта про партнерство FOX Entertainment для Forbes
Як ми створюємо короткі вертикальні серіали — на Vector Media
«Ми — альтернатива Netflix, HBO і навіть Hollywood», – Богдан Несвіт у Scroll
Про АІ-стримінг My Muse — на Dev.ua
Наші Instagram та LinkedIn — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається

Хочеш творити історію разом з нами у HOLYWATER TECH?

Відгукнися на вакансію!

TemaBit — ІТ-компанія, яка розробляє унікальні рішення для бізнесів Fozzy Group. Ми спеціалізуємося на веб- та мобільній розробці, а також софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів.   

А ще експериментуємо й піклуємося про команду та гостя, топимо за співпрацю, проповідуємо чесність і відкритість.

Шукаємо Cloud Network Engineer до команди, яка відповідає за підтримку та розвиток cloud-інфраструктури компанії. Якщо тобі цікаво працювати з AWS та Azure, будувати стабільну взаємодію між cloud і on-premise інфраструктурою датацентрів та впливати на надійність і масштабованість сервісів — ця роль для тебе.

Основні обов’язки:

• Адміністрування AWS/Azure мережевої інфраструктури (VPC, TGW, VPN, NACLs, routing). 
• Проєктування та оптимізація хмарної інфраструктури.
• Автоматизація інфраструктури за допомогою Terraform.
• Моніторинг та управління продуктивністю мережі.
• Забезпечення безпеки та відповідності стандартам.
• Інтеграція CI/CD процесів в Cloud мережі.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш від 3-х років досвіду на позиціях Cloud NetOps Engineer, Cloud Engineer або суміжних ролях.
• Впевнено працюєш з AWS та Azure: вмієш будувати, налаштовувати та підтримувати масштабовану cloud-інфраструктуру.
• Маєш практичний досвід роботи з Terraform та підходом Infrastructure as Code (IaC): створення модульних і повторно використовуваних конфігурацій.
• Добре розумієш мережеві технології у хмарних середовищах: VPN, балансувальники навантаження, мережеву безпеку та взаємодію cloud/on-premise інфраструктури.
• Володієш інструментами моніторингу та troubleshooting (CloudWatch, Azure Monitor) і вмієш швидко реагувати на інциденти.
• Розумієш принципи CI/CD та маєш досвід інтеграції інфраструктурних і мережевих рішень у delivery-процеси.

• Маєш рівень англійської Intermediate (B1) або вище.

   

Буде перевагою:

• Сертифікація Terraform Associate.
• AWS Certified Solutions Architect – Associate.
• Microsoft Certified: Azure Administrator Associate.

Ми пропонуємо:

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які вже працюють у реальних умовах.

Ми поєднуємо hardware, embedded, RF, DSP, computer vision та software, щоб допомагати військовим швидше виявляти й нейтралізовувати загрози.

Про нас у фактах

• українська DefTech-компанія;
• працюємо з реальними системами, сигналами та польовими тестами;
• розробляємо власний продукт, а не аутсорс;
• команда інженерів, які напряму впливають на технічні рішення;
• є можливість бронювання відповідно до законодавства та внутрішнього процесу компанії.

Зараз ми шукаємо DSP / Signal Processing Engineer — людину, яка добре розуміє сигнали, фільтрацію, спектральний аналіз і хоче працювати з реальними RF/SDR-даними в DefTech-продукті.

Це не обов’язково має бути класичний RF hardware engineer. Якщо у вас сильна база в DSP, signal processing, Python / MATLAB / C++ і є бажання занурюватися в SDR/RF-домен — нам варто поспілкуватися.

Формат роботи

• Київ: офіс / частковий гібрид;
• full-time;
• для кандидатів з інших міст можемо допомогти з релокейтом у Київ;
• можливість бронювання — відповідно до чинного законодавства та внутрішніх процедур.

Технічні виклики

• обробка реальних радіосигналів;
• спектральний аналіз, фільтрація, FFT, signal detection;
• робота з шумом, нестабільними сигналами та польовими даними;
• прототипування алгоритмів і їх перевірка на реальних записах;
• взаємодія з SDR/RF, embedded та hardware-командою.

Що потрібно буде робити

• розробляти алгоритми обробки радіосигналів;
• аналізувати IQ-дані, спектрограми, waterfall-візуалізації;
• працювати з FFT, фільтрами, детекцією та класифікацією сигналів;
• прототипувати рішення в Python / MATLAB / GNU Radio;
• за потреби переносити алгоритми в production-oriented код;
• брати участь у перевірці гіпотез на реальних даних;
• працювати разом із RF/SDR/embedded-командою над прикладними задачами.

Must-have

• досвід із DSP / signal processing / математичним моделюванням;
• розуміння FFT, фільтрації, SNR, noise floor, signal detection;
• досвід із Python: NumPy, SciPy, Matplotlib або подібними інструментами;
• вміння працювати з експериментальними даними;
• розуміння базових принципів модуляції / демодуляції;
• готовність працювати з реальними сигналами, а не лише з теорією;

• технічна англійська для читання документації.

   

Буде плюсом

• досвід із GNU Radio;
• досвід із SDR: USRP, HackRF, BladeRF, PlutoSDR або аналогами;
• досвід із C++;
• MATLAB / Octave;
• real-time signal processing;
• CUDA / GPU acceleration;
• досвід у telecom, radar, wireless, embedded або DefTech.

Що ти отримаєш

• роботу над українським DefTech-продуктом із реальним застосуванням;
• сильні R&D-задачі на перетині DSP, SDR, RF та embedded;
• можливість впливати на технічні рішення;
• команду, яка працює з реальними сигналами та польовими тестами;
• офіс / частковий гібрид у Києві;
• допомогу з релокейтом у Київ;
• можливість бронювання відповідно до законодавства.

What’s next?

Процес простий:

1. коротка розмова з рекрутером;
2. технічна співбесіда з командою;
3. фінальна розмова / security check;
4. offer та onboarding.

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Розробка SQL-запитів для формування аналітичних наборів даних;
• Побудова fact/dimension структур під BI;
• Реалізація складних DAX-мір з урахуванням контексту фільтрації
• Оптимізація продуктивності моделей (SQL + DAX);
• Налаштування інкрементального оновлення;
• Побудова звітів від бізнес-запиту до продакшн-рішення;
• Документування логіки метрик.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш 2+ роки досвіду у BI / Data Analytics;
• Впевнено володієш SQL (JOIN, CTE, window functions);
• Вмієш оптимізовувати запити та роботу з великими обсягами даних;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / MSSQL / Postgres;
• Маєш досвід роботи з Power BI$
• Володієш навичками написання складних DAX-мір (CALCULATE, FILTER, SUMX, time intelligence);
• Розумієш star schema;
• Вмієш будувати факти та дименшени;
• Розумієш грануляції та моделювання під use case.

Буде перевагою:

• Досвід у ритейлі / e-commerce. — Composite / Hybrid models;
• Побудова параметризованих моделей;
• Досвід побудови дата-мартів;
• Оптимізація великих BI-моделей.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

​
 

Що робитимеш як Data Engineer:

• Проектування, оптимізація та підтримка кластера Airflow, та коду на python.
• Розробка логіки ETL процесів.
• Проектування інтеграційної взаємодії систем, розробка сервісів інтеграції та обміну даними.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Професійний досвід роботи з Airflow.
• Досвід не менше 5 років в якості data engineer (python).
• Досвід роботи з Bash, Docker, Dbt, Gitlab CI\CD.
• Досвід роботи з MSSQL Server, Postgresql.

Nice-to-have:

• Досвід роботи з Apache Kafka, Pub/Sub, BigQuery, Apache Spark.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

​

Про роль

AM-BITS шукає Data Engineer / Data Analyst для проєкту з великою агро-компанією. Роль поєднує побудову та підтримку надійних пайплайнів обробки даних і базову аналітику для перевірки якості, узгодження бізнес-логіки та підготовки даних до подальшого використання. Основний фокус — розробка ETL/ELT-процесів, які приймають файли різних форматів, трансформують дані та завантажують їх у PostgreSQL.

