Jobs Data Engineer

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Marketing Data Engineer (OAuth Integrations + dbt) 

Шукаємо Marketing Data Engineer для проєктної роботи  Основна задача — налаштування self-serve OAuth для рекламних кабінетів (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, GA4) та розгортання dbt-проєкту у BigQuery. Якщо ви маєте досвід з GCP, Python, dbt та розумієте multi-tenant архітектуру — ця вакансія для вас!

3. Full description (Повний опис)

Контекст проєкту: Ми будуємо SaaS-платформу для маркетингової аналітики. Наш клієнт підключає свої рекламні кабінети (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, GA4), дані з яких стікаються у BigQuery, і на їх основі формуються дашборди.Наразі у нас вже є робочі конектори на Cloud Run, які виганяють дані у BigQuery. Проблема полягає в підключенні: зараз це робиться вручну, і клієнти змушені давати доступ до наших рекламних акаунтів. Це потрібно замінити на повноцінний self-serve OAuth, де клієнт авторизується своїм обліковим записом і надає нам доступ.

Що треба зробити:

•Self-serve OAuth для Google Ads. Інтегрувати Nango (або Paragon / Merge.dev — з обґрунтуванням вибору) як multi-tenant OAuth-провайдер. Підняти auth-сервіс на Cloud Run, що зв'язує наш фронтенд із Nango. Кінцевий стан: клієнт натискає «Connect Google Ads» → проходить OAuth → токен зберігається → існуючий Cloud Run-конектор бере токен цього тенанта і пише дані у його окремий датасет у BigQuery.

•Розширення на інші платформи. Додати інтеграції для Meta Ads, TikTok Ads та GA4 за аналогічною схемою.

•Моделювання у BigQuery. Розгортання dbt-проєкту з використанням готових open-source пакетів. Створення тонкого staging-шару, що мапить наші raw-таблиці у схему, яку очікують пакети. На виході має бути уніфікована вітрина по всіх рекламних каналах.

•Безпека та операційка. Налаштування аудит-логу підключень і виганянь, відкликання доступу з UI, а також створення документації з міграції з Nango на власне рішення (KMS + envelope encryption у Cloud SQL) для майбутнього.

Що НЕ входить у проєкт:

•Розробка UI.

•Побудова дашбордів (це окрема задача поза цим контрактом).

Must-have вимоги:

•Досвід налаштування OAuth 2.0 three-legged flow з нуля: refresh-токени, scopes, consent screens у відповідних Developer Console.

•Впевнене володіння GCP-стеком у продакшені: Cloud Run, BigQuery, Cloud Scheduler, Secret Manager / KMS, IAM.

•Досвід роботи з Python (для auth-сервісу та роботи з конекторами).

•Досвід роботи з dbt та готовими пакетами (наприклад, dbt_ad_reporting, fivetran/dbt_google_ads чи аналогами).

•Розуміння multi-tenant архітектури: tenant-ізоляція в BigQuery, per-tenant токени, відсутність cross-tenant витоків.

Буде сильним плюсом:

•Реальні кейси роботи з Nango, Paragon, Merge.dev або Pipedream Connect.

•Досвід реалізації self-serve OAuth саме у SaaS-продуктах (а не у внутрішніх корпоративних pipeline).

•Архітектурне розуміння compliance (GDPR / SOC 2) без необхідності сертифікації.

•Контриб'юшен в open-source проєкти: dbt-пакети, Singer taps, Airbyte connectors, Nango integrations.

Стоп-фактори (не підходить, якщо):

•Ви робили тільки внутрішні ETL для однієї компанії, без multi-tenant досвіду.

•Ваш досвід з BigQuery / dbt обмежується рівнем «читав документацію».

•Ваш досвід з OAuth — це тільки server-to-server / client credentials, без user-OAuth.

Формат роботи:Проєктна робота (part-time). Деталі щодо годин на тиждень, оплати за milestone та графіка обговорюємо на інтерв'ю.

Як відгукнутися:Разом із відгуком, будь ласка, надішліть коротке портфоліо або 2–3 кейси, де ви робили щось подібне. Ми особливо цінуємо релевантність вашого досвіду до нашого запиту.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Middle Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• забезпечувати стабільний і масштабований ingestion даних з: рекламними платформами (Meta, Google Ads, TikTok тощо), трекінговими та affiliate-системами (Keitaro, Scaleo), зовнішніми БД (PostgreSQL, ClickHouse) та SaaS (Airtable, API, exports);
• проєктувати та підтримувати ingestion-стратегії: API / batch / incremental / full reload;
• гарантувати якість, повноту та своєчасність даних для маркетингової аналітики;
• реагувати на зміни та регреси API, ініціювати оновлення пайплайнів і комунікувати зі стейкхолдерами;
• розвивати BigQuery + dbt: трансформувати raw / staging дані у зрозумілі бізнес-моделі, впроваджувати dbt tests, документацію та best practices;
• допомагати аналітикам: оптимізувати SQL та BigQuery-запити, правильно використовувати дані та розуміти їх обмеження;
• працювати разом з продакшн-інженерами над схемами даних та API-контрактами і забезпечувати безперервність бізнес-критичних data-процесів.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer;
• сильний SQL і впевнена робота з BigQuery;
• практичний досвід з dbt (моделі, тести, документація, Jinja);
• досвід побудови ELT-пайплайнів (Dagster / Airflow / Prefect);
• впевнене володіння Python;
• розуміння специфіки маркетингових / подієвих даних;
• досвід роботи з Git (GitHub / GitLab);
• хороші комунікативні навички та готовність брати ownership над своїм кодом.

🤞 Бажано, але не критично:

• володіння Airbyte / Fivetran або іншими ingestion-інструментами;
• моніторинг та алертинг дата-пайплайнів;
• Docker та базове розуміння Kubernetes;
• досвід доставки даних у зовнішні системи (PostgreSQL, сервіси інших команд).

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
   

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Програміста DWH». 
 
 Наші очікування:  

• досвід програмування в SQL, С#, Python при розробці DWH та його елементів від 3 років;
• глибокі знання в MS SSIS, Pentaho та суміжних сервісів;
• практичний досвід роботи з MS SQL Server, PostgreSQL.

Основні завдання: 

• розробка та підтримка корпоративного сховища даних (DWH);
• адміністрування та моніторинг баз даних MS SQL, забезпечення їхньої продуктивності та резервного копіювання;
• реалізація процесів інтеграції та ETL (завантаження, трансформація, вивантаження даних);
• консультаційна та технічна підтримка користувачів щодо роботи з вітринами даних: обробка запитів на дані, супровід та актуалізація вітрин; 
• забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• реалізація механізмів контролю та валідації даних.

Ми пропонуємо: 
 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 

 Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

 Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

 Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

 В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

 

TENTENS Techє партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 390+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який буде розвивати дата платфому (Data Platform), що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.

У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.

Основні обов’язки:

• Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
• Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
• People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
• Розвиток практик data lineage, data quality та observability

• Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури

   

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
• Впевнене володіння SQL
• Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
• Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
• Висока увага до деталей
• Проактивність та самостійність
• Орієнтація на постійне навчання
• Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі

• Розвинені лідерські навички

   

Буде плюсом:

Досвід як Data Analyst або Python Engineer

Що ти отримаєш, приєднавшись до нас:

• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
• Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
• Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів

Ми шукаємо досвіченого Data Engineer, який здатен і хоче впливати на архітектуру, підходи та розвиток data-платформи.

Що ви будете робити:

• Проєктувати та розвивати ETL / ELT-пайплайни для фінансових і транзакційних даних
• Будувати й оптимізувати аналітичні моделі в StarRocks під високі навантаження та складні агрегації
• Працювати з потоками даних у batch і near real-time сценаріях, балансуючи між швидкістю, вартістю та актуальністю даних
• Оптимізувати latency, concurrency, cost та data freshness відповідно до бізнесових і регуляторних вимог
• Підвищувати якість, консистентність і керованість даних, формуючи практики Data Quality та Data Governance
• Разом з командою формувати архітектуру DWH і BI-рішень, поступово модернізуючи legacy без зупинки існуючих процесів

Кого ми шукаємо:
• Data Engineer з досвідом роботи з OLAP-системами
(StarRocks — основна платформа або готовність швидко її опанувати)
• Впевнене володіння SQL та досвід оптимізації складних аналітичних запитів
• Розуміння принципів побудови data warehouse та аналітичних моделей
• Досвід роботи з ETL-інструментами (Airflow, dbt або аналоги)
• Базові знання Python або іншої мови для data-обробки
• Інженерне мислення, здатність працювати з невизначеністю та приймати технічні рішення у складному фінансовому домені

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи зі стрімінгом даних (Kafka, Flink, CDC)
• Досвід роботи з Parquet та lakehouse-підходами
• Практика оптимізації великих обсягів даних і високонавантажених аналітичних систем
• Досвід роботи з BI-інструментами або побудови BI-шару
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS або аналоги)

Ми в пошуках ще одного LOOQME Hero в команду розробки. Ідеальний кандидат - посидюча, дисциплінова людина, що може концентруватися та працювати з рутинними завданнями без втрати уваги і мотивації.

