Jobs Data Analyst

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.

Ajax Systems — це міжнародна українська технологічна компанія та найбільший у Європі виробник систем безпеки. 4,5+ млн користувачів у 180+ країнах довіряють нашим пристроям щодня. Ми створюємо не просто гаджети — ми будуємо екосистему безпеки, яка стала глобальним стандартом “Made in Ukraine”
 

Ми шукаємо Junior BI Analyst, який хоче розвиватися в аналітиці даних та допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр. Позиція передбачає навчання та поступовий розвиток — ми готові підтримувати й залучати до складніших задач у процесі роботи

Обов’язки:

• Збір даних із баз даних, ERP, Google Sheets, API
• Базове очищення та трансформація даних
• Створення звітів і дашбордів у Power BI
• Підтримка регулярної звітності та ad-hoc запитів від бізнесу
• Участь в автоматизації ручних звітів

• Документування логіки розрахунків KPI

   

Вимоги:

• Базові знання SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN)
• Досвід роботи з Power BI (створення дашбордів, базові DAX-функції)
• Аналітичне мислення та здатність логічно знаходити першопричину проблеми

• Розуміння базових принципів роботи з даними (ETL — на концептуальному рівні)

   

Буде плюсом :

• Pet-проєкти або портфоліо
• Базове розуміння Python

• Досвід роботи з великими масивами даних

   

Ми надаємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;
• Конкурентну заробітну плату;
• Медичне страхування;
• Корпоративну англійську мову;
• Компенсацію профільного навчання;

• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

   

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.

Продуктова фінтех компанія в пошуку Senior Business Analyst.

Це автономна команда всередині величезного європейського холдингу, яка будує цифровий банк для країн ЄС. Застосунок уже працює в Польщі, далі — ще 3 країни ЄС. За спиною — потужність групи з 17 млн клієнтів. А всередині — атмосфера продуктового стартапу зі 100+ людьми в команді, які розробляють банки майбутнього з нуля.

Серед обов’язків:

• Проведення передпроєктного обстеження та первинного збору вимог
• Створення ER-діаграм (діаграм «сутність–зв’язок») та архітектури бізнес-процесів
• Взаємодія з командами розробки на етапах реалізації, тестування та впровадження
• Аналіз бізнес-вимог і потреб бізнесу

Необхідний досвід з банківськими продуктами і з переказами SEPA, розмовна англійська.

Пропонують: 20 робочих днів відпустки + державні свята, 10 оплачуваних лікарняних без довідки, медичне страхування, курси англійської, техніку
 

• Алло — маркетплейс інноваційних товарів, що об'єднує в екосистему:

o allo.ua та застосунок

o шоу-руми та точки видачі,

o логістичні та фінансові сервіси

Вивчаємо, розуміємо та задовольняємо бажання клієнтів і партнерів. Діємо свідомо заради спільного результату

Задачі посади:

• Побудова та підтримка стабільних ETL/ELT-процесів для збору даних із різнорідних джерел (ERP, CRM, API, SQL/NoSQL бази даних)
• Обробка та підготовки для звітності великих обсягів неструктурованих або напівструктурованих даних
• Участь у проектуванні та розвитку архітектури сховища даних (DWH)
• Проєктування складних моделей даних (Star/Snowflake schema, ін.), що забезпечують цілісність даних із різнорідних джерел (ERP, CRM, API, SQL/NoSQL)
• Налаштування вивантаження та підготовки даних із різних джерел, конвеєрів ETL / ELT
• Розробка та підтримка корпоративної звітності на платформі BI (візуалізація ключових бізнес-показників (KPI) та дашбордів для різних підрозділів компанії)

• Розробка звітності та візуалізації даних у BI-системах

   

Наші побажання до потенційного кандидата:

• Глибоке володіння SQL (написання та оптимізація складнихзапитів, робота з великими обсягами даних)
• Глибокі знання архітектури даних та моделювання даних Розуміння архітектури DWH (сховищ даних) Глибокі знання розробки ETL/ELT конвеєрів (пакетна та потокова обробка даних)
• Грунтовне знання основ Python (включаючи принципи проєктування SOLID)
• Навички оптимізації продуктивності запитів при роботі з терабайтами даних (Big Data) (використання партиціонування, індексування, матеріалізованих представлень)
• Навички роботи з системами BI (Power BI, Tableau, Oracle BI або ін.): моделювання даних, візуалізація ключових бізнес-показників (KPI), проектування та оптимізації складнихдашбордів
• Розуміння методологій DataOps та управління життєвим циклом даних

Відкрий Алло — закрий питання

Ми обов’язково розглянемо ваше резюме протягом 2 днів і у разі позитивного рішення, зв’яжемося з вами, щоб домовитися про співбесіду.

З повагою до кожного кандидата,

команда відділу підбору та адаптації персоналу ГК «Алло»

Ми шукаємо досвідченого Senior Product Analyst, який готовий не просто працювати з даними, а стати архітектором аналітичної культури в нашому продукті та в перспективі очолити команду. Якщо ти знаєш, як перетворити сирі логи на стратегічні рішення, і маєш досвід в iGaming — ми чекаємо на тебе.
 

Що потрібно буде робити:

• Scale & Optimize: Розвивати та оптимізувати аналітичну інфраструктуру (MySQL, PostgreSQL, Airbyte, Python scripts).
• Amplitude Ownership: Стати "owner-ом" Amplitude: від налаштування коректного трекінгу подій до побудови складних воронок та сегментації.
• Data-Driven Insights: Глибоко аналізувати поведінку гравців (LTV, Retention, Churn, ARPU) та знаходити точки росту продукту.
• Strategic Reporting: Створювати інтерактивні дашборди в Tableau для C-level менеджменту, маркетингу та продуктових команд.
• Business Support: Надавати аналітичну підтримку при запуску нових фіч та маркетингових кампаній.
• Leadership Path: Формувати аналітичні стандарти компанії та готуватися до розбудови й управління власною командою.
   

Наші очікування:

• Досвід: Від 1 року у продуктовій аналітиці
• Hard Skills:
  • Володіння SQL (складні запити, віконні функції, оптимізація).
  • Досвід роботи з Tableau (або іншими BI-інструментами на високому рівні).
  • Розуміння Python для автоматизації та аналізу даних.
  • Розуміння принципів роботи ETL-процесів та оркестраторів (Airflow, Prefect тощо).
• Product Mindset: Розуміння архітектури баз даних та того, як технічні метрики конвертуються у фінансові результати.
• Amplitude: Досвід впровадження або глибокого налаштування інструменту.

Буде плюсом:

• Досвід в iGaming.
• Розуміння математичної статистики та досвід проведення A/B тестів.

Ми пропонуємо:
• гнучкий графік та 1 день на тиждень remote;
• сучасний офіс і комфортні умови роботи;
• оплачувані sick leave та відпустку;
• мінімум бюрократії та мікроменеджменту;
• реальний вплив на процеси та продукт;
• професійне зростання в сильній команді.

Якщо ти хочеш реального впливу, швидкого розвитку й команди, яка працює з драйвом — саме час діяти.
Приєднуйся, і давай створювати круті проєкти разом! 🚀

Ми — IT компанія JATAPP, і ми створюємо продукти, якими користуються мільйони юзерів зі всього світу. У нашому портфоліо — вже 20+ різноманітних продуктів виключно у білих нішах: Business, Utilities, Lifestyle, Cybersecurity та Education. І ще більше попереду!

Шукаємо Product Analyst’а, який допоможе приймати рішення на основі даних і впливатиме на розвиток продуктів із мільйонною аудиторією (в ніші Education). У цій ролі ти працюватимеш із ключовими метриками, монетизацією та інфраструктурою даних, будуватимеш аналітичні моделі й дашборди. Це класна можливість бачити результат своєї роботи в метриках і фінансових показниках, працювати з сучасним технічним стеком і вести власні продуктові напрямки, масштабуючи аналітичні рішення на всю компанію.

Ключові завдання:

• Аналіз стану продуктів: метрики, монетизація, інфраструктура даних. Оптимізація наявних систем аналітики (Firebase, Appsflyer, Amplitude)
• Побудова дашбордів, A/B-тестування, LTV-моделей та фінансових прогнозів
• Регулярний розрахунок LTV, CAC, оцінка ефективності фіч та результатів експериментів
• Участь у бізнес-плануванні: оновлення прогнозів і метрик відповідно до змін ринку
• Тісна співпраця з Product Manager’ами та стейкхолдерами, презентація аналітичних рекомендацій
   

Необхідні навички та досвід:

• Досвід роботи Product/Data Analyst від 2х років
• Досвід проведення A/B тестувань
• Робота з Amplitude та Tableau
• Володіння SQL та Python (1+ рік)
• Досвід автоматизації в Google Sheets / Apps Script
• Сильні навички критичного мислення та вирішення проблем
• Досвід роботи з мобільними застосунками був би плюсом

Рекрутмент процес: Інтервʼю з рекрутером  → Тестове завдання → Технічне інтервʼю → Фінальне інтервʼю → Збір рекомендацій → Оффер

Ми пропонуємо:

• Mental and Physical Health: турбота про здоров’я — це маст, тож в JATAPP ти матимеш повне медичне страхування
• Benefits Cafeteria: обирай, що більше до вподоби — заняття спортом, доставка їжі, товари для домашнього офісу 
• Knowledge sharing: такі події — це наш спосіб рости разом. Ми збираємося, щоб обговорювати нові тренди, ділитися власними інсайтами та прокачувати одне одного
• Remote-First Culture: працюй, де завгодно, головне для нас — результат та безпека 
• Personal Equipment Policy: жодних технічних клопотів — ти отримаєш MacBook і все необхідне для комфортної та ефективної роботи
• Learning and Development Opportunities: для нас споглядати, як ти вчишся, — суцільне задоволення, тож ми з радістю покриваємо твоє навчання та підвищення кваліфікації, а також компенсуємо курси англійської мови
• Сommunity of like-minded people: в JATAPP ти працюватимеш в команді однодумців, з якими залюбки можна і продукт запустити, і марафон пробігти, і Говерлу підкорити
• Сreative freedom: ми заохочуємо ініціативність, творче мислення та креативний підхід, тож з нами ти можеш бути самим собою і мати свободу професійного самовираження
• Legal & Finance Support: ми співпрацюємо з найкращими фінансистами та юристами, які з радістю допоможуть вирішити будь-яке твоє питання за запитом 
• Time-off Policy: щорічна відпустка у розмірі 20 робочих днів на рік, 5 днів sick leave без медичного підтвердження, безлімітна кількість лікарняних із довідкою від лікаря, 3 personal days та по 2 days off дні з нагоди особливих подій

Makeberry – це маркетингова агенція повного циклу, що допомагає брендам зростати, масштабуватися та виділятися на конкурентному ринку.

Ми поєднуємо стратегію, аналітику, креатив і технології, щоб створювати кампанії, яким довіряють. Жодних шаблонних рішень чи порожніх обіцянок – лише потужний маркетинг, що дає реальні вимірювані бізнес-результати.

Зараз Makeberry активно зростає, тож шукаємо Middle Data Quality Analyst в департамент Analytics. Можливо, саме ти зможеш підсилити нашу команду 😉

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;
• досвід роботи із dbt, dbt tests;
• знання Docker;
• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
• SQL (перевага — BigQuery);
• Data Quality Testing;
• Automated Data Validation;
• Data Quality Assurance (Data Pipelines);
• досвід роботи з Data Validation Frameworks;
• від 1,5 року комерційного досвіду;
• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🍓 Бенефіти, які ми пропонуємо:

• бюджет для прокачки твоїх скілів;
• участь у галузевих конференціях і мітапах за наш рахунок;
• щомісячна компенсація улюблених хобі;
• тімбілдінги, корпоративи, геймінг-турніри;
• сніданки, happy-hours та масаж в офісі;
• корпоративна англійська, щоб легко знаходити спільну мову на міжнародних івентах;
• мерч, подарунки й приємності до важливих подій.

🍪 Маст-хев для твого комфорту та спокою:

• комфортний офіс або віддалено – обирай, як зручніше;
• офіційне працевлаштування в Україні чи Польщі – візьмемо на себе бюрократичні питання й роботу з документами;
• 20 днів оплачуваної відпустки, лікарняні та вихідні на державні свята;
• медичне страхування й компенсація консультацій із психологом на платформі Pleso;
• прозорий кар’єрний шлях із Performance та Salary Review, менторинг-програмами та іншими інструментами для реалізації амбіцій.

І коротко про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Уже бачиш себе в цій ролі? 😏
Тоді давай знайомитись і разом втілювати наші амбіційні цілі в життя.

Основні вимоги

• Досвід: від 2 років на аналогічній посаді BA/SA у сферах IT, фінтеху, банківського сектору або аудиту
• Методологія аналізу: Глибоке знання SDLC, BABOK (зокрема моделі BACCM), Agile-методологій
• Проєктування та Моделювання: Досвід опису FR/NFR, формування Roadmap та MVP. Експертне володіння інструментами візуалізації бізнес-процесів (UML, BPMN діаграми)
• Системний аналіз: Вміння проводити комплексний аналіз процесів, будувати гіпотези, визначати ключові ознаки в даних та формувати висновки для постійного вдосконалення системи
• Технічна база: Досвід формування ТЗ для впровадження доробок. Знання SQL (бажано практичний досвід роботи з базами даних)
• Стек протоколів: Розуміння принципів клієнт-серверної архітектури та мережевих протоколів (HTTP/HTTPS: структура URI, методи запитів, коди стану, черги, базові принципи RESTful API)
• Комунікації та Документація: Досвід підготовки звітів та презентацій результатів аналізу. Успішний досвід ведення переговорів на рівні власників бізнесу (Stakeholders) та осіб, що приймають рішення
• Інструменти: Впевнена робота з Jira, Confluence та документальним супроводом проєктів

Буде плюсом

• Знання нормативно-правових актів у сфері банківської діяльності
• Розуміння вимог законодавства щодо фінансового моніторингу та протидії легалізації доходів (AML/KYC)

Основні обов’язки

• Проєктування процесів: Розробка бізнес-процесів для запуску кредитних продуктів та супровід поточних процесів ризик-менеджменту
• Методологія: Розробка, актуалізація та затвердження методик прийняття рішень та інструкцій для Кредитного центру
• Робота з даними: Системний аналіз, опрацювання гіпотез щодо впливу непрямих показників, формування даних для аналізу
• Product Ownership (частково): Участь у формуванні беклогу проєкту та версій патчів
• Оптимізація: Моніторинг процесів, виявлення «вузьких місць» та розробка пропозицій щодо їх вдосконалення
• Compliance: Підготовка інформації для звернень регулятора та внутрішнього аудиту

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет і monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми.

Шукаємо Data Analyst, який відповідатиме за end-to-end аналітику еквайрингової воронки — від залучення користувачів і підключення мерчантів до аналізу успішності платіжних транзакцій та revenue.
Роль поєднує маркетингову, продуктову та транзакційну аналітику і передбачає високий рівень самостійності та ownership.

Ми шукаємо власника аналітики, а не просто виконавця:
— бачить проблеми й можливості в даних
— розуміє бізнес-цінність метрик
— може ініціювати зміну підходу до вимірювань
— відповідає за дані як за власний продукт

Скануй інфу нижче — відгукується? Ловимо звісточку 🐾

Про тебе:

• 3+ роки досвіду Data Analyst / Product Analyst
• Досвід у фінтеху, банках або платіжних компаніях
• Сильний SQL (складні запити, віконні функції)
• Досвід роботи з транзакційними даними та дашбордами
• Розуміння фінансових і платіжних метрик
• Здатність працювати без детального ТЗ та брати відповідальність за результат

Довіримо тобі:

Аналітику та інсайти

• Аналіз еквайрингових і фінансових даних, самостійний пошук інсайтів
• Побудова та аналіз воронок: залучення → підключення мерчантів → платежі → конверсії → відмови
• Аналіз payment success / decline rate та причин втрат
• Ad-hoc аналітика за бізнес-запитами з подальшими рекомендаціями

Дашборди та регулярну аналітику

• Проєктування та підтримка регулярних бізнес-дашбордів (KPI, продуктова та фінансова аналітика)
• Забезпечення якості, актуальності та консистентності даних
• Опис та підтримка метрик, визначень і логіки розрахунків

Роботу з новими проєктами

• Участь у запуску нових еквайрингових / платіжних проєктів
• Формування вимог до даних: вітрини, метрики, логування подій
• Взаємодія з розробниками та data-командою
• End-to-end відповідальність за дані в межах проєкту

Бізнес-контекст

• Глибоке розуміння продукту, бізнес-цілей та фінансової моделі еквайрингу
• Уточнення та доформулювання вимог на основі бізнес-запитів
• Роль аналітичного партнера для продукту та бізнесу

Від себе гарантуємо:

• Гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
• Гнучкий графік роботи без трекерів і параної
• Можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
• Відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
• Оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
• Корпоративні курси інглішу
• 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
• Картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.

Зараз шукаємо досвідченого Data Analyst в напрямок Marketing, який підсилить нашу аналітичну команду. Це спільнота аналітиків, які працюють із найсучаснішим data-стеком та допомагають приймати стратегічні рішення на основі даних.

Чому це цікаво?

• У тебе буде можливість працювати з мільйонними масивами даних: від трафіку й кампаній до транзакцій та поведінки клієнтів.
• Велика кількість промо-кампаній і маркетингових активностей дає простір для експериментів і A/B тестів.
• Ти станеш ключовим партнером для маркетинг-команди.
• У команді цінується якість даних, простота й прозорість у метриках — твоя експертиза допоможе підняти рівень ще вище.
• Це шанс зробити великий вплив на розвиток українського продукту, який змінює ринок.

Що потрібно робити?

• Аналізувати ефективність маркетингових каналів (performance, CRM, SEO, affiliate).
• Побудова когортного аналізу, retention curves.
• Оцінка та оптимізація промо-кампаній, аналіз акцій, знижок і промо-інструментів.
• Підготовка аналітики для A/B тестів: постановка гіпотез, аналіз результатів, рекомендації.
• Розробка та підтримка дашбордів для маркетингу та топ-менеджменту.
• Робота з raw даними з GA, GTM, Snowplow та побудова подій для відстеження маркетингових активацій.
• Використання dbt та Airflow для трансформації та автоматизації аналітичних пайплайнів.
• Тісна співпраця з маркетингом — допомога у прийнятті data-driven рішень.
• Участь у плануванні маркетингових активностей: бюджетування, прогнозування, вимірювання впливу.

Що для нас важливо?

• 2+ років досвіду у маркетинговій аналітиці
• Впевнений рівень SQL (BigQuery / Athena).
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI).
• Знання статистики: A/B тестування, когортний аналіз.
• Досвід у розрахунку маркетингових метрик: CAC, ROMI, LTV, churn, retention.
• Досвід роботи з GA4, GTM.
• Навички презентації та пояснення складних даних простими словами.

Буде плюсом:

• Досвід у Python / R
• Досвід роботи зі Snowplow/Firebase.
• Досвід роботи в e-commerce

Буде значним плюсом:

• Досвід роботи із задачами Data Science (врахуємо як комерційний досвід, так і ґрунтовну підготовку на фундаментальних курсах з Data Science);
• Розуміння задач бінарної класифікації, прогнозування ймовірності події, відбору ознак та оцінки якості моделі;
• Практичний досвід роботи з нелінійними моделями: дерева рішень, Random Forest, Gradient Boosting;
• Розуміння базових ML-метрик: ROC-AUC, PR-AUC, LogLoss;
• Бажання розвиватися в напрямку Data Science.

Що на тебе чекатиме?

• Знайомство з поточним аналітичним стеком
• Можливість впливати на архітектуру аналітичних пайплайнів та підхід до збору даних.
• Робота з великими масивами маркетингових даних
• Простір для професійного зростання: вплив на маркетингову стратегію, участь у розвитку data-екосистеми.

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок.

Як працює наша tech команда?

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized team, де кожен має вплив на процеси та продукт;
• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.

Зараз ми у пошуку Product/Data Analyst'а, який допоможе нам формувати data-driven культуру в продуктовому напрямі. У цій ролі ти станеш аналітичним партнером для продуктових і маркетингових команд, відповідаючи за розвиток аналітики в зоні, яка фокусується на залученні та повторній активації користувачів. 

Ти впливатимеш на стратегічні рішення, ґрунтуючись на глибокому розумінні користувацької поведінки, ефективності каналів комунікації та A/B тестів.

Це чудова можливість для досвідченого аналітика, який хоче формувати напрям, впроваджувати системні підходи та масштабувати аналітичні практики в команді.

Що ти робитимеш:
– Визначатимеш та пріоритезуватимеш напрямки аналізу для виявлення точок росту продукту;
– Ініціюватимеш та супроводжуватимеш A/B тести — від формулювання гіпотез до фінального аналізу результатів;
– Розроблятимеш систему моніторингу ключових метрик та early warning сигналів;
– Аналізуватимеш ефективність користувацьких сценаріїв, комунікацій і кампаній з повернення / утримання;
– Будеш менторити інших аналітиків, формувати best practices та брати участь у розвитку аналітичної культури;
– Тісно співпрацюватимеш з продуктовими, маркетинговими та технічними командами для впровадження змін, що базуються на аналітиці.

Що для нас важливо:
– 3+ роки досвіду в ролі аналітика даних або продуктового аналітика (Senior+ рівень);
– Впевнене володіння SQL, практичний досвід роботи з великими масивами даних;
– Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
– Досвід з BI-інструментами (Tableau, Power BI, Looker тощо);
– Досвід побудови систем моніторингу, аналітичної звітності, автоматизації аналітики;
– Сильні комунікаційні навички: вміння пояснювати складні речі просто, захищати свої ідеї на рівні з керівництвом;
– Досвід взаємодії з продуктовими/маркетинговими командами на рівні стратегічного партнера;
– Ініціативність, орієнтація на результат, самостійність.

Буде плюсом:
– Досвід роботи з Python (pandas, numpy, sklearn) або R для аналізу даних;
– Досвід менторства або побудови аналітичної команди.

SKELAR – це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Relatio – технологічна компанія, яка створює продукти для покращення романтичних стосунків. Наш додаток допомагає користувачам зі всього світу побудувати гармонійні і здорові стосунки з партнером завдяки саморозвитку.

Ми запустили бізнес влітку 2023 року і вже досягли значного успіху – знайшли юніт економіку та активно масштабуємося до розмірів великої компанії. Кожен новий співробітник зараз має можливість стати лідером свого напряму, все залежить лише від твоєї ініціативи та амбіцій.

Зараз ми в пошуку Middle Business Analyst.

Які виклики чекають:

• Взаємодія з користувачами, стейкхолдерами та командою розробки для збору й уточнення бізнес-вимог;
• Перетворення вимог у user stories, технічні задачі та іншу проєктну документацію;
• Декомпозиція задач і опис логіки роботи функціональності (флоу, сценарії, edge cases);
• Супровід задач у процесі розробки: участь у плануваннях, синках та демо;
• Контроль якості реалізації - від ідеї до продакшну;
• Пошук можливостей для покращення користувацького досвіду та внутрішніх процесів;
• Участь у роботі з інтеграціями внутрішніх і зовнішніх сервісів.

Що для нас важливо:

• Здатність швидко навчатися та бажання розвиватися;
• Досвід збору, опису та валідації вимог (user stories, acceptance criteria, документація);
• Вміння бачити як загальну картину продукту, так і занурюватися в деталі;
• Розуміння принципів роботи веб-додатків та інтеграцій через API;
• Проактивність у роботі з вимогами: не просто фіксувати, а уточнювати, доповнювати та покращувати їх разом з командою;
• Хороші комунікаційні навички та вміння працювати з різними стейкхолдерами;
• Практичний досвід роботи з Jira, Confluence, Postman; базові знання SQL та JSON;
• Самоорганізація та відповідальність за результат.

Буде плюсом:

• Розуміння принципів UX/UI або досвід роботи з дизайнерами (Figma);
• Досвід роботи з аналітичними системами (Power BI або аналогами);
• Досвід роботи з AI-рішеннями (чат-боти, аналітика тощо);
• Досвід опису інтеграцій або роботи з API-документацією сторонніх сервісів.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:
  — 8 інфраструктурних команд, які допомагають стартапам закривати будь-які питання: від рекрутингу до фінансів та юридичних питань;
  — Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
  — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
  — Тренінги, курси, відвідування конференцій;
  — Медичне страхування та корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

   Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

   Шукаємо System Analyst в команду Machine Learning / Data Science у fintech домені. Роль — забезпечити повний цикл аналітики вимог для ML-рішень: від формалізації бізнес-потреб (ризики, antifraud, маркетинг) до системних вимог, даних, інтеграцій, експлуатації та контролю якості моделей у продакшені.

   Ти працюватимеш на стику бізнесу, Data Engineering, розробки, щоб рішення були точними, відтворюваними, контрольованими та безпечними.

Мова та технології

SQL, Python (на рівні читання/розуміння), REST/gRPC, Airflow, Spark/Databricks (можливо), DWH (PostgreSQL/Oracle тощо), Docker/K8s (на рівні розуміння), MLflow/monitoring

Твої обов’язки:

Збирати та деталізувати вимоги для ML/DS кейсів: кредитний скоринг, antifraud, AML/transaction monitoring, churn/propensity, рекомендації
Формувати системні вимоги до пайплайнів даних та сервісів інференсу: джерела, трансформації, історизація, правила якості, SLA/latency
Описувати контракти інтеграції між системами: API (REST/gRPC), формати повідомлень (JSON/Avro/Parquet), коди помилок, idempotency, retry/backoff
Узгоджувати з командою вимоги до MLOps: версіонування моделей/фічей, відтворюваність, моніторинг метрик/дріфту, алерти, rollback
Підтримувати A/B тести/чемпіон-челленджер, правила переключення, критерії успіху
Готувати документацію: BRD/SRS, data dictionary, mapping, UML/BPMN, sequence/data flow діаграми
Супроводжувати delivery: grooming, уточнення в процесі розробки, UAT, релізи.
 

Вимоги:
від 2 років досвіду як System Analyst / Business Analyst у продуктово-технічних командах
Сильний SQL, розуміння ETL/ELT, DWH/DM, якості даних (DQ rules)
Розуміння життєвого циклу ML продукту: дані → фічі → тренування → валідація → деплой → моніторинг
Досвід формалізації вимог: acceptance criteria, NFR (performance, security, auditability), edge cases
UML/BPMN (sequence/component), data flow, вміння “приземлити” вимоги в інтеграційні контракти

Добре мати:

Досвід у кредитному ризику / antifraud / AML або процесах онбордингу клієнтів
Розуміння вимог до аудиту рішень: пояснюваність/traceability, збереження версій фічей і моделей, журналювання
Досвід з OpenAPI/Swagger, MLflow/моніторингом, feature store (Feast тощо)
Розуміння SLO/SLA, observability (Grafana), підходів до контролю доступів (RBAC)

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту генерує вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні рекламні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і зростати.

Маємо вже понад 1 млн. користувачів у США, завдяки чому ми входимо до ТОП-5 гравців у своїй вертикалі на американському ринку за кількістю активних користувачів. Zeely зростає більш ніж у 4 рази щороку на ринку США, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.
 

Ми в пошуку Senior Marketing Data Analyst, який допоможе масштабувати маркетинг через дані та стане партнером для performance-команди у прийнятті рішень.

Роль про повний цикл роботи з маркетинговими даними: ETL, репортинг, ad-hoc аналізи, прогнозування, атрибуцію та монетизацію.
 

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
— 4+ років у performance / marketing analytics;
— Сильний SQL та Python для побудови надійної аналітики і автоматизації;
— Впевнена робота з CAC, LTV, ROMI та юніт-економікою при прийнятті рішень;
— Досвід аналізу A/B тестів у маркетингу;
— Здатність самостійно виявляти можливості росту, пріоритизувати їх і доводити до вимірюваного impact.
 

Буде перевагою:
— Досвід роботи з web2app або мобільною атрибуцією (MMP);
— Робота із product аналітичними платформами (Mixpanel, Amplitude).

У тебе будуть такі задачі та виклики:
— Аналіз ефективності performance-закупки з фокусом на якість трафіку, юніт-економіку та рекомендації по масштабуванню;
— Розвиток bi аналітики: побудова та підтримка дашбордів, моніторинг аномалій і формування системи алертингу;
— Робота з атрибуцією: підтримка та розвиток моделей для коректної оцінки каналів;
— Дизайн, аналіз та інтерпретація A/B тестів у маркетингу та на перетині з продуктом;
— Побудова прогнозів (LTV, payback, scaling scenarios) та використання статистичних підходів для прийняття рішень;
— Робота з аналітичним стеком (BigQuery, dbt, Tableau): побудова моделей і розвиток системи аналітичних даних для маркетингу.
 

Чому працювати з нами цікаво і перспективно:
— Робота з cutting-edge технологіями та AI-інструментами;
— Свобода для реалізації ідей та впливу на продукт;
— Сильна команда з Senior/Lead гравців, де кожен має крутий досвід і спільну мету;
— Робота над продуктом, який входить в ТОП-5 гравців у своїй вертикалі на американському ринку за кількістю активних користувачів;
— Будуємо глобальну компанію, де можна вирости до топових позицій;
— Повний ремоут, але за бажанням будемо раді бачити тебе у нашому комфортному офісі у Варшаві.
 

Рекрутмент процес: Інтервʼю з рекрутером > Інтервʼю з хайрінг менеджером > Тестове завдання > Фінальне інтервʼю з СОО > Референс-чек > Джоб оффер.

Ти працюватимеш напряму зі стейкхолдерами. Можеш долучитися до вже крутого і стабільного стартапу на етапі його розвитку — і будувати свою кар’єру з нами.

Пиши, поспілкуємося!

Продуктова компанія створює масштабні рішення для бізнесу та держсектору України. Продукти критично важливі для цифрової інфраструктури країни.
 

Про компанію:
→ 1+ млн юзерів
→ 10+ продуктів та сервісів для бізнесу
→ 25 років на ринку
→ 500+ тіммейтів
→ Продукти: Medoc, ISPro, Cashalot, Sota та інші.
 

Локація – Київ (гібридний формат роботи в офісі).
 

Що буде у фокусі ролі:
• Проєктування нових флоу, зв’язків та функціональності у візуальному конструкторі
• Формування та реалізація бізнес-логіки у межах low-code платформи
• Побудова користувацького досвіду (UX) без залучення складної бекенд-розробки
• Взаємодія між технічними можливостями фронтенд-двигуна та бізнес-вимогами
• Створення та опрацювання візуальних прототипів (мокапів)
 

Технологічний стек: JavaScript, HTML, CSS (на рівні розуміння веб-механік)
 

Пропонують: оплачувані відпустки та лікарняні, корпоративне навчання продуктам, можливість бронювання. В офісі доступні уроки йоги, фітнесу, бойових мистецтв, більярд.
 

Необхідно мати досвід в розробці веб-додатків та LOW-Code програмуванні. Знання Javascript.