Jobs

Наш клієнт - міжнародна онлайн-гемблінгова компанія, що надає послуги ставок на спорт і казино з сильною присутністю в Латинській Америці. Їхня стратегія - це якісний, персоналізований ігровий досвід, що базується на сучасних технологіях та локалізованих сервісах. Компанія розробляє та запускає власні ігри для казино, а також керує власними платформами CRM, CS і бек-офісу.
 

Ідеально для тих, хто прагне:

• Розробляти та реалізовувати CRM-стратегію для конкретного ринку LATAM;
• Відповідати за повний життєвий цикл гравця, включаючи онбординг, утримання, реактивацію та VIP-напрям;
• Впроваджувати розширену сегментацію гравців на основі поведінкових і фінансових даних;
• Управляти багатоканальною комунікацією (email, SMS, push-сповіщення, in-app повідомлення тощо);
• Оптимізувати бонусні стратегії та промо-кампанії;
• Очолювати A/B тестування та постійно покращувати показники CRM;
• Моніторити та покращувати ключові KPI, такі як LTV, ARPU, Retention Rate, Churn та NGR;
• Тісно співпрацювати з командами BI, Marketing, Product та VIP;
• Управляти та розвивати команду CRM.
   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 5+ років досвіду у сфері CRM;
• 2+ роки досвіду в iGaming;
• Глибоке розуміння управління життєвим циклом гравця та механік утримання;
• Підтверджений досвід управління командою;
• Сильне аналітичне мислення та орієнтація на результат;
• Досвід роботи з CRM-платформами, такими як Optimove, Salesforce, FastTrack, Smartico або аналогічними;
• Рівень англійської — Upper-Intermediate або вище;
• Досвід роботи з ринками LATAM — буде перевагою;
• Іспанська — буде перевагою.
   

Ми цінуємо:

• Стратегічне мислення в поєднанні з сильним комерційним баченням;
• Прийняття рішень на основі даних та орієнтація на результат;
• Сильні лідерські навички та вміння розвивати команду;
• Практичний підхід із здатністю працювати як на стратегічному, так і на операційному рівні;
• Відмінні комунікаційні навички та навички управління стейкхолдерами;
• Високий рівень відповідальності та залученості;
• Здатність ефективно пріоритезувати в динамічному середовищі;
• Проактивність та орієнтація на пошук рішень;
• Уважність до деталей із збереженням стратегічного бачення;
• Адаптивність та розуміння специфіки ринків LATAM.
   

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.
   

Долучайся - і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is an international online gaming company offering sports betting and casino services, with a significant presence in Latin America. Strategic focus is to deliver a high-quality, personalized gaming experience, leveraging advanced technology and localized services to cater to the preferences of the different Latin American players. Develop and launch own Casino Games, as well as operate own CRM, CS and Back-office platforms.

Perfect for those who aim to:

• Develop and execute a CRM strategy for a specific LATAM market;
• Own the full player lifecycle, including onboarding, retention, reactivation, and VIP management;
• Implement advanced player segmentation based on behavioral and financial data;
• Manage multi-channel communications (email, SMS, push notifications, in-app messaging, etc.);
• Optimize bonus strategies and promotional campaigns;
• Lead A/B testing initiatives and continuously improve CRM performance;
• Monitor and improve key KPIs such as LTV, ARPU, Retention Rate, Churn, and NGR;
• Collaborate closely with BI, Marketing, Product, and VIP teams;
• Manage and develop a CRM team.
   

Experience you’ll need to bring:

• 5+ years of experience in CRM;
• 2+ years of experience in iGaming;
• Strong understanding of player lifecycle management and retention mechanics;
• Proven experience in managing a team;
• Strong analytical mindset with a performance-driven approach;
• Experience working with CRM platforms such as Optimove, Salesforce, FastTrack, Smartico, or similar;
• English level — Upper-Intermediate or higher;
• Experience with LATAM markets — nice to have;
• Spanish — nice to have.
   

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strategic thinking combined with a strong commercial mindset;
• Data-driven and performance-oriented decision-making approach;
• Strong leadership and team development skills;
• Hands-on mindset with the ability to operate both strategically and operationally;
• Excellent communication and stakeholder management skills;
• High level of ownership and accountability;
• Ability to prioritize effectively in a fast-paced, dynamic environment;
• Proactive and solution-oriented attitude;
• Strong attention to detail while maintaining big-picture thinking;
• Adaptability and cultural sensitivity when working with LATAM markets.
   

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

We are looking for a Data Engineer to design and build scalable data platforms that support analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization. In this role, you will develop robust data pipelines, contribute to the evolution of our cloud data platform, and ensure reliable and efficient data processing across multiple projects and teams.

