Jobs Data Engineer

Twist Robotics — це продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер «Saker Scout», який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Шукаємо Data Engineer / ML Data Engineer, який відповідатиме за побудову та розвиток data pipelines, зберігання, нормалізацію і підготовку даних для ML-задач та аналітики.

Основні обов’язки:

• проєктування та розвиток data pipelines для збору, обробки та підготовки даних;
• побудова процесів ingestion, storage, normalization і preprocessing;
• визначення та підтримка dataset schemas і форматів збереження даних;
• забезпечення data quality, консистентності та відтворюваності даних;
• побудова підходів до dataset versioning і керування життєвим циклом даних;
• підготовка даних для подальшого використання в ML workflows та аналітиці;
• взаємодія з ML/Data Science командами щодо вимог до структури, якості та доступності даних;
• оптимізація pipeline-процесів з точки зору продуктивності, стабільності та масштабування;
• документування data flows, схем даних і правил трансформацій.

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду у ролі Data Engineer, ML Data Engineer чи Data Pipeline Engineer;
• сильний практичний досвід у побудові data pipelines і вміння перетворювати сирі, неоднорідні або складні data flows у стабільний і передбачуваний data layer;
• розуміння data ingestion, ETL/ELT, storage та preprocessing flows;
• досвід роботи зі схемами даних, нормалізацією та валідацією;
• досвід побудови рішень для dataset versioning, reproducibility і data quality;
• впевнене володіння Python та інструментами для data processing;
• розуміння потреб downstream-користувачів даних: ML, analytics, reporting;
• досвід роботи з великими обсягами даних або складними multi-stage pipelines;
• вміння формалізувати та підтримувати зрозумілу структуру даних і процесів обробки.

Буде перевагою:

• досвід підготовки даних для ML, Computer Vision чи sensor data workflows;
• досвід роботи зі streaming pipelines;
• досвід із distributed data processing;
• розуміння MLOps-процесів;
• досвід роботи з self-hosted / on-prem infrastructure.

Ми пропонуємо:

• складні та цікаві завдання в сфері розвитку технологій;
• можливість застосовувати ваш досвід і навички для зміцнення обороноздатності України;
• комфортні умови праці та ринкову заробітну плату;
• віддалену зайнятість або ж гібридну у Львові;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Ми — інженерна команда, що створює високонавантажені програмні рішення для автономних та edge-пристроїв. 

Шукаємо Data Engineer(DWH), котрий підсилить команду в IT відділу.

Чим ви будете займатись:

• Архітектура даних: Розробка, впровадження та постійна оптимізація корпоративного сховища (DWH) з акцентом на масштабованість та відмовостійкість системи.
• Побудова Data Pipelines: Створення та оркестрація складних ETL/ELT процесів за допомогою Apache Airflow, інтеграція даних із різнорідних джерел (SQL/NoSQL БД, API, файлові системи, Google Sheets).
• Data Governance: Забезпечення високої якості та цілісності даних через впровадження механізмів автоматизованої валідації, моніторингу та контролю.
• Управління знаннями: Систематизація метаданих, каталогізація ресурсів, контроль рівнів доступу та ведення актуальної технічної документації.
• Крос-функціональна взаємодія: Підтримка команд аналітики та BI у створенні дата-сетів, супровід і розвиток існуючих вітрин даних для потреб бізнесу.

Що ми очікуємо:

• Освіта та досвід: Вища технічна освіта (CS, математика, кібернетика) та понад 3 роки досвіду в ролі Data Engineer.
• Data Pipelines & Airflow: Глибокі знання Apache Airflow. Вміння проєктувати відмовостійкі DAG-и, реалізовувати стратегії завантаження (Incremental/Full load) та складні трансформації всередині DWH.
• Expert SQL & RDBMS: Майстерне володіння SQL (віконні функції, складні аналітичні запити). Досвід розробки процедур та тригерів, розуміння планів запитів та навички глибокої оптимізації продуктивності БД.
• Python для Data Engineering: Впевнене використання Python (Pandas, Requests) для автоматизації обробки даних. Досвід побудови надійних клієнтів для REST/SOAP API з обробкою помилок (retries, timeouts) та парсингом JSON/XML.
• Інструментарій: Робота з Git (Bitbucket) та Jira як стандарт командної розробки.

Буде плюсом:

• Впровадження фреймворків для моніторингу якості даних (Data Quality).
• Робота з Docker/Kubernetes для контейнеризації рішень.
• Досвід роботи з Cloud-стеком (AWS/GCP/Azure).

• Розуміння BI-інструментів (Power BI, Tableau або Superset) для візуалізації результатів.

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування в рамках Дія.City (Київ, офіс)
• 24 робочі дні оплачуваної відпустки + вихідний до дня народження
• Медичне страхування.
• Бронювання військовозобов'язаних.
• Роботу над складними інженерними задачами з реальним впливом.
• Середовище, яке заохочує ініціативу, експерименти та професійний розвиток

ViyarTech - продуктова IT-компанія в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей. Кожна лінійка нашого коду безпосередньо впливає на виробничі лінії. 

Ми шукаємо  Data Engineer (Analytics Engineer), в кроссфункціональну команду Growth.

Ми частина екосистеми виробничої компанії і працюємо переважно в офісі. (4до1)
 📍 Наша адреса: Бульвар Вацлава Гавела 6 (Метро Берестейська)

Твої задачі:

• Архітектура даних: Проєктування логічної структури сховища та налагодження зв'язків між розрізненими джерелами даних.
• Data Pipelines: Налаштування автоматизованого збору та обробки даних (ETL/ELT) із зовнішніх сервісів та внутрішніх систем.
• Data Quality: Впровадження системи автотестів та алертингу на аномальні значення для забезпечення високої якості даних.
• Data Marts: Підготовка вітрин даних для обчислення бізнес-метрик та подальшої візуалізації.
• Data Cleansing: Забезпечення цілісності та стандартизації даних на всіх етапах трансформації.
• A/B Testing: Налаштування інструменту A/B тестування та підтримка інфраструктури для експериментів.

Необхідна експертиза: 

• Досвід: 3+ роки Data Engineer або Analytics Engineer.
• SQL: (MSSQL)
• Python: Досвід розробки пайплайнів для збору даних з маркетингових та внутрішніх API.
• Досвід роботи з Airflow.
• dbt: Розуміння принципів моделювання та тестування даних через dbt.
• Cтек: MSSQL, Python, Airflow, dbt, BigQuery (GA4)

Процес найму:

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв)
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год хв)
• Приймаємо рішення

Пропонуємо:

• Цікаві завдання та можливість впливати на продукт з всеукраїнським ім'ям.
• Можливості для карʼєрного росту (матриця компетенцій).
• Сучасна та потужна робоча техніка.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)
• Компенсація профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програма Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів (меблі, техніка, комплектуючі).
• Знижки на харчування в ресторані компанії.
• Бюджет на соціальну підтримку/допомогу працівникам.

Хочеш дізнатися про нас більше?
Сторінка компанії на DOU: https://jobs.dou.ua/companies/viyartech/vacancies/

Наші напрямки:
🎨 Власні 2D/3D CAD системи
Core продукт компанії. Повний цикл — від проєктування меблів до автоматичної генерації креслень та оптимізації виробництва.

⚙️ Автоматизація виробництва
Управління верстатами в реальному часі, логістика, планування, контроль якості. Інтеграція з обладнанням та IoT пристроями.

💼 ERP системи
Enterprise-рішення, яке інтегрує всі процеси: від закупівель до фінансів. Обробляємо мільйони транзакцій щомісяця.

🌐 Веб-платформи
Корпоративні сайти та внутрішні сервіси.

🔬 R&D
Експериментуємо з ML, інструментами AI, оптимізацією алгоритмів для виробництва.

Залишай заявку та приєднуйся до команди, що створює майбутнє!

Ми шукаємо людину, яка зможе перетворити Kubernetes/OpenShift-платформу на повноцінний комерційний PaaS-продукт для Enterprise та державних замовників в Україні.