Обов'язки:

• Додавання нових джерел для парсингу в систему. 
• Контроль за показниками ефективності процесу парсингу (якість, швидкість, повнота даних). 
• Генерація пропозицій щодо оптимізації процесу парсингу та його покращення. 
• Видалення застарілих або неактуальних джерел даних. 
• Взаємодія з командою розробників для впровадження необхідних змін та доопрацювань.

Ключові навички (Must Have):

• Вміння оцінювати якість отриманих даних, розуміти помилки і пропонувати рішення для їх усунення. 
• Здатність бачити можливості для покращення алгоритмів збору даних, підвищення їх ефективності і зниження помилок. 
• Вміння самостійно організувати процес пошуку, аналізу та підключення нових джерел.

Що важливо:

• Аналітичний склад розуму 
• Уважність до деталей 
• Здатність довго займатись монотонною роботою
• Буде плюсом базовий досвід в IT. Особливо якщо це QA, аналітик чи дата інженер

Ми пропонуємо:

• своєчасну виплату з/п;
• можливість повністю або частково працювати віддалено, графік гнучкий;
• можливість брати участь у корпоративній програмі Wellbeing та отримувати компенсацію за навчання/спорт/майстер-класи та навіть масаж;
• роботу з корисним і перспективним продуктом;
• бути частиною професійної команди, працювати у здоровій невимушеній атмосфері та адекватним керівництвом.

Випробувальний термін — 3 місяці.

Переваги співпраці з нами:

• у нас немає задач «якось» та «на вчора», ми приділяємо увагу якості, а не швидкості. Ми пропонуємо своїм LOOQME Heroes свободу дій у прийнятті рішень.
• у нас можна бути собою, пропонувати, пробувати, помилятися, рости, розраховувати на підтримку й отримувати її, пропонувати свої ідеї та бути почутим.
• Ми всьому навчаємо, але важливий технічний склад розуму для швидкого занурення. 

Hiring process:

1. Знайомство з HR телефоном. Я розповім про компанію, відповім на твої запитання.
2. Онлайн зустріч з CTO (~40 хв тривалістю)
3. Обов’язково від нас фідбек або оффер протягом 7 робочих днів після зустрічі.

Надсилай нам свій відгук і до зустрічі на співбесіді!

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Project: The client is developing an AI-powered investment intelligence platform to help venture capital firms and angel investors streamline startup discovery and deal-flow sourcing. The product aggregates and structures data from multiple sources, including accelerator programs, SEC Form D filings, and company profiles, allowing users to identify relevant investment opportunities more efficiently.

The platform includes features such as natural language alerts, automated sourcing workflows, and AI-driven insights. The solution is built with Next.js, Vercel, Clerk, and Stripe and is already live with paying customers while continuously expanding its automation and agentic UI capabilities.

Cooperation: Long-term.
Stage: Existing product, early-stage / actively growing.
Position: New role.
Tech Stack: Python, Supabase, GCP Cloud Run, OpenAI API, LLM Pipelines, Web Scraping, ETL.
Timezone Requirements: Possible 50/50 overlap Kyiv/New York (EST).
Location Requirements: Remote.
English: Advanced — strong spoken English required.

Requirements:

• 4+ years of experience in data engineering
• Strong Python skills
• Experience with web scraping at scale (Playwright, Scrapy or similar)
• Hands-on experience with LLM API integration (OpenAI, Anthropic or similar)
• Experience building ETL / data pipelines
• GCP experience (Cloud Run or managed services)
• Supabase or PostgreSQL — data storage and schema design
• Ability to work independently and own projects end-to-end
• Advanced spoken English

Responsibilities:

• Build new datasets — structured scraping of accelerators, Form D filings, company profiles
• Parse and extract content using LLMs, define schemas in Supabase
• Create eval frameworks to benchmark LLM model performance across pipeline calls
• Design and improve scalable pipeline architecture on GCP
• Work independently within 2-week sprints with daily check-ins

Benefits from 8allocate:

• Team & Culture: Team events, offsites, and a culture that keeps people connected.
• Learning & Development: Budget for courses, certifications, and conferences.
• Wellbeing: Flexible support in line with company policy, with options to support your physical and mental wellbeing (sport, mental health, or medical insurance).
• Rest & Recovery: Paid vacation and sick leave.

We are looking for a strong Analytics Engineer / Product Analytics specialist to help us build a lightweight but reliable analytics and reporting system.

