Jobs Data Analyst

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії. 

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data/BI Analyst (Middle)»

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації;
• досвід роботи зі сховищами даних та великими обсягами даних;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle);
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання Excel на високому рівні;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• створення алгоритмів та автоматизація процесів;
• взаємодія із замовниками та участь у створенні технічних завдань;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів;

• створення рекомендацій і висновків на основі отриманих даних.

   

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Mornhouse — IT-компанія повного циклу, яка створює інноваційні мобільні додатки для iOS та Android у нішах productivity, finance, AI та utilities. Наразі ми шукаємо Junior Data Analytic, який допоможе досліджувати дані, знаходити цікаві інсайти та пропонувати шляхи покращення наших продуктів.

Ваші задачі:

• Збір, стандартизація та підготовка даних для аналізу;
• Збирання продуктових та маркетингових дашбордів 
• Проведення досліджень даних та виявлення ключових інсайтів;
• Співпраця з продукт- і технічними командами для впровадження запропонованих покращень.

Вимоги:

• Знання SQL
• Знання Tableau, Looker Studio;
• Досвід роботи з Google BigQuery
• Захоплення ідеями та бажання глибоко вивчати дані;
• Відкритість до нового і готовність працювати без досвіду роботи.

Ми пропонуємо:

• ЗП $800 - $1200;
• Своєчасна заробітна плата;
• Безкоштовні обіди;
• Можливість кар’єрного росту;
• Затишний офіс, або можливість працювати з будь-якого куточку світу;
• Оплачувана відпустка;
• Молодий дружній колектив;
• Круті корпоративні заходи;
• Ігрова приставка та настільний теніс в офісі;
• Стандартні “плюшки” — чай, кава, смаколики;
• Зручний графік з 10:00 до 19:00.

УВАГА!!! Щоб не витрачати Ваш і мій час, до співбесіди допускаються лише кандидати, які виконали тестове завдання.
Посилання на тестове завдання: в особистій переписці

Буду радий бачити в команді!)

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analyst / DWH Analyst»

​
 

Наші очікування:

• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації від 3 років;
• практичний досвід роботи зі сховищами даних та великими об’ємами даних;
• високий рівень знання SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle), зокрема написання функцій, процедур, тригерів, оптимізація та аналіз плану запитів;
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL, оптимізація запитів, проєктування об’єктів БД та зв’язків між ними;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• високий рівень знання Excel, зокрема Power Pivot / Power Query;
• знання того, як співпрацювати та писати запити, поєднуючи різні БД;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• продумування та створення оптимізованих агрегатів даних;
• створення нових алгоритмів та автоматизація процесів;
• реалізація автоматизації завантаження даних за допомогою SQL та Python;
• взаємодія з різними замовниками та допомога у створенні ТЗ;
• самостійний пошук та аналіз проблематики, формування рекомендацій і висновків на основі отриманих даних;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Repalm шукає Data Analyst-а, який/яка не просто буде збирати статистику, а бачити причини, знаходити проблемні місця та допомагати команді вибудовувати системну роботу з даними. 

Умови роботи:

• Дистанційна робота;
• Повністю вільний графік по робочим годинам — працюєте в той час, коли вам зручно;
• Повністю вільний графік по святам і відпусткам — у вас є 30 днів на рік, які ви самостійно обираєте для відпочинку, ніхто не змушує вас використовувати свій вихідний на Трійцю чи День Незалежності;
• Додатковий вихідний та індивідуальний подарунок на День народження;
• 10 оплачуваних лікарняних без надання довідки;
• Надаємо всі інструменти для комфортної роботи;
• Двічі переглядаємо оплату у перший рік роботи.
   

Що буде в роботі:

• Аналіз змін на сайтах (позиції, трафік, конверсія оферів та інші фактори);
• Збір даних із різних джерел (Keitaro, Google Search Console, внутрішні дашборди);
• Підготовка регулярної звітності для команд;
• Пошук інсайтів: де просіли показники, що вплинуло на результат, які є точки росту;
• Робота з "сирими" даними: маппінг, структурування та автоматизація;
• Візуалізація результатів у дашбордах або таблицях;
• За потреби робота з Power BI, Tableau чи іншими BI-інструментами.
   