Це не роль експлуатації і не позиція «продакт за Jira».
Це позиція лідера продукту, який поєднує глибоке технічне розуміння cloud-native платформ із бізнес-мисленням і здатністю доводити складні інфраструктурні рішення до реального ринку.

Ваше головне завдання — створити та запустити PaaS-сервіс на базі OpenShift або альтернативної платформи, який:

• стане зрозумілою та безпечною альтернативою VMware і частині сервісів гіперскейлерів;
• буде реально використовуватись у критичних системах: банкінг, логістика, держсектор;
• матиме чітку економіку, сценарії міграції та працюючу модель продажів.

Зона відповідальності

Продукт і стратегія

• Формування product vision і roadmap для PaaS-сервісів: Container Platform, OpenShift Virtualization, AI/ML-інструменти.
• Вибір і розвиток платформи (OpenShift або аналог): з фокусом не на «модність», а на масштабованість, стабільність і комерційну доцільність.
• Формування ціннісної пропозиції: чому українському Enterprise та державі вигідно будувати PaaS саме тут, а не в AWS/Azure або залишатись на VMware.
• Розробка моделей ціноутворення: compute, storage, ліцензії, платформа як сервіс.

Execution і взаємодія з інженерією

• Управління беклогом R&D-команди: пріоритизація, user stories, приймання результатів.
• Постійний баланс між бізнес-очікуваннями та технічною реальністю платформи.
• Участь у ключових архітектурних рішеннях — не як виконавець, а як продуктовий арбітр. 

Go-to-Market і клієнти

• Участь у pre-sales із ключовими клієнтами: пояснення архітектури, сценаріїв, ризиків.
• Розробка migration paths для клієнтів VMware: від VM-орієнтованого мислення до PaaS-моделі.
• Навчання sales-команди та партнерів: як продавати складний PaaS-продукт без спрощень і обману.
• Збір реального зворотного зв’язку від клієнтів і трансформація його в продуктові рішення.

Кого ми шукаємо

Ця роль добре підійде, якщо ви:

• маєте глибокий бекграунд у Kubernetes / OpenShift / cloud-native архітектурах;
• працювали з PaaS-рішеннями AWS, GCP або Azure і розумієте їх сильні та слабкі сторони;
• вже були DevOps Lead, Platform Architect або Tech Lead — і хочете впливати не лише на «як працює», а на що і навіщо створюється;
• вмієте говорити з інженерами мовою архітектури, а з бізнесом — мовою ризиків і цінності.

Необхідний досвід

• 5+ років у DevOps / platform-інженерії / адмініструванні високонавантажених систем.
• Практичний досвід роботи з Kubernetes (OpenShift — велика перевага).
• Розуміння CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible тощо).
• Досвід роботи з хмарними PaaS-платформами гіперскейлерів.
• Досвід у ролі Product Owner або Product Manager у B2B / Cloud / Enterprise-середовищі — від 2 років.
• Англійська: Upper-Intermediate або вище.

Чому це сильна можливість

• Масштаб і сенс: ви будуєте платформу, яка стає частиною критичної інфраструктури країни.
• Реальний вплив: ваші рішення впливають на те, як бізнес і держава переживають кризи, блекаути й атаки.
• Свобода рішень: це не роль «підтримки існуючого», а створення нового продукту з нуля.
• Стабільність: компанія зі статусом критичної інфраструктури, енергонезалежність, бронювання, соціальний пакет.

Наш відділ аналітики — це серце інформаційних потоків організації. Ми перетворюємо сирі дані на цінні інсайти, які допомагають приймати стратегічні рішення та розвивати цифрові сервіси. Наша команда працює з передовими технологіями, створюючи аналітичну інфраструктуру, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, яке дозволяє нам знаходити нестандартні рішення в роботі з даними. Наша клієнтоцентричність проявляється у розумінні потреб аналітиків та керівників, для яких ми створюємо інформаційні продукти. Ми цінуємо кооперацію та відкритість, постійно обмінюючись знаннями та досвідом. Доброчесність для нас — це гарантія якості та надійності даних, а наполегливість допомагає нам долати складні технічні виклики.

Ваша основна місія:
Ваша місія — створити та розвивати потужну аналітичну інфраструктуру, яка забезпечить організацію якісними, актуальними та легкодоступними даними для прийняття рішень. Ви будете ключовою ланкою між джерелами даних та кінцевими користувачами, трансформуючи складні набори інформації у зрозумілі та корисні аналітичні продукти.

У фокусі роботи:
– проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP);
– розробка та підтримка процесів ETL / ELT для автоматизації завантаження та трансформації даних;
– побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб;
– інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи);
– забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних;
– підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних;
– оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних;
– співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами для реалізації їхніх потреб.

Від вас очікуємо:
– вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжних областях;
– від 3 років досвіду розробки та супроводу баз даних;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– впевнене володіння SQL та розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse);
– практичний досвід реалізації ETL-процесів та роботи з моделями даних (star schema, snowflake schema);
– досвід інтеграції даних з різних джерел;
– уважність до якості даних та логіки обробки;
– аналітичне мислення та здатність вирішувати складні технічні завдання.

Буде плюсом:
– досвід роботи з PostgreSQL, MySQL, MS SQL або Oracle;
– знання інструментів ETL, таких як Airflow, dbt, Pentaho або Talend;
– базові навички програмування на Python для обробки даних.

Ми шукаємо талант, який:
– має системне мислення та вміє бачити "велику картину" в роботі з даними;
– проактивно шукає шляхи оптимізації та автоматизації процесів;
– вміє ефективно комунікувати складні технічні концепції нетехнічній аудиторії;
– постійно вдосконалює свої навички та слідкує за новими тенденціями в галузі обробки даних.

Ми пропонуємо:
– можливість працювати над проєктами, що мають реальний вплив на розвиток цифрової інфраструктури країни;
– професійне зростання та навчання в динамічному середовищі;
– роботу з сучасними технологіями та інструментами обробки даних;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Якщо ви готові стати ключовою фігурою в розбудові аналітичної інфраструктури, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні, приєднуйтесь до нашої команди! Ваш досвід та експертиза допоможуть нам створювати інноваційні рішення, які впливатимуть на мільйони користувачів. Давайте разом трансформувати дані в дії!

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання після випробувального терміну

Шукаємо Lead Java/Python Engineer у проєкт, пов’язаний із розвитком сучасної data lake / lakehouse платформи на базі Google Cloud Platform.

Це роль для сильного hands-on інженера, який поєднує технічне лідерство з активною участю в розробці. Позиція передбачає роботу над ключовими компонентами платформи, ухвалення технічних рішень, взаємодію з суміжними командами та технічний супровід невеликої інженерної команди.

Роль добре підійде кандидату, який залишається розробником за суттю, любить складні інженерні задачі та хоче працювати на перетині distributed data systems, streaming/batch processing та platform engineering.

Що потрібно буде робити:

• проєктувати та реалізовувати ключові компоненти data lake / lakehouse платформи;
• технічно вести невелику команду інженерів;
• брати активну участь у розробці та імплементації рішень;
• проводити code review та допомагати команді з технічними рішеннями;
• працювати з batch та streaming workloads у production-середовищі;
• інтегрувати платформу з сервісами Google Cloud Platform;
• завчасно виявляти технічні ризики та залежності;

• забезпечувати високу якість коду, документації та своєчасну поставку функціоналу.

   

Технологічний стек:

• Apache Flink
• Google Cloud Platform: BigLake, KMS, GCS ecosystem
• Java (основна мова, близько 75%)
• Python (близько 20%)
• Data Lake / Lakehouse Architecture

Наші очікування:

• 8+ років досвіду у software engineering, data infrastructure, data platform engineering або large-scale data systems;
• сильний практичний досвід з Apache Flink;
• досвід побудови Data Lake / Lakehouse Architecture;
• практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigLake, KMS, GCS ecosystem;
• впевнене програмування на Java та Python;
• досвід технічного лідерства, менторингу та прийняття архітектурних рішень;
• сильні комунікаційні навички та вміння пояснювати складні технічні рішення;
• досвід роботи зі складними інтеграціями між системами буде перевагою.

Буде плюсом:

• досвід з Apache Iceberg;
• участь в open-source / OSS community contributions;

• досвід cross-system integration.

   

Що важливо про роль:
Це не management-only позиція. Ми шукаємо людину, яка любить складні технічні задачі, вміє вести команду та при цьому хоче залишатися максимально близько до коду.

Умови та переваги:

• Оплачувана відпустка та лікарняні (без довідки про хворобу).
• Офіційні державні свята — 11 днів на рік.
• Можливість професійного розвитку.
• Гнучкий графік роботи: 8 годин на день, 40 годин на тиждень.
• Персональний План Кар’єрного Розвитку (CDP).
• Програма підтримки співробітників: знижки, медичне та юридичне забезпечення.
• Оплачуване зовнішнє навчання, конференції та сертифікація, що відповідає бізнес-цілям компанії.
• Внутрішні воркшопи та семінари.

Хочеш працювати там, де технології реально впливають на продукт, а команда цінує ініціативу та розвиток?

У FIRST ми створюємо сучасний продукт у сфері онлайн-геймінгу та щодня працюємо над тим, щоб робити його ще швидшим, стабільнішим і технологічнішим. Наша команда — це люди, які люблять складні задачі, не бояться експериментувати та завжди шукають кращі рішення.

Зараз ми у пошуку Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу, покращувати інфраструктуру даних та будувати надійні data pipelines разом із командами engineering та analytics. 🚀

Що робити:

• Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та data-інфраструктуру
• Оптимізувати продуктивність і стабільність data platform
• Розробляти та покращувати ETL / ELT процеси
• Моніторити data workflows та оперативно вирішувати технічні проблеми
• Працювати з streaming та batch обробкою даних
• Співпрацювати з командами backend, platform engineering та analytics
• Впроваджувати best practices data engineering

Що для нас важливо:

• 2+ роки Комерційного досвіду на позиції Data Engineer
• Досвід створення та підтримки data pipelines
• Розуміння принципів data processing та data infrastructure
• Досвід роботи з системами обробки даних та оптимізації pipeline.

Tech Stack

• Strimzi
• dbt
• Airflow
• Airbyte
• Kafka
• Kafka Connect
• Kubernetes
• MongoDB
• MySQL

Буде плюсом:

• Досвід роботи зі streaming data architectures
• Досвід оптимізації data pipelines та data infrastructure
• Досвід роботи з cloud environments та containerized workloads

Що з нас:

• Стабільність — 5+ років на ринку.
• Гібридний формат у Києві або ремоут (енергонезалежний офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Конкурентна оплата + бонуси.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики 🐶🐱.
• Можливість працювати напряму з продуктом і прокачувати свої скіли.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня ✨

Ми — лідер українського retail та e-commerce. Наша команда IT та Big Data працює над тим, щоб мільйони клієнтів отримували персоналізований досвід. Ми шукаємо експерта, який підсилить нашу експертизу в автоматизації маркетингових комунікацій та забезпечить безшовну інтеграцію систем.

Чим ви будете займатися:

• Робота з SAP Marketing Cloud:
  • Повне налаштування атрибутів сегментації та систем скорингу.
  • Адміністрування систем комунікації, налаштування профілів відправників та інтеграційних потоків.
  • Створення користувацьких полів/об'єктів та їх прив’язка до логіки сегментації.
  • Моніторинг імпорту даних та управління ролями/повноваженнями користувачів.
  • Використання базових знань ABAP для оптимізації та модифікації логіки.
• Інтеграція через SAP CPI:
  • Налаштування інтеграційних сценаріїв (REST, OData, SOAP, SFTP, HTTP).
  • Робота з трансформацією даних: мапування, конвертація, збагачення та фільтрація.
• Робота в SAP BTP:
  • Налаштування Custom View для сегментації та скорингів.
  • Робота з тестовими базами даних.
• Аналіз та тестування:
  • Робота з API через Postman (тестування, верифікація відповідей, автоматизація кейсів).
  • Аналіз великих масивів даних за допомогою Python та SQL.

Ми очікуємо від вас:

• Глибоке розуміння архітектури SAP Marketing Cloud.
• Досвід роботи з SAP CPI та стандартними адаптерами.
• Володіння SQL на рівні написання запитів та розуміння існуючих процедур.
• Вміння читати та аналізувати код на Python (для підтримки існуючих рішень).
• Розуміння XML (пошук багів, впровадження нових вимог).
• Базові знання моделі повноважень у системах SAP.

Буде перевагою:

• Досвід роботи у високонавантажених (High-load) проектах e-commerce або retail.
• Навички роботи з Big Data інструментами.

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії, що постійно трансформується та зростає.
• Можливість впливати на клієнтський досвід мільйонів користувачів EVA.UA.
• Професійне середовище та роботу зі сучасним стеком технологій SAP.
• Конкурентну заробітну плату та соціальні гарантії.

ПРО НАС

UKRSIB Tech — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.

Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

Майбутні задачі:

• оновлення та виправлення програмного забезпечення з оновленням вендора
• проектна робота для оптимізації підсистем
• взаємодія з вендорами систем для вирішення проблем інтеграція з IBM DataStage, Teradata, Oracle, Jupyterhub, Docker, Python
• підтримка користувачів (вирішення інцидентів та консультування) та адміністрування доступу
• тестування нового функціоналу
• Взаємодія з іншими структурними підрозділами ІТ з метою визначення оптимальних процесів неперервного розгортання (continuous integration/continuous delivery).
• участь в розробці стабільної і надійної ІТ-інфраструктури для підтримки систем DataHub, DataStage.
• налаштування моніторингу доступності систем DataHub, DataStage, відповідно до заданих вимог, формує пропозиції щодо оптимізації технологічних процедур і бізнес-процесів.
• участь в рішення технічних і системних проблем, що виникли в роботі систем DataHub, DataStage, проведення розслідувань з нестандартних ситуацій у системі, формування висновків і пропозицій щодо усунення.

Ми в пошуку фахівця, який має:

• Повну вищу технічну\інженерну освіту;
• досвід роботи за напрямком від 2х років
• Технічні засоби, програмне забезпечення, засоби передачі даних і прикладні програми користувачів, зокрема, використовувані в системах Hadoop
• Базові знання ІТ інфраструктури банку (додатка, сервера, мережі)
• Знання і навички роботи з СУБД
• Глибокі знання в адмініструванні ELT/ETL засобів (IBM Datastage)
• Володіння знаннями і навичками в роботі реляційної СУБД HIVE, що є складовою частиною DataHub
• Знання внутрішніх IT процесів та стандартів
• Знання і навички написання SQL/HQL скриптів.

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ти отримаєш:

Стабільність:

• офіційне працевлаштування
• медичне страхування та страхування життя, повністю оплачене Банком
• заробітну плату на рівні провідних ТОП-роботодавців
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпустки на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

OTP Bank Україна — один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Engineer

Основні вимоги:

• Вища технічна освіта.
• Досвід роботи з технологіями BigData або DataLake.
• Досвід роботи з Cloud технолоіями (Azure, AWS, Google).
• Володіння SQL, Python або Java.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, орієнтація на результат.
• Англійська — A2 та вище.

Основні обов’язки:

• Проектування та архітектура даних в DataLake.
• Розробка ETL/ELT процесів.
• Інтеграція з джерелами даних.
• Забезпечення якості та цілісності даних.
• Оптимізація продуктивності та вартості використання ресурсів.

З нами Ви отримуєте:

• Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• Щорічний перегляд заробітної плати.
• Можливий віддалений формат роботи.
• Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Ми у соц. мережах:
www.otpbank.com.ua
www.facebook.com/otpbankua
Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв’яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь — це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з’явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Знижки в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 

• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

   

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні