Jobs Data Engineer

Українська компанія у сфері хмарних технологій шукає SRE Engineer (Database). Команда працює з готовою платформою Database as a Service (DBaaS), яка автоматизує розгортання та підтримку баз даних у власній інфраструктурі.

Що в зоні відповідальності:
• експлуатація DBaaS-продукту;
• забезпечення резервного копіювання, перевірка відновлення та відмовостійкості;
• проведення оновлень, масштабування та налаштування продуктивності;
• підтримка клієнтів: міграції, повільні запити, аналіз проблем із базами даних;
• реагування на інциденти на рівні даних.

Формат роботи: гібридний формат відвідування офісу у Києві. 

Пропонують: бронювання з перших днів роботи, компенсацію сертифікацій, лікарняні та відпустки.

Необхідний досвід виконання обов’язків SRE з підтримкою реляційних і нереляційних баз даних (бажано саме PostgreSQL i Redis).

 

Продуктова компанія шукає DevOps (Database Infrastructure) Engineer для роботи віддалено.

Команда, що розробляє складну модульну платформу для B2B-партнерів, активно масштабуючи продукт і команду.

Платформа складається з 400+ сервісів, а серед ключових модулів: платіжні системи, CRM, інструменти верифікації, anti-fraud рішення, бек-офіс платформа та CMS.

Фокус ролі: побудова та розвиток масштабованої інфраструктури в GCP, Kubernetes, IaC та CI/CD, а також робота з Database і security.

 У команді багато автономності: мінімум мікроменеджменту та можливість самостійно впливати на технічні рішення.

Пропонують: медичне страхування та часткову компенсацію дитсадків (в Україні), відпустку по догляду за дитиною та sabbatical, 20 днів відпустки та лікарняні, корпоративну англійську, оплату сертифікацій, техніку, а також можливість професійного розвитку в компанії, що швидко зростає.

Необхідний досвід роботи з GCP, Kubernetes та готовність адмініструвати бази даних (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse).

Українська miltech-компанія, що створює технології, які щодня працюють на фронті-шукаємо досвідченого CV Engineer.

Чому ця роль унікальна:

Результати вашої роботи:

• використовуються безпосередньо на фронті;
• впливають на результат бойових місій;
• допомагають зберігати інфраструктуру та життя людей;
• підсилюють обороноздатність України.

Ви наш кандидат, якщо:

• маєте 2+ роки досвіду в Computer Vision;
• маєте математичну або інженерну освіту;
• впевнено володієте С++ та Python;
• базовий стек: Досвід PyTorch / TensorFlow / досвід розробки на Linux;
• маєте базове розуміння автопілотів (PX4 / ArduPilot), протоколів керування (MAVLink) та наявної імплементованих рішень (Kalman Filter, EKF);
• маєте досід роботи з edge AI compute (Raspberry / Jetson / Coral TPU / інші);
• маєте відмінні problem solving навички

Бажано мати навички:

• visual Odometry / SLAM (ORB-SLAM, OpenVINS тощо) для дослідження та впровадження нових підходів;
• sensor fusion: IMU / камери / GPS та інші;
• досвід розробки CUDA kernels

Вашими завданнями будуть:

• інтеграція CV/ML алгоритмів під БПЛА-контекст. Дослідницька робота, здатність знаходити та аналізувати нові технічні матеріали;
• розробка production-ready коду на C++ / Python, feature ownership;
• повний цикл роботи з моделями: збір та підготовка даних, тренування та валідація, оптимізація під edge (latency / FPS);
• оптимізація та деплой моделей на onboard-системи (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг);
• участь у польових тестах, швидка ітерація алгоритмів

Ми пропонуємо

• бронювання протягом першого тижня роботи;
• допомогу з вирішенням питань військового обліку;
• конкурентну заробітну плату (розглядаємо очікування кандидата);
• офіційне працевлаштування;
• гібридний формат роботи (перший місяць для знайомства в офісі);
• графік: пн—пт, 10:00–19:00;
• можливі робочі суботи, які оплачуються додатково;
• виїзди на тести;
• медичне страхування;
• винагорода за реалізовані проекти;
• можливість працювати над технологіями, які реально використовуються на фронті;
• наявність укриття.

Шукаємо системного адміністратора / інженера, який забезпечить стабільну роботу IT-інфраструктури компанії та допоможе посилити безпеку і надійність систем.

Основні завдання:

• Підтримка стабільної роботи серверів, ПК, мережі та оргтехніки
• Встановлення та налаштування ОС, ПЗ і драйверів
• Адміністрування систем контролю доступу (СКД) та відеонагляду
• Налаштування VPN, антивірусного захисту та резервного копіювання
• Технічна підтримка співробітників (helpdesk)
• Контроль доступів користувачів

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи системним адміністратором від 2 років
• Досвід роботи з системами відеонагляду та СКД
• Практичні навички роботи з серверами та VPN
• Аналітичне мислення, відповідальність, системний підхід

Що пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП України
• Випробувальний термін — 2 місяці
• Графік роботи: понеділок—п’ятниця, 08:00–17:00
• Формат роботи: офіс
• Локація: Київ, м. Святошин
• З/п (fix + KPI)

Привіт! Шукаємо SysAdmin / Junior DevOps, який візьме під крило нашу внутрішню IT-підтримку, а паралельно зануриться у CI/CD, хмари та масштабування серверної інфраструктури (включаючи великі SEO/PBN проєкти).

Це ідеальна позиція для тих, хто виріс із системного адміністрування та прагне сформуватися як повноцінний DevOps Engineer з крутим менторством.

Про проєкт та задачі:

• IT Infrastructure & User Support: технічна підтримка команди (Dev, QA, Ops), менеджмент залізяк/доступів, онбординг та офбординг людей.
• Server Infrastructure & DevOps Growth: моніторинг і сапорт серверів, підтримка й розгортання CI/CD пайплайнів, автоматизація рутини через Bash / Python.
• SEO/PBN Network Support: налаштування та розширення multi-IP серверних середовищ, робота з DNS, SSL, Cloudflare, деплой сайтів (WordPress, static sites).

Необхідний досвід та навички:

• 2+ роки комерційного досвіду з Linux (Ubuntu, Debian, CentOS).
• Розуміння мереж: TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, subnetting, routing.
• Практичний досвід або міцний базис у Git, Jenkins / GitLab CI, Docker.
• Розуміння або велике бажання розвиватися у AWS, DigitalOcean, Vultr, GCP.
• Навички скриптингу: Bash / Python.
• Досвід роботи з моніторингом (Zabbix, Prometheus, Grafana).

• Досвід IT-сапорту користувачів та інвентаризації обладнання.

   

Буде плюсом:

• Досвід із VMware, Proxmox, Docker Compose.
• Стеки Nginx, Apache, CMS (WordPress, static site builders).
• Досвід із CDN (Cloudflare), proxy setups та multi-IP routing.

Що ми пропонуємо:

• Кар'єрний трек: чіткий план розвитку з SysAdmin до DevOps Engineer та підтримка ментора.
• Фінанси та юридична частина: 100% покриття податків та повне ведення ФОП.
• Відпочинок: 18 робочих днів відпустки + 3 personal days + 1 день на День народження + компанійські новорічні канікули.
• Здоров’я та спорт: 100% оплачувані лікарняні, Health & Wellbeing депозит після випробувального та 50% компенсація спорту.
• Навчання: 50% компенсації англійської мови та проф. курсів.
• Соціальна позиція: ми системно підтримуємо ЗСУ, притулки для тварин та діток без батьківської опіки.

Ми знаходимось в пошуках досвідченого інженера з експертизою в MongoDB, який долучиться до команди розробки аналітичної бази даних. 

Роль передбачає роботу з архітектурними рішеннями, даними під навантаженням та розвитком data‑платформи. 

Основні обов’язки:

• Участь у проєктуванні та розвитку аналітичної бази даних 
• Прийняття технічних рішень щодо структури даних, зберігання та доступу до них 
• Забезпечення масштабованості, продуктивності та стабільності MongoDB‑рішень 
• Робота з даними для аналітичних і time‑series сценаріїв 
• Взаємодія з командою розробки, аналітики та інфраструктури 

Вимоги:

• Глибока практична експертиза в MongoDB 
• Розуміння, як MongoDB масштабується та працює під навантаженням 
• Досвід роботи з даними в MongoDB, включно з аналітичними сценаріями 
• Знання різних типів storage, з фокусом на time‑series дані 
• Розуміння принципів: моделювання даних (normalization / denormalization), індексації, consistency (read/write concern, eventual consistency), транзакцій та реплікації 
• Розуміння aggregation pipeline, sharding, change streams 
• Професійне знання Python 
• Базове розуміння Data Science 
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами 
• Досвід роботи з Blob / Object Storage 

Продуктова компанія  шукає DevOps Engineer для роботи віддалено.

