Middle Data Quality Analyst

Makeberry – це маркетингова агенція повного циклу, що допомагає брендам зростати, масштабуватися та виділятися на конкурентному ринку.

Ми поєднуємо стратегію, аналітику, креатив і технології, щоб створювати кампанії, яким довіряють. Жодних шаблонних рішень чи порожніх обіцянок – лише потужний маркетинг, що дає реальні вимірювані бізнес-результати.

Зараз Makeberry активно зростає, тож шукаємо Middle Data Quality Analyst в департамент Analytics. Можливо, саме ти зможеш підсилити нашу команду 😉

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;
• досвід роботи із dbt, dbt tests;
• знання Docker;
• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
• SQL (перевага — BigQuery);
• Data Quality Testing;
• Automated Data Validation;
• Data Quality Assurance (Data Pipelines);
• досвід роботи з Data Validation Frameworks;
• від 1,5 року комерційного досвіду;
• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🍓 Бенефіти, які ми пропонуємо:

• бюджет для прокачки твоїх скілів;
• участь у галузевих конференціях і мітапах за наш рахунок;
• щомісячна компенсація улюблених хобі;
• тімбілдінги, корпоративи, геймінг-турніри;
• сніданки, happy-hours та масаж в офісі;
• корпоративна англійська, щоб легко знаходити спільну мову на міжнародних івентах;
• мерч, подарунки й приємності до важливих подій.

🍪 Маст-хев для твого комфорту та спокою:

• комфортний офіс або віддалено – обирай, як зручніше;
• офіційне працевлаштування в Україні чи Польщі – візьмемо на себе бюрократичні питання й роботу з документами;
• 20 днів оплачуваної відпустки, лікарняні та вихідні на державні свята;
• медичне страхування й компенсація консультацій із психологом на платформі Pleso;
• прозорий кар’єрний шлях із Performance та Salary Review, менторинг-програмами та іншими інструментами для реалізації амбіцій.

І коротко про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Уже бачиш себе в цій ролі? 😏
Тоді давай знайомитись і разом втілювати наші амбіційні цілі в життя.

P.S. Якщо після відгуку не бачиш нашого листа – зазирни у “Спам” або інші розділи. Іноді наші відповіді губляться там 👀