Responsibilities:

• Design and develop scalable and reliable data platforms and/or data pipelines for analytical and operational use cases
• Design and implement data processing workflows using distributed processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Contribute to the evolution of the organization’s cloud data platform using Azure technologies (e.g., Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Apply strong data modelling practices to support analytics, reporting, and downstream data consumption
• Integrate and process data from multiple internal and external sources while ensuring data consistency, quality, and reliability
• Take ownership of data pipeline reliability, monitoring, and performance to ensure scalable and maintainable data processing workflows
• Collaborate with data analysts, data scientists, and engineering teams to translate business and analytical requirements into robust data solutions
• Drive improvements in data engineering practices, including pipeline design standards, testing approaches, and operational reliability
• Participate in evaluating and introducing new tools and technologies within the data engineering ecosystem

Requirements:
 

• Strong hands-on experience (3+ years) in data engineering or building data processing platforms
• Strong SQL skills and solid experience with Python for building and maintaining data pipelines
• Experience working with distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks experience is a strong advantage)
• Practical experience designing and implementing data pipelines in cloud environments, preferably within the Azure ecosystem
• Experience designing data pipelines and data models for production-scale analytical systems
• Strong understanding of data engineering concepts including ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles
• Experience working with modern data lake architectures and data formats such as Parquet and JSON
• Experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
• Experience with database development and performance optimization
• Ability to design scalable and maintainable data solutions with minimal supervision
• Strong collaboration and communication skills
• Professional working proficiency in English

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе проєктувати та будувати масштабовані платформи даних, що підтримують аналітику, звітність та прийняття рішень на основі даних в організації. У цій ролі ви розроблятимете надійні data pipelines, робитимете внесок у розвиток нашої хмарної платформи даних та забезпечуватимете надійну й ефективну обробку даних у межах кількох проєктів і команд.

Обов’язки:

• Проєктування та розробка масштабованих і надійних платформ даних та/або data pipelines для аналітичних і операційних сценаріїв використання
• Проєктування та реалізація workflow обробки даних із використанням розподілених фреймворків обробки даних, таких як Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Участь у розвитку хмарної платформи даних організації з використанням технологій Azure (наприклад, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Застосування практик data modelling для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних
• Інтеграція та обробка даних із різних внутрішніх і зовнішніх джерел із забезпеченням узгодженості, якості та надійності даних
• Відповідальність за надійність data pipelines, моніторинг і продуктивність для забезпечення масштабованих і підтримуваних workflow обробки даних
• Співпраця з data analysts, data scientists та інженерними командами для трансформації бізнесових і аналітичних вимог у надійні data-рішення
• Покращення практик data engineering, включно зі стандартами проєктування pipelines, підходами до тестування та операційною надійністю
• Участь в оцінці та впровадженні нових інструментів і технологій в екосистемі data engineering

Вимоги:

• Практичний досвід (3+ років) у data engineering або створенні платформ обробки даних
• Сильні навички SQL і впевнений досвід роботи з Python для побудови та підтримки data pipelines
• Досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark/PySpark (досвід із Databricks буде значною перевагою)
• Практичний досвід проєктування та реалізації data pipelines у хмарних середовищах, бажано в екосистемі Azure
• Досвід проєктування data pipelines і моделей даних для аналітичних систем у продакшені
• Ґрунтовне розуміння концепцій data engineering, включно з ETL/ELT, dimensional modeling та принципами data warehousing
• Досвід роботи з сучасними архітектурами data lake та форматами даних, такими як Parquet і JSON
• Досвід роботи з інструментами оркестрації workflow (наприклад, Airflow)
• Досвід розробки баз даних і оптимізації продуктивності
• Здатність проєктувати масштабовані та підтримувані data-рішення з мінімальним наглядом
• Сильні навички комунікації та співпраці
• Високий рівень англійської мови

About us
We are an outsourcing company partnering with fintech and crypto businesses. The Front End Engineer’s role is part of a client project specializing in cryptocurrency exchanges. You’ll join a product development team.

• Frontend Development: Build and evolve complex frontend applications using Vue/Nuxt, ensuring high performance and scalability.
• Full Development Cycle: Own the entire frontend development lifecycle — from architecture and implementation to release and ongoing maintenance.
• Architecture & Technical Strategy: Design and drive scalable frontend architecture and define efficient development approaches aligned with product goals.
• Product Collaboration: Work closely with backend engineers to design and integrate RESTful APIs and ensure seamless product functionality.
• Code Quality & Optimization: Ensure high code quality through testing, cross-browser compatibility, and continuous performance optimization.
• Technology Leadership: Research, evaluate, and introduce new frontend technologies and tools to improve the platform and development processes.