Що очікуємо:

• 2+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля;
• Досвід роботи з Power BI або аналогічними інструментами;
• Розуміння роботи з "сирими" даними, маппінгу та збору статистики;
• Проактивність і бажання самостійно знаходити рішення;
• Python буде плюсом, але не є обов'язковим.
   

Важливо:

• Важливо бути повністю сфокусованим на роботі в компанії, без фрилансу чи інших паралельних проєктів.

Етапи відбору:

• Співбесіда з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічна співбесіда
• Оффер
   

Godlike.Host — міжнародна ігрова хостинг-компанія.

Робимо інфраструктуру для тисяч ігрових серверів по всьому світу: стабільність, швидкість і сервіс для геймерів та студій.

Зараз ми шукаємо Product Growth Analyst — людину, яка допоможе знаходити точки росту продукту та маркетингу через аналіз даних, експерименти та перевірку гіпотез.

 Основні завдання:

• Аналізувати продуктові та маркетингові метрики.
• Шукати точки росту в acquisition, activation, retention та revenue.
• Формувати та пріоритизувати growth-гіпотези.
• Планувати та аналізувати A/B-тести.
• Будувати аналітичні моделі та оцінювати бізнес-ефект змін.
• Аналізувати воронки, когорти, LTV, Retention, CAC, Payback, Conversion Rate.
• Аналізувати поведінку користувачів та причини відтоку.
• Створювати дашборди у Power BI.
• Працювати з продуктовими та маркетинговими командами для запуску експериментів.
• Формувати рекомендації на основі даних, а не просто звіти.
• Брати участь у розвитку системи аналітики компанії.

 Вимоги:
• Впевнене володіння SQL.
• Power BI або інший BI-інструмент.
• Розуміння продуктових метрик:
Funnel
Retention
Cohort Analysis
LTV
CAC
ARPU / MRR
• Досвід аналізу маркетингових кампаній.
• Досвід постановки та аналізу A/B тестів.
• Розуміння принципів web-аналітики.
• Вміння працювати з великими масивами даних.
• Аналітичне мислення та вміння знаходити закономірності.

 Буде великою перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або іншими Product Analytics системами.
• Досвід роботи з GA4.
• GTM.
• Досвід роботи з Stripe або платіжною аналітикою.
• Розуміння performance marketing (Google Ads, Meta Ads).
• Знання статистики та методів оцінки A/B тестів (Bayesian, Frequentist).
• Досвід роботи з API.
• Python або R для аналізу даних.
• Досвід роботи в SaaS або продуктових компаніях.

Яку людину ми шукаємо
Ми шукаємо не просто аналітика.
Нам потрібна людина, яка хоче впливати на зростання бізнесу.

Ти нам підійдеш, якщо:

• бачиш за цифрами причини та можливості;
• любиш перевіряти гіпотези, а не сперечатися про них;
• вмієш формулювати висновки та пропонувати рішення;
• не чекаєш задач, а сам знаходиш можливості для покращення;
• розумієш маркетинг і продукт як єдину систему;
• хочеш бачити реальний вплив своєї роботи на бізнес.

 Що ми пропонуємо
 

• Роботу в міжнародній продуктовій компанії.
• Велику свободу у прийнятті рішень.
• Реальний вплив на продукт та маркетинг.
• Велику кількість даних та можливість запускати власні експерименти.
• Роботу напряму з CMO та продуктовою командою.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Конкурентну заробітну плату та можливість професійного росту.

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Вимоги:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Добре мати:

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Привіт! Ми, команда  talanovyti, допомагаємо нашому партнеру знайти сильного Product Analyst.

Наш клієнт — міжнародна продуктова IT-компанія, яка вже понад 10 років створює та розвиває власні B2C-продукти у сфері digital entertainment.

У компанії два зрілі продукти для міжнародних ринків, зокрема Європи. Обидва побудовані повністю in-house: один розвивається вже близько 10 років, другий — понад 5 років. Продукти прибуткові, self-funded та масштабуються без зовнішніх інвестицій. Це сформований бізнес із реальною продуктовою історією, великим обсягом даних і можливістю бачити вплив своїх рішень на ключові бізнес-метрики.

Що в команді круто (ми знайшли вже 5 спеціалістів і всі супер задоволені!):

• робота з живими продуктами та великою кількістю історичних даних;
• сильний data-driven підхід і простір для експериментів та A/B-тестів;
• стабільний бізнес без залежності від інвесторів і раундів фінансування;
• низька плинність команди та культура довгострокової співпраці;
• системні процеси: onboarding, performance review, навчання та розвиток;
• міжнародний масштаб продуктів.

Ти станеш частиною невеликої, але сильної аналітичної команди: Team Lead, Product Analyst і Data Engineer. Керівник — Team Lead, з яким ти працюватимеш пліч-о-пліч.

Жорсткого поділу «ти займаєшся лише цим» тут немає — аналітики працюють універсально й беруть задачі з різних проєктів і напрямів. Тому найкраще тут почуватиметься людина самостійна й проактивна, яка любить розбиратися сама, не боїться брати ownership і сміливо пропонує власні рішення, а не чекає готового ТЗ.

Що потрібно буде робити:

1. Працювати з продуктовими даними двох B2C-продуктів: аналізувати великі масиви даних, знаходити закономірності та формувати висновки для продуктових команд.

2. Самостійно працювати з даними через SQL. Основна база — ClickHouse: потрібно буде формувати складні вибірки, працювати з JOIN, CTE, віконними функціями, регулярними виразами та іншими SQL-конструкціями.

3. Аналізувати запуск нового функціоналу: розуміти, як фіча мала вплинути на продукт, визначати, які показники потрібно дивитися, та обирати підхід до аналізу.

4. Долучатися до refinement та design-сесій ще до запуску нових фіч: розуміти, які події потрібно залогувати та які дані необхідно почати збирати, щоб після релізу можна було коректно оцінити результат.

5. Самостійно розбирати бізнес-запити, які не завжди приходять у вигляді готового технічного завдання. Уточнювати у внутрішнього замовника, що саме він хоче зрозуміти, які бізнес-питання стоять за запитом і як їх можна перевірити через дані. 

Що ми шукаємо в тобі

Твій досвід і навички:

1. 3–5+ років у продуктовій аналітиці, data analytics або BI.
2. Добре розумієш, як живуть цифрові продукти (web/app): воронки, retention, LTV, монетизація.
3. Впевнено пишеш складний SQL (ClickHouse, BigQuery, Snowflake або щось подібне) — це must-have.
4. Маєш реальний досвід з A/B-тестами: від дизайну й статперевірки до інтерпретації.
5. Вправно володієш інструментами візуалізації (Tableau, Power BI, Looker, Metabase чи аналогами).
6. Вільно оперуєш продуктовими метриками: DAU/WAU/MAU, ARPU, ARPPU, churn, conversion, retention, engagement.
7. Знаєш основи статистики та ймовірностей (p-value, довірчі інтервали, z/t-тести; causal inference — буде бонусом).
8. Умієш перетворювати розмиті бізнес-запити на чіткі гіпотези й пріоритизувати задачі за їхньою цінністю для бізнесу.

А ще в тобі точно є:

1. Оwnership mindset — тобі не байдуже до результату, і ти доводиш справу до кінця.
2. Проактивність: сам пропонуєш ідеї, ставиш питання, нагадуєш про себе, коли треба.
3. Командний дух і вміння бути надійним партнером для колег. 

Буде класним плюсом:

1. Python / R для аналітики, обробки даних і моделей.
2. Маркетингова аналітика (CPI, CPA, ROAS).
3. Досвід з експериментальними методологіями (Bayesian A/B-тести, uplift-моделі).
4. Розуміння data engineering pipeline (ETL/ELT, Airflow, dbt).
5. Бекграунд у game analytics, e-commerce чи fintech.

Чому тобі тут сподобається

• Стабільний міжнародний продукт із власними B2C-рішеннями — а не черговий стартап, що завтра може закритися.
• Серйозна технічна складова й робота зі справді великими даними.
• Твої висновки не осідають у столі — ти напряму впливаєш на продуктові рішення.
• Широкий пул задач і багато свободи: тут довіряють Senior-фахівцю й не мікроменеджать.

Умови та бенефіти:

1. Remote або гібрид. Є офіс у Братиславі.
2. Оформлення: ФОП (Україна) або крипта; для Братислави можливе й офіційне працевлаштування.
3. 18 календарних днів оплачуваної відпустки, які можна брати гнучко протягом року, підлаштовуючи під свій ритм і плани.
4. Додатково 7 day-off днів — на відновлення, особисті справи або просто паузу, коли вона потрібна.
5. Невикористані дні відпустки компенсуємо грошима, а саме оформлення просте й автоматизоване, без зайвих погоджень і бюрократії.
6. 12 оплачуваних лікарняних днів на рік, щоб можна було спокійно подбати про себе без відчуття тиску.
7. Лікарняні не потребують довідок — у команді діє культура довіри й дорослого ставлення одне до одного.
8. Для співробітників в Україні — компенсація медичних витрат по чеках, включно з ліками, консультаціями лікарів та обстеженнями.
9. Для співробітників у Європі — обовʼязкове медичне страхування відповідно до місцевих правил і стандартів.
10. Компенсація абонемента в тренажерний зал як частина турботи про фізичне самопочуття.
11. Регулярні performance review 2–3 рази на рік (залежно від команди) з фокусом на розвиток, а не формальну оцінку.
12. Щорічний перегляд зарплати — підвищення отримує більшість; якщо виникають складнощі, це обговорюється відкрито й без несподіванок.
13. На випробувальному терміні одразу даємо прозорий фідбек і чітко окреслюємо очікування, щоб ти розумів(-ла), на що орієнтуватися.
14. Інвестуємо в навчання через освітні бюджети, внутрішні та зовнішні активності.
15. Регулярні внутрішні лекції та knowledge sharing, де команди діляться досвідом і напрацюваннями.
16. Заохочуємо ініціативу в навчанні: можна пропонувати теми, формати й напрями розвитку.
17. У нас культура розвитку без страху «навчити і втратити людину» — тут цінують зростання й цікавість.
18. Вітаємо співробітників із днем народження подарунками, формат яких залежить від стажу.
19. Регулярні командні зустрічі та неформальні активності — наразі переважно офлайн у Братиславі.
20. People-oriented культура з уважним ставленням до ментального здоровʼя, балансу й добробуту команди.
21. Команда налічує близько 55 людей — це дозволяє поєднувати теплу, людяну атмосферу зі зрілими процесами й реальною турботою про людей.
22. MacBook — обовʼязкова робоча техніка. Для співробітників в Україні додатково надається Starlink та EcoFlow.

Як проходитиме відбір

1. Знайомство: pre-screen і співбесіда з рекрутером.
2. Співбесіда з Team Lead.
3. Live coding — SQL (виконує роль тестового завдання).
4. Співбесіда з HR.
5. Offer — і ласкаво просимо в команду 🎉

Якщо ти дочитав до цього місця й відчув «це про мене» — не зволікай. Надсилай своє резюме, і ми швидко повернемось із відповіддю. Маєш питання чи сумніваєшся, чи підходиш? Все одно пиши — розберемося разом)

Чекаємо саме на тебе!) 🚀

Ми - продуктова компанія у сфері iGaming. Розробляємо високонавантажені системи та будуємо продукт, яким користуються тисячі людей щодня. Шукаємо аналітика, який допоможе нам ухвалювати рішення на основі цифр, а не інтуїції.

Чим належить займатися:

• Побудова та підтримка управлінської звітності в Power BI
• Аналіз трафіку: окупність, патерни поведінки, прогнозування ROI на дистанції
• Побудова retention-моделей: розуміння, який трафік окупиться, а який ні
• Аналіз юніт-економіки продукту: LTV, CAC, payback
• Робота з великими масивами даних, пошук інсайтів та аномалій
• Підготовка регулярної звітності для керівництва

Що очікуємо:

• Математичний склад розуму та сильні аналітичні здібності
• Впевнене володіння Power BI та розуміння принципів управлінської звітності
• Досвід аналізу трафіку та його окупності: розуміння, що трафік окупається на дистанції, та вміння працювати з когортами
• Досвід роботи з retention-метриками та побудовою моделей окупності
• Бажання глибоко розбиратися в цифрах та бізнес-логіці продукту

Буде плюсом:

• Досвід у мобільних підписках, мобільних іграх або SaaS - там, де є когортна окупність трафіку
• Просунутий рівень Excel, SQL
• Досвід в iGaming (не обов'язковий)

Робота з нами:

• Можливість безпосередньо брати участь у розвитку продукту, яким користуються тисячі людей щодня
• Фіксована ЗП: обговорюється за підсумками інтерв'ю
• Корпоративна англійська 1 раз на тиждень
• Оплачувана відпустка 2 рази на рік та Day Off
• Віддалений формат роботи

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Привіт! Мене звати Андрій і я — керівник SEO відділу в компанії Halo Lab. У нас одна з найкрутіших дизайн команд в Україні і цей факт підкріплений нашими роботами, нагородами та популярністю у світовій спільноті. Ми робимо як дизайн, так і розробку, але нещодавно ми почали робити і SEO для сайтів.

З запуском SEO нам важливо розуміти, наскільки ефективною є робота нашого сайту, тому нам потрібен фахівець, який збиратиме та аналізуватиме інформацію про відвідувачів, а також вестиме звітність про бізнес-тенденції.

Що потрібно буде робити

• Розробляти гіпотези та проводити А/В-тестування;
• Налаштовувати цілі та представлення у Google Analytics 4, проводити аналіз ефективності каналів трафіку, займатися підготовкою пропозицій щодо підвищення рівня конверсії.
• Займатися аналітикою поведінки користувачів як через інструменти аналітики, так наприклад через heatmaps.
• Розробляти персоналізовані звіти для відділу маркетингу.
• Перевіряти на наявність багів системи веб-аналітики.

• Налаштовувати теги у Google Tag Manager.

   

Що нам важливо в кандидаті

• Англійська: мінімальний рівень - В1.
• Освіта та досвід роботи Data Analyst від 3 років.
• Впевнений користувач Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google BigQuery. Наявність сертифікату Google буде плюсом.
• Вміння працювати з Hotjar.
• Впевнене володіння Power BI.
• Знання різних типів моделей атрибуції, досвід їх впровадження, аналіз результату та прийняття рішень щодо їх ефективності.
• Базове уявлення про індустрію: UI/UX дизайн, цифрові продукти, веб-технології і т.д.

• Досвід роботи з великими обсягами даних.

   

Умови

• Розглядаємо варіанти як на фул-тайм, так і на халф-тайм.
• Гнучкий робочий день та віддалена робота з будь якої точки світу.
• Робота безпосередньо з СЕО та своєю командою всередині Halo Lab.
• Комфортна атмосфера та молодий неформальний колектив.
• Можливість застосувати та розвинути свої технічні скіли.

Як податись на вакансію

1. Резюме або коротка розповідь про себе у вільній формі.
2. Очікування заробітної плати.

М32 — це маркетингова компанія, яка займається розробкою та створенням соціальних платформ, performance-маркетингом та ІТ-рішеннями для соціальних мереж. Наша місія та спеціалізація — відкрити нові можливості соціальних взаємодій у цифровій мережі і забезпечення послуг повного циклу для клієнтів з різних ніш. Створити краще майбутнє для своїх працівників, для бізнесу та для людей.


Оскільки ми працюємо з декількома напрямками та величезним потоком вхідних запитів, аналітика для нас — це не просто цифри, а стратегічний інструмент управління бізнесом. Зараз ми шукаємо Head of Analytics, який візьме під контроль архітектуру даних, наведе лад у метриках та допоможе команді бачити реальні точки росту.


Що ми очікуємо від вас :

 

• Успішний кейс формування та управління командою аналітиків;
• Досвід роботи з Amazon Redshift (DWH) для глобальної звітності та MySQL для оперативних даних;
• Експертність у Power BI та Tableau;
• Розуміння принципів побудови звітності та дашбордів;
• Досвід роботи з CRM / ERP системами (на рівні користувача та аналізу даних);
• Глибоке розуміння Unit-економіки, воронок конверсії та бізнес-метрик;
• Навички формування технічних завдань для аналітиків / розробників;
• Системне мислення , проактивність та орієнтація на результат.

Вашими задачами будуть:

 

• Трансформація запитів: Збір бізнес-запитів від керівників та команд щодо проблем, просадок чи точок росту та їх перетворення у зрозумілі аналітичні задачі для команди;
• Проектування звітності: Визначення необхідних метрик, зрізів та звітів для прийняття рішень, а також формування чітких ТЗ для аналітиків;
• Контроль якості: Супроводження процесу побудови аналітики, контроль логіки та відповідності результату початковому бізнес-запиту;
• Бізнес-рекомендації: Аналіз даних разом із командою та формування конкретних висновків і рекомендацій для бізнесу;
• Пошук точок росту: Виявлення «вузьких місць» у процесах, аналіз просадок у показниках та ініціація рішень для їх покращення;
• Управління ресурсами: Пріоритезація запитів від різних департаментів та балансування навантаження всередині команди аналітиків;
• Кризовий менеджмент: Робота з нестандартними ситуаціями та пошук швидких підходів до їх вирішення;
• Презентація результатів: Підготовка звітності та представлення результатів керівництву у зрозумілому бізнес-форматі;
• Синхронізація: Роль ключової точки комунікації між бізнес-стейкхолдерами та командою аналітики.

Що ми пропонуємо:

 

• Мінімум бюрократії — фокус на результаті;
• Можливість вибудувати систему з нуля та масштабувати команду під свій рівень;
• Графік з 11:00 — 19:30, 5/2, повністю дистанційно;
• повне забезпечення технікою;
• Компенсація медичних витрат ;
• 2 тижні відпустки+ day-off, оплачувані лікарняні та вихідні у державні свята;
• 50% компенсація профільного навчання за запитом;
• Безкоштовні групові заняття з англійської мови;
• Книжковий клуб;
• Корпоративи та тімбілдінги.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Ми шукаємо Product & Growth Data Analyst, який допоможе нам знаходити точки росту продуктів через дані: від поведінки користувачів і маркетингових каналів до unit economics та фінального впливу на бізнес.

Phoenix Invicta — продуктова команда з 22 спеціалістів, яка розробляє B2C browser extensions для Chrome, Edge, Opera та Firefox. Ми працюємо з великим обсягом користувацьких і маркетингових даних та постійно тестуємо, як покращити acquisition, conversion, retention і монетизацію продуктів.

Ця роль для людини, якій цікаво не просто відповідати на запити бізнесу та будувати дашборди, а працювати з аналітикою повного циклу: знаходити інсайти в даних, формувати на їх основі гіпотези, пропонувати рішення та оцінювати їхній вплив на бізнес.

Ми хочемо зменшити залежність продуктових і маркетингових рішень від ручного аналізу, тож шукаємо колегу на такі задачі:

• аналізувати повну продуктову воронку;
• знаходити аномалії, закономірності та точки росту в поведінці користувачів;
• працювати з продуктовими метриками, когортами, retention, conversion та user behavior;
• аналізувати маркетингові канали та їхню ефективність: CAC, LTV, ROI/ROAS, payback;
• рахувати unit economics продуктів та окремих growth-ініціатив і допомагати команді розуміти, де ми заробляємо, а де втрачаємо гроші;
• формувати та перевіряти гіпотези разом із Product і Marketing командами;
• аналізувати результати A/B тестів та інших експериментів і давати рекомендації щодо наступних кроків;
• створювати зрозумілі дашборди та систему ключових метрик, якими команда реально користуватиметься для прийняття рішень;
• проводити ad-hoc дослідження: від «чому впала конверсія?» до «чи варто нам масштабувати цей канал / продукт / сегмент?»;
• поступово автоматизувати регулярну аналітику та моніторинг, щоб більше часу залишалось на дослідження та пошук можливостей;
• працювати напряму з Head of Product & Marketing та іншими decision-makers і перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.

Під наші задачі важливо мати:

• 3+ роки досвіду в Product Analytics / Data Analytics / Growth Analytics;
• сильний SQL — це must-have;
• практичний досвід аналізу unit economics — також must-have;
• розуміння продуктових та поведінкових метрик;
• досвід аналізу маркетингової ефективності;
• досвід роботи з A/B тестами від постановки гіпотези до оцінки результатів;
• досвід роботи з BI / visualization tools;
• вміння не зупинятися на «метрика впала на 12%», а доходити до «чому - що з цим робити - як перевіримо результат»;
• англійську від B1.

Буде плюсом:

• досвід із B2C digital / subscription / AdTech продуктами;
• досвід фінансової аналітики: revenue forecasting, profitability, P&L;
• досвід побудови аналітики або системи метрик з нуля;
• досвід використання AI/LLM-інструментів для аналізу, автоматизації або research.

Ми не будемо оцінювати тебе за кількістю створених дашбордів :)

За перші місяці очікуємо, що ти:

• розберешся в нашій продуктовій та маркетинговій моделі й зрозумієш, як Phoenix Invicta заробляє гроші;
• сформуєш цілісне бачення ключових продуктових, маркетингових та фінансових метрик;
• зможеш самостійно досліджувати зміни в метриках і знаходити root causes;
• побудуєш / допрацюєш unit economics так, щоб команда могла використовувати її для прийняття рішень;
• проведеш перші самостійні дослідження та принесеш команді не просто цифри, а висновки й конкретні рекомендації;
• допоможеш перевірити щонайменше декілька продуктових або growth-гіпотез та оцінити їхній бізнес-ефект.

Чому у нас нульова плинність:

• Гнучкий старт роботи з 8:00 до 11:00 — не мікроменеджеримо і не працюємо на вихідних.
• Офісу немає: можна працювати будь-де, від нас EcoFlow.
• 8 000 грн щомісяця на медицину, спорт, навчання або юридичну допомогу.
• 24 робочі дні відпустки + 5 day off + безлімітні лікарняні.
• Щомісячні вечори з піцою та пивом і піврічні корпоративні подорожі за наш рахунок.
• Готова команда на Мафію, D&D та Бункер — і завжди відкриті до нових ігор та настолок :)
• Хороший інсайт може перетворюється на експеримент або зміну в продукті дуже швидко.

І ще одна важлива річ: ми поважаємо час кандидатів. Тому дамо відповідь на кожну заявку та не залишимо тебе без фінального фідбеку після інтерв'ю.

Команда зростає і ми шукаємо Data Analyst, що допоможе нам 
в аналізі B2B-продуктів і сервісів, що розвивають індустрію онлайн-ігор.

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;


Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та в майбутньому стане Лідом напрямку.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing & productivity платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: у майбутньому ця позиція може вирости в побудову власної аналітичної команди та ролі Ліда.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Ми будуємо продукти й команди з нуля — і зараз нам потрібні цифри, яким можна вірити
 

n1x — venture builder нового покоління з власною внутрішньою інфраструктурою для запуску продуктів. Ми створюємо web і mobile продукти: від ресерчу й гіпотези до запуску та масштабування з першого дня під глобальне навантаження. Працюємо як фабрика стартапів — швидко, системно та з фокусом на метрики, які означають реальний бізнес-результат.

Шукаємо Founding Data Analyst — того, хто стане тим, хто бачить цифри наскрізь (і по продуктах, і по команді). Людину, яка будує інфраструктуру сама: від першого дашборду до системи, якою користується вся компанія.

Що робитимете
— Ви будуєте аналітику з нуля — для продуктів і для команд одночасно. Не буде готових пайплайнів і зрозумілих ТЗ. Буде задача і купа сирих даних.
— Ви дивитесь на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де product-market fit просідає, де команда починає буксувати.
— Ви знаходите просте рішення там, де можна було б місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Ви робите все руками — самі лізете в дані, самі перевіряєте гіпотези, самі знаходите відповідь.
— Ви працюєте асинхронно і самостійно — ставите собі задачі, пріоритезуєте їх, доводите до результату без постійного контролю.
— Ви даєте не просто цифри, а висновок і рекомендацію, щоб команда приймала рішення на основі того, що ви показали.

Кого шукаємо
— Профі аналітики, який не боїться незрозумілих, неструктурованих задач.
— Людину з чітким аналітичним мисленням: бачить тенденцію в шумі цифр, а не просто рахує середнє.
— Того, хто вміє швидко знаходити просте рішення і не тоне в overengineering.
— Досвід роботи з продуктовою й командною аналітикою одночасно або готовність швидко в це зайти.
— Впевнене володіння SQL та інструментами аналізу даних; вміння самостійно будувати дашборди й звітність з нуля.
— Самостійність і дисципліну в асинхронній роботі — тут ніхто не стоятиме над душею.

Що ми пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму впливає на продуктові й командні рішення, і ви це бачите за тижні, а не за квартали.
— Свободу будувати систему так, як вважаєте правильним — без нав'язаних шаблонів і чужих легасі-рішень.
— Маленьку команду без бюрократії — прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Роботу на межі продукту й людей — рідкісна можливість бачити компанію цілісно, а не тільки одну її частину.