Основні задачі та відповідальність

• Розробляти та підтримувати data pipelines для завантаження даних з файлів різних форматів (наприклад: CSV/Excel/JSON/XML/Parquet/GeoJSON/тощо) в PostgreSQL.
• Реалізовувати ETL/ELT-процеси: парсинг, нормалізація, збагачення, агрегації, підготовка вітрин/таблиць під бізнес-запити.
• Оркеструвати пайплайни в Apache Airflow: DAG-и, розклади, залежності, ретраї, алерти, backfill, параметризація.
• Використовувати Python для парсінгу, трансформацій, інтеграцій, автоматизації та перевірок даних.
• Працювати з Apache Kafka: розробка протоколу повідомлень, читання/публікація повідомлень, інтеграція подій у пайплайни, практичні знання топіків/партицій/консюмер-груп.
• Налаштовувати та оптимізувати завантаження у PostgreSQL: індекси, типи даних, транзакції, batch load, upsert/merge-логіка.
• Запроваджувати data quality перевірки: контроль повноти/валідності/унікальності, дедуплікація, контроль схем, ведення логів.
• Співпрацювати з бізнес-стейкхолдерами та командою проєкту: уточнення вимог, інтерпретація даних, документування джерел і трансформацій.
• Підтримувати документацію (опис джерел, мапінги, правила трансформацій, SLA для пайплайнів).

Вимоги (must-have)

• Досвід роботи з Python (функціональне та ООП програмування обробки та трансформації даних).
• Практичний досвід використання Apache Airflow (побудова DAG, базові оператори/сенсори, best practices), створення кастомізованих цепочок обробки.
• Розуміння ETL/ELT, принципів моделювання даних та життєвого циклу пайплайнів.
• Впевнена робота з PostgreSQL: SQL, проєктування таблиць, оптимізація запитів, завантаження великих обсягів.
• Розуміння Apache Kafka та комерційний досвід створення топіків та формату повідомлень.
• Розуміння різних форматів файлів та нюансів їх обробки (кодування, локалі, великі файли, інкрементальні завантаження).

Буде плюсом

• Docker, Linux, Git, CI/CD для data-проєктів.
• Досвід із data validation фреймворками 
• Досвід роботи з агро-даними (поля/врожайність/техніка/елеватори/логістика) або з великими виробничими даними.
• Досвід потокової обробки (stream processing) або побудови near-real-time ingestion.

Ми пропонуємо

• Участь у реальному прикладному проєкті для агро-сектору з відчутним бізнес-ефектом.
• Прозорі задачі з фокусом на якість даних та стабільність пайплайнів.
• Командну взаємодію з інженерами та аналітиками AM-BITS, можливість впливати на технічні рішення.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

Обов’язки

• проєктування, розробка й підтримка сервісу обробки даних відповідно до принципів предметної області
• аналіз та інтеграція даних з різних джерел, забезпечення їхньої якості й консистентності
• постійна оптимізація обчислювальної ефективності створених рішень, технологій і методів обробки даних
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм потоків для керування розробкою

Вимоги

• 2+ років досвіду в data science/data mining/machine learning
• досвід в інженерії даних, дослідження даних (data wrangling)
• володіння мовою Python та вміння писати чистий та ефективний код (numpy, pandas, plotly, scipy, etc)
• знання математичної статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірності
• досвід роботи з tracking алгоритмами (наприклад, Kalman Filter, SORT, Deep SORT)
• базові знання фізики радіохвиль
• навички комунікації, співпраці та документування
• наполегливість, вміння шукати рішення для нетривіальних задач
• англійська на рівні роботи з науковими статтями та техдокументацією
• досвід розробки та розгортання ML-моделей повного циклу

Умови

• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми — Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.

А ще Quarks — це:

• 250+ кварків у команді
• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
• Рівень eNPS 80,4%
• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.

Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.

Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:

• Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
• Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
• Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом
• Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
• Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями

Твої майбутні задачі:

• Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
• Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
• Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
• Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
• Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень

Що для нас важливо в цій ролі:

• 1+ рік досвіду на аналогічній позиції
• Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
• Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
• Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
• Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
• Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
• Аналітичне та структурне мислення
• Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
• Growth mindset та готовність до постійного розвитку
• Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
• Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення

Буде плюсом:

• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
• Практика використання інструментів моніторингу якості даних
• Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
• Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
• Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами

Що на тебе чекає в Quarks:

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Шлях до оферу

Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.

Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram, LinkedIn і TikTok.