• Experience: 5+ years of experience in frontend development, including hands-on work with the Vue ecosystem as a primary stack.
• Framework Expertise: At least 1 year of hands-on experience working with Vue3 and the Vue ecosystem (including Nuxt and Vue test) in production environments.
• Technical Expertise: Strong knowledge of TypeScript, modern JavaScript, HTML5, and CSS3, with experience building large-scale frontend applications.
• Architecture Ownership: Ability to design scalable frontend architecture and confidently drive technical decisions.
• Problem Solving: Proactive approach to identifying risks, resolving blockers, and improving implementation efficiency.
• Languages: English — B1+ for effective daily communication with clients and team members.

• Remote-friendly culture: Work from anywhere in the world with a flexible schedule in CET timezone.
• Opportunities for growth: Take advantage of paid training, English-speaking clubs, support for certifications, and participation in professional events.
• Room for ideas and ownership: We work in teams with full autonomy, empowered by our clients to take complete ownership of our projects.
• Benefits and compensation: Partial coverage of coworking space rent and psychotherapy, 50% of the cost of professional training and certifications.
• Tech-Driven Environment: Work with modern internal tools (no legacy systems).

Are you passionate about building robust, high-performance data platforms? Join us as a Data Engineer and work on an innovative solution in the interior decor industry.

We at Sigma Software create cutting-edge digital products that transform industries, and this project is no exception. You will be part of a team that combines technology and design to deliver a unique visualization experience for customers. Why join us? You’ll work with modern data engineering tools, enjoy professional growth opportunities, and be part of a supportive, knowledge-sharing culture.

Customer

Our client operates in the interior decor sector, delivering innovative digital solutions that enhance the shopping experience. Their advanced visualization tools allow customers to preview furniture and decor items in realistic settings, helping them make confident purchasing decisions. The company blends technology with design expertise to transform how people shop for their homes.

Project

The project focuses on building a high-performance data platform to support an advanced interior visualization product. This solution enables real-time rendering of home decor items in various styles and environments, powered by robust ELT pipelines and centralized data warehousing. The team works closely with product managers, machine learning engineers, and data scientists to ensure data-driven insights and seamless user experiences.

Requirements

• At least 3-4 years of experience in data engineering, building scalable data systems and pipelines
• Strong SQL skills
• Working proficiency in Python
• Experience building or maintaining data pipelines and working with a data warehouse or analytics stack
• Strong computer science fundamentals
• Knowledge of system architecture with emphasis on reliability, availability, and performance
• Focus on delivering production-ready solutions
• Attention to detail and commitment to data quality
• Clear communication skills
• Comfortable working in a fast-paced, evolving environment

• Upper-Intermediate level of spoken and written English

   

Personal Profile

• Proactive and detail-oriented approach
• Ability to take ownership of complex data systems
• Passion for data quality and continuous improvement
• Strong mentoring and collaboration skills
• Adaptability in fast-paced project environments

Responsibilities

• Design, build, and optimize high-volume, high-performance ELT pipelines for centralized data warehousing
• Collaborate with Product Managers, ML Engineers, Data Scientists, and DevOps to define and enforce a reliable, scalable, and secure data platform architecture
• Ensure adherence to data warehousing standards, data quality best practices, and metadata management processes
• Take responsibility for assigned data warehouse components, contributing to enhancements in performance and reliability
• Conduct architecture reviews and participate in system design discussions to provide technical input
• Support and collaborate with peers, sharing knowledge and promoting a culture of quality and continuous learning

Ти захоплюєшся створенням надійних, високопродуктивних дата-платформ?
Приєднуйся до нас на позицію Data Engineer та працюй над інноваційним рішенням у сфері інтер’єрного декору.

Ми в Sigma Software створюємо передові цифрові продукти, які трансформують цілі індустрії, і цей проєкт не є винятком. Ти станеш частиною команди, яка поєднує технології та дизайн, щоб забезпечити унікальний досвід візуалізації для клієнтів.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш з сучасними інструментами data engineering, матимеш можливості для професійного зростання та станеш частиною підтримуючої, відкритої до обміну знаннями культури.

CUSTOMER
Наш Клієнт працює у сфері інтер’єрного декору, створюючи інноваційні цифрові рішення, що покращують досвід покупців. Їхні передові інструменти візуалізації дозволяють клієнтам переглядати меблі та предмети декору у реалістичних інтер’єрах, допомагаючи приймати впевнені рішення щодо покупки. Компанія поєднує технології та дизайнерську експертизу, щоб змінити спосіб, у який люди обирають товари для своїх домів.

PROJECT
Проєкт спрямований на створення високопродуктивної дата-платформи для підтримки передового продукту візуалізації інтер’єру. Це рішення забезпечує рендеринг предметів декору в режимі реального часу у різних стилях та середовищах, використовуючи потужні ELT-пайплайни та централізоване сховище даних. Команда тісно співпрацює з продакт-менеджерами, ML-інженерами та дата-сайєнтистами, щоб забезпечити аналітику на основі даних та бездоганний досвід користувачів.

REQUIREMENTS

• Від 3–4 років досвіду в data engineering, побудові масштабованих дата-систем та пайплайнів
• Впевнені навички роботи з SQL
• Робочий рівень володіння Python
• Досвід створення або підтримки дата-пайплайнів та роботи з data warehouse або аналітичним стеком
• Глибокі знання основ комп’ютерних наук
• Розуміння архітектури систем з акцентом на надійність, доступність та продуктивність
• Орієнтація на створення готових до продакшну рішень
• Увага до деталей та відданість якості даних
• Чіткі комунікаційні навички
• Комфортна робота у швидкому, динамічному середовищі

• Рівень англійської Upper-Intermediate (усна та письмова)

   

PERSONAL PROFILE:

• Проактивний та уважний до деталей підхід
• Здатність брати відповідальність за складні дата-системи
• Пристрасть до якості даних та безперервного вдосконалення
• Сильні навички співпраці та обміну знаннями

• Адаптивність у швидких проєктних середовищах

   

RESPONSIBILITIES

• Проєктувати, створювати та оптимізувати високопродуктивні ELT-пайплайни для централізованого сховища даних
• Співпрацювати з Product Managers, ML Engineers, Data Scientists та DevOps для визначення та впровадження надійної, масштабованої та безпечної архітектури дата-платформи
• Забезпечувати дотримання стандартів сховищ даних, найкращих практик якості даних та процесів управління метаданими
• Брати відповідальність за призначені компоненти сховища даних, сприяючи покращенню продуктивності та надійності
• Проводити огляди архітектури та брати участь у дискусіях щодо дизайну систем, надаючи технічний внесок
• Підтримувати та співпрацювати з колегами, обмінюватися знаннями та сприяти культурі якості та безперервного навчання

Our client is the leader in the Early Childhood Education (ECE) sector, providing the most widely used developmental assessment and curriculum system in the US. They are looking for a talented, innovative and creative Golang Developer to join the platform team. They believe that great technology experts are also software generalists who are unafraid to jump up and down the stack to solve the problems that come their way. If you thrive in fast-paced environments, and like working on software that supports millions of daily users, then this opportunity is exactly what you’ve been looking for!

Their Software Engineering team is responsible for building out SaaS solutions used by educational organizations across the globe. The team works on a wide variety of projects, solving existing problems and enabling new business objectives. Their platform is evolving, so you need to be someone who can build new functionality and learn new technologies quickly as well as be able to maintain and extend existing code to support organizational needs.

As a Senior Golang Engineer, you will:

• Develop new features, components, and modules to support organizational growth;
• Implement a robust set of services and APIs to power high-trafficked SaaS platform;
• Participate in planning, analysis, and design of new software solutions;
• Investigate, troubleshoot, and remedy performance bottlenecks in the application flow;
• Learn new technologies and keep up with both traditional and emerging best practices;
• Works independently and collaborates with other team members to ensure successful project delivery.

• Senior level knowledge of Golang;
• 8+ years of production experience in software engineering and SaaS product development;
• Strong communication and listening skills; ability to communicate complex technical problems, root cause analysis, and propose solutions;
• At least Upper-intermediate level of English (B2 or higher);
• Experience with designing and building scalable solutions;
• Experience with modern design patterns such as SOA and microservice architecture;
• Strong knowledge of relational databases (ex. PostgreSQL) and Databricks (a plus);
• Excellent debugging and testing skills, and an interest to quickly learn new technologies;
• Experience with Agile methodology and software development;
• Commitment to following security, accessibility and performance best practices;
• Self-starter with strong sense of collaboration, teamwork, and accountability;
• Ability to quickly adopt to new environment;
• Working knowledge of AWS and familiarity with its services (Kubernetes, Redis, SQS/SNS, etc.);
• Experience using AI developer tools (e.g., Codex) is a plus.

• Competitive market salary;
• Fully remote work;
• Convenient and somewhat flexible work hours (you will have to work until 8 pm Kyiv time GMT+3, or 1 pm EST);
• 28 days of paid time off per year;
• Working on a very socially valuable product, alongside a highly professional, US-based, international team;
• Interesting challenges and the ability to grow and learn.

Наш клієнт - глобальний бренд і платформа у сфері iGaming, доступна гравцям по всьому світу. Поєднує енергію та швидкість стартапу з чіткістю та структурою зрілого бізнесу. Швидкість у всьому: від розробки продукту до прийняття рішень - усе налаштовано на максимальну ефективність і вплив.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати ключові метрики та методології для маркетингової та CRM-аналітики, узгоджувати їх із загальними бізнес-цілями та сприяти ефективному ухваленню рішень;
• Виявляти можливості та проблеми за допомогою аналізу даних, формувати інсайти та презентувати їх у зрозумілому й практичному форматі;
• Працювати самостійно та автономно, тісно співпрацюючи з командами Marketing, Finance та Product, щоб надавати регулярні оновлення щодо ефективності всіх маркетингових каналів у воронці залучення;
• Підтримувати цілісність даних з різних джерел, активно ставити під сумнів та покращувати наявні потоки даних;
• Робити внесок у підвищення точності, надійності та загальної якості даних;
• Розробляти зручні для користувачів дашборди в Tableau для моніторингу основних маркетингових і CRM KPI (як наявних, так і нових);
• Пропонувати інноваційні ідеї для оптимізації маркетингової ефективності та продуктивності;
• Очолювати автоматизовану звітність для своєчасного та точного надання інформації.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки аналітичного досвіду, бажано у сфері B2C маркетингової аналітики;
• Розуміння механізмів мультиканальної (multi-touch) атрибуції;
• Впевнене володіння SQL на просунутому рівні;
• Досвід роботи з Tableau або подібними інструментами;
• Ґрунтовні знання статистики та практичний досвід застосування статистичних методів для аналізу складних даних;
• Рівень англійської мови не нижче Intermediate;
• Знання GIT та Airflow буде перевагою;
• Досвід роботи з Python-бібліотеками також буде перевагою.

Ми цінуємо:

• Здатність працювати самостійно та автономно;
• Уважність до деталей і високий рівень відповідальності;
• Проактивне мислення та орієнтація на результат.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся - і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is a Global iGaming brand and platform, accessible to players worldwide. Combine the energy and speed of a startup with the clarity and structure of a well-established business. Move fast, every process — from product development to decision-making — is designed for maximum efficiency and impact.

Perfect for those who aim to:

• Define key metrics and methodologies for Marketing and CRM analytics, align them with overall business goals, and assist in efficient decision-making;
• Identify opportunities and issues through data analysis, bring insights, and present them in an easy, actionable way;
• Work independently and autonomously, collaborating closely across Marketing, Finance, and Product to provide regular updates on the effectiveness of all marketing channels on the acquisition pipeline;
• Maintain data integrity from various sources, actively challenge and improve existing data flows;
• Contribute to the enhancement of accuracy, reliability, and overall data quality;
• Develop user-friendly Tableau dashboards to monitor primary Marketing and CRM KPIs, both existing and new;
• Recommend innovative ideas for optimizing marketing performance and efficiency;
• Lead automated reporting for timely and accurate information delivery.

Experience you’ll need to bring:

• At least 3 years of analytical experience, preferably in B2C marketing analytics;
• Understanding of multi-touch attribution mechanisms;
• Advanced proficiency in SQL;
• Proficiency in Tableau or similar tools;
• Solid statistical knowledge and experience in using statistics to analyze complex data;
• At least an Intermediate level of English;
• Familiarity with GIT and Airflow is a plus;
• Experience with Python libraries is also a plus.

It's a perfect match if you have those personal features:

• Capability to work self-sufficiently;
• Attention to detail and strong work ethic;
• Proactive and result-oriented mindset.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

Що ви будете робити

• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати production-ready AI/ML solutions
• Трансформувати бізнес-вимоги у масштабовані технічні рішення
• Будувати та підтримувати data pipelines для feature engineering і model workflows
• Підтримувати повний ML lifecycle: data preprocessing, feature engineering, model training, deployment, monitoring та retraining
• Забезпечувати інтеграцію ML-рішень у бізнес-процеси та data flows
• Тісно співпрацювати з Data Scientists і Data Engineers в межах кількох проєктів

• Покращувати масштабованість, надійність і підтримуваність ML-систем у production

   

Що ми очікуємо від васMust have

• Практичний досвід роботи з end-to-end ML lifecycle
• Сильний hands-on досвід з Azure ML Studio або подібними cloud ML platforms, такими як AWS SageMaker чи Google Vertex AI
• Впевнена експертиза у Snowflake та dbt або аналогічних modern data platforms
• Високий рівень володіння Python для ML development
• Сильні знання SQL
• Розуміння CI/CD principles, Git та MLOps practices
• Вміння перетворювати бізнес-потреби у практичні технічні рішення

• Сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати в команді

   

Nice to have

• Розуміння network security та cloud infrastructure concepts, зокрема VNETs і Private Endpoints
• Досвід роботи з FastAPI або Flask
• Досвід роботи в data-driven або fintech середовищі

Tech stack

Python, SQL, Azure ML, Snowflake, dbt, Git, CI/CD

FastAPI / Flask — буде перевагою

Ми пропонуємо

• Компенсація: до 5,800 USD gross
• Перегляд заробітної плати: 1 раз на рік, за результатами performance review
• Оформлення через Дія.City / Дія Employment
• Можливість бронювання від мобілізації відповідно до чинного законодавства та внутрішньої політики компанії
• Remote-first формат роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні (умови залежать від формату співпраці / юрисдикції)
• Медичне страхування: базове покриття + mental health та vision care (залежно від пакету)
• Well-being ініціативи: онлайн-йога / руханки та активності для підтримки балансу
• Навчання та розвиток: курси, вебінари, підтримка сертифікацій та внутрішні knowledge-sharing сесії
• Ком’юніті та події: внутрішні івенти, зустрічі та командні активності
• Визнання та подарунки: привітання з важливими подіями, подарунки та знаки уваги від команди
• Автономність і вплив: без мікроменеджменту, можливість впливати на технічні рішення та engineering practices
• Підтримуюче професійне середовище, відкриту комунікацію та мінімум бюрократії

Ідеально для тих, хто прагне:

• Реалізувати стратегії залучення affiliate-партнерів;
• Активно подорожувати та спілкуватися з партнерами;
• Будувати та розвивати довгострокові відносини з high-value партнерами;
• Укладати індивідуальні угоди (RevShare, Hybrid, CPA) та ексклюзивні пропозиції;
• Співпрацювати з командами брендів та партнерів, щодо спільних ініціатив;
• Представляти компанії на великих галузевих конференціях та мережевих заходах (SBC, SIGMA, IGB тощо);
• Досліджувати галузеві аналітичні дані та ситуацію на ринку;
• Ініціювати стратегічні партнерства та co-branded активації через щоденне спілкування, живі зустрічі та спільні заходи;
• Тісно співпрацювати з маркетинговою та партнерською командою для узгодження партнерських маркетингових стратегій із загальними бізнес-цілями.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки досвіду як Business Development Manager або на аналогічній посаді; 
• Досвід роботи в гемблінгу або інших high-risk вертикалях;
• Розуміння партнерських моделей та загальних бізнес-процесів в індустрії партнерського маркетингу;
• Підтверджений досвід управління high-tier партнерами або командами медіабаїнгу;
• Міцні зв'язки зі спільнотою партнерів та лідерами ринку, ЗМІ, організаторами заходів та основними платформами;
• Сильні навички ведення переговорів та досвід укладання high-value угод;
• Володіння інструментами CRM, системами відстеження та інформаційними панелями ефективності;
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (письмово та усно).

Ми цінуємо:

• Впевнені комунікативні навички;
• Відповідальність;
• Стратегічне мислення в поєднанні з практичним виконанням задач;
• Комфортні навички публічних виступів, конференцій та роботи з партнерами;
• Здатність масштабувати процеси та знання в команді.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Execute the strategy for affiliate partner acquisition;
• Travel actively and communicate with partners;
• Build and grow long-term relationships with high-value affiliates;
• Negotiate custom deals (RevShare, Hybrid, CPA) and exclusive offers;
• Collaborate with brand and affiliate teams on joint initiatives;
• Represent the company at major industry conferences and networking events (SBC, SIGMA, IGB, etc.);
• Research of the industry insights and market situation;
• Initiate strategic partnerships and co-branded activations through day-to-day communication, live meet-ups and joint activities; 
• Work closely with the marketing and affiliate team to align affiliate marketing strategies with overall business goals.
   

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years as a Business Development Manager or in a similar role;
• Experience in gambling or other high-risk industries;
• Understanding of the affiliate models and general business processes in the affiliate marketing industry;
• Experience managing high-tier partners or media buying teams;
• Have a strong community connection with affiliates and connections with market leaders, media, event holders and main platforms;
• Strong negotiation skills and a history of closing high-value deals;
• Proficient in using CRM tools, trackers, and performance dashboards;
• At least Upper-intermediate level of English (written and spoken).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Confident communication skills;
• Strategic mindset combined with hands-on execution;
• Comfortable with public speaking, travel, and partner-facing roles;
• Strong sense of responsibility;
• Ability to scale processes and knowledge across the team.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Ми — IT компанія JATAPP, і ми створюємо продукти, якими користуються мільйони юзерів зі всього світу. У нашому портфоліо — вже 20+ різноманітних продуктів виключно у білих нішах: Business, Utilities, Lifestyle, Cybersecurity та Education. І ще більше попереду!

Ми шукаємо User Acquisition Manager із фокусом на Tier-1 ринки для розвитку e-commerce напряму та побудови performance-стратегії.

Роль передбачає відповідальність за запуск і масштабування performance-кампаній, а також участь у формуванні підходів до тестування та розвитку цього напряму.