Компанія — команда, що створює iGaming-рішення та розробляє складну модульну платформу для B2B-партнерів, активно масштабуючи продукт і команду.

Продукт обробляє 1 млн транзакцій на день, має 10+ млн активних користувачів на місяць та забезпечує 99.9% SLA. Платформа складається з 400+ сервісів, а серед ключових модулів: платіжні системи, CRM для клієнтів, інструменти для перевірки клієнтів та відповідальної гри, система запобігання шахрайству, бек-офіс платформа, CMS для контенту, бонусні програми.

Фокус ролі — не просто infrastructure support, а комплексна робота з архітектурою, автоматизацією та security. Є можливість створювати власні infrastructure modules і стандартизувати підходи команди. Роль передбачає достатньо свободи в технічних рішеннях і можливість драйвити окремі інфраструктурні ініціативи.

Зараз формується нова окрема Devops команда.
 

Планується два етапи співбесіди.

Пропонують: медичне страхування та часткову компенсацію дитсадків (в Україні), відпустку по догляду за дитиною та sabbatical, 20 днів відпустки та лікарняні, корпоративну англійську, оплату сертифікацій, техніку, а також можливість професійного розвитку в компанії що швидко зростає.

Необхідний досвід роботи з AWS та GCP, Kubernetes.

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.

ТОВ «Інтелліка Консалтинг» - консалтингова ІТ-компанія з багаторічним досвідом впровадження корпоративних інформаційних систем, платформ управління даними та аналітичних рішень для фінансового сектору, ритейлу, логістики.

Ми спеціалізуємось на побудові екосистем управління даними, інтеграційних платформ та платформ корпоративної аналітики.

Запрошуємо до команди Junior Oracle Platform Engineer (Data Platform) для участі у міжнародних корпоративних проєктах із впровадження та розвитку платформ управління даними, аналітичних систем і інтеграційних рішень.

Команда працює з enterprise-системами, критичними для операційної діяльності великих організацій.

Ми пропонуємо

• конкурентну заробітну плату;
• участь у міжнародних корпоративних проєктах;
• роботу з корпоративними платформами на базі Oracle Technologies;
• професійне навчання та сертифікацію;
• можливість розвитку у напрямках Platform Engineering, DevOps, Data Engineering та сучасних платформ даних;
• роботу у команді senior-фахівців та архітекторів enterprise-рішень;
• роботу з сучасними платформами управління даними та аналітики;

• гібридний формат роботи та гнучкий графік.

   

Основні вимоги

• базові знання Linux/Unix систем;
• впевнені базові знання SQL;
• досвід написання bash-скриптів;
• базові навички Python або Java;
• розуміння Git workflows та CI/CD;
• базові знання мережевих технологій (TCP/IP, DNS, SSH, HTTP/HTTPS);
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Platform.

Буде перевагою

• досвід роботи з Oracle Database або PostgreSQL;
• базові знання Docker;
• досвід роботи з Oracle Data Integrator, Oracle Analytics або Apache Superset;
• досвід роботи з Mage чи іншими orchestration tools;
• базове адміністрування Linux-систем;
• розуміння ETL/ELT та автоматизації процесів.

Основні обов’язки

• участь у впровадженні та підтримці Data Platform рішень;
• розгортання та адміністрування платформ на базі Oracle Technologies;
• підтримка development / test / production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних задач;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базова діагностика систем;
• взаємодія з командами розробки, аналітики та Data Engineering.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Шукаємо досвідченого Data-інженера в технологічну компанію, що поєднує OSINT і сучасну аналітику даних, допомагаючи урядам отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю. Наша платформа перетворює відкриті дані на практичну аналітику щодо оборонно-промислових комплексів і ширших технологічних екосистем цих країн.

Про роль

Ви приєднаєтеся до Data Processing Team, яка перетворює необроблені дані на чисті, структуровані та надійні датасети, що лежать в основі аналітики Datenna.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл data pipelines: від bronze-рівня з даними, отриманими нашими колекторами, через entity resolution і enrichment — до gold-датасетів, які використовуються продуктом, knowledge graph і комерційними експортами даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви проєктуватимете pipelines і data models, визначатимете технічні стандарти та підходи, на які спиратиметься команда.

Масштаб задач

Наша платформа обробляє понад 1 млрд data points, об’єднаних у knowledge graph із більш ніж 50 млн китайських компаній, людей, закупівель і зв’язків між ними.

Головний виклик — робити це правильно, повторювано, інкрементально та з оптимальними витратами. Ця роль підійде інженеру, який сприймає data modelling і pipeline design як ключові інженерні задачі та хоче відповідати за всю систему, а не лише за окремі трансформації.

Ваші завдання

• Розробляти та підтримувати pipelines у межах Medallion Architecture: bronze → silver → gold.
• Перетворювати необроблені дані на структуровані датасети з перевіреною якістю.
• Відповідати за моделі компаній, людей і зв’язків між ними на всіх рівнях даних.
• Розвивати схеми без порушення роботи продукту, аналітики та експорту даних.
• Перевести обробку даних від повних оновлень до incremental processing, щоб нові дані потрапляли до користувачів протягом днів, а не наступних релізних циклів.
• Створювати та підтримувати data assets і models у Dagster, dbt, Trino та Databricks.
• Забезпечувати зрозумілий data lineage і належне покриття тестами.
• Відповідати за gold-датасети, що використовуються продуктом, метриками та комерційними експортами.
• Співпрацювати з командою, яка завантажує дані в Neo4j та Elasticsearch.
• Розвивати аналітичний рівень і датасети для метрик та дашбордів у Metabase.
• Покращувати якість даних, надійність, observability та вартість виконання pipelines.
• Проводити змістовні code review, менторити менш досвідчених інженерів і допомагати формувати інженерну культуру команди.

Наш стек

Python · SQL · Dagster+ · dbt · Trino · Databricks · Apache Iceberg · Medallion Lakehouse · Azure Data Lake Storage · Neo4j · Elasticsearch · Metabase · Azure · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Процес найму

4 етапи інтерв'ю англійською.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT і сучасну аналітику даних. Платформа допомагає державним організаціям отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю, зокрема їхні оборонно-промислові комплекси.

Про роль

Ви станете технічним лідером Data Acquisition Team — команди, яка збирає відкриті дані з різних джерел у всьому світі.

Сьогодні ми підтримуємо десятки парсерів для складних джерел, які постійно змінюються, обмежують частоту запитів та блокують автоматизований збір. Наша мета — масштабувати систему до сотень джерел, не збільшуючи команду пропорційно, налаштовуючи процеси з використанням ШІ.

Це Principal-роль із високим рівнем відповідальності. Ви прийматимете найскладніші технічні рішення, створюватимете інструменти для всієї команди та визначатимете подальший розвиток data acquisition architecture. Водночас наявна система має залишатися стабільною, а дані — надходити безперервно.

Ваші завдання

• Створювати AI-assisted та agentic-інструменти, які перетворюють нове джерело на готові до роботи парсери.
• Масштабувати систему від десятків до сотень донорів даних.
• Розробляти self-healing механізми, які виявляють зміни джерел і збої, адаптуються та відновлюють роботу без ручного втручання в кожному випадку.
• Відповідати за всю acquisition architecture: спільні scraper/parser frameworks, proxy та stealth strategy, scheduling і передачу даних до ADLS.
• Забезпечувати стійкість до anti-bot механізмів, підтримувати міграції джерел і надійність системи в production.
• Підтримувати стабільність наявного парку парсерів і донорів під час поступової перебудови.

• Менторити інженерів, визначати технічні стандарти та розвивати AI-first підхід у команді.

   

Наш стек

Python · JavaScript · Playwright · Stealth browser tooling · VPN-based egress · Azure Data Lake Storage · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Principal або Staff у production data collection чи web scraping у великому масштабі.
• Досвід визначення технічного напряму, а не лише реалізації готових рішень.
• Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Досвід створення платформ і фреймворків, якими користуються інші інженери.
• Глибоке знання Python.
• Знання JavaScript, достатнє для reverse engineering вебсайтів: розуміння завантаження даних сторінкою, поведінки браузера та network layer.
• Практичний досвід із JavaScript-heavy сайтами, headless browsers, proxies, rate limiting та anti-bot системами.
• Практичне застосування LLM або agentic systems для генерації коду, автоматичного виправлення помилок чи автономних workflows.
• Досвід із Docker, Kubernetes і cloud environments; Azure буде перевагою.
• Розуміння cloud object storage і streaming systems як кінцевих точок для даних.
• Регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за те, що потрапляє у production.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Високий рівень самостійності, технічне лідерство та здатність посилювати команду.
• Впевнена, письмова і розмовна англійська — це основна мова комунікації.

