Jobs Data Analyst

Про нас
Aspira — команда, яка будує продукти для ринку спортивних даних і ставок: OddsMarket, Betburger та інші. Ми розширюємо напрям торгівлі на prediction markets і шукаємо трейдерів, які вже мають стабільний результат на спортивних ринках Polymarket або Kalshi.

Кого шукаємо
Людину, яка вже заробляє на спортивних ринках prediction markets і хоче вийти на інший масштаб: більший капітал, якісні дані, сильна команда.

Що для нас важливо

• Підтверджена історія прибуткової торгівлі на спортивних ринках Polymarket або Kalshi.
• Власний підхід до заробітку: модель, ніша, перевага у швидкості реакції або чітке розуміння, як історичні дані перетворюються на прибуток.
• Дисципліна в управлінні ризиками.

• Готовність ділитися ідеями й напрацюваннями в команді.

   

Що пропонуємо

• Капітал для торгівлі, який зростає разом із вашими результатами.
• Частку прибутку без вкладення власних коштів.
• Багаторічну історію даних спортивних ринків для досліджень і тестування стратегій.
• Технологічну інфраструктуру для торгівлі.
• Команду інженерів і трейдерів.
• Віддалений формат і гнучкий графік.

Формат і умови співпраці обговорюємо індивідуально. Усі розмови конфіденційні.

Чим ви будете займатися

• Визначати правила ціноутворення для топ-стоку.
• Сегментувати каталог: які бренди, категорії та моделі належать до топ-стоку за даними.
• Вести дві ключові метрики — частку продавців, які погоджуються з нашою ціною, і sell-through; шукати, де ціна відлякує продавця або гальмує продаж.

• Формувати стратегію викупу.

   

Що для нас важливо

• 2+ роки аналітиком у pricing, product або commercial analytics.
• Вільний SQL (бажано BigQuery).
• Розуміння еластичності попиту, сегментації, когортного аналізу.
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів: розмір вибірки, SRM, інтерпретація.
• Вміння пояснити висновок нетехнічній команді.

• Розуміння ринкових моделей попиту та пропозиції, визначення балансу.

   

Буде плюсом

• Python (pandas, statsmodels / scipy).
• Досвід у маркетплейсах
• Інтерес до моди та брендів.
• Математична або фінансова освіта.

Що ми пропонуємо

• Ставку + бонусну систему — ваш дохід напряму залежить від результатів.
• Автономний офіс на випадок відключень.
• 15 оплачуваних днів відпустки та 14 оплачуваних лікарняних без довідок.
• 50% компенсації навчання: курси, тренінги, конференції, вебінари.
• Можливості для розвитку: адаптація з куратором, підтримка команди, регулярний фідбек.
• Внутрішні знижки на товари платформи.
• Швидке прийняття рішень і простір для ініціативи — без зайвої бюрократії.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Саме тому ми шукаємо Product Analyst, який/яка допоможе знаходити точки росту і прискорити досягнення сміливих бізнес-цілей. Ми працюємо за транзакційною моделлю монетизації, а наші продукти включають велику кількість social interactions, що створює безліч викликів і запитань до аналітики.

Що будеш робити:

— Будеш генерувати продуктові ідеї і впливатимеш на бізнес. У тебе доступ до всіх продуктових зон і повна свобода копати там, де відчуваєш потенціал. Мінімум погоджень — результат своєї ідеї побачиш на метриках уже за кілька тижнів.

— Валідація продуктових гіпотез: продуктова команда генерує багато ідей, і твоя роль полягає в тому, щоб оцінити їх потенціал і правильно пріоритезувати.

— А/В-тестування: будеш супроводжувати тести повним циклом — від постановки гіпотези й дизайну експерименту до аналізу результатів і практичних рекомендацій бізнесу.

— Будеш налаштовувати event-based аналітику для нового функціоналу та покращувати її на вже існуючому, щоб коректно оцінювати вплив на поведінку користувачів.

Про тебе:

— 2+ роки досвіду в продуктовій аналітиці.

— Досвід роботи з А/В-тестами: від гіпотези й дизайну експерименту до аналізу результатів і рішення.

— Просунуті навички SQL та впевнена робота з інструментами візуалізації даних.

— Впроваджував автоматизацію в аналітичних процесах за допомогою AI-інструментів.

— У тебе високий рівень автономності: сам доводиш задачу до результату — від першого запитання до висновку, яким можна користуватись.

— Ти проактивний: не чекаєш, поки тобі поставлять задачу, а й сам знаходиш точки росту й ініціюєш дослідження.

— В тебе сильні комунікативні навички й вміння пояснювати складні дані мовою бізнесу

Буде плюсом:

— Досвід роботи з Amplitude та аналітикою мобільних застосунків.

— Досвід роботи з транзакційною моделлю монетизації.

Приєднуйся до нас як Marketing Analyst та стань технічним партнером performance-команди у щоденних рішеннях по каналах, бюджетах і ефективності маркетингу.

Ми шукаємо людину, яка розуміється на тому, як влаштовані рекламні кабінети зсередини — конверсії, піксель, атрибуція — і готова взяти на себе day-to-day аналітику маркетингу. Це не роль «трохи всього» — ти фокусуєшся на технічній експертизі каналів і operational-аналітиці, поки окремі команди розвивають predictive-моделі та BI.

Zeely працює у performance-driven середовищі, де від коректного технічного сетапу кабінетів і якості даних напряму залежить, скільки бізнес втрачає чи заробляє на кожному каналі. Нам критично важливо мати в команді людину, яка закриє саме цю технічну прогалину.

У цій ролі ти працюватимеш у тісній звʼязці з performance-командою, матимеш прямий вплив на те, як масштабуються нові рекламні напрямки, і станеш людиною, без якої нові запуски просто не поїдуть.

Про Zeely

Zeely — це агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами.

Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами.

Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди.

Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації.

Цифри, які говорять краще за слова:

• 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
• ×6 зростання за минулий рік;
• 2 000 000+ користувачів уже використовують Zeely;
• Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
• 200+ спеціалістів у команді;
• Ринки: США + Великобританія, Канада, Австралія.

Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням, що працює. Тож підсилюємо команду людьми, які можуть пришвидшувати зростання, впливати на ключові метрики та драйвити розвиток продукту.

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Аналізом ефективності performance-закупки: якість трафіку, CAC, LTV, ROAS, когортний аналіз.
• Ad-hoc аналізами на запит performance-команди — швидкими і точковими, без затримок на «великий репорт».
• Підтримкою мобільної атрибуції, якщо канали включають закупку на мобілку.
• Тісною співпрацею з performance-командою у щоденних рішеннях по каналах і бюджетах.
• Технічним сетапом та підтримкою рекламних кабінетів (пріоритетно Meta) — налаштування конверсій, піксель, контроль за тим, щоб кабінет навчався на коректних даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 3+ роки досвіду як marketing analyst у B2C продуктовій компанії;
• Впевнена технічна робота з Meta Ads: сетап кабінетів, конверсії, піксель — це обовʼязково;
• Впевнене розуміння CAC, LTV, ROAS та когортного аналізу;
• Сильний SQL;
• Здатність самостійно вести day-to-day задачі без постійного супроводу й менторства.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з AppsFlyer або іншою мобільною атрибуцією (MMP), досвід закупки на mobile;
• Досвід роботи з creative analytics на масштабі;
• Бекграунд у performance-driven середовищі.

Чому працювати з нами цікаво і перспективно:
 

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти;
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими;
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
• Дбаємо про комфорт співпраці: у команді передбачені day off та sick day, щоб ви могли приділити час відпочинку або відновленню за потреби;
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес: Інтервʼю з рекрутером > Інтервʼю з хайрінг менеджером > Тестове завдання > Фінальне інтервʼю з СОО > Референс-чек > Джоб оффер.

Ти працюватимеш напряму зі стейкхолдерами. Можеш долучитися до вже крутого і стабільного стартапу на етапі його розвитку — і будувати свою кар’єру з нами.

Пиши, поспілкуємося!

Ми — fintech-компанія, яка розвиває напрямок мікрофінансування на європейському ринку. Шукаємо досвідченого аналітика, який допоможе розвивати аналітичний напрямок, вдосконалювати процеси роботи з даними та забезпечувати бізнес якісною аналітикою для прийняття рішень.

Основні обов’язки:

• Аналізувати великі обсяги даних і формувати практичні висновки для бізнесу.
• Збирати, формалізувати та опрацьовувати аналітичні вимоги від різних підрозділів.
• Розробляти й оптимізувати SQL-запити для вирішення бізнес-завдань.
• Контролювати якість даних, коректність розрахунків і ключових бізнес-метрик.
• Брати участь у розробці та вдосконаленні методології розрахунку показників.
• Розвивати аналітичні процеси, стандарти звітності та підходи до роботи з даними.
• Автоматизувати регулярну звітність та оптимізувати наявні аналітичні рішення.
• Взаємодіяти з бізнес-командами та допомагати знаходити рішення на основі даних.
• Координувати аналітичні завдання, визначати пріоритети й забезпечувати якість результатів.
• Брати участь у розвитку аналітичної інфраструктури та підвищенні ефективності роботи з даними.
•  

Що ми очікуємо:

• Досвід роботи в аналітиці даних від 2 років.
• Впевнене володіння SQL: складні запити, JOIN, CTE, вкладені запити, агрегатні та віконні функції.
• Впевнене володіння Excel і Google Sheets.
• Розуміння принципів побудови бізнес-метрик та аналітичної звітності.
• Досвід роботи з великими обсягами даних і вміння знаходити закономірності та точки зростання бізнесу.
• Навички формалізації бізнес-вимог і взаємодії з різними підрозділами.
• Системне мислення, самостійність та вміння визначати пріоритети.

• Досвід координації завдань інших аналітиків або наставництва буде перевагою.

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи у fintech, банківській сфері або МФО.
• Знання кредитних продуктів і специфіки фінансових показників.
• Досвід роботи з Python та автоматизації аналітичних процесів.
• Досвід створення автоматизованої звітності.
• Практичний досвід роботи з BI-системами.
• Досвід оптимізації аналітичних процесів і обміну експертизою всередині команди.
   

Що ми пропонуємо:

• Можливість впливати на розвиток аналітичного напрямку та підходів до роботи з даними.
• Безпосередню взаємодію з бізнесом і участь у прийнятті рішень.
• Простір для професійного розвитку та реалізації власних ініціатив.
• Можливість розширювати зону відповідальності відповідно до досвіду й результатів.
•  

Якщо вам цікаво розв’язувати бізнес-завдання за допомогою даних, вдосконалювати аналітичні процеси та брати участь у розвитку fintech-продукту — будемо раді знайомству!

Відгукуйтеся на вакансію, щоб дізнатися більше про проєкт і завдання.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з лідом, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• безпосередній вплив на ефективність ключових напрямків Uklon
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Snowflake, dbt, Superset та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 5+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc.)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/PowerBI/Looker)
• знання та практичний досвід роботи з Python буде перевагою
• відмінні навички комунікації та ​візуалізації
• рівень англійської Intermediate

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди.

 

Ми запускаємо новий бренд sweepstakes casino для ринку США. Бренд створений на основі наших уже працюючих брендів, тож ти стартуєш не з порожнього місця: є перевірені механіки й досвід команди. Твоя задача — запустити й масштабувати CRM для нового бренду так, щоб гравці поверталися знову і знову.
 

Чому це цікаво

• Запуск нового бренду. Ти з першого дня відповідаєш за retention бренду і бачиш, як твої рішення впливають на його ріст.
• Перевірена база. Бренд побудований на основі наших робочих брендів, тож можна брати те, що вже дає результат, і покращувати.
• Ринок США. Tier-1 ринок і sweepstakes-модель, яка зараз активно росте. Досвід, який дуже цінується.
• Ти не сам. У відділі вже працюють email-маркетолог і CRM-менеджер на інших брендах. Є з ким звірити гіпотези й обмінятися робочими практиками.
• Прямий вплив на результат. Твої кампанії напряму впливають на LTV і депозити, і ти бачиш це в цифрах щотижня.
• Ріст до Head. Бренд росте — і роль росте разом із ним.
   

Що ти будеш робити

• Запускати й розвивати end-to-end CRM-стратегію в Customer.io: онбординг-серії, ланцюги для депозитних стриків, реактивацію (AWOL / Churn).
• Щодня аналізувати поведінку гравців і результати кампаній, запускати A/B тести (теми, пропозиції, CTA, час відправки) і покращувати Open Rate, CTR і конверсію в депозит.
• Створювати персоналізовані пропозиції та бонусні механіки для різних сегментів — від новачків до high-rollers.
• Налаштовувати й оптимізувати мультиканальну комунікацію: email, push, SMS, месенджери. Стежити за репутацією домену й деліверабіліті.
• Планувати щотижневі промо (стріки, турніри) і показувати керівництву результати та ROI простою мовою.
• Ставити чіткі задачі розробці, аналітиці й дизайну, щоб твої ідеї швидко ставали робочими кампаніями.
   

Кого ми шукаємо
Людину, яка горить retention, любить цифри і хоче запустити CRM на новому бренді та вивести його в топ. А ще:

• 2+ роки в CRM-маркетингу або retention, з них мінімум 1 рік в iGaming / betting на Tier-1 ринках;
• впевнена робота з Customer.io: складні автоматизації, динамічні сегменти, A/B тести;
• досвід тригерних кампаній: welcome series, депозитні стріки, реактивація (AWOL, Churn);
• вміння працювати з даними: аналізувати результати кампаній і формулювати гіпотези для покращення KPI;
• досвід щотижневих промо в iGaming (стріки, турніри);
• розуміння технічної частини email: репутація домену, DKIM/SPF, Postmaster (Gmail, Yahoo);
• вміння писати чіткі тексти для email, push та інших каналів, які конвертять;
• буде плюсом: Stripo.
   

Що пропонуємо

• Повністю віддалена робота з гнучким графіком.
• Конкурентна зарплата (у криптовалюті або через B2B / ФОП).
• 15 робочих днів оплачуваної відпустки.
• 7 робочих днів оплачуваного лікарняного.
• 6 оплачуваних державних свят.
• Ріст до позиції Head.
   

Як проходить найм

1. Знайомство з рекрутером — 30 хв
2. Технічна співбесіда — до 1 години
3. Перевірка рекомендацій
4. Офер

В ArtiGaming ми працюємо над онлайн-продуктами, зокрема у сфері iGaming.

Наша команда активно розвивається, тому зараз ми шукаємо Data Analyst з 2–3+ роками досвіду в BI/Data Analytics, який допоможе перетворювати дані на практичні бізнес-рішення та працюватиме на перетині аналітики, продукту й бізнесу.

Must have

• 2–3+ роки досвіду у BI/Data Analytics, бажано в iGaming.
• Впевнений рівень SQL: CTE, JOIN, агрегатні функції, window functions.
• Впевнений рівень Tableau: створення дашбордів з нуля, LOD expressions, parameters, sets та робота з performance.
• Досвід роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Досвід взаємодії з різними командами - Marketing, Finance, Payments, Product - та розуміння їхніх аналітичних потреб.
• Розуміння ключових iGaming-метрик та основних бізнес-процесів індустрії.
• Англійська мова - на рівні, достатньому для роботи з документацією та комунікації з командами.

Nice to have

• Python для аналізу та обробки даних.
• Досвід роботи з raw data та побудови агрегатів за допомогою SQL.
• Розуміння принципів ETL/ELT.
• Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.

Key Responsibilities

• Повний цикл роботи над звітністю: збір вимог → проєктування → розробка → підтримка.
• Підтримка та покращення існуючих звітів і дашбордів: підвищення їхньої зрозумілості, зручності використання та performance.
• Підготовка регулярної та ad-hoc звітності для різних бізнес-функцій.
• Дослідження та декомпозиція бізнесових і продуктових задач за допомогою даних.
• Аналіз подій та змін у продукті, оцінка їхнього впливу на product performance та ключові бізнес-метрики.
• Взаємодія зі стейкхолдерами з різних команд для визначення потреб у даних та аналітиці.
• Пошук можливостей для покращення існуючих підходів до аналітики та звітності.

What we expect from you

Нам важливо не лише вміння писати SQL або будувати дашборди, а й здатність розуміти бізнес-задачу, правильно поставити аналітичне питання, знайти потрібні дані та перетворити результат аналізу на зрозумілий для бізнесу висновок.

Технічні навички SQL та Tableau будуть додатково перевірятися під час технічного етапу співбесіди.

А ми, в свою чергу, зробимо Ваші умови роботи максимально комфортними:

• можливість працювати з будь-якої точки світу;
• відсутність складних ієрархічних структур;
• оплачувані відпустки та лікарняні;
• навчання та розвиток за рахунок компанії;
• корпоративне вивчення англійської мови;
• подарунки до важливих життєвих подій та day-off;
• усе необхідне для комфортної роботи;
• можливість впливати на процеси та бачити результат своєї роботи.

Чекаємо на Вас в ArtiGaming!

Novoplex — це група компаній, які розробляють iGaming продукти та надають послуги у різних сферах перформанс маркетингу.
 

Зараз ми у пошуках Product Analyst, який стане власником продуктової та комунікаційної аналітики й експериментів і відповідатиме за те, щоб кожне рішення продукту та CRM спиралось на дані, які витримують перевірку.

Що ти будеш робити:

• Володіти повним циклом продуктових A/B-тестів: дизайн і design review до запуску, моніторинг коректності розподілу груп та цілісності даних під час, аналіз після завершення й презентація однозначних висновків і рекомендацій продуктовій команді;
• Розробляти єдину методологію A/B-тестування та впроваджувати її як робочий стандарт;
• Будувати й аналізувати продуктові воронки, знаходити точки відвалу та проблеми в user journey як джерело нових гіпотез для росту конверсії й утримання;
• Оцінювати результати тестів та фінансовий вплив змін, перетворюючи їх на конкретні рекомендації;
• Контролювати коректність продуктових подій і якість даних, детектити аномалії у воронках та поведінці користувачів;
• Будувати юніт-аналітику комунікацій;
• Забезпечувати ad-hoc аналітику під продуктові запити та розвивати культуру проведення експериментів у команді.

Що тобі знадобиться для цього:

• Досвід в Product-аналітиці від 3х років: робота з event-based моделями даних, воронками, когортним аналізом, retention;
• Володіння SQL на advanced-рівні та досвід роботи з BI-інструментами;
• Досвід A/B-тестування end-to-end: дизайн, метрики успіху, критерії зупинки, обробка викидів, інтерпретація та презентація висновків для нетехнічних замовників;
• Досвід в нішах iGaming або Gaming;
• Розуміння продуктових метрик і взаємозв'язку між ними;
• Аналітичне мислення й критичність, увага до деталей і відповідальність за якість даних;
• Високий рівень самостійності та вміння пояснювати складні висновки простою мовою.

Чому варто бути частиною Novoplex:

• Можливості для професійного розвитку: компенсація професійних курсів та івентів;
• Справедлива винагорода, що залежить від вкладу;
• Час для відпочинку: 20 робочих днів відпустки, вихідний на день народження та додаткові дні до значимих дат. Гнучкі вихідні державних свят України;
• Час для відновлення: 7 днів лікарняних без довідки від лікаря, з довідкою — без ліміту. Maternity leave;
• Система лояльності щодо медичного страхування;
• Покращення розмовної англійською з програмою ENGin;
• Забезпечення необхідним для безперебійної роботи: техніка, павербанки, компенсація коворкінгів;

• Work-life balance: гнучкий початок робочого дня з 9 до 11, remote формат.

   

Якщо ти думаєш, що ми твій perfect match, час ознайомитися з нашим Hiring процесом:

1. First Meet
 Дякуємо за твій відгук, зараз твоє резюме прямує до нашої рекрутмент команди. Якщо твої скіли відповідають вимогам вакансії, наш рекрутер зв'яжеться з тобою, щоб познайомитися та дізнатися трішки більше один про одного.

2. Tech interview
 Інтерв'ю з твоїм потенційним керівником, де обговоримо твої навички та знання, які будуть необхідні для роботи з нашими проєктами

3. Final interview
 Зустріч, де ти зможеш ще більше дізнатися про наші цінності та отримати відповіді на всі питання, які залишилися.

4. Reference Check
 Ми поспілкуємось з твоїми попередніми колегами або керівниками, щоб краще зрозуміти твій стиль роботи, сильні сторони та внесок у команду.

5. Offer letter
 Ми надсилаємо оффер та з нетерпінням чекаємо тебе у нашій команді. Congrats :)

Якщо ти відчуваєш, що ми можемо підійти один одному — еплайся і let's rock it 🚀

Привіт! 
Ми шукаємо Middle/Senior Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим або маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу.

Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. У цій ролі ти працюватимеш на перетині класичної аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди.

Чому ми відкрили цю роль?

Ми працюємо з комплексними аналітичними викликами: від пошуку точок зростання у продуктовій воронці до роботи з маркетинговою атрибуцією, креативами та оптимізаційними подіями.

Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом або маркетинговим треком, стати партнером для бізнес-команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

Залежно від твого досвіду та майбутнього домену ти сфокусуєшся на одному з двох напрямів.

Product Analytics:

• Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV.
• Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом.
• Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах.
• Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds, and subscription metrics.

• Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних.

   

Marketing Analytics:

• Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування.
• Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів.
• Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою.
• Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами.

• Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях.

   

Незалежно від напряму ти також будеш:

• Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality.
• Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів.
• Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи.
• Вибудовувати партнерство з продуктовими або маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін.

• Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання.

   

Кого ми шукаємо?

Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення.

Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів або маркетингу.

• Маєш від 2 років досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії.
• Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних.
• Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності.
• Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті, бюджеті чи стратегії.
• Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати.
• Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом.
• Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес.
• Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат.
• Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з бізнес-стейкхолдерами.

Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології.

Буде плюсом

• Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами.
• Практика event-трекінгу та інструментування.
• Розуміння маркетингової атрибуції.
• Досвід роботи з MMP — AppsFlyer або Adjust — та SKAdNetwork.
• Практика incrementality-тестів або Marketing Mix Modeling.
• Робота з API рекламних мереж.
• Досвід у креативній аналітиці.
• Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow.
• Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами.

Що буде з нашого боку?

• Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на продукти, маркетингові бюджети та внутрішні процеси.
• Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт або маркетинговий трек і самостійно формувати аналітичний порядок денний.
• Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі.
• Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering.
• AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами.
• Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering.
• Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші бізнес-треки або з часом рухатися в лідерський напрям.
• Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм доменом.

Що ми тобі пропонуємо?

Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет.

Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

Як це - бути в Universe?

Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність.

Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт або маркетингову стратегію, — будемо раді познайомитися.

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) — робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей — у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

Вимоги

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
• Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
• Автоматизація регулярної product-звітності.
• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

М32 — це маркетингова компанія, яка займається розробкою та створенням соціальних платформ, performance-маркетингом та ІТ-рішеннями для соціальних мереж. Наша місія та спеціалізація — відкрити нові можливості соціальних взаємодій у цифровій мережі і забезпечення послуг повного циклу для клієнтів з різних ніш. Створити краще майбутнє для своїх працівників, для бізнесу та для людей.


Оскільки ми працюємо з декількома напрямками та величезним потоком вхідних запитів, аналітика для нас — це не просто цифри, а стратегічний інструмент управління бізнесом. Зараз ми шукаємо Head of Analytics, який візьме під контроль архітектуру даних, наведе лад у метриках та допоможе команді бачити реальні точки росту.


Що ми очікуємо від вас :

 

• Успішний кейс формування та управління командою аналітиків;
• Досвід роботи з Amazon Redshift (DWH) для глобальної звітності та MySQL для оперативних даних;
• Експертність у Power BI та Tableau;
• Розуміння принципів побудови звітності та дашбордів;
• Досвід роботи з CRM / ERP системами (на рівні користувача та аналізу даних);
• Глибоке розуміння Unit-економіки, воронок конверсії та бізнес-метрик;
• Навички формування технічних завдань для аналітиків / розробників;
• Системне мислення , проактивність та орієнтація на результат.

Вашими задачами будуть:

 

• Трансформація запитів: Збір бізнес-запитів від керівників та команд щодо проблем, просадок чи точок росту та їх перетворення у зрозумілі аналітичні задачі для команди;
• Проектування звітності: Визначення необхідних метрик, зрізів та звітів для прийняття рішень, а також формування чітких ТЗ для аналітиків;
• Контроль якості: Супроводження процесу побудови аналітики, контроль логіки та відповідності результату початковому бізнес-запиту;
• Бізнес-рекомендації: Аналіз даних разом із командою та формування конкретних висновків і рекомендацій для бізнесу;
• Пошук точок росту: Виявлення «вузьких місць» у процесах, аналіз просадок у показниках та ініціація рішень для їх покращення;
• Управління ресурсами: Пріоритезація запитів від різних департаментів та балансування навантаження всередині команди аналітиків;
• Кризовий менеджмент: Робота з нестандартними ситуаціями та пошук швидких підходів до їх вирішення;
• Презентація результатів: Підготовка звітності та представлення результатів керівництву у зрозумілому бізнес-форматі;
• Синхронізація: Роль ключової точки комунікації між бізнес-стейкхолдерами та командою аналітики.

Що ми пропонуємо:

 

• Мінімум бюрократії — фокус на результаті;
• Можливість вибудувати систему з нуля та масштабувати команду під свій рівень;
• Графік з 11:00 — 19:30, 5/2, повністю дистанційно;
• повне забезпечення технікою;
• Компенсація медичних витрат ;
• 2 тижні відпустки+ day-off, оплачувані лікарняні та вихідні у державні свята;
• 50% компенсація профільного навчання за запитом;
• Безкоштовні групові заняття з англійської мови;
• Книжковий клуб;
• Корпоративи та тімбілдінги.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Привіт! Ми — Hay Credito, компанія, яка надає мікрокредитування та фінансові послуги на території Іспанії. Якщо тебе цікавить аналітика в динамічній сфері фінансів і ти хочеш розвиватися в команді професіоналів — ми шукаємо саме тебе!

Що ти будеш робити на посаді аналітика:

• Збирати, обробляти та аналізувати фінансові та операційні дані для підтримки прийняття рішень.
• Формувати звіти, які допоможуть керівництву розуміти тенденції ринку та ефективність продуктів.
• Виявляти ризики та можливості для оптимізації процесів і покращення сервісу.
• Співпрацювати з різними відділами для підготовки аналітичних матеріалів.
• Підтримувати бази даних у актуальному стані та забезпечувати якість інформації.

Що ми очікуємо від тебе:

• Досвід роботи в аналітиці від 1 року бажано у фінансовій сфері).
• Вміння працювати з великими обсягами даних та аналітичними інструментами.
• Володіння SQL та Excel на вискокому рівні
• Орієнтація на результат, увага до деталей і відповідальність.
• Готовність вчитися та розвиватися разом з компанією.
• Відсутність жорстких вимог до освіти — для нас важливі твої знання, навички та мотивація.

Що пропонуємо ми:

• Повну зайнятість з можливістю працювати з будь-якого куточка України.
• Комфортну атмосферу, де цінують кожного співробітника.
• Можливості для професійного розвитку та навчання.
• Підтримку та дружню команду, яка завжди готова допомогти.

Якщо тобі цікаво долучитися до нашої команди та розвиватися разом з нами — будемо раді бачити твою кандидатуру! Разом ми робимо фінанси доступнішими і зручнішими для людей по всій Україні.

Наш клієнт — міжнародна FinTech-компанія, яка розробляє власні платіжні продукти.

Шукаємо аналітика, який досліджуватиме фінансові ринки, банки, платіжні сервіси та конкурентів, знаходитиме нові рішення й перетворюватиме зібрану інформацію на рекомендації для R&D-команди.

Ця роль підійде людині, якій подобається розбиратися, як працюють продукти та локальні платіжні ринки, перевіряти інформацію й знаходити можливості для розвитку бізнесу.

Основні завдання

• Досліджувати FinTech-ринки та платіжну інфраструктуру різних країн: банки, PSP, платіжні шлюзи, мобільні застосунки й фінансові сервіси.
• Аналізувати конкурентів: продукти, доступні платіжні методи, користувацькі сценарії, умови обслуговування та інфраструктуру.
• Шукати нові платіжні рішення й потенційних партнерів для розвитку продуктів компанії.
• Проводити OSINT-дослідження компаній, продуктів і пов’язаних із ними ресурсів.
• Відстежувати запуск нових сервісів, появу платіжних методів та зміни на цільових ринках.
• Перевіряти достовірність інформації за кількома незалежними джерелами.
• Готувати короткі аналітичні огляди, порівняльні таблиці та рекомендації для R&D-команди.

Що ми очікуємо

• Досвід в OSINT, Market Research, Competitive Intelligence або суміжному дослідницькому напрямі.
• Сильні навички пошуку й аналізу інформації з відкритих джерел.
• Уміння швидко розбиратися в незнайомих ринках, компаніях і продуктах.
• Аналітичне мислення: здатність зіставляти дані, робити обґрунтовані висновки та пояснювати їхнє значення для бізнесу.
• Уміння структурувати результати досліджень і зрозуміло представляти ключові знахідки.
• Англійську мову на рівні, достатньому для роботи з іноземними джерелами, документацією та сайтами фінансових сервісів.

Буде перевагою

• Досвід у FinTech, Payments, Banking або iGaming.
• Розуміння принципів роботи PSP, платіжних шлюзів, банків, API та різних платіжних методів.
• Досвід дослідження мобільних застосунків і вебпродуктів.
• Використання AI-інструментів для пошуку, обробки й систематизації інформації з подальшою перевіркою результатів.

Що пропонуємо

• Повністю віддалену роботу та гнучкий графік.
• Конкурентну заробітну плату.
• Роботу з міжнародними FinTech-ринками та практичними завданнями розвитку платіжних продуктів.
• Доступ до сучасних OSINT- та AI-інструментів.
• Можливість впливати на вибір нових ринків, партнерів і платіжних рішень.
• Розвиток у напрямах Market Intelligence, Competitive Intelligence, OSINT та FinTech Research.

Якщо вам цікаво досліджувати платіжні ринки й допомагати команді ухвалювати рішення на основі перевіреної інформації — надсилайте резюме.