У міру масштабування передбачена перспектива розвитку до Lead ролі з формуванням власної команди та розширенням зони відповідальності.

Ти працюватимеш у тісній взаємодії з маркетинговою, продуктовою та креативною командами.

Ключові завдання: 

• Побудова та реалізація User Acquisition стратегії

• Запуск та масштабування рекламних кампаній у Meta з фокусом на Tier-1 ринки

• Пошук і тестування нових гіпотез, аудиторій та підходів до залучення користувачів

• Оптимізація кампаній із фокусом на бізнес-результат

• Робота з аналітикою та прийняття рішень на основі даних

• Співпраця з продуктовою та креативною командами для підвищення ефективності

• Формування системного підходу до тестування та масштабування

Необхідні навички та досвід:

• 2+ роки досвіду в User Acquisition або Performance Marketing

• Практичний досвід роботи з Meta Ads

• Досвід запусків на Tier-1 ринки

• Глибоке розуміння performance-метрик та вміння працювати з аналітикою

• Досвід оптимізації кампаній на основі даних і глибинних подій

• Системність, автономність та відповідальність за результат

Буде плюсом:

• e-commerce досвід

• Досвід роботи з Google Ads

• Досвід запуску нових напрямів або продуктів

Рекрутмент процес:

Інтервʼю з рекрутером  - Технічне інтервʼю - Фінальне інтервʼю - Збір рекомендацій - Оффер

Ми пропонуємо:

• Mental and Physical Health: турбота про здоров’я — це маст, тож в JATAPP ти матимеш повне медичне страхування

• Benefits Cafeteria: обирай, що більше до вподоби — заняття спортом, доставка їжі, товари для домашнього офісу 

• Knowledge sharing: такі події — це наш спосіб рости разом. Ми збираємося, щоб обговорювати нові тренди, ділитися власними інсайтами та прокачувати одне одного

• Remote-First Culture: працюй, де завгодно, головне для нас — результат та безпека 

• Personal Equipment Policy: жодних технічних клопотів — ти отримаєш MacBook і все необхідне для комфортної та ефективної роботи

• Learning and Development Opportunities: для нас споглядати, як ти вчишся, — суцільне задоволення, тож ми з радістю покриваємо твоє навчання та підвищення кваліфікації, а також компенсуємо курси англійської мови. 

• Community of like-minded people: в JATAPP ти працюватимеш в команді однодумців, з якими залюбки можна і продукт запустити, і марафон пробігти, і Говерлу підкорити

• Creative freedom: ми заохочуємо ініціативність, творче мислення та креативний підхід, тож з нами ти можеш бути самим собою і мати свободу професійного самовираження

• Legal & Finance Support: ми співпрацюємо з найкращими фінансистами та юристами, які з радістю допоможуть вирішити будь-яке твоє питання за запитом 

• Time-off Policy: щорічна відпустка у розмірі 20 робочих днів на рік, 5 днів sick leave без медичного підтвердження, безлімітна кількість лікарняних із довідкою від лікаря, 3 personal days та по 2 days off дні з нагоди особливих подій

Cyber Harbor is a fast-growing Ukraine-based company founded by engineers and researchers who helped defend critical cyber infrastructure during the war. Our work is shaped by real-world experience, and we build AI-powered systems designed to handle complex, high-stakes environments.

We are currently expanding and looking for a strong Data Engineer to help us design and build scalable pipelines for processing large volumes of both structured and unstructured data. These pipelines power comprehensive, interactive knowledge bases used in real-world operations. 

In this role, you will work closely with the core data processing workflows and collaborate daily with software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists, and the QA team. Because much of the work happens across different parts of the system, strong communication and the ability to collaborate effectively with other teams are essential.

What You Will Do

- Design and build ETL/ELT pipelines for large volumes of unstructured data using orchestrators such as Temporal, Prefect, Celery, or Airflow, along with distributed processing engines like Ray and Spark.
- Automate AI-related tasks including text extraction, summarization, OCR, named entity recognition, and embedding generation using various self-hosted models, including some developed in-house.
- Design data schemas and manage storage across multiple systems, including relational databases (PostgreSQL), NoSQL databases (Elasticsearch, Mongodb), vector search engines (Qdrant, Milvus), and graph databases (Neo4j).
- Set up and maintain messaging queues for distributed data processing using tools such as Kafka, RabbitMQ.
- Develop custom Python tools and logic to ensure high throughput, reliability, and fault tolerance in data pipelines.
- Containerize services with Docker and orchestrate deployments using Kubernetes, including on-premise environments.
- Build and maintain CI/CD pipelines to support reliable development and deployment workflows.
- Monitor infrastructure and pipeline health using Prometheus and Grafana, and manage centralized logging with the ELK Stack.

What You Need to Join Us

- Strong hands-on experience with SELF-HOSTED data engineering tools.
- Solid Python skills and the ability to build reliable, production-grade data workflows.
- Experience automating workflows that involve different AI models, including self-hosted ones.
- Good understanding of how modern search and RAG systems are designed and operate.
- Familiarity with messaging systems such as Apache Kafka, RabbitMQ.
- Strong understanding of relational databases (PostgreSQL) as well as other data systems such as Elasticsearch, Qdrant/Milvus, and Neo4j.
- Practical experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD tools (GitHub Actions or GitLab CI).
- Familiarity with monitoring and observability tools such as Prometheus, Grafana, and the ELK Stack.
- Experience working with on-premise infrastructure environments.

Why Join Us

- Make a Real Impact: Our systems have already been validated in real-world, nation-state level operations.
- Right Place, Right Time: Work at the intersection of AI, large-scale data processing, and cybersecurity.
- Military Deferment: Available for full-time employees.
- Flexible Schedule: Remote-friendly environment focused on results rather than rigid hours.

–––––––––––––––––––––––––––––––Рідною–––––––––––––––––––––––––––––––

Cyber Harbor - українська компанія, заснована інженерами та дослідниками, які брали участь у захисті критичної кіберінфраструктури під час війни. Ми спираємося на реальний практичний досвід і створюємо AI-powered системи для складних середовищ, де помилка може мати високу ціну.

Зараз ми розширюємо команду та шукаємо сильного Data Engineer, який допоможе нам проєктувати й розвивати масштабовані пайплайни для обробки великих обсягів структурованих і неструктурованих даних. Саме ці пайплайни є основою комплексних інтерактивних баз знань, що використовуються в реальних операційних процесах.

У цій ролі ви працюватимете з ключовими процесами обробки даних та щодня взаємодіятимете з software engineers, AI/ML engineers, DevOps specialists і QA командою. Значна частина задач лежить на стику кількох компонентів системи, тому для нас важливі сильні комунікаційні навички та вміння ефективно працювати з різними командами.

Що ви будете робити

• Проєктувати та розробляти ETL/ELT-пайплайни для обробки великих обсягів неструктурованих даних із використанням інструментів оркестрації, таких як Temporal, Prefect, Celery або Airflow, а також систем розподіленої обробки, зокрема Ray і Spark.
• Автоматизувати AI-related задачі, зокрема text extraction, summarization, OCR, named entity recognition та генерацію embeddings, використовуючи різні self-hosted моделі, у тому числі частково розроблені in-house.
• Проєктувати схеми даних і будувати логіку зберігання в кількох системах одночасно: реляційних базах даних (PostgreSQL), NoSQL-рішеннях (Elasticsearch, MongoDB), векторних пошукових системах (Qdrant, Milvus) і графових базах даних (Neo4j).
• Налаштовувати та підтримувати черги повідомлень для розподіленої обробки даних за допомогою таких інструментів, як Kafka та RabbitMQ.
• Розробляти кастомні Python-інструменти й внутрішню логіку, що забезпечують високу пропускну здатність, надійність і відмовостійкість data pipelines.
• Контейнеризувати сервіси за допомогою Docker та керувати розгортанням через Kubernetes, зокрема в on-premise середовищах.
• Будувати й підтримувати CI/CD pipelines для стабільних і передбачуваних процесів розробки та деплою.
• Відстежувати стан інфраструктури та пайплайнів за допомогою Prometheus і Grafana, а також підтримувати централізоване логування через ELK Stack.
   

Що нам важливо

• Сильний практичний досвід роботи з self-hosted інструментами для data engineering.
• Впевнене володіння Python і вміння будувати надійні data workflows production-рівня.
• Досвід автоматизації процесів, що включають роботу з різними AI-моделями, зокрема self-hosted.
• Розуміння принципів побудови та роботи сучасних search і RAG systems.
• Практичний досвід роботи з системами обміну повідомленнями, зокрема Apache Kafka та RabbitMQ.
• Сильне розуміння реляційних баз даних (PostgreSQL), а також інших систем зберігання й пошуку даних, зокрема Elasticsearch, Qdrant/Milvus і Neo4j.
• Практичний досвід роботи з Docker, Kubernetes і CI/CD-інструментами (GitHub Actions або GitLab CI).
• Знайомство з інструментами моніторингу та observability, такими як Prometheus, Grafana й ELK Stack.
• Досвід роботи з on-premise інфраструктурою.

Чому варто приєднатися

• Реальний вплив - наші системи вже використовуються в реальних операційних умовах.
• Сильний технічний контекст - ви працюватимете на перетині AI, обробки великих даних і кібербезпеки.
• Бронювання - доступне для full-time працівників.
• Гнучкий формат роботи - remote-friendly середовище з фокусом на результат, а не на формальний графік.