Jobs ML / AI

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати загальну стратегію AI, визначаючи ключові можливості для трансформації AI в продукті, інженерії та операційних процессах;
• Інтегрувати AI рішення в процеси компанії, включаючи розробку програмного забезпечення, аналіз даних, забезпечення якості/тестування, документацію та робочі процеси підтримки клієнтів;
• Керувати внутрішніми AI ініціативами, включаючи експерименти, проекти перевірки концепції та швидку оцінку нових інструментів AI;
• Співпрацювати з командами інженерів, аналітиків та продукту для визначення та впровадження практичного використання AI;
• Створювати та підтримувати внутрішні платформи та інструменти, які дозволяють командам ефективно використовувати можливості AI;
• Розробляти та підтримувати дорожню карту впровадження AI, включаючи вибір технологій, інструментів та платформ AI;
• Навчати та підтримувати команди у впровадженні інструментів AI та передового досвіду через семінари, тренінги та внутрішній обмін знаннями;
• Надавати внутрішні консультації з питань AI бізнес-підрозділам, допомагаючи виявляти можливості та оцінювати потенційну рентабельність інвестицій в ініціативи AI.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 8+ років досвіду роботи в технологічних компаніях, бажано в галузі програмної інженерії, платформної інженерії або на посадах, пов’язаних з даними/штучним інтелектом;
• Досвід на керівних посадах;
• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та екосистемами штучного інтелекту, включаючи інструменти на основі LLM та робочі процеси на базі штучного інтелекту;
• Досвід керівництва вдосконаленням процесів або трансформаціями в інженерних командах;
• Англійська мова — upper-intermediate або вище (здатність спілкуватися в технічних дискусіях);
• Глибоке розуміння архітектури рішень на основі штучного інтелекту та інтеграції інструментів штучного інтелекту в робочі процеси розробників;
• Підтверджений досвід впровадження нових технологій та проведення технічних трансформацій на організаційному рівні;
• Досвід впровадження помічників з кодінгу штучного інтелекту або інструментів штучного інтелекту для продуктивності розробників (буде перевагою);
• Досвід створення внутрішніх платформ для розробників або інструментів продуктивності інженерії (буде перевагою);
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту або системами на основі агентів (буде перевагою);
• Досвід роботи з платформами даних або інфраструктурою машинного навчання (буде перевагою).

Ми цінуємо:

• Сильні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та доступно;
• Стратегічне мислення та здатність виявляти високоефективні можливості AI;
• Здатність впливати на команди та впроваджувати зміни без прямих управлінських повноважень;
• Допитливість та захоплення новими технологіями та інноваціями;
• Здатність поєднувати довгострокову стратегію зі швидким експериментуванням та практичним впровадженням.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Define and drive the company-wide AI strategy, identifying key opportunities for AI transformation across products, engineering, and operations;
• Lead internal AI initiatives, including experimentation, proof-of-concept projects, and rapid evaluation of emerging AI tools;
• Build and support internal platforms and tools that enable teams to effectively leverage AI capabilities;
• Develop and maintain the AI adoption roadmap, including the selection of AI technologies, tools, and platforms;
• Integrate AI solutions into company processes, including software development, data analysis, QA/testing, documentation, and customer support workflows;
• Collaborate with engineering, analytics, and product teams to identify and implement practical AI use cases;
• Educate and support teams in adopting AI tools and best practices through workshops, training sessions, and internal knowledge sharing;
• Provide internal AI consulting to business units, helping identify opportunities and evaluate the potential ROI of AI initiatives.

Experience you’ll need to bring:

• 8+ years of experience in technology companies, preferably in software engineering, platform engineering, or data/AI-related roles;
• Experience in management positions;
• Experience leading process improvements or transformations in engineering teams;
• Strong understanding of AI solution architecture and integration of AI tools into developer workflows;
• Proven experience implementing new technologies and driving technical transformations at an organizational level;
• Hands-on experience working with modern AI technologies and ecosystems, including LLM-based tools and AI-powered workflows;
• English — upper-intermediate or higher (able to communicate in technical discussions);
• Experience implementing AI coding assistants or AI tools for developer productivity (will be a plus);
• Experience building internal developer platforms or engineering productivity tools (will be a plus);
• Experience working with AI agents or agent-based systems (will be a plus);
• Experience working with data platforms or ML infrastructure (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong communication skills and the ability to explain complex technical concepts in a clear and accessible way;
• Strategic thinking and the ability to identify high-impact AI opportunities;
• Ability to influence teams and drive change without direct managerial authority;
• Curiosity and passion for emerging technologies and innovation;
• Ability to balance long-term strategy with fast experimentation and practical delivery.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

DripHeat — мультибрендовий e-commerce проєкт, що працює на ринку США та спеціалізується на продажу й ресейлі premium та streetwear одягу й аксесуарів.

Ми шукаємо технічно підкованого контент-менеджера для роботи з інтернет-магазинами на базі WooCommerce. Основний фокус вакансії — професійне наповнення сайтів, робота з великими масивами даних та автоматизація процесів за допомогою штучного інтелекту.

🛠 Основні обов'язки:

• Керування товарами: Повне ведення карток товарів у WooCommerce (створення категорій, налаштування атрибутів та складних варіативних товарів).
• Робота з великими обсягами даних: Масовий імпорт та експорт товарів через CSV/XML файли, робота з плагінами для Bulk Edit (масове редагування цін, залишків, описів).
• Генерація контенту (AI): Написання унікальних описів товарів, генерація мета-тегів та створення візуального контенту за допомогою ChatGPT, Midjourney або аналогічних інструментів.
• Підготовка медіа: Масова обробка, ресайз та оптимізація зображень для веб-інтерфейсів (робота з водяними знаками, форматами, вагою файлів).
• Контроль якості: Перевірка коректності відображення контенту на різних пристроях та відповідність стандартам верстки.
  
  
  ✅ Вимоги до кандидата:
• WordPress & WooCommerce: Впевнене володіння адмін-панеллю, розуміння логіки роботи інтернет-магазину та кошика.
• Робота з даними: Вміння професійно працювати з CSV-файлами (структурування даних, мапінг полів, робота з таблицями).
• Досвід з Bulk Import: Практичні навички роботи з плагінами на кшталт WP All Import, Product Import Export або стандартними інструментами імпорту WooCommerce.
• Графічні інструменти: Навички роботи з Adobe Photoshop, Canva або спеціалізованими сервісами для масової обробки зображень (наприклад, Bulk Resize).
• AI Prompting: Вміння формувати чіткі та складні промпти для отримання якісного, структурованого та SEO-оптимізованого контенту.

 💡 Буде суттєвою перевагою:

• Технічна база: Базове розуміння PHP та логіки роботи хуків (actions/filters) у WordPress.
• Знання структури WP: Розуміння ієрархії тем, принципів роботи плагінів та структури бази даних.
• HTML/CSS: Здатність самостійно внести правки у верстку текстових блоків або таблиць.
• Custom Fields: Досвід роботи з ACF (Advanced Custom Fields), Carbon Fields або JetEngine.
• Особисті якості:
• Високий рівень уважності до деталей (особливо при роботі з імпортом цін та характеристик).
• Здатність до швидкого навчання та самостійного пошуку рішень технічних завдань.

🚀 Що ми пропонуємо:

• Можливість працювати над цікавими проектами без зайвої бюрократії.
• Пряма комунікація та швидке прийняття рішень.
• Простір для професійного росту та впровадження власних ідей.
• Графік роботи з 10:00-19:00 та віддалений формат
• Чіткі задачі, підтримка в команді, технічні інструкції
• Оплачувані відпустки та лікарняні,профільні навчання та курси англійської

Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Потрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпотези, шукати інфраструктуру і доходити до практичного результату.

Кого я шукаю

Мені не так важливо, скільки років ти в комерційній розробці. Значно важливіше інше:

• у тебе вже був живий завершений проєкт, який дійшов до практичного результату;
• ти не боїшся невідомих технологій і можеш швидко зануритись у нову тему;
• ти AI-friendly: сприймаєш ChatGPT, Codex та інші інструменти як підсилення себе, а не як загрозу;
• ти можеш самостійно рухати великий шмат роботи вперед;
• у тебе є базове розуміння програмування на будь-якій мові (веб технології вітаються);
• тобі цікаво розбиратись не лише в коді, а й у тому, чому система працює або не працює.

Це буде match, якщо ти:

• любиш «вайбкодинг», і також вмієш доводити його до робочого результату;
• вмієш комбінувати AI, код, логи, документацію, API, скрипти, сервіси й експерименти в одну робочу систему;
• не губишся, коли треба сьогодні читати Python, завтра Pine Script, післязавтра REST API біржі, а потім шукати інфраструктуру для продакшн-запуску.

