Jobs ML / AI

TraffHub – це команда, яка запалює вогонь! Понад 4 роки ми штурмуємо вершини арбітражу трафіку, фокусуючись на Gambling-вертикалі та топових джерелах: Facebook, PPC, In-App та ASO. 

Наша мета – створити середовище, де кожен може реалізувати себе на повну, а технології працюють на наш спільний результат.

Зараз ми шукаємо AI-ентузіаста, який допоможе нам автоматизувати рутину, прискорити процеси та знайти нові точки росту за допомогою штучного інтелекту.

Що потрібно буде робити:

• Глибоко занурюватись у роботу відділів (маркетинг, розробка, саппорт), знаходити "вузькі місця" та пропонувати, де ШІ може заощадити час або принести більше профіту.
• Швидко збирати рішення «на коліні» (через API, No-code або Python), щоб перевірити гіпотезу "тут і зараз".
• Тримати руку на пульсі хайпу (Sora, нові моделі Gemini, автономні агенти) та розуміти, як ми можемо застосувати їх першими на ринку.
• Якщо рішення працює – доводити його до розуму та впроваджувати в робочі процеси всієї команди.

Ти наш ідеальний кандидат, якщо:

• Ти вже створював щось на базі LLM (чат-боти, системи генерації креативів або автоматизації в Make/Zapier).
• Знаєш різницю між GPT-4 та Claude 3.5, вмієш писати промпти, які реально працюють, і знаєш, як приборкати галюцинації ШІ.
• Тобі не потрібно пояснювати, навіщо потрібен ШІ – ти сам приходиш і "продаєш" ці ідеї нам.
• Готовий працювати з різними продуктами: від мобільних утиліт до складних маркетингових воронок.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи або розуміння специфіки Affiliate Marketing.
• Навички роботи з Python (скрипти, API-інтеграції).
• Досвід створення автоматизованих контент-ферм або генерації відео/зображень у промислових масштабах.

Наша «База» та плюшки:

• Крутий офіс у Варшаві, де завжди панує правильний вайб.
• Повний карт-бланш – доступи до всіх API, обчислювальних потужностей та платних інструментів.
• Знайшов круту штуку? Впроваджуємо. Працює? Масштабуємо.
• Ми оплачуємо 4 сеанси з психологом на місяць, бо твій спокій – наш пріоритет.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.
• Привітання та подарунки на дні народження, запеклі турніри з CS та футбол.

ШІ розвивається швидше, ніж ти думаєш, а ми – ще швидше. Стань тим, хто приборкає нейронки для TraffHub, поки інші тільки пишуть промпти для котиків. Чекаємо на твій відгук!

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 130+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.

Основні завдання:

• Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
• Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
• Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
• Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність). 
   

Професійні та особистісні компетенції:

• Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
• Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
• Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
• Досвід автоматизації рутинних процесів.
• Досвід використання AI-інструментів у роботі.
• Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
• Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
• Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
• Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
   

Буде плюсом:

• Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).

Що ми пропонуємо:

• Віддалений режим роботи.
• Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
• Вплив на якість ключової функціональності продукту.
• Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
• Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
• 12 додаткових вихідних на рік.
  
  
  __________________________________________________________________

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:
 

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:
 

• маєте практичний досвід роботи з no-code/low-code платформами (n8n, Make, Zapier або аналогами);
• розумієте принципи роботи REST API, вебхуків, JSON та основних способів авторизації (API Key, Bearer Token);
• маєте досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо), вмієте будувати промпти та інтегрувати AI через API у бізнес-процеси;
• вмієте аналізувати та формалізувати бізнес-процеси, перетворюючи їх на ефективні сценарії автоматизації;
• маєте базове розуміння роботи з даними (SQL, таблиці, статуси процесів);
• володієте аналітичним мисленням, здатністю швидко розбиратися у нових процесах та знаходити оптимальні рішення;
• вмієте ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними командами та самостійно вести задачі від ідеї до запуску.
   

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з CRM, системами підтримки або сервісами email-маркетингу (SendGrid, Mailchimp, Braze тощо);
• досвід впровадження AI-рішень у реальних бізнес-процесах;
• досвід роботи у сферах iGaming, фінансів або antifraud.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Ми шукаємо технічно грамотного спеціаліста, який буде розробляти функціональність продукту, використовуючи Claude Code як основний інструмент розробки. Це не класична позиція джуніор-розробника — тут важливіше вміння точно формулювати завдання для AI, перевіряти згенерований результат та інтегрувати його в існуючу кодову базу.

Продукт — B2B2C-платформа, ринки US, Mexico, Canada. Стек: PHP/Laravel на бекенді, Vue.js на фронтенді, звʼязок через REST API.

Що потрібно буде робити:

• Реалізовувати фічі та виправляти баги за допомогою Claude Code
• Декомпозувати завдання з таск-трекера в конкретні промпти та ітерації для AI-інструменту
• Запускати згенерований код, перевіряти, що він працює коректно, і не комітити очевидно зламаний результат
• Працювати з великою існуючою кодовою базою: розуміти контекст, дотримуватися встановлених патернів та архітектури
• Брати участь у командних обговореннях, асинхронній комунікації та pull request воркфлоу

Обовʼязково:

• Базове розуміння веб-розробки: HTTP, REST API, патерн MVC, як взаємодіють фронтенд і бекенд
• Знайомство з PHP та/або JavaScript — мінімум на рівні «читаю код і розумію, що відбувається»
• Загальне уявлення про Laravel (роути, контролери, міграції, Eloquent) та Vue.js (компоненти, реактивність) — допускається рівень туторіалів або pet-проєктів
• Щоденне впевнене використання Git: branch, commit, push, pull request, resolve conflicts
• Вільна робота в терміналі / CLI
• Здатність прочитати згенерований код, запустити його та перевірити, що результат відповідає завданню — не сіньйорський code review, але вміння відрізнити очевидно зламаний результат (неправильний endpoint, відсутня валідація, зламана логіка)
• Практичний досвід роботи з будь-яким AI-інструментом для кодингу (Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) — pet-проєкти зараховуються
• Англійська B1+ (документація, промпти, комунікація в коді)

Буде плюсом:

• Практичний досвід з Laravel або Vue.js, навіть в навчальних проєктах
• Читання SQL — здатність розуміти існуючі запити
• Досвід написання простих тестів
• Розуміння принципів prompt engineering
• Pet-проєкти або контрибʼюшни в open source, зроблені за допомогою AI-інструментів

Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалена робота
• Компенсація: $1 000–$1 500/міс (до $2 000 для сильних кандидатів)
• Швидке карʼєрне зростання — в AI-розробці досвід вимірюється місяцями, а не роками
• Пряма участь у формуванні процесів роботи команди з AI-інструментами

Як відгукнутися:

Надішліть резюме та короткий опис (3–5 речень): який найцікавіший результат ви отримали, працюючи з AI-інструментом для кодингу.

Процес відбору

На етапі відбору кандидати отримають реальне завдання з нашого беклогу, доступ до Claude Code та 2–3 години на виконання. Ми оцінюємо процес — як ви декомпозуєте завдання, як промптите, як перевіряєте результат, як комітите — а не сам код.

Привіт!🙌🏼
Ми SAG7 Ventures — Private Equity Investment Office, в портфелі якого знаходиться близько 20 проєктів у нішах AI, Social Discovery, Traffic та FinTech.

Ми знаємо, що важливо вкладати в команду не тільки капітал, але й свій досвід, а також стратегічні ресурси, щоб допомогти амбітним спеціалістам рости швидше та ефективніше.

Наразі ми знаходимося в пошуках AI Engineer в нашу команду, який допоможе розробляти та впроваджувати AI-рішення в продукти компанії💡⚡️

Ти наш ідеальний кандидат, якщо маєш:
— досвід роботи AI Engineer;
— досвід роботи з OpenAI API, Claude API або іншими LLM;
— досвід інтеграції AI-рішень у продукти або внутрішні системи;
— досвід створення AI-агентів;

— фокус на результаті та швидкій реалізації рішень.

Твої майбутні задачі:
— розробка та інтеграція AI-рішень у внутрішні продукти компанії;
— робота з LLM-моделями та AI API;
— оптимізація та покращення існуючих AI-рішень;
— тестування та моніторинг ефективності AI-рішень.

Що ми пропонуємо?
— віддалена робота або можливість працювати в нашому офісі у Варшаві / Празі;
— кар’єрний ріст та розвиток — ми завжди підтримуємо співробітників у досягненні їхніх цілей і прагненні розвиватися;
— 18 робочих днів відпустки на рік та 5 днів sick leave без медичного підтвердження;
— додаткові вихідні у державні свята згідно з графіком України;
— тімбілдінги, корпоративні подорожі, подарунки на свята;
— сильну команду професіоналів з відкритою комунікацією, високим рівнем довіри та реальної залученості в робочі процеси.

Етапи:
Скринінг з HR → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю → Оффер 🚀

У SAG7 ми цінуємо прагнення розвиватися та вдосконалювати свої скіли. А якщо чогось ще не знаєш — наша команда завжди поруч, щоб підтримати та допомогти.

Якщо тобі відгукнулася ця вакансія — надсилай своє резюме 📩

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
 

Що робитимеш як AI Engineer :

• Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів.
• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років.
• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:

• Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel.
• Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
   

Специфіка ролі:
 

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

«Прасолов та Партнери» — юридична компанія з 10+ роками досвіду у справах за ст. 130 КУпАП та системним підходом до розвитку бізнесу.

Ми переконані, що найближчі роки AI кардинально змінить підхід до ведення бізнесу. Саме тому зараз запускаємо новий AI-відділ, який займатиметься автоматизацією бізнес-процесів та впровадженням сучасних AI-рішень у всі підрозділи компанії.

Ми шукаємо AI Engineer — людину, яка не просто вміє працювати з AI, а здатна впровадити цей напрямок в бізнесі з нуля.

Нам потрібен не просто AI-розробник, а фахівець, який мислить через призму бізнесу, бачить можливості для автоматизації, будує системні рішення та допомагає компанії працювати швидше, ефективніше й масштабніше.

Що ти отримаєш:

• Можливість побудувати AI-напрямок з нуля та стати його керівником.
• Свободу в ухваленні технічних рішень та виборі інструментів.
• Великий простір для реалізації власних ідей та запуску AI-продуктів.
• Відсутність мікроменеджменту — ми оцінюємо результат, а не процес.
• Повну підтримку керівництва у впровадженні нових AI-рішень.
• Можливість у майбутньому сформувати та очолити власну AI-команду.
• Роботу з реальними бізнес-задачами, які мають прямий вплив на ефективність компанії.
• Конкурентну оплату праці.
• Роботу в компанії, де швидкість прийняття рішень та реальний результат важливіші за бюрократію.

Твої задачі:

• Аналізувати бізнес-процеси компанії та знаходити можливості для їх автоматизації за допомогою AI.
• Проєктувати та впроваджувати AI-рішення для різних підрозділів компанії.
• Створювати AI-асистентів, AI-агентів та внутрішні AI-сервіси.
• Інтегрувати AI-рішення з CRM, телефонією, месенджерами, базами знань та іншими корпоративними системами.
• Автоматизувати аналіз дзвінків, підготовку звітності, роботу з документами, HR-процеси та інші бізнес-процеси.
• Будувати внутрішню AI-базу знань для співробітників.
• Оцінювати ефективність впроваджених рішень та їх вплив на бізнес-показники.
• Формувати roadmap розвитку AI-напрямку та визначати пріоритетність проєктів.
• У перспективі — сформувати та розвивати власну AI-команду.

Що ми хочемо бачити в кандидаті:

• Практичний досвід реалізації AI-проєктів для бізнесу.
• Досвід створення AI-агентів, AI-асистентів або AI-чат-ботів.
• Впевнене володіння Python.
• Досвід інтеграції AI-рішень через API з CRM, телефонією, месенджерами та іншими сервісами.
• Практичний досвід роботи з сучасними LLM (OpenAI, Claude, Gemini або аналогами).
• Досвід роботи з RAG, векторними базами даних, prompt engineering та AI automation.
• Досвід роботи з платформами автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналогами) буде перевагою.
• Системне мислення, проактивність та високий рівень відповідальності.
• Вміння дивитися на задачі через призму бізнес-ефекту, а не лише технологій.

• Обов’язкова наявність портфоліо реалізованих AI-проєктів, а також готовність детально розповісти про свою роль, використані технології та отримані результати.

   

Етапи відбору

Співбесіда з керівником -Тестове завдання — Фінальна співбесіда з CEO- Офер. 

Якщо ти любиш автоматизувати процеси, мислиш системно та хочеш не просто розробляти AI-рішення, а побудувати AI-напрямок, який реально змінить роботу компанії, — будемо раді познайомитися.

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміння сучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Приєднуйся до нас як AI Engineer (Image & Video Generation) та стань частиною команди, що будує та масштабує генеративні пайплайни для створення візуального контенту нового покоління в Zeely.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook/ Instagram/Tiktok, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватись.

У нас вже 1.5 млн+ користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely топ-1 серед продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 190 спеціалістів.

Що ти робитимеш:

• Проєктувати та вдосконалювати генеративні пайплайни для створення зображень і відео
• Тюнити й контролювати поведінку image/video-моделей: візуальна якість, консистентність стилю, збереження product identity
• Оптимізувати та масштабувати workflow image→video / text→video для стабільних і відтворюваних результатів у продакшені
• Діагностувати вузькі місця в якості (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впроваджувати фікси
• Розширювати генеративні системи під нові продукти та сценарії маркетингового контенту
• Досліджувати та тестувати нові image/video-моделі й інструменти, відстежувати актуальні рішення на ринку

Що потрібно:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти — частина інженерної логіки, а не окремий артефакт
• Сильні аналітичні навички та формальна логіка: здатність будувати причинно-наслідкові зв'язки при діагностиці та оптимізації генерації
• Здатність самостійно оцінювати візуальну якість результатів генерації: композиція, освітлення, консистентність, відповідність продукту —без необхідності зовнішньої валідації дизайнера. Розуміння специфіки UGC/ad-контенту та product-фокусної генерації
• Досвід із генеративними моделями різних модальностей: text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video, мультимодальні сценарії
• Досвід проєктування LLM-агентів або автоматизованих генеративних флоу
• Побудова складних multi-step workflow, оптимізація та дебаг генерації
• Сильні навички написання промптів для image та video-моделей
• Звичка документувати пайплайни, експерименти та рішення: структуровані нотатки по моделях, промптах, параметрах і результатах тестів — щоб знання не губились і команда могла відтворити логіку без усного пояснення
• Відстеження новин і релізів у сфері image/video-моделей, розуміння актуального ландшафту інструментів

Буде плюсом:

• Досвід з ComfyUI
• Досвід із LoRA-тюнінгом або fine-tuning image/video-моделей
• Досвід інтеграції генеративних пайплайнів у продакшен-системи (API, черги, storage, Docker, Kubernetes, тощо)
• Досвід побудови автоматизованих флоу в n8n або аналогах
• Практичний досвід з Python-бібліотеками для роботи з AI/ML
• Досвід роботи з медіафайлами через Python: ffmpeg-python, moviepy, imageio, pydub та аналоги

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Рекрутмент процес: Intro call  > Test Task > Final Interview  > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче! 

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.

Vyriy Industries — українська Defense Tech компанія, що розробляє та серійно виробляє автономні системи для роботи в реальних бойових умовах для понад 200 підрозділів Сил оборони України.
Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

На цій позиції ми пропонуємо заробітну вилку від 45 000 до 200 000 грн.
Готові розглядати Ваші фінансові побажання.

Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

Що буде вашим фокусом:

• розробка пайплайнів трекінгу і детекції об’єктів.
• оптимізація в умовах обмежених апаратних ресурсів.
• вибір і обґрунтування програмних підходів - алгоритмів, і моделей машинного навчання.
• вибір і обґрунтування апаратних платформ для реалізації рішень.
• підготовка апаратних платформ і деплой алгоритмів і моделей.
• обробка і підготовка для навчання, валідації і тестування моделей і алгоритмів.
• взаємодія з крос-функціональними командами протягом повного циклу розробки продукту - від ідеї, до прототипу, і запуску в серію.

Що важливо для цієї ролі:

• експертиза в галузі Computer Vision & Machine Learning.
• 2+ роки досвіду роботи з моделями і алгоритмами комп’ютерного зору.
• професійне володіння Python (C++).
• досвід з OpenCV, pytorch/tensorflow.
• досвід з Embedded NPU/TPU (Hailo, Jetson).
• досвід роботи і конфігурації Embedded Linux дистрибутивів.
• досвід з потоковим відео (GStreamer, ffmpeg).
• аналітичне мислення і вміння вирішувати складні технічні задачі.

Буде перевагою:

• досвід з політними прошивками (ArduPilot, Betaflight).
• попередній досвід в defense індустрії.

Що ми пропонуємо:
 

• Комфортний офіс поруч з метро;
• Оплату компанією 50% смачних обідів та безкоштовні кава, чай, печиво в офісі;
• 15% знижки на аналізи в МЛ «Діла»;
• Безкоштовні заняття з англійської та компенсація професійного навчання до 50%
• 24 дні оплачуваної відпустки та 30 днів оплачуваного лікарняного на рік;
• Графік роботи з пн-пт, з 9:00—18:00/10:00−19:00 (на Ваш вибір);
• Офіційне працевлаштування та бронювання, за наявності оновлених військово-облікових документів;
• Тімбілдінги та корпоративи за рахунок компанії, подарунки до важливих подій;
• Вільний дрес-код;
• Роботу в одній із найдинамічніших індустрій України - у команді однодумців, де цінують відповідальність і результат

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

молода команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Science, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи: 2-4 роки у сфері Data Science

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Розробка та впровадження ризикових скорингових моделей з метою оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як заявочні, і поведінкові моделі.
• Виконує процеси feature engineering для поліпшення якості та ефективності предикативних моделей.
• Аналіз даних для виявлення нових можливостей та тенденцій, які можуть бути використані для покращення скорингових моделей.
• Взаємодія з командами розробників та бізнес-аналітиків для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей на проді, пропозиція та реалізація покращень.

Вимоги:

• Досвід у галузі Data Science від 2 до 4 років, з доведеним досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у галузі машинного навчання та статистичного аналізу.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних та машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в галузі feature engineering та вибору моделей для вирішення специфічних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Здатність до самостійної роботи та роботи в команді, а також до взаємодії з не технічними колегами.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік