Jobs

Ми — продуктова агро IT-компанія, лідери на ринку управління даними про земельний банк фермерів та громад. Уже понад 6 років ми створюємо інноваційні продукти для агросектору, допомагаємо фермерам і громадам працювати ефективніше та робимо свій внесок у розвиток України.

Для нас це не просто робота — ми віримо, що цифрові технології можуть допомогти українським фермерам зберігати та розвивати землю, дбати про громади й підтримувати економіку країни. Ми будуємо команду, яка розділяє наші цінності: любов до країни, повага до землі та бажання робити корисні речі.

Зараз ми шукаємо Business Analyst (Middle) з досвідом роботи 2–3 роки, який допоможе нам формалізовувати вимоги, працювати з командою розробки та замовниками, а також створювати якісну документацію для розвитку наших продуктів.

Твої задачі:

• Збір і аналіз бізнес-вимог від PO.
• Формалізація вимог та підготовка технічної документації (user stories, use cases, acceptance criteria).
• Побудова та опис бізнес-процесів (BPMN/UML).
• Співпраця з PM та командою розробки для уточнення вимог.
• Підготовка специфікацій для дизайнера і QA.
• Підтримка актуальності документації протягом життєвого циклу продукту.
• Участь у плануванні та презентаціях нових фіч.
   

Вимоги:

• 2–3 роки досвіду роботи на позиції Business Analyst у продуктовій чи аутсорсинговій IT-компанії.
• Досвід написання документації: BRD, SRS, user stories, backlog refinement.
• Розуміння SDLC та Agile-підходів (Scrum/Kanban).
• Вміння працювати з інструментами: Confluence, Jira, Figma, Miro (або аналогами).
• Досвід моделювання процесів (BPMN, UML).
• Аналітичне мислення, увага до деталей, навички комунікації.
• Англійська — на рівні для роботи з документацією.
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з агро/гео продуктами.
• Знання SQL для базових запитів і валідації даних.
• Практичний досвід участі в продуктових discovery-воркшопах.
   

Ми пропонуємо:

• Роботу в продуктовій компанії, яка впроваджує інновації в агросектор і допомагає українським громадам.
• Onsite-формат у Львові (сучасний офіс з панорамним видом, терасами та мангалом на балконі).
• Постійні смаколики в холодильнику та на полиці з напоями 🙂
• Конкурентну компенсацію.
• Можливість впливати на продукт і бачити результати своєї роботи у реальному житті.
• Професійний розвиток і команду, яка цінує ініціативність, взаємоповагу та любов до своєї справи.

💛 Ми віримо, що люди роблять зміни. Якщо тобі близькі наші цінності та ти хочеш долучитися до команди, яка допомагає громадам, фермерам і Україні — чекаємо твоє резюме. Давай робити важливі речі разом!

Шукаєш місце, де робота — це більше ніж просто будні?

Вітаємо у FIRST! Ми — команда, яка змінює ринок онлайн-геймінгу в Україні, і робимо це чесно, відкрито та зі справжнім драйвом. Для нас геймінг — це більше, ніж бізнес. Це пристрасть, яка надихає на перемоги.
Зараз ми шукаємо Web Analyst який доповнить нашу марктеинг команду.
 

Що треба буде зробити:

• Передача даних із сервера в аналітичні системи та джерела трафіку.
• Коректна атрибуція даних до джерел трафіку.
• Налаштування необхідних івентів для маркетингу.
• Вміння будувати звітність за даними та зводити їх у зручну форму.
   

Що з тебе:

• Глибокі знання Google Analytics (GA4) і Google Tag Manager.
• Впевнене володіння BigQuery, SQL для роботи з великими обсягами даних.
• Досвід роботи із серверними подіями та server-side tracking.
• Розуміння архітектури Frontend і Backend, досвід співпраці з розробниками.
• Навички створення звітів у Data Studio / Looker Studio.
• Розуміння принципів роботи cookie, local storage, API-інтеграцій.
• Вміння структурувати задачі та працювати з пріоритетами.
• Уважність до деталей і системне мислення.
• Відмінні комунікативні навички для взаємодії з маркетологами, продакт-менеджерами та розробниками.
• Проактивність і здатність пропонувати покращення.

Що  робити:

• Налаштування, підтримка та розвиток вебаналітики сайту (Google Analytics, GA4).
• Постановка та реалізація подій через Google Tag Manager: розмітка сайту, відстеження ключових дій користувачів.
• Аналіз поведінки користувачів, створення звітів і дашбордів для бізнес-команд.
• Робота із серверними даними та інтеграціями (сайти, CRM, рекламні системи).
• Підготовка аналітичних рекомендацій для підвищення конверсій і покращення UX.
• Взаємодія з командами Frontend / Backend для коректного впровадження аналітичних рішень.

Буде плюсом:

• Досвід роботи у сфері Gambling / Betting.
• Успішні кейси з налаштування та оптимізації маркетингових задач за допомогою аналітики й трекінгу.

• Досвід роботи з платформами, агрегаторами, великими функціональними сайтами чи ресурсами.

  
  Що з нас:

• Гібридний формат у Києві (офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики .
• Можливість працювати напряму з продуктом і великими бюджетами.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.
   

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня
 

Якщо ти мрієш працювати в індустрії, де драйв, азарт та інновації йдуть пліч-о-пліч, приєднуйся до нас та допоможи нам творити магію!

Шукаємо досвідченого аналітика для роботи з великими масивами даних у сфері iGaming. Основний інструмент — Tableau. Завдання: створення дашбордів, аналітика користувацької поведінки та маркетингових кампаній, підтримка бізнес-рішень даними.

Що потрібно від тебе:

• 3+ років досвіду в аналітиці.
• Високий рівень роботи з Tableau (в тому числі Tableau Prep Builder) та SQL.
• Впевнення розуміння та практичний досвід в роботі з Python.
• Знання ключових метрик iGaming.
• Досвід роботи з великими масивами даних.
• Аналітичне мислення, здатність формувати інсайти.

Твоя місія, якщо приймеш виклик:

• Побудова та підтримка дашбордів у Tableau.
• Автоматизація та оптимізація звітності.
• Аналіз маркетингових каналів, юзер-флоу та retention.
• Підготовка аналітики для прийняття бізнес-рішень.

Буде плюсом:

• Досвід в Data Engineering
• Практичний досвід з API налаштуваннями та автоматизацією

Що пропонуємо ми?

• Роботу в команді, яка живе і дихає ігровою індустрією;
• Простір для втілення твоїх найсміливіших ідей та інновацій;
• Можливість бути частиною масштабних проєктів, які змінюють ринок онлайн-ігор;
• Гнучкий робочий графік;
• Можливість відвідувати навчальні заходи;
• Гібридна форма роботи;
• Кафетерій бенефітів;
• Компенсація лікарняних та day off;
• Приваблива компенсація та бонуси, які змусять твоє серце битися швидше.

Надсилай своє резюме, і ми з радістю розглянемо твою кандидатуру. Чекаємо на тебе у нашому командному челенджі!

Компанія RETENZA — це аутсорсингова команда, яка надає послуги підтримки, супроводу та технічної експертизи для міжнародних продуктів у сфері онлайн-розваг.

Локація: Віддалено
Зайнятість: Повна
Графік: 09:00 – 18:00
Досвід: Від 6 місяців

Обов’язки:

• Робота з сервісами email-розсилок та push-повідомлень
• Налаштування та оптимізація кампаній у customer.io, symplify.com або аналогах (Sendgrid, eSputnik, Google Suite, Fasttrack, Optimove)
• Сегментація аудиторії, запуск тригерних розсилок
• Робота з HTML/CSS шаблонами
• Звітність у Excel/Google Sheets
• Комунікація через месенджери (Telegram, WhatsApp, Viber)
• Використання трекерів завдань (ClickUp, Jira)

 Бажано:

• Розуміння казино-індустрії: слоти, карткові ігри, спортивні ставки
• Досвід роботи з retention-кампаніями
• Знання англійської на рівні B1 або вище

 Soft Skills:

• Ініціативність
• Націленість на результат
• Уважність до деталей
• Відповідальність

📩 Якщо вас зацікавила позиція — надсилайте резюме або коротке повідомлення про себе. Будемо раді знайомству!
 

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де десятки тисяч підприємців продають понад 200 мільйонів товарів, а щодня сайт відвідують 4,8 млн користувачів.
Ми допомагаємо малому бізнесу продавати онлайн, а людям – швидко, зручно й вигідно знаходити потрібне.

Prom щодня впливає на розвиток українського бізнесу – і ми шукаємо Middle Product Analyst, щоб разом приймати рішення на основі даних і рухати продукт уперед.

Твої задачі:

• Аналізувати поведінку користувачів, конверсії та ключові бізнес-метрики продукту.
• Формувати гіпотези, запускати та валідувати A/B-тести – від ідеї до аналізу результатів.
• Будувати дашборди й регулярні звіти у Tableau, щоб відстежувати показники та вчасно помічати відхилення.
• Досліджувати закономірності в даних, знаходити причини змін показників і шукати точки росту продукту.
• Писати технічні завдання на аналітичні події, щоб дії користувачів були коректно зафіксовані в системі.
• Брати участь у грумінгах, брейнштормах та продуктових дослідженнях.
• Тісно співпрацювати з командами продукту, розробки, тестування та операцій, допомагаючи формувати цілі на основі даних.

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш 2+ роки досвіду як продуктовий або дата-аналітик.
• Добре розумієш бізнес-метрики й умієш вибудовувати звітність для моніторингу KPI.
• Маєш досвід роботи з веб або мобільними продуктами.
• Розумієш основи статистики (p-value, statistical power).
• Маєш досвід запуску, моніторингу та аналізу A/B-тестів.
• Працював/-ла з Firebase, Amplitude.
• Умієш писати складні SQL-запити.
• Маєш досвід роботи з будь-якою BI-системою – Tableau, Data Studio або Power BI (у нас – Tableau).

Буде плюсом:

• досвід із GA4, Adjust або AppsFlyer;
• освіта в галузі системного аналізу / прикладної математики / інформаційних систем та технологій;
• знання Python, Git, PySpark.

Що важливо в роботі:

• Самоорганізація та проактивність. У великій команді (20+ людей, напрям – понад 40) важливо вміти самостійно рухати задачі, не чекати вказівок і ініціювати зміни, коли бачиш можливість покращення.
• Уважність до деталей і вміння ставити питання.
• Комунікація та співпраця. Знаєш як знайти спільну мову з різними командами – від розробників і тестувальників до сейлзів, операційників і сапорту. Вмієш пояснювати складне просто й ставити точні питання.
• Вміння презентувати дані у візуальній формі – таблиці, графіки, дашборди.
• Гнучкість і бажання вчитись – ми ростемо й допомагаємо одне одному розвиватись.

Наш офер-лист:

• Розвиток і середовище. Працюватимеш поруч із продуктовими, дата-аналітиками, інженерами та дата-сайентистами. Є менторство, щорічні performance review, внутрішні бази знань, коучингові та менторські сесії, а також підтримка навчання поза компанією.
• Сучасна інфраструктура. У нас власна екосистема даних, а дата-інженери допомагають із побудовою пайпів, автоматизацією та технічною підтримкою аналітичних процесів.
• Вплив. Твої рішення напряму впливатимуть на продукт, яким користуються мільйони. Є можливість розширювати свою зону відповідальності та впливати на розвиток напрямку.
• Стабільність і турбота. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, необмежена кількість лікарняних, медичне страхування й підтримка корпоративного психолога.
• Гнучкий фултайм. Можна працювати віддалено або в офісі в Києві – він енергонезалежний і комфортний, облаштований для продуктивної роботи та зустрічей команди.
• Прозорі процеси. Мінімум ad-hoc завдань, чітке планування, автономність у роботі й взаємоповага між командами допомагають зосередитись на аналітиці, а не на хаосі.
• Цінності EVO. Ми цінуємо відкритість, повагу та рівні можливості. У компанії немає зайвої ієрархії – кожен має голос і може впливати на рішення.
• Ком’юніті. Тімбілдинги, благодійні аукціони, волонтерські ініціативи – ми об’єднуємося не лише в роботі, а й у справах, які мають значення.

Що на тебе чекає після відгуку: інтерв’ю з рекрутером -> технічна співбесіда -> зустріч з менеджерами -> оффер.

Якщо тобі близьке аналітичне мислення, хочеш бачити вплив своєї роботи на реальний продукт і зростати разом із командою – будемо раді знайомству.

Привіт.

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:

• прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
• розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.
   

А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?

• Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям.
• І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
  Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається.
• Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
• щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Ми шукаємо SQL Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на інсайти та бізнес-рішення. Якщо ви любите працювати з цифрами, системами та даними — ця позиція для вас.

Що важливо:

• Досвід роботи на позиції Data Analyst
• Дуже сильні знання SQL — must have
• Впевнене володіння Power BI
• Практичний досвід роботи з BigQuery та Clickhouse
• Розуміння Python на базовому або вище рівні
• Буде плюсом — досвід інтеграцій чи роботи з API
• Гарне розуміння математичних і статистичних методів аналізу даних (описова статистика, перевірка гіпотез, кореляційний та регресійний аналіз)

Soft Skills:

🔹 Аналітичне мислення

🔹 Самостійність

🔹 Проактивність

🔹 Відповідальність

Основні задачі:

• Підготовка та підтримка аналітичних звітів і дашбордів (Power BI, Google Sheets)
• Робота з великими обсягами даних у BigQuery / Clickhouse
• Написання складних SQL-запитів
• Автоматизація процесів збору та обробки даних (Python / Cloud Run)
• За потреби — взаємодія з API для отримання даних

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Product Analyst.
 

Які виклики чекають:
Шукаємо: талановитого аналітика даних, який full-time буде займатись аналітикою зони Payments: від візуалізації моніторингів до масштабних ресьорчей та побудови складних превентивних систем. У вас є можливість працювати із різноманітними джерелами даних, пропонувати найкращі рішення для потреб бізнеса, забезпечуючи високу якість роботи та комфорт колег.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Product Analyst:
— 10 TB+ даних
— 50+ дашбордів та метрик
— 5+ міжкомандних процесів
— 3 превентивні системи
 

Чим потрібно буде займатись:
— моніторинг операційної та бізнес діяльності
— побудова нової системи метрик
— девелопмент дашбордів
— підтримка ініціатив
— побудова альортингової системи
— підтримка та розробка нових логік превентивних систем (ML)
 

Що для нас важливо:
— Впевнене знання SQL
— Знання Tableau буде плюсом
— Знання процессингу платежів
— Аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень
— Акуратність, увага до деталей, толерантність до будених задач

Ensuria — це міжнародна хелстек компанія, що поєднує технології та страхування життя і здоров’я. Ми працюємо для того, щоб зробити страхові та медичні послуги доступними, зручними та зрозумілими для всіх. Ми пропонуємо індивідуальні рішення для бізнесу та забезпечуємо підтримку клієнтів через власний медичний асистанс у будь-якій точці світу.

Сьогодні Ensuria — це понад 100 корпоративних клієнтів, 40 000+ користувачів і команда з 200+ професіоналів з офісами у Таллінні, Варшаві, Тбілісі та Києві.

Ми шукаємо відповідальних та комунікабельних фахівців з досвідом роботи понад 2 роки на позиції бізнес-аналітика, які брали участь у проектах з впровадження власних CRM-систем, застосунків та чат-ботів, і мають бажання стати частиною нашої команди.

Вимоги

— Знання життєвого циклу розробки програмного забезпечення
— Виявлення та аналіз бізнес-вимог
— Моделювання бізнес-процесів (UML, BPMN, прототипування), потоків даних
— Підготовка документації (SRS)
— Управління стейкхолдерами
— Вища освіта у сфері економіки, інформаційних технологій або суміжних галузях
— Відмінні міжособистісні та комунікативні навички
— Буде плюсом: розуміння БД, зв’язків між сутностями та оптимізації запитів, базові знання SQL, досвід роботи в сфері страхування та асистансу

Обов’язки

— Збір вимог від стейкхолдерів
— Аналіз бізнес-процесів
— Моделювання бізнес-процесів (UML, BPMN, прототипування), потоків даних
— Підготовка специфікацій на розробку програмного забезпечення
— Взаємодія з командою дизайнерів та розробників
— Надання підтримки, консультацій та навчання користувачів систем
— Участь у проведенні функціонального та інтеграційного тестування

Умови роботи

— Конкурентна заробітну плату
— Роботуа в надзвичайно дружному колективі
— Гібридний або remote графік роботи
— Робочий день 8 годин з гнучким початком (full time)
— Можливість професійного зростання та розвитку
— 18 робочих днів відпустки на рік
— Оплачувані sick leave
— Корпоративні свята та події
— Комфортний сучасний офіс поруч з Unit City, між Шулявською і Лук’янівською
— Можливість потоваришувати з офісним котом — Еншуріаном Андрійовичем

Адреса офісу, вул. Дегтярівська, 27 Т. БЦ «Міком Палац»
Будемо раді бачити тебе у команді Ensuria!

Команда продуктових аналітиків Київстар.Тех в пошуку Middle/Senior Product Analyst. Ти майже з нами, якщо знаєш, як налаштовувати трекінг аналітики на сайті, вільно працюєш з SQL, можеш прочитати документацію REST API і вивантажити звіт та розумієш, як будувати дашборди так, щоб по ним можна було приймати рішення. 

Що ти будеш робити

• Співпрацювати з продуктовими командами для виявлення бізнес-потреб та формування чітких аналітичних вимог.
• Налаштовувати відстеження подій (Google Tag Manager) і передачу даних у Google Analytics 4 та інші системи.
• Створювати та підтримувати інформативні дашборди з наскрізною аналітикою для моніторингу ключових метрик продукту.
• Розробляти комплексні дашборди для маркетингу, інтегруючи дані з рекламних кабінетів, GA4, Google Search Console та інших джерел (у т.ч. через API).
• Керувати інтеграціями з маркетинговими інструментами та налаштовувати експорт аудиторій у рекламні платформи.
• Аналізувати воронки користувачів, знаходити вузькі місця та пропонувати рішення для їх покращення.
• Проводити глибинний аналіз даних для виявлення тенденцій, аномалій та формування гіпотез розвитку продукту.
• Планувати, запускати та аналізувати A/B/n-тести, оцінювати статистичну значущість результатів.

• Виконувати ad-hoc аналіз даних на запит та автоматизовувати регулярні звіти й дашборди.

   

Яка кваліфікація та досвід необхідні

• Впевнене володіння SQL для аналізу великих масивів даних, уміння оптимізувати запити та шукати ресурсоємні місця в них. 
• Досвід роботи з Google Analytics 4 і Google Tag Manager включно з написанням кастомного JavaScript для налаштування відстеження подій.
• Уміння використовувати Python для автоматизації збору та обробки даних, зокрема для роботи з API та інтеграції даних з різних джерел.
• Досвід створення дашбордів і звітів в одному з BI-інструментах (Looker Studio / Power BI).
• Досвід проведення A/B/n-тестів для оптимізації продукту.

• Здатність ефективно працювати в команді, генерувати гіпотези та пояснювати складні речі простими словами.

   

Плюсом стане

• Досвід роботи з Google BigQuery (включно з оптимізацією витрат).
• Досвід роботи із API рекламних платформ (Google, Meta, TikTok).
• Досвід налаштування ecommerce-аналітики в Google Analytics та інших системах.

• Досвід роботи із Amplitude (графіки, когорти, дашборди).

   

Ми пропонуємо

• Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо.
• Ремоут онбординг.
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі).
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека.
• Страхування здоров’я і життя для працівників.
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог.
• Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар.

PlantIn — це продуктова IT компанія з екосистеми Genesis, яка створює продукти на основі ML технологій, які зближують людей із їхніми захопленнями та інтересами. Поєднуючи передові технології з любов’ю до дослідження світу, ми спрощуємо хобі та надихаємо на відкриття 💫

Наші застосунки об’єднують понад 40 мільйонів користувачів по всьому світу. Як з’явилась і розвивається компанія можна прочитати тут.

Наші продукти:
PlantIn – застосунок №1 на ринку США для ідентифікації рослин та допомоги у піклуванні за ними. Завдяки технології Machine Learning з точністю ідентифікації 98%, PlantIn дозволяє створювати персоналізовані плани догляду, консультуватися з ботаніками та спілкуватися у глобальній спільноті любителів рослин. 
CoinIn – застосунок для ідентифікації та визначення вартості монет. Побудований на основі Machine Learning, дає миттєвий доступ до повної інформації про монети та поради з догляду за колекцією. Також у застосунку доступний маркетплейс, де можна купувати та продавати монети у глобальній спільноті нумізматів.

Наразі ми шукаємо Product Analyst-a в команду CoinIn, який(а) буде допомагати продуктовій команді приймати обґрунтовані на основі даних рішення для розвитку продукту.

Що ти будеш робити?

• Збір та аналіз продуктових метрик і бізнес-показників та аналіз причин аномалій;
• Участь у розробці й перевірці гіпотез, включно із запуском та аналізом A/B тестів;
• Створення і вдосконалення аналітичних звітів, які допоможуть команді приймати ефективні рішення;
• Структурування аналітики при розробці нового функціоналу;
• Підготовка продуктових аналізів по окремим запитам;
• Співпраця зі стейкхолдерами для виявлення точок зростання продукту.

Що ми очікуємо від тебе?

• Від 6 місяців досвіду на позиції аналітика або завершене навчання;
• Досвід аналізу A/B тестів;
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL;
• Досвід роботи з Amplitude або аналогами;
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau/PowerBI);
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку.

Що тебе чекає в PlantIn?

• Розвивай українські ML-based продукти, які вже здобули успіх у світі.
• Занурся в атмосферу карʼєрного росту. У нас можна взяти на себе новий напрям чи протестувати та втілити зміни власноруч.
• Долучайся до like-minded команди з власними традиціями. Наша атмосфера сприяє відкритості та довірі.
• Переконайся, що твої рішення та дії впливають на продукт і компанію – 88% плантінівців це підтверджують.

Наші бенефіти:

• Медстрахування, масаж, корпоративний лікар;
• Гнучкий графік роботи: починай робочий день з 9:00 до 11:00;
• 20 робочих днів відпустки, 100% оплата безлімітних лікарняних;
• Система заохочення та визнання Pando: розвивайся та долучайся до життя команди, отримуй за це бали та обмінюй їх на нагороди;
• Безкоштовні сніданки, обіди та снеки у просторому офісі на Подолі; 
• Сучасна техніка для роботи;
• Компенсація спорту, психотерапії та навчання;
• Доступ до профільних спільнот Genesis та внутрішнього навчання. 

Ставай частиною нашої команди, адже ми об'єднані, щоб зростати – заряджені, щоб змінювати. Це можна побачити в наших командних Instagram, LinkedIn та TikTok.

Обов’язки:

• Проводити маркетинговий та ціновий аналіз скінів, моніторити ліквідність
• Будувати та підтримувати моделі ціноутворення, ризик-ліміти, правила лістингу/делістингу
• Впроваджувати та оцінювати експерименти (кейси, промо, бандли, арбітраж, крос-маркет стратегії)
• Керувати інвентарем і оборотом: планувати закупівлі, контролювати виведення, комісії та ROI
• Налаштовувати аналітику: дашборди, алерти, когортну та юніт-економіку, воронки
• Інтегруватися та взаємодіяти з маркетплейсами/провайдерами, підтримувати antifraud-контури
• Готувати регулярні звіти за результатами, гіпотезами та планом наступного спринтуВимоги
• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
   

Вимоги:

• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
  
  Що ми пропонуємо:
• Досвід роботи у професійній команді однодумців, яка завжди готова ділитися своїми знаннями та навичками
• Можливість працювати над міжнародними GameDev продуктами, які зібрали навколо своєї екосистеми мільйони геймерів з усього світу
• Високий рівень заробітної плати з можливістю отримання бонусів
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Гнучкий робочий графік — ми орієнтуємось тільки на результат
• Можливість працювати віддалено — наша команда ефективно працює по всьому світу

Технічні навички:

1. Впевнене володіння Microsoft Excel для збору, обробки та аналізу даних (зведені таблиці, формули, графіки, базові функції аналітики). Базове розуміння принципів візуалізації та роботи з даними.
2. Знання СУБД (систем управління базами даних) і досвід роботи з ними (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
3. Знання статистики, ймовірнісних методів та математичних моделей.
4. Володіння мовою програмування Python.

5. Добре знання Python-бібліотек для аналізу даних, зокрема Pandas (у нас багато внутрішніх скриптів побудовано саме на Pandas).

    

Чим будете займатися:

1. Ідентифікація та збір даних з різних джерел — баз даних, файлів, веб-сайтів.
2. Приведення даних до потрібного формату для подальшого аналізу.
3. Проведення аналітичних досліджень та виявлення закономірностей у даних.

4. Постійний моніторинг ключових показників, виявлення відхилень та оперативне реагування на зміни.

    

Ми пропонуємо:

• Роботу в офісі в м. Київ, вул. Героїв Севастополя, 48.
• Фіксовану ставку з регулярним переглядом рівня оплати щороку.
• Можливість професійного розвитку та участь у побудові аналітичних процесів компанії.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analytics Lead.

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах.
• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів 
• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики
• можливість будувати не лише "дашборди", а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу
• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers
• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• організація роботи команди з 6+ аналітиків (Middle, Senior)
• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити
• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик
• розвиток та контроль системи звітності
• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)
• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)
• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці: 
• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач
• встановити фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу
• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства
• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач
• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців: 
• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)
• виконання задач командою у встановлені SLA
• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)
• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками
• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 1+ роки у ролі ліда аналітичної команди
• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв'язку
• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та perfomance review 
• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів
• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами
• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC
• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння “продавати” інсайти


Як ти регулюєш свій робочий час?
• Гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• Days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• Внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• Отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• Корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• Персональний/командний бюджет на навчання
• Корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• Long-term навчання для керівників

Care and support:
• Медичне страхування в Україні 
• Оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• Забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• Гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• Спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• Wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• Тижні масажу в офісі в Києві
• Промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online & Offline Yoga щотижня
• Корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility:
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.


*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Product Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
ти станеш аналітичною опорою продукту Speals AI — застосунку для прокачування розмовної англійської, що вже активно росте. Це шанс з нуля побудувати аналітичну інфраструктуру, впливати на продуктові рішення, монетизацію та фічі. У найближчій перспективі — можливість вирости до Product Lead аналітики цього продукту.

Твої задачі:

• Планування, запуск та аналіз A/B тестів.
• Побудова аналітичної інфраструктури продукту з нуля.
• Аналіз продуктових і маркетингових показників (CR, ROI, LTV, Retention).
• Створення продуктових дашбордів та регулярних звітів.
• Дослідження користувацької аудиторії та генерація гіпотез для росту продукту.

• Робота над підвищенням залученості користувачів та утриманням.

   

Що очікуємо від тебе:

• Досвід у продуктовій аналітиці або ролі Data Analyst від 1 року.
• Впевнене володіння SQL, досвід з Amplitude або подібними інструментами.
• Знання теорії A/B тестування, оцінки гіпотез, статистичних методів.
• Досвід з аналітикою мобільних додатків (аналітика веб — буде плюсом).
• Вміння формулювати чіткі аналітичні висновки та actionable insights.
• Досвід взаємодії з маркетингом: трафік, юніт-економіка, монетизація.
• Розуміння продуктових метрик та впливу аналітики на бізнес.

• Готовність працювати автономно, проактивність, адаптивність до змін.

   

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Можливість з нуля побудувати аналітику продукту, який уже має traction.
• Повну залученість у фічі, гіпотези, прийняття рішень і розвиток продукту.
• Команду, в якій немає зайвої бюрократії — лише щоденна робота з impact'ом.
• Зону росту до Lead-аналітика на конкретному продукті.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди та надаємо доступ до індивідуальної чи групової терапії з корпоративним психологом, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером.
• Тестове завдання.
• Технічна співбесіда з Lead Product Analyst та Head of Analyst.
• Фінальна співбесіда з Product Manager.

Якщо ти хочеш створити аналітику, що стане фундаментом для рішень у продукті з мільйонним потенціалом — let’s launch the future together.