Цінно буде почути від тебе щось на зразок: «ось тут бектест бреше», «ось тут проблема у виконанні», «ось тут комісії/ліквідність/часткові виконання ламають модель». Бо ми будемо постійно приймати рішення на базі твоїх суджень. А результат та успіх проекту буде залежати від того на скільки правда на твоєму боці.

Що треба буде робити в перший місяць.

Основна задача на старті — взяти дві вже наявні стратегії, які на бектестах виглядають перспективно, і перевести їх у реальне виконання.

Перші задачі:

1. Запустити стратегії на реальній біржі;
2. Знайти й зібрати інфраструктуру, яка дозволить коректно виконувати ці сигнали в реальному середовищі;
3. Порівняти live-результат із бектестом;
4. Якщо стратегії покажуть плюс або близьку до очікуваної динаміку — зрозуміти, наскільки реальна торгівля співпадає з моделлю;
5. Якщо стратегії не спрацюють — пояснити чому. Не «просто не полетіло», а розкласти причину: execution gap, комісії, slippage, затримки, помилки логіки, проблеми бектесту, режим ринку тощо.

Шукаю не просто кодера, а людину, яка допоможе відділяти реальний сигнал від самообману.

Що важливо знати / вміти.

Обов’язково:

• базове програмування в будь-якій мові;
• вміння читати чужий код і швидко адаптуватись;
• готовність багато працювати з AI-асистентами;
• аналітичне мислення;
• самостійність;
• інтерес до крипти, автоматизації або алгоритмічних систем.

Буде великим плюсом:

• Python;
• Pine Script / TradingView;
• досвід з біржами або API;
• досвід автоматизації;
• досвід запуску pet-проєкту, який уже приніс користь або гроші;
• досвід роботи в маленькій команді або соло.

Кому ця роль підійде найкраще:

• студенту або junior-розробнику з сильним темпом росту;
• self-taught інженеру, який уже зробив щось живе своїми руками;
• людині, яка кайфує від швидкого циклу: придумав → зібрав → перевірив → зрозумів → переробив;
• тому, хто хоче працювати поруч із фаундером / технічним партнером, а не губитися в великій бюрократичній команді.

Що пропоную:

• дуже практичні задачі, де видно результат;
• тісну співпрацю зі мною без зайвих менеджерських прокладок;
• можливість швидко вирости на реальному складному R&D-проєкті;
• свободу в інструментах і технологіях;
• роботу в середовищі, де AI — це норма, а не табу;
• шанс сильно прокачатись у напрямку, де перетинаються engineering, data, automation, trading infrastructure та product thinking.

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

Надсилай резюме або посилання на GitHub / pet-проєкти / будь-які реальні результати — дуже вітаються.

Мені важливіше побачити, як ти думаєш і що вже зробив (ла), ніж формальний досвід.

Далі — коротко познайомимось, обговоримо підхід і, якщо зійдемось по вайбу, швидко перейдемо до роботи.

Необхідні навички:
- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені
- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)
- Розуміння побудови real-time систем
- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)
- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline
- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою
- Досвід роботи з високонавантаженими системами
- Досвід від 3+ років
- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:
- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)
- Досвід у call-center / fintech / collections
- Досвід роботи з WebRTC / streaming
- Docker / Kubernetes
- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:
- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).
- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.
- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).
- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.
- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.
- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.
- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.
- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).
- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.
- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Шукаємо Automation Specialist / Airtable Expert для проєктної співпраці.

Потрібно спроєктувати та налаштувати workflow, у якому Airtable буде виступати як основна база даних і CRM, а автоматизації будуть допомагати прибрати ручну обробку.

✅ You are:

• Маєш практичний досвід з Airtable як базою даних, CRM або operational workspace
• Вмієш будувати automation workflows на базі Airtable Automations, Make, Zapier, n8n або подібних інструментів
• Розумієш, як працювати з trigger-based logic, умовами, статусами, датами та кастомними шаблонами листів
• Маєш досвід інтеграції з Gmail та/або email workflows
• Впевнено працюєш з Google Sheets
• Вмієш проєктувати прості, зрозумілі та підтримувані бізнес-процеси
• Можеш самостійно розібратись у ручному процесі та перетворити його на автоматизований workflow
• Думаєш не лише як виконавець, а і як людина, що пропонує оптимальне рішення
   

➕ Will be a plus:

• Досвід із AI tools та AI-assisted automation
• Досвід роботи з Make, Zapier, n8n, webhooks або API integrations
• Вміння будувати логіку для динамічних / персоналізованих email-сценаріїв
• Досвід оптимізації внутрішніх операційних процесів у стартапах або малих командах
• Навички структурування Airtable base так, щоб вона була зручною і як CRM, і як operational system
• Досвід документування автоматизацій для подальшого використання командою
   

♟️ What We Expect from You:

• AI Adoption – активно використовуєш сучасні AI інструменти, щоб швидше знаходити сильні рішення та якісно реалізовувати automation workflows
• Ownership – береш відповідальність за результат, а не лише за окремі кліки в системі
• Process Thinking – вмієш бачити логіку процесу цілісно: від джерела даних до фінальної дії
• Practicality – пропонуєш рішення, які реально зменшують ручну роботу, а не ускладнюють систему
• Communication – можеш зрозуміло пояснити, що саме будуєш, як це працює і які є обмеження
• Reliability – будуєш автоматизації уважно, з урахуванням edge cases, помилок та стабільності
• Proactivity – якщо бачиш слабке місце в процесі, не мовчиш, а пропонуєш кращий варіант
   

🔑 Responsibilities:

• Проаналізувати поточний ручний процес обробки заявок
• Спроєктувати структуру workflow на базі Airtable
• Налаштувати Airtable як основну базу даних і CRM
• Реалізувати автоматизацію, яка перевіряє статус заявки та дату
• Налаштувати автоматичне надсилання кастомних email-ів залежно від даних у таблиці
• Інтегрувати процес з Gmail та за потреби з Google Sheets
• Продумати логіку так, щоб мінімізувати ручне копіювання і ручну обробку
• Перевірити сценарії, протестувати логіку та переконатися, що automation працює стабільно
• За потреби запропонувати покращення структури бази або процесу, щоб система була простішою та надійнішою

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках. 

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.

Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють наші AI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню експертизу і шукаємо   Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту - персоналізованого AI Stylist.

Чому варто доєднатися зараз? Це шанс стати архітектором AI-стратегії на ранньому етапі, побудувати власну команду з нуля та створити продукт, який змінить досвід взаємодії з модою для мільйонів користувачів.

Стек технологій: Ми шукаємо лідера, який візьме на себе відповідальність за фінальний вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обрати та впровадити самостійно:

• Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
• GenAI & LLM: LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
• Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
• Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів
  
  Що для нас важливо:
• Маєш 5+ років досвіду в ML/AI та успішний бекграунд у розбудові систем з нуля (from R&D to Production).
• Глибоке розуміння GenAI-екосистеми: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Експертиза в Computer Vision та RecSys: досвід роботи з генеративними моделями зображень (VTON) та побудови персоналізованих рекомендаційних систем.
• Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
• Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
• Проактивність та лідерство: здатність самостійно приймати архітектурні рішення та драйвити команду до результату.

У твою зону відповідальності входитиме:

• Проектування архітектури: створення високорівневої стратегії та технічного дизайну для AI Stylist.
• R&D та імплементація: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
• Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам'ятаємо про x5 ріст).
• Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
• Формування команди: найм талановитих AI/ML інженерів та вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
• Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion - однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
• Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
• Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR - венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

🧲 Magnetics — українська продуктова маркетингова агенція, що спеціалізується на UX-UI, фронтенді, маркетингових дослідженнях, продуктовому маркетингу, медійній рекламі та партнерському маркетингу. Компанія заснована у 2014 році та продовжує активне масштабування — сьогодні в нашій команді 70+ талановитих спеціалістів.

🧲 Ми шукаємо AI Automation Specialist, який допоможе впровадити AI-рішення для автоматизації сапорту, проджект менеджменту та створення нових сценаріїв оптимізації внутрішніх процесів компанії.

🧲 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з платформами автоматизації (Make, Zapier, n8n тощо);
• Вміння будувати RAG-системи (parsing, chunking, embeddings);
• Розуміння принципів REST API, JSON та Webhooks;
• Базові навички Python або JavaScript для написання скриптів;
• Розуміння архітектури CRM-систем та таск-менеджерів;
• Досвід підключення сучасних AI-моделей (OpenAI, Anthropic тощо) до сторонніх сервісів;

• Вміння налаштовувати стабільну логіку відповідей AI для різних бізнес-задач.

   

🧲 Що потрібно робити:

• Автоматизувати процеси сапорту через впровадження AI-агентів;
• Створювати workflow для проджект менеджменту: автоматизація звітів, протоколів зустрічей та тасків;
• Інтегрувати AI з CRM та таск-трекерами через платформи автоматизації або API;
• Структурувати документи компанії для створення векторних баз знань;
• Діагностувати та фіксити помилки в інтеграціях та роботі промптів;
• Рісерчити нові AI-інструменти та впроваджувати їх у відділи компанії.

🧲 Що ми пропонуємо:

• 100% Remote та гнучкий графік, який підлаштовується під твою продуктивність;
• Медичне страхування, оплачувані відпустки та лікарняні;
• Бюджет на оплату AI-сервісів, API та необхідного софту для автоматизацій;
• Покриття 50% вартості індивідуальних курсів, тренінгів та мовних програм і 100% покриття командних курсів;
• Безкоштовні консультації наших юристів та знижка 50% на юридичні послуги;
• Конкурентна зарплата та регулярні salary review.

🧲 Готовий підсилити Magnetics своїми AI-рішеннями? 
Відгукуйся, додавай посилання на свої кейси або коротко опиши автоматизації, якими пишаєшся. Давай створювати майбутнє разом! 🚀

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!

Привіт, давай знайомитись! Ми компанія - онлайн-платформа з пошуку роботи в Україні. Ми є частиною європейського холдингу Grupa Pracuj Ltd і партнером міжнародної мережі The Network. Щодня ми допомагаємо тисячам людей знайти роботу, а компаніям знайти співробітників якомога швидше та комфортніше!
Сьогодні у тебе є можливість приєднатись до нашої команди професіоналів, які впевнено крокують до однієї цілі та об'єднані спільними інтересами та життєвими цінностями, адже ми перебуваємо в пошуках AI Agent Trainer . Ти потрапиш в команду, яка відкрита до пропозицій та ідей, адже можливість впроваджувати власні ідеї та реалізовувати їх - наше все!

Основні обов'язки:

• Навчати та покращувати поведінку AI-агента (діалоги, логіка, реакції на користувача);
• Проєктувати, впроваджувати та підтримувати сценарії діалогів для різних користувацьких ситуацій;
• Розробляти та впроваджувати сценарії продажу (lead qualification, upsell, cross-sell);
• Налаштовувати та оптимізувати prompt’и для LLM відповідно до бізнес-логіки;
• Працювати з knowledge base (FAQ, правила, сервіси, обмеження): створення, структуризація та регулярне оновлення;
• Перевіряти якість відповідей AI-агента (коректність, релевантність, тон, відповідність бізнес-правилам);
• Аналізувати помилки та неочікувану поведінку агента, формувати пропозиції з покращення;
• Тестувати інтеграційні сценарії між AI-агентом та зовнішніми системами (API, CRM, workflow-інструменти);

• Брати участь у формуванні стратегії розвитку AI-агента спільно з Product Manager та ML-інженерами (нові сценарії, метрики, пріоритети, експерименти).

   

Основні вимоги: 

• 2+ роки досвіду на позиціях Project Manager / QA / BI Analyst або суміжних ролях;
• Практичний досвід роботи з чат-ботами або AI-асистентами (support / sales / HR / internal tools);
• Розуміння принципів роботи LLM та AI-агентів (контекст, промпти, інструменти, обмеження);
• Вища технічна освіта (Computer Science, Engineering, Data, Mathematics або суміжні напрямки);
• Досвід роботи з workflow-інструментами: n8n, Zapier або аналогами;

• Розуміння логіки автоматизацій та інтеграцій (triggers, actions, conditions).

   

Буде плюсом: 

• Досвід з prompt engineering;
• Робота з API / function calling;
• Аналітичне мислення та вміння читати логи / діалоги;
• Досвід у HR-tech / sales / customer support.

На тебе чекають:

• Можливість прямо впливати на ринок працевлаштування країни;
• Можливість роботи у продуктовому департаменті з більш ніж 70 членами команди;
• Гібридний або віддалений формат роботи — поєднуй офіс і remote, як тобі зручно;
• Медичне страхування;
• Офіс у UNIT.City — сучасний, затишний, з можливістю користуватися спортзалом;
• Корпоративи та тімбілдінги, адже ми любимо проводити час разом!

Вже уявляєш себе у нашій команді? Тоді чекаємо на твоє резюме. 

Банк «Південний» – один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів. Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для для приватних та корпоративних клієнтів.
 

Команда «Південного» – це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні. Чотири роки поспіль банк входить до рейтингу «50 найкращих роботодавців» за версією журналу Forbes.
 

Зараз ми шукаємо BPM Solution Engineer

Ми пропонуємо:

• Оформлення згідно КЗпП України;
• Нормований графік роботи;
• Конкурентну заробітну плату;
• Додатковий компенсаційний пакет (медичне страхування/вивчення іноземної мови/компенсацію абонементу у спорт зал);
• Корпоративного психолога;
• Можливість кар'єрного росту та розвитку;
• Можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• Супровід повного циклу розробки рішень у BPM Camunda;
• Співпраця з бізнес-аналітиками для формалізації та уточнення вимог;
• Технічний аналіз бізнес-процесів;
• Розробка та опис BPMN 2.0 діаграм;
• Інтеграція BPM-рішень із AI-моделями;
• Участь в інтеграції з RPA-системами (зокрема UiPath);
• Підготовка технічної та користувацької документації;
• Створення презентацій, інструкцій і матеріалів для впровадження рішень;
• Участь в організаційних процедурах, пов’язаних із запуском і супроводом розробок.
  
   

Для цього знадобиться:

• Досвід роботи з BPMN 2.0;
• Досвід роботи з BPM Camunda;
• Досвід роботи з RPA;
• Знання Java;
• Знання Spring Boot, Spring AI;
• Досвід у AI Prompt Engineering;
• Вільне володіння українською мовою;
• Читання та розуміння технічної документації англійською мовою;
• Високий професійний рівень у своїй спеціалізації;
• Самомотивація та готовність до постійного навчання;
• Командність, конструктивність, безконфліктність.
  
   

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук  та дізнавайтесь про деталі.
 

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме  до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.
 

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії

Ми шукаємо сильного та креативного математика, який приєднається до нашої команди. У цій ролі ти будеш розробляти математичні моделі та алгоритми, які лежать в основі ігрової логіки та покращують наші існуючі продукти.

Обов’язкові вимоги 

• Впевнений досвід роботи з Python
• Досвід у геймдеві
• Вміння писати чистий, структурований та підтримуваний код
• Англійська на рівні роботи з документацією та письмової комунікації (задачі, коментарі)

 
Буде великим плюсом  

• Досвід з JavaScript / TypeScript
• Досвід роботи саме зі слот-іграми
• Сильна математична база: теорія ймовірностей, статистика, expected value (EV)
• Розуміння iGaming-метрик: RTP, волатильність, hit rate, ймовірність максимального виграшу, розподіл виплат
• Досвід роботи з Monte Carlo симуляціями, великими вибірками та оптимізацією

 Основні задачі

• Розробка логіки слот-ігор
• Оптимізація RTP на основі симуляцій
• Написання зрозумілого та якісного коду
• Дослідження ринку та впровадження нових, більш ефективних рішень

 Ми пропонуємо

• Повністю віддалену роботу (з будь-якої точки світу)
• Роботу в міжнародній компанії
• Можливість приєднатися до швидкозростаючої команди та цікавого продукту
• Кар’єрне та професійне зростання
• Можливість реалізовувати власні ідеї
• Участь в амбітних проєктах
• Швидке прийняття рішень
  
  Надсилай резюме, будемо знайомитись!

Ми шукаємо фахівця, який допоможе брендам бути видимими не лише в Google, а й у новій екосистемі AI-пошуку: ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Bing AI та інших генеративних платформах.

Що потрібно робити

• Розробляти стратегії видимості брендів в AI-пошуковиках
• Оптимізувати сайти та контент під відповіді AI-асистентів
• Працювати з E-E-A-T, структурою даних, knowledge graph
• Аналізувати, як ChatGPT/Perplexity посилаються на джерела
• Формувати контент-моделі для LLM: FAQ, entities, topical authority
• Працювати з семантикою нового типу — не тільки ключі, а intent + контекст
• Проводити експерименти та вимірювати AI-visibility
• Готувати ТЗ для копірайтерів і редакторів
• Співпрацювати з розробниками щодо schema.org, feeds, API
   

Важливо

• Розуміння класичного SEO: on-page, технічне SEO, лінкбілдинг
• Досвід роботи з контентом і аналітикою
• Розуміння принципів роботи LLM та RAG
• Вміння мислити не ключами, а сутностями та сценаріями користувача
• Англійська від B1

Буде плюсом

• Досвід роботи з ChatGPT/Perplexity як інструментом досліджень
• Робота зі structured data, knowledge bases
• Досвід у eCommerce або контент-проєктах
• Навички роботи з API та no-code автоматизаціями

Ми пропонуємо

• Роботу в новій ніші, що тільки формується
• Можливість будувати власну методологію
• Вплив на стратегію клієнтів міжнародного рівня
• Віддалений формат / гібрид
• Конкурентну оплату