Tasks:

• Build and improve revenue/cohort analytics
• Normalize payment data from multiple providers
• Work with PostgreSQL views and aggregations
• Create cohort calculations and subscription metrics
• Build internal dashboards and reporting
• Validate revenue calculations and payment analytics
• Analyze renewals, failed rebills, recovered payments and churn

Current stack:

• PostgreSQL / Supabase
• Stripe
• PayPal
• React
• TypeScript
• GA4

Required skills:

• Strong SQL
• PostgreSQL
• Cohort analysis
• Subscription/payment analytics
• Stripe subscriptions/payments
• Revenue analytics
• Product analytics mindset

Nice to have:

• Supabase experience
• BigQuery
• Metabase / PostHog
• Experience with subscription products and rebill analytics

Important:

• We care about accurate and reliable numbers
• No overengineering
• Practical mindset is important
• Experience with failed payments / rebills / recovery flows is a big plus

Format:

• Part-time / contract
• Flexible workload
• Long-term possible

About the project

Our client is a global company with a platform managing over 700,000 hotel rooms across 124 countries, helping clients generate billions in revenue.

Why join

— Stable long-term cooperation: already 5 engineers are working on the project
— Technical freedom: ability to propose architecture decisions and improvements without heavy bureaucracy
— End-to-end ownership: work with the full data pipeline from raw data to production-ready solutions
— Direct business impact: your work helps increase hotel revenues
— Collaboration with major global hotel brands
— Fast and measurable results with clear business value

Requirements

Must have

— 5+ years of experience in Data Engineering
— 3+ years of commercial experience with AWS (including at least 1 year on the latest project)
— 2+ years of experience with Spark/PySpark (including at least 1 year on the latest project)
— Strong experience with:

• Spark / PySpark
• AWS S3
• Kafka or Kinesis
• DynamoDB
• PostgreSQL or MySQL
• AWS ECS Fargate

Nice to have

• AWS Glue
• EMR
• AWS Batch
• Flink
• Apache Beam
• Cassandra / ScyllaDB
• AWS Step Functions

Responsibilities

• Implement scaling of the case detection process (scanner)
• Split monolithic API into multiple services
• Emulate Pub/Sub and Cloud Run locally
• Extract and process data using PySpark + S3
• Work with Kafka/Kinesis pipelines (as a plus)
• Write and optimize SQL queries in PostgreSQL/Redshift
• Use DynamoDB as a data source and sink
• Run and debug ETL jobs on AWS Glue or EMR
• Monitor jobs via AWS Console and Spark UI

DevOps Engineer Requirements

Core Skills:

✅ 3+ years of experience in DevOps or SRE roles

✅ Strong command of Linux server administration and shell scripting

✅ Proven experience with Docker containerization and optimization

✅ CI/CD pipeline implementation experience (GitHub Actions, Jenkins, or similar)

✅ Infrastructure as Code experience (Terraform, Ansible, or similar)

Technology-Specific Requirements

1. Node.js/React:

✅ Experience deploying and maintaining Node.js applications

✅ Familiarity with React build processes and optimization

JavaScript/TypeScript ecosystem knowledge

2. Docker:

✅ Container orchestration (Docker Compose, Docker Swarm, Kubernetes, or similar)

✅ Multi-stage builds and image optimization

✅ Container security best practices

MongoDB:

✅ Cloud MongoDB management (Atlas or similar)

✅ Database backup/restore procedures

✅ Performance monitoring and optimization

Cloudflare:

✅ CDN configuration and optimization

✅ DNS management

✅ WAF and security rules implementation

OS Administration:

✅ Linux server management (Ubuntu/Debian preferred)

✅ Basic Windows server administration

✅ Cross-platform automation skills

✅ Additional Qualifications

✅ Experience with cloud providers (AWS, Azure, GCP)

✅ Monitoring and observability implementation (Zabbix, Grafana, Portainer, or similar)

✅ Security best practices and vulnerability management

✅ Incident response and troubleshooting skills

✅ Automated testing integration in deployment pipelines

We are a US-registered outstaffing partner. We embed senior engineers into product teams across fintech and payments. Sourcing now for a near-term client engagement in the cross-border crypto-fiat space.

This role is engineering-hands-on. You will own the KYC/KYB onboarding flow architecture for high-AOV merchants in a production environment. Not project management, not consulting.

Required (must have shipped in production):
- KYC or KYB onboarding flows in fintech, payments, or crypto
- At least 2 verification provider integrations from: Onfido, Sumsub, Persona, Alloy, Middesk, Veriff, Jumio
- Backend in Node.js (NestJS, Express) or Python (FastAPI, Django)
- Manual review queues or automated decisioning logic
- Scale context (transactions per day, merchants onboarded, time-to-activate metrics)

Nice to have:
- Cross-border payments or crypto-fiat (TransFi, BitPay, CoinsPaid, OpenPayd, Reap landscape)
- AML / transaction monitoring
- Multi-jurisdictional compliance (GCC, LATAM, SEA, EU)
- VARA, CBUAE, FATF Travel Rule familiarity

Terms:
- Remote, EU or Eastern Europe timezone (must overlap UAE/GCC business hours)
- Start: as soon as we mutually confirm fit
- Embedded model: you work alongside the client's team with full ownership of your scope

To apply, reply with these specifics (generic CVs will not move forward):
1. CV
2. One concrete KYC or KYB onboarding flow you personally coded — architecture, providers integrated, scale, your role in it
3. Programming languages and frameworks you use day-to-day
4. Current availability (hours per week) and earliest start date
5. GitHub or public portfolio if available

Looking for engineering depth, not implementation oversight.

About the Role

At Dreamlines, we help travelers find and book their dream cruise — working with the world's leading cruise lines across Germany, the UK, Australia, and the Netherlands.

Our team (10+ engineers) already has a solid foundation: warehouse, ingestion layer, and ETL pipelines are in good shape. Now we're building the next layer — the one customers and business teams actually interact with. Data products, APIs, predictive analytics, and AI-powered features that move the business from "here's what happened" to "here's what you should do next."

This role is for someone who builds that layer. Not pipelines for their own sake — but data products that get used, make decisions, and ship.

What You'll Actually Be Doing

Building data products end-to-end. Predictive support-load dashboards, automated package optimization based on competitor data, ship-level complaint signals that feed sales decisions — you'll take these from concept to production.

Designing and maintaining the serving layer. APIs, feature delivery, real-time data products built on top of our Redshift warehouse — you own this layer and collaborate with data engineers who own what's beneath it.

Owning reliability after deployment. You monitor, troubleshoot, and optimize what you ship — freshness, performance, and uptime are part of the job, not someone else's problem.

Integrating LLMs into real workflows. We use Claude (Anthropic) and expect pragmatic judgment on when to use prompt engineering, when RAG is the right call, and when fine-tuning actually makes sense. No experimentation for its own sake.

Testing and validating before you ship. New data products and AI features go through proper validation — with attention to baseline metrics and downstream impact — before they touch production.

Moving us toward predictive and prescriptive analytics. We want to go beyond look-back reporting. You'll help define what that looks like architecturally and then build it.

Contributing to our real-time roadmap. We're early in our streaming journey — you'll have genuine input on direction, not just implementation.

Being a technical reference point on the team. You'll be the go-to voice on data product architecture and LLM integration — shaping how the team thinks about these topics, not just executing tasks.

What You Won't Be Doing

• Managing a team or handling people leadership
• Pure ETL/pipeline work — we have engineers for that
• Academic ML research or model experimentation without a production target
•  

You Must Have

• 5+ years building data-intensive applications end-to-end — not only pipelines
• Strong Python; comfortable in JavaScript/TypeScript when the serving layer needs it
• Strong SQL and hands-on experience with a cloud data warehouse (Redshift preferred)
• Experience designing and shipping REST APIs that serve production systems
• Practical LLM integration experience in production — with real judgment on the tradeoffs
• At least one customer-facing or business-critical data product shipped end-to-end
• Hands-on experience with dbt — able to read, extend, and propose changes to models
• Full professional proficiency in English

Strongly Preferred

• Exposure to Airbyte, Airflow, and BI tools such as Tableau
• Frontend competence sufficient to ship a usable internal dashboard independently
• Ability to document architecture and data product behavior clearly — for both technical and business audiences
• Strong architectural judgment and ability to translate business needs into shipped products
• Willingness to push back constructively when the data doesn't support a requirement

Nice to Have

• Experience with streaming / real-time systems (Kafka, Debezium, Materialize, RisingWave, or similar)
• Background in e-commerce, travel, or marketplace businesses
• Experience building agentic LLM workflows in production
• Familiarity with GDPR and EU data residency constraints

What You Get

• A high-impact role on a platform used by thousands of customers
• No time tracking
• A supportive and experienced engineering team
• Internal learning and development program
• 20 vacation days
• Medical care & wellbeing
• Accounting support
• Office gym with a personal trainer
• Family-friendly space

Ready to help us redefine how people find and book cruises? We’d love to meet you!