Jobs at Djinni

✅ Динамічна українська виробнича компанія у зв’язку з розширенням штату в Києві шукає Системного інженера АСУ (автоматизованих систем управління) для виконання робіт по складанню, налаштуванню та тестуванню серійного програмно-апаратного комплексу.
 

✅ Компанія пропонує:
— стандартний робочий тиждень;
— офіційне працевлаштування, відпустка та лікарняні по КЗпП;
— техніку;
— можливість бронювання.

Всього 1 основний етап співбесіди.

✅ Вимоги: практичний досвід роботи з Linux (Debian-based) системами (бажано) і траблшутінгу мереж (обов'язково).

Ми — продуктова компанія. У нас немає «нескінченних проектів для замовників» та мікроменеджменту. Нам потрібен Senior Python Developer, який не просто пише код, а думає про те, як штучний інтелект може замінити рутинну роботу, пришвидшити розробку та покращити внутрішні процеси.

Ви будете працювати у складі продуктової команди над:
 

- Внутрішніми AI-сервісами для автоматизації завдань (генерація документації, коду, тест-кейсів, аналітика логів).

- RAG-системами для роботи з базами знань компанії.

- Multi-agent системами (автономні агенти для QA, code review, генерації звітів).

Обов'язкові вимоги

- Досвід комерційної розробки від 4–5 років,

- Глибокі знання back-end: Python, FastAPI (або Django/Flask, але з розумінням async), SQLAlchemy, PostgreSQL/MySQL.

- Культура code review: вмієте аргументовано ревювати чужий код і спокійно сприймаєте критику свого.

- Git — впевнене володіння (rebase, cherry-pick, вирішення конфліктів).

- AI-навички (обов’язковий фокус)

- Реальний досвід роботи з OpenAI API, Anthropic Claude або локальними аналогами (LLaMA, Mistral тощо).

Фреймворки: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen (хоча б два зі списку — на практиці).

- Розуміння multi-agent систем (коли агенти спілкуються між собою, делегують завдання, мають різні ролі).

- RAG-архітектури: побудова пайплайнів індексації, чанкінг, ембедінги, векторні БД (Pinecone, Qdrant, Chroma, FAISS).

- Prompt engineering: робота із системними промптами, few-shot, chain-of-thought, структурований вивід (JSON mode, function calling).

Приклади завдань, з якими ви впораєтеся

- Розробити агента, який самостійно створює тестові кейси за специфікацією OpenAPI.

- Побудувати RAG-систему для внутрішньої документації з автогенерацією відповідей на запитання команди.

- Налаштувати автоматичну генерацію щотижневих звітів щодо багів та інцидентів за допомогою LLM.

- Створити multi-agent систему, де один агент ревює код, другий пропонує оптимізації, третій пише тести.

Що пропонуємо

- Продуктове середовище: ви впливаєте на архітектуру та технології.

- Дистанційна робота.

- Доступ до сучасних AI-моделей та інфраструктури.

- Оплата професійного акаунта в Cursor / Copilot / ChatGPT Pro.

Core — операційна платформа та інноваційне середовище, які дозволяють розвивати бізнеси, що вже існують, та створювати нові.
 

Ми — команда розробки внутрішніх продуктів FRACTAL. Працюємо над великою кількістю проєктів зі складною бізнес-логікою, і їх кількість постійно зростає. У зв’язку з масштабуванням ми шукаємо Middle Manual QA Engineer у нашу команду.

Наші продукти використовуються як всередині компанії, так і зовнішніми користувачами. Ми створюємо інструменти, які автоматизують роботу спеціалістів у різних напрямках — від дизайну до бухгалтерії — та допомагають ефективніше керувати бізнес-процесами й клієнтськими задачами.

Це роль для QA-інженера, який хоче працювати з різноманітними продуктами, глибоко занурюватися в бізнес-логіку та впливати на якість систем, якими реально користуються щодня.