Буде перевагою

• Production-досвід з agentic або LLM-driven pipelines для генерації коду та збору даних.
• Глибоке розуміння anti-bot механізмів, stealth crawling або роботи з CAPTCHA.
• Досвід підтримки великих multi-source scraper fleets, source lifecycle tooling або crawl scheduling.
• Робота з китайсько- чи російськомовними джерелами або вилученням даних із нелатинських писемностей.
• Досвід із data quality або entity extraction.
• Досвід у regulated, defense, intelligence або інших high-trust сферах.

AI як частина нашого engineering-процесу

Ми активно використовуємо AI-інструменти, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Claude Code і Codex є частинами щоденного інженерного процесу: ми надаємо ці інструменти команді й очікуємо, що інженери вмітимуть ефективно їх застосовувати, перевіряти результати та відповідати за фінальне рішення.

Чому варто приєднатися

• Робота над технологічно складними проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Можливість побудувати масштабовану AI-driven систему збору даних.
• Високий рівень впливу на архітектуру та технічний напрям продукту.
• Сучасне AI-first engineering-середовище.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму

4 раунди інтерв'ю англійською мовою.

Запрошуємо до команди Senior Data Engineer (PostgreSQL) , який долучиться до розвитку аналітичної платформи та проєктування сучасних рішень для роботи з даними.
 

Вимоги:

• Досвід роботи з PostgreSQL від 4 років.
• Впевнене знання SQL та PL/pgSQL.
• Досвід розробки stored procedures, functions, triggers, views.
• Досвід проєктування баз даних.
• Розуміння ETL/ELT-процесів.
• Досвід роботи з Apache NiFi або готовність швидко його опанувати.
• Практичний досвід оптимізації PostgreSQL (індекси, execution plans, partitioning, vacuum/analyze).
• Досвід адміністрування PostgreSQL (моніторинг, performance tuning, backup/restore, керування доступами).
• Розуміння реплікації PostgreSQL, роботи STAGE/PROD середовищ та міграцій БД.
• Бажано: досвід роботи з BI-платформами (Power BI, Tableau, Superset, Looker) та великими обсягами даних.
   

Основні обов’язки:

• Розробка та підтримка рішень на PostgreSQL для аналітичних і BI-систем.
• Написання та оптимізація SQL-запитів, процедур, функцій, views і тригерів.
• Побудова та супровід ETL/ELT-процесів.
• Підтримка інтеграційних потоків даних в Apache NiFi.
• Аналіз та оптимізація продуктивності PostgreSQL.
• Підготовка датасетів і вітрин даних для BI.
• Участь у міграціях, релізах та проєктуванні архітектури даних.
• Моніторинг систем, усунення інцидентів та забезпечення надійності й безпеки даних.
   

Ми пропонуємо роботу над масштабними проєктами, цікаві технічні виклики, можливість впливати на архітектурні рішення та професійний розвиток у команді сильних фахівців.

Data Engineer

Київ | Office / Hybrid | Full-time

Шукаємо Data Engineer, який/яка долучиться до розвитку data infrastructure масштабної інформаційної системи та працюватиме з базами даних, ETL/ELT-процесами, інтеграціями та підготовкою якісних даних для аналітики й управлінської звітності.

Про команду та проєкт

Ми — команда цивільних і військових фахівців, яка працює над цифровізацією управління оборонними ресурсами та впровадженням ERP-рішень.

Наша місія — побудувати цифрове ядро для управління оборонними ресурсами: систему, інтегровану з іншими ключовими цифровими продуктами, яка дозволяє приймати рішення на основі даних та ефективніше управляти ресурсами.

Команда працює над проєктами, які вперше масштабно оцифровують відповідні процеси у Збройних Силах України.

Що потрібно буде робити

• Проєктувати та розвивати структуру баз даних OLTP / OLAP.
• Розробляти, автоматизувати та підтримувати ETL/ELT pipelines.
• Організовувати процеси завантаження, очищення, трансформації та підготовки даних.
• Будувати та оптимізувати Data Marts для аналітичних потреб.
• Інтегрувати дані з різних зовнішніх джерел: API, files, databases та third-party systems.
• Забезпечувати цілісність, консистентність та актуальність даних.
• Створювати контрольні звіти та механізми перевірки Data Quality.
• Оптимізувати SQL-запити та структуру зберігання даних.
• Працювати з великими обсягами даних та оптимізувати продуктивність.
• Взаємодіяти з Data Analysts та BI/Data Visualization спеціалістами, готуючи якісні й структуровані дані для аналітичних продуктів та управлінської звітності.

Що для нас важливо

• Практичний досвід розробки та супроводу баз даних.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle або аналогічними СУБД.
• Розуміння принципів побудови Data Warehouse.
• Практичний досвід реалізації ETL/ELT-процесів.
• Розуміння моделей даних та практичний досвід роботи зі Star Schema / Snowflake Schema.
• Досвід інтеграції даних із різних джерел.
• Розуміння принципів Data Quality, консистентності та валідації даних.
• Досвід оптимізації SQL queries та роботи з продуктивністю БД.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння потреб аналітичної та управлінської звітності.

Технології та інструменти

Очікуємо практичний досвід хоча б із частиною такого стеку:

SQL • PostgreSQL • MySQL • MS SQL • Oracle • Airflow • dbt • Pentaho • Talend • Python • ETL/ELT • Data Warehouse • OLTP/OLAP • Data Marts

У документі окремо зазначені Airflow, dbt, Pentaho та Talend або аналогічні ETL-інструменти, а також базове знання Python чи іншої мови для обробки даних.

Буде перевагою

• Сильний практичний досвід із PostgreSQL.
• Досвід побудови data pipelines для великих Enterprise-систем.
• Практичний досвід із Airflow та/або dbt.
• Python для автоматизації data-processing tasks.
• Досвід із великими обсягами даних.
• Досвід у ERP, government або enterprise digital projects.
• Розуміння BI та потреб Data Analysts у структурі й підготовці даних.

Яку людину ми шукаємо

Нам важливо, щоб спеціаліст не обмежувався своєю вузькою зоною відповідальності, а був готовий розбиратися у проблемах системно.

Цінуємо людей, які шукають рішення навіть в умовах невизначеності, беруть відповідальність, адаптуються до змін, допомагають команді та орієнтуються на практичний результат.

Що ми пропонуємо

• Участь у проєкті національного масштабу, результат якого безпосередньо впливає на обороноздатність країни.
• Роботу зі складною data infrastructure та реальними Enterprise-задачами.
• Можливість впливати на архітектуру та якість даних у системі, що розвивається.
• Команду цивільних і військових спеціалістів із сильною професійною мотивацією.
• Робочий графік понеділок–п'ятниця.
• Основний формат — офіс у Києві,  гібридний формат.

Якщо хочете застосувати Data Engineering expertise у проєкті, де якість та доступність даних безпосередньо впливають на ефективність реальних процесів, — будемо раді познайомитися.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Розробник DWH». 

Наші очікування:

• досвід роботи з DWH/Data Engineering від 3 років;
• впевнене знання SQL (PostgreSQL, MS SQL Server);
• досвід побудови ETL/ELT-процесів та Data Pipelines;
• досвід проєктування Data Warehouse (Fact/Dimension, Star Schema, Snowflake Schema);
• розуміння сучасної архітектури Data Platform (Landing → Staging → Core → Data Marts);
• досвід роботи з Python для інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
• досвід роботи з великими обсягами даних, оптимізації SQL-запитів та контролю якості даних.

Буде перевагою:

• досвід роботи з dbt, Airflow, Airbyte/NiFi;
• досвід роботи з Greenplum/Greengage/ClickHouse, Kafka/RabbitMQ;
• знання банківського або фінансового домену, досвід роботи з АБС Scrooge.

Основні завдання:

• розробка та підтримка ETL/ELT-процесів і Data Pipelines;
• розвиток та підтримка корпоративного Data Warehouse і Data Mart;
• інтеграція даних із різних джерел (БД, API, файли, системи обміну повідомленнями);
• проєктування моделей даних та оптимізація SQL-запитів;
• розробка Python-скриптів для автоматизації обробки даних;
• реалізація інкрементального завантаження даних, CDC та забезпечення якості даних;
• моніторинг стабільної роботи процесів завантаження та трансформації даних;
• участь у code review та розвитку Data Platform компанії.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.