Jobs Data Analyst

Фармацевтична компанія шукає BI аналітика для роботи з внутрішньою аналітичною звітністю та дашбордами для бізнес-підрозділів компанії.
 

Компанія, яка займається виробництвом лікарських засобів майже 100 років. Кожна 6-та упаковка на аптечних полицях України випускається нею.
 

Кілька ключових фактів:
- 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
- 200 брендів лікарських засобів у портфелі
- 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
- 4,3 млрд грн — виторг у 2025
- +4 нові ринки за минулий рік
- місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes
 

Фахівець працюватиме у відділі аналітики, де команда займається напрямками Power BI та CRM. Основний фокус позиції — фінансова аналітика: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість. Також можливі задачі в інших бізнес-напрямках, наприклад закупівлях.
 

BI аналітик відповідатиме за повний цикл роботи зі звітністю: збір і уточнення вимог від бізнес-користувачів, аналіз, розробку та підтримку звітів у Power BI та Microsoft Fabric. Серед ключових задач — побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів, робота з Lakehouse і Warehouse у Fabric, а також валідація даних на відповідність первинним документам в ERP.
 

Позиція передбачає активну комунікацію з внутрішніми замовниками, тому важливо вміти не лише працювати з даними, а й зрозуміло пояснювати логіку звітів бізнес-користувачам.
 

Передбачено 1 етап інтерв'ю.
 

Пропонують: бронювання, гібридний формат в Києві (офіс облаштований бомбосховищем), медичне страхування, техніка, можливість професійного росту.
 

Очікують досвід роботи в ролі BI аналітика, знання Power BI та Microsoft Fabric, досвід з SQL.

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Для розвитку напрямку з управління даними ми в пошуку досвідченного Data Business analyst.

Зони відповідальності:

• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів
• Аналіз вимог та формування ТЗ та взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками)
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки
• Відстеження термінів розробки, комунікація з розробниками
• Перевірка результатів самостійно та з розробниками
• Здача рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Комунікація по зауваженнях із замовником
• Ведення документації за кейсами
• Участь у формуванні стратегії та розвитку управління даних компанії

Що ми очікуємо:

• Робота з даними — 4+ роки
• SQL, Python — обов’язково
• Power BI — бажано
• Знання-лінійки SAP — є перевагою
• Досвід з бізнес-аналізом і розумінням командної роботи при створенні аналітичних рішень, знання інструментів роботи з даними (DWH, Data Lake, Data LakeHouse, ETL, BI, Big Data, IIoT, Data Science, Machine Learning, AI).
• Володіння аналітичними інструментами:
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Володіння різними методами аналізу
• Вміння незалежно перевіряти вхідні дані та результат
• Вміння інтерпретувати результат
• Автономність
• Комунікабельність
• Вміння контролювати та розподіляти свій час, розставляти пріоритети, працювати на результат
• Здібність взяти відповідальність на себе, контролювати себе та інших
• Бачення ситуації/кейсу/задачі в стратегічній та тактичній взаємодії з іншими завданнями
• Робота в команді, з командою та автономно
• Здібність відстоювати думку команди перед замовником
• Вдосконалювати наявні та отримувати нові навички
• Комунікації з замовниками щодо потенційних або вже запланованих кейсів/проектів по роботі з даними
• Аналіз вимог та формування BRD
• Взаємодія з технічною командою (внутрішньою/підрядниками) для формування SRD
• Узгодження вимог з замовником
• Участь у аналізі вимог та джерел, узгодження результатів аналізу з замовником
• Визначення з технічною командою напрямів та термінів розробки
• English — Intermediate+
• Вища (технічна, прикладна математика, фізика, комп’ютерні науки, кібернетика, економічна кібернетика)

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Evoplay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, що працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор.
 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо Data Analyst у відділ фінансів.
 

💼 Формат: офлайн, повна зайнятість (офіс на Кіпрі).
 

Вимоги:

• досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років;
• досвід регулярної виробничої call-to-action аналітики;
• поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL;
• бажання та здатність заглиблюватися у бізнес-завдання та дані;
• вища технічна освіта.
   

Майбутні обов’язки:

• формування плану та контроль виконання виробничої ліквідності;
• аналіз та оптимізація процесингових витрат (костів);
• аналіз фінансових показників;
• проведення ad-hoc аналітики;
• підготовка презентацій.
   

Ми пропонуємо:

• Self-learning бібліотеку та доступ до платних курсів;
• групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні;
• вихідний у день народження;
• подарунки на річниці;
• L&D центр із курсами для співробітників.
   

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватися детальніше! 😊

#16450592

🚀 Data Analyst | Right Hand to COO | Remote

Шукаємо Data Analyst, який стане правою рукою COO та допоможе перетворювати дані на бізнес-рішення. Ми — міжнародна група компаній (500+ співробітників), що працює з великими обсягами даних і постійно масштабується.

💼 Що ми пропонуємо:
• Remote | Full-time
• Роботу напряму з COO та участь у стратегічних рішеннях.
• Високий рівень автономії та реальний вплив на бізнес.
• Роботу з великими масивами даних.
• Можливість будувати аналітичні процеси та впроваджувати власні ідеї.
• Конкурентну компенсацію та професійний розвиток.

🎯 Що потрібно буде робити:
• Аналізувати бізнес-показники та готувати аналітичні звіти.
• Будувати дашборди й автоматизувати звітність.
• Шукати точки росту та оптимізувати бізнес-процеси.
• Допомагати COO приймати рішення на основі даних.
• Взаємодіяти з командами для підвищення ефективності бізнесу.

✅ Наші очікування:
• Досвід роботи Data Analyst.
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel.
• Сильні аналітичні навички та системне мислення.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Активне використання AI-інструментів.

⭐ Буде перевагою:
• Досвід у iGaming, FinTech або продуктових IT-компаніях.
• Знання Python.
• Досвід із A/B тестуванням та автоматизованою звітністю.

🎯 Кого ми шукаємо:

Людину, яка любить працювати з даними, знаходити закономірності та допомагати бізнесу приймати правильні рішення. Якщо хочете мати реальний вплив на розвиток компанії — будемо раді познайомитися!

Mate academy — EdTech компанія з AI powered LMS-платформою, де люди опановують IT-професії з нуля.

🤘6000+ випускників змінили свою кар’єру й успішно стартували в IT.

🌎 Ми активно зростаємо в Україні, Польщі та Бразилії — і це тільки початок.

Ми шукаємо нашого крутого Ментора для курсу Data analytics.

Це part-time & remote & офіційна робота, яка оплачується погодинно.

Основна задача ролі — допомагати студентам ефективно і з задоволенням засвоювати матеріал у процесі навчання, щоб по закінченню курсу кожен зміг знайти своє найкраще місце роботи в сфері Data analytics.

Що ми очікуємо від тебе:

— 1+ рік комерційного досвіду на позиції Data analyst та наявність фулл-тайм роботи;

— Досвід роботи з Tableau/PowerBI/Looker, Python/R, SQL, Data modeling;

— Вміння комунікувати з людьми та допомагати їм вирішувати проблеми;

— Вміння якісно планувати свій час та самостійно систематизувати власний графік.

Твої задачі будуть наступними:

— Перевірка домашніх завдань студентів курсу;

— Відповіді на питання студентів в чаті та на відео дзвінках;

— Проведення пробних технічних інтерв’ю для студентів;

— Пропонування ідей для вдосконалення нашого навчального процесу.

Що ти отримаєш, працюючи в Mate:

— Місію допомогти людям розпочати кар’єру в IT;

— Мінімум бюрократії;

— Неймовірну команду, яка пишається своєю справою, і це робить роботу захоплюючою пригодою;

— Практику твоїх soft-skills — менторство чудовий спосіб швидше дорости до Senior позицій;

— Погодинну оплату і гнучкий графік — твій тиждень менторства буде включати 10+ годин роботи, які ти сам (-а) можеш розподілити протягом тижня.

— Офіційне працевлаштування.

Етапи відбору:

1. Надішли своє CV 📄

2. Зроби тестове завдання ✍️

3. Пройди асинхронну відео-співбесіду — це цікаво і швидко 👩‍💻 - до 30 хв

4. Пройди технічну співбесіду - до 1 год

Ця пропозиція відповідає твоїм кар’єрним цілям? Тоді давай знайомитись!

BALEX Company — український виробник із понад 20-річною історією, який поєднує стабільність, сучасні технології та інноваційний підхід до розвитку бізнесу. Ми активно цифровізуємо логістичні процеси та шукаємо Аналітика Supply Chain, який допоможе трансформувати дані в ефективні бізнес-рішення.

Що потрібно робити

• розробляти та автоматизовувати управлінську звітність;
• створювати інтерактивні дашборди в Power BI;
• аналізувати показники закупівельної, складської та транспортної логістики;
• виявляти причини відхилень KPI та формувати рекомендації щодо покращення;
• аналізувати витрати, запаси, оборотність, продуктивність складів і транспорту;
• працювати з даними з ERP, WMS, SQL, Excel та інших джерел;
• брати участь у проєктах автоматизації бізнес-процесів (ERP, WMS, TMS, BI);
• описувати бізнес-процеси (AS IS / TO BE) та формувати технічні завдання;
• готувати аналітичні матеріали для керівництва.

Наші очікування

• досвід роботи аналітиком від 3 років;
• впевнене володіння Power BI, Power Query, DAX;
• просунутий рівень Excel;
• знання SQL;
• досвід роботи з великими масивами даних;
• розуміння процесів Supply Chain: закупівлі, складська та транспортна логістика;
• навички побудови KPI, факторного аналізу та пошуку причин відхилень.

Буде перевагою

• Python (Pandas);
• Power Automate;
• VBA;
• Microsoft Fabric;
• Azure Data Factory;
• досвід використання AI-інструментів (ChatGPT, Microsoft Copilot тощо).

Ми пропонуємо

• офіційне працевлаштування;
• конкурентну заробітну плату та прозору систему KPI;
• роботу в стабільній українській виробничій компанії;
• участь у масштабних проєктах цифрової трансформації та автоматизації Supply Chain;
• можливість впливати на бізнес-рішення через аналітику;
• професійний розвиток і перспективу зростання до керівника напряму аналітики Supply Chain.

Локація: Харків (офіс) або дистанційна робота.

Якщо вам цікаво працювати на стику аналітики, логістики та автоматизації бізнес-процесів — будемо раді познайомитися!

Потреба:

Наймемо технічного помічника в індустріальному проекті для аналізу даних та автоматичної масової генерації документів за шаблоном та скрейпінгу даних.

Перспектива:

В ідеалі це студент без досвіду, для якого це буде першою кар'єрною парт-тайм роботою за невеличкі гроші, після чого через рік йому легко буде знайти повноплатний фул-тайм.

Оплата:

$1 за годину на старт. Пересилаємо через Пейпал. Погодинний облік ведете в гугл-шит файлі, щодня відзначаючи зроблені завдання.

Вимоги до кандидата:

1. Мати довготривалу кар'єрну орієнтацію на веб програмування, аналіз даних чи машинне навчання.
2. Знати принаймні одну з мов програмування для аналізу даних:
   1. Python
   2. R
   3. VBA for Excel
   4. DAX and Power Query for Power BI
3. Знати принаймні одне з переліченого для веб скрейпінгу та шаблонної генерації документів:
   1. JavaScript
   2. HTML+CSS
   3. Jinja
   4. Playwright
   5. Streamlit.
4. Освіта або поточне навчання з комп’ютерних наук або спорідненій галузі.
5. Базовий рівень англійської мови.
6. Мати швидкий інтернет, бути доступним по емейлу, Тімсу, Вайберу, ВотсАпу, Телеграму.
7. Мати для роботи кілька годин на день для Тімс-сесій та домашніх завдань.

Обов’язки за наймом:

1. Програмувати, сполучати елементи веба та аналізу даних.
2. Виходити на щоденні Тімс-сесії.
3. Допомагати у попутних тимчасових та рутинних задачах.
4. Заповнювати файл обліку годин на гугл драйві.

Подаючи заявку, бажано вказати:

1. Досвід у перелічених вище технологіях.
2. Освіта чи поточне навчання.
3. Скільки годин на тиждень можете приділити роботі.
4. Нинішня форма діяльності (робота, навчання…).
5. Рівень англійської мови (не критично).

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої ключові задачі:

• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;

• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

   

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення (Б12). Загін застосовує всі типи безпілотних систем на основних напрямках бойових дій, де постійно розташовані тактичні групи.

Обов’язки

• збір, валідація, очищення даних з різних джерел (БД, CRM/ERP, файли, API)
• підготовка регулярної звітності та ad-hoc аналізів
• аналіз KPI/метрик, пошук причин змін, «що вплинуло» (root-cause)
• побудова дашбордів (BI) та підтримка «єдиного джерела правди» за метриками
• формулювання гіпотез і рекомендацій для бізнесу/продукту
• підтримка A/B тестів: дизайн, метрики, аналіз результатів
• документування визначень метрик, логіки розрахунків, data lineage
• комунікація зі стейкхолдерами: уточнення вимог, узгодження показників, презентація висновків

Вимоги

• SQL (joins, group by, window functions, підзапити)
• Excel/Google Sheets (формули, зведені таблиці, графіки; бажано PowerQuery)
• розуміння бізнес-метрик та логіки KPI
• базова статистика (середні, дисперсія, кореляція, похибка, значущість на базовому рівні)
• уміння структурувати задачу, робити висновки й рекомендації
• ясна комунікація та вміння «перекладати» між бізнесом і технікою
• Python/R для аналізу (pandas, numpy), автоматизація звітів

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або службу за контрактом
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення.

Обов’язки

• аналіз Big Data
• виявлення аномальних, підозрілих або нетипових активностей в даних
• аналіз причин відхилень та визначення потенційних ризиків
• формування зрозумілих звітів, висновків та рекомендацій за результатами аналізу

Вимоги

• вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити аномалії, відхилення, підозрілі патерни та нетипову поведінку
• розуміння принципів аналізу подій, часових рядів, поведінкових моделей та кореляції даних
• досвід роботи з SQL для вибірки, агрегації та аналізу даних
• навички роботи з Excel/Google Sheets/BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker або аналогами)
• досвід аналізу логів, транзакцій, телеметрії, подій користувачів або системної активності буде перевагою
• вміння формувати гіпотези, перевіряти їх на даних та документувати висновки
• рівень англійської — достатній для роботи з документацією та аналітичними матеріалами

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• робота в комфортному офісі