💡 Чому це класна можливість:

1. Робота над різними внутрішніми продуктами зі складною логікою та високою бізнес-цінністю.
2. Вплив на якість систем, якими користуються як співробітники, так і клієнти.
3. Повний цикл QA — від аналізу вимог до релізу.
4. Сильна взаємодія з розробниками, аналітиками та PM-командою.
5. Великий простір для ініціативи та покращення процесів тестування.
6. Постійне професійне зростання через роботу з різними доменами.

📌 Що важливо для цієї ролі?

1. Маєш 3+ роки релевантного досвіду тестування веб-проєктів.
2. Розумієш життєвий цикл розробки ПЗ та дефектів (SDLC), знаєш основні процеси й методології тестування.
3. Вмієш визначати обсяг тестування, пріоритизувати сценарії та обирати тестовий підхід.
4. Досвід роботи над кількома проєктами одночасно з необхідністю перемикання контексту.
5. Маєш досвід роботи з TestRail.
6. Якісно створюєш і регулярно оновлюєш тестову документацію (тест-кейси, чеклісти, тест-плани).
7. Вміння працювати з логами (Graylog або Sentry або інша подібна система).
8. Впевнене користування DevTools.
9. Впевнене користування Postman.
10. Базові знання SQL.
11. Базовi знання Unix.
12. Базовi знання Docker.

🎯 Що ти будеш робити?

1. Тестувати веб-проєкти та нові фічі, щоб користувачі отримували стабільний і якісний продукт.
2. Шукати, фіксувати та відстежувати баги в баг-трекінгових системах.
3. Створювати, оновлювати та підтримувати тестову документацію.
4. Співпрацювати з розробниками, бізнес-аналітиками, проджект-менеджерами та реквесторами, щоб разом покращувати продукт.

🎁 Що ми пропонуємо?

1. Гнучкий графік роботи з можливістю починати робочий день з 8:00 до 10:00 та завершувати з 17:00 до 19:00.
2. Можливість працювати повністю віддалено або в офісі (Одеса, Київ, Харків та Черкаси). Офіси автономні на випадок відключення світла.
3. Оплачувану відпустку — 18 робочих днів, 8 оплачуваних лікарняних на рік без довідок та 11 державних вихідних, 1 Self Care Day.
4. Компенсацію 50% професійного навчання: курси, тренінги, вебінари й т.д.
5. Додаткові оплачувані day off, які надаються при настанні певних життєвих обставин.
6. Виплати та компенсації під час важливих життєвих подій — як у складних ситуаціях, так і з нагоди приємних новин.
7. Наявність прозорої політики Sabbatical (тривала відпустка на 1-3 місяці).
8. Можливість навчання та розвитку: досвід та підтримку наших співробітників, допомогу в професійній адаптації під кураторством протягом усього випробувального терміну.
9. Внутрішні корпоративні знижки на замовлення їжі, розваги, побутові послуги, техніку, навчання, книги, здоров’я, спорт і фінансові сервіси.
10. Фінансову допомогу в непростих життєвих ситуаціях та подарунки до професійних та корпоративних подій.
11. Швидке прийняття рішень і тестування ідей — відсутність зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
12. Профільні івенти та чати для обміну досвідом у рамках групи компаній.
13. Командні заходи, щоб навіть у складні часи підтримувати один одного.
14. Сімейний доступ до корпоративної бібліотеки в смартфоні “KUKA” з базою понад 10 000 ліцензійних електронних, аудіокнижок, журналів та подкастів.

15. Чітку позицію та конкретні дії задля наближення Перемоги. Від початку повномасштабного вторгнення ми виділили понад 4 000 000 $ на мілітарний і гуманітарний напрямок.

     

І вважаємо однією з найвагоміших переваг — роботу в компанії, у якій тебе чують і до тебе прислухаються, а керівник та команда відкриті до діалогу та пропозицій 😉

Defence-tech компанія шукає спеціаліста на позицію Technical Documentation Engineer до R&D-команди в Києві.

Створюють та виробляють тепловізійні камери, FPV-дрони й компоненти до них. Вони ефективні, масштабовані та доступніші за іноземні аналоги. Компанію заснувала у 2023 році екс-команда Petcube (той самий виробник pet-камер, які купили понад 1+ млн разів у США). А сьогодні — це міжнародна команда з офісами в Україні, США та ЄС.

У 2025 році уклали партнерство з Terma Group — одним із найбільших оборонних концернів Європи — для розробки AI-рішень протидії повітряним загрозам, а також розпочали роботу над Камерною Фабрикою, здатною потроїти виробництво тепловізійних сенсорів у Європі.

Компанія надає: бронювання, офіційне працевлаштування, 24 календарні дні відпустки, оплачувані лікарняні.

Вимоги: досвід у сфері hardware, embedded, systems або суміжних напрямах.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

🚀 Приєднуйся до Ringostat — AI-платформи для бізнесу!
 

Ringostat — це українська SaaS-платформа телефонії, колтрекінгу та аналітики дзвінків, яка допомагає бізнесам краще розуміти своїх клієнтів і заробляти більше.
 

Нам довіряють понад 2300 компаній, серед яких Peugeot, Mercedes-Benz, Jooble та OLX.
А ще — більше ніж 250 digital-партнерів щодня використовують наш продукт у своїй роботі.
 

Ми активно ростемо та шукаємо тестувальника у команду VoIP, який стане ключовим гравцем у забезпеченні якості продукту. Ти будеш першою лінією захисту користувацького досвіду, тестуючи нові фічі, аналізуючи бізнес-вимоги та знаходячи баги ще до того, як їх помітять клієнти. 
Якщо любиш деталізований підхід, аналітику та хочеш бачити результати своєї роботи — ця роль для тебе!

💡 Чому це класна можливість?

1. Робота над продуктом, який реально впливає на ефективність маркетингу та бізнесу клієнтів.
2. Можливість розвиватися у напрямку VoIP та поглиблювати технічну експертизу.
3. Залученість у повний цикл тестування — від аналізу вимог до релізу фіч.
4. Команда, яка цінує якість, системність та здорову комунікацію.
5. Простір для професійного зростання та розвитку навичок.
6. Вплив на продукт і можливість бачити результат своєї роботи.
    

Твої Hard skills:

1. Впевнені знання теорії тестування (знання видів тестування, рівнів тестування, технік тест-дизайну, видів тестової документації).
2. Базові знання VoIP, HTML, CSS.
3. Розуміння роботи клієнт-серверної архітектури.
4. Розуміння методологій розробки (Agile, Kanban, Scrum).
5. Досвід роботи з API-тестуванням.
6. Знання базових SQL запитів (на рівні прочитати дані з таблиці з фільтрами, поєднання двох таблиць по ключовим полям).
    

Буде плюсом:

1. Досвід роботи таск-трекерами (Redmine).
2. Досвід роботи з Git.
3. Досвід роботи з MongoDB.
4. Вміння працювати з терміналом.
    

🎯 Що ти будеш робити?

1. Написання тест-кейсів та тестової документації, підтримка її в актуальному стані.
2. Тестування та випуск нових фіч.
3. Тестування API.
4. Пошук та оформлення баг-репортів.
5. Аналіз бізнес-вимог/технічної документації.
6. Обробка тікетів від технічної підтримки.

Ми пропонуємо:

1. Гнучкий графік роботи з можливістю починати робочий день із 8:00 до 10:00 та завершувати з 17:00 до 19:00.
2. Можливість працювати повністю віддалено або в офісі (Одеса, Київ, Харків та Черкаси). Офіси автономні на випадок відключення світла.
3. Оплачувану відпустку — 18 робочих днів, 8 оплачуваних лікарняних на рік без довідок та 11 державних вихідних.
4. Компенсацію 50% професійного навчання: курси, тренінги, вебінари й т.д.
5. Соціальний пакет у форматі Cafeteria Plan — 3000 грн на квартал, які ти можеш витратити на навчання, спорт, здоров’я, хобі та інше. Компанія компенсує 50% витрат, а вибір залишається за тобою!
6. Додаткові оплачувані day off, які надаються при настанні певних життєвих обставин.
7. Наявність прозорої політики Sabbatical (тривала відпустка на 1-3 місяці).
8. Можливість навчання та розвитку: досвід та підтримку наших співробітників, допомогу в професійній адаптації під кураторством протягом усього випробувального терміну.
9. Внутрішні корпоративні знижки на замовлення їжі, розваги, побутові послуги, техніку, навчання, книги, здоров’я, спорт і фінансові сервіси.
10. Швидке прийняття рішень та тестування ідей — відсутність зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
11. Профільні івенти та чати для обміну досвідом у рамках групи компаній.
12. Командні заходи, щоб навіть у складні часи підтримувати один одного.
13. Чітку позицію та конкретні дії задля наближення Перемоги. Від початку повномасштабного вторгнення ми виділили понад 4 000 000 $ на мілітарний та гуманітарний напрямок.

І, звичайно, одна з найвагоміших переваг — роботу в компанії, у якій тебе чують і до тебе прислухаються, а керівник та команда відкриті до діалогу та пропозицій 😉

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.

Привіт!
Шукаємо креативного growth-фахівця, який буде драйвити органічне зростання застосунку (через вірусний контент і роботу з інфлюенсерами (без фокусу на paid-трафік).

Що потрібно робити:
 

• Генерувати вірусні ідеї (Reels / TikTok / Shorts);
• Запускати та тестувати контент. Аналіз результатів: що працює / що не працює;
• Організація та контроль виробництва (самостійно або з підрядниками);
• Пошук блогерів (Instagram, TikTok тощо);
• Розробка ідей інтеграцій (не просто реклама);
• Написання технічних завдань для блогерів та контроль публікацій і результатів;
• Формувати tone of voice та контролювати візуал і подачу.

Вимоги:
 

• Досвід створення вірусного контенту (100K+ / 1M+);
• Розуміння алгоритмів Instagram / TikTok;
• Сильний креатив і генерація ідей;
• Досвід або розуміння роботи з блогерами;
  Буде плюсом:
• Досвід у mobile apps / підписках;
• Wellness / психологія;
• Базова аналітика (CAC, LTV, retention);
• Навички продакшну.

Що ми пропонуємо:

• Стартап-режим: швидко, автономно, багато тестів;
• Комфортний офіс у Варшаві, або допомога із релокацією;
• Свобода дій і швидкі рішення без бюрократії;
• Можливість реально впливати на продукт з нуля;
• Продукт із сенсом, який впливає на мислення людей;
• Ріст через результат - без “стелі” і довгого очікування;
• Дохід напряму залежить від твого імпакту (вище ринку при результаті);
• Спільні тімбілдинги, корисні конференції, активний відпочинок та інші «плюшки», які роблять роботу цікавою та корисною;
• Можливість побудувати власний напрям і команду.

Знайомство з нами: Скринінг інтерв’ю з рекрутером → Hard skills інтерв’ю → Невеличке тестове завдання (не на 2 тижні:)  → Job Offer!

 

ПРО ПОЗИЦІЮ

Ми шукаємо кандидата, який прагне стрімко розвиватися та побудувати кар’єру, працюючи над складним продуктом світового рівня в AI сфері. В потенціалі декількох років — зайняти одну з ключових позицій в компнанії серед бізнес команди.

Вимоги:

• Вища освіта від провідного ВНЗ (Шевченко, Могилянка, КШЕ тощо)
• Лідерський досвід в рамках роботи, NGO або студентських організацій
• Вміння пояснювати технологічно складні продукти та концепції простою мовою
• Досвід підготовки презентацій, аналізу даних для пошуку інсайтів
• Вміння швидко розбиратися в нових аналітичних інструментах
• Бажання брати відповідальність
• Бажано вільне володіння англійською мовою

Приклади задач:

• Підготовка презентацій, аналіз потреб клієнтів у використанні аналітичних інструментів, тенденцій ринку та конкурентів
• Участь в підборі, написанні та веденні масштабних грантів від ЕС на етапі реалізації

ПРО ПОЗИЦІЮ
Шукаємо в команду людину, яка допомагатиме вибудовувати та автоматизовувати з AI чіткі процеси в бізнес-команді, встановлювати KPI та моніторити їх ефективність. 

Вимоги:

• Досвід operations/project managment в продуктових IT, Big4 consulting або схожий 
• Організаційні здібності, вміння вибудовувати структуровані процеси з нуля, бажання брати відповідальність та вміння досягати амбітних цілей
• Вища технічна, економічна або фінансова освіта від провідного ВНЗ
• Досвід координації роботи всередині команди

Приклади задач:

• Вивчення поточних процесів всередині бізнес-команди та знаходження шляхів їх оптимізації, де актуально - автоматизації за допомогою AI-агентів
• Встановлення та відстеження KPI для різних процесів, підготовка звітів
• Документація нових процесів та керування переходом команди до роботи за ними

ПРО ПОЗИЦІЮ
Шукаємо в команду людину, яка глибоко розумітиме тренди ринку, як краще позиціонувати продукт та доносити його цінності користувачам.

Вимоги:

• Досвід B2B strategic/product marketing в технічно складних продуктах (IT-системи тощо)
• Організаційні здібності, вміння вибудовувати структуровані процеси з нуля, бажання брати відповідальність та вміння досягати амбітних цілей
• Досвід проведення виступів, презентацій перед аудиторіями онлайн та офлайн
• Навики створення цікавих та клієнтоорієнтованих презентацій
• Бажано вільне володіння англійською мовою
• Розглядаємо кандидатів виключно з Києва

Приклади задач:

• Ключовою задачею буде вивчити продукт та ринок. Зрозуміти тренди ринку, потреби корисутавачів та як оптимально комунікувати їм продукт
• Для нас важливо бути першими, відслідковувати останні тренди світового AI та влучно комунікувати їх через наш продукт користувачам
• Реалізація маркетингової стратегії включатиме створення презентаційних матеріалів, а також організацію конференцій та заходів, проведення виступів

ПРО ПОЗИЦІЮ
Наш процес взаємодії з клієнтами побудований на нетворкінгу та організації власних заходів. Шукаємо в команду людину, яка структурує пов’язані із залученням клієнтів процеси та буде їх підтримувати.

Вимоги:

• Досвід B2B sales, business development або strategic marketing в технічно складних продуктах (IT-системи тощо)
• Досвід роботи в фінансовій сфері України
• Організаційні здібності, вміння вибудовувати структуровані процеси з нуля, бажання брати відповідальність та вміння досягати амбітних цілей
• Вміння будувати ефективний професійний нетворк, досвід ведення переговорних процесів
• Вміння виявляти потреби та проводити ефективні презентації продукту, навчання
• Бажано вільне володіння англійською мовою
• Розглядаємо кандидатів виключно з Києва

Приклади задач:

• Залучення нових клієнтів: нетворкінг, відвідування заходів, презентації продукту
• Участь в організації конференцій та заходів
• Проведення тренінгів з використання продукту для клієнтів онлайн та офлайн, підготовка презентаційних матеріалів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років
• Вища технічна освіта, бажано з фокусом на математику: КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо
• Вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Базове розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз ринку, конкурентів, пошук та перевірка продуктових гіпотез
• Участь в аналізі внутрішніх даних продукту, побудова дашбордів та пошук можливостей для оптимізації
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів
• Робота з документацією: підготовка та підтримка технічної документації і навчальних матеріалів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років
• Вища технічна освіта, бажано з фокусом на математику: КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо
• Вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Базове розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз ринку, конкурентів, пошук та перевірка продуктових гіпотез
• Участь в аналізі внутрішніх даних продукту, побудова дашбордів та пошук можливостей для оптимізації
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів
• Робота з документацією: підготовка та підтримка технічної документації і навчальних матеріалів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання