Data Science Product Engineer (offline)

- Вимоги:
- Розробка програмного забезпечення: У вас не виникає проблем з розробкою production-ready застосунків з використанням однієї або декількох наступних мов програмування: python, R, C#, Scala, Go. Ви використовуєте git для контролю версійності. Знаєте, що таке JSON та XML. Маєте досвід роботи з Docker та системами оркестровки контейнерів. Буде плюсом знання роботи з системами управління чергами (Rabbit MQ або Apache Kafka); з системами для збору логів (graylog, ELK); системами моніторингу та збору метрик (Prometheus, Grafana, ELK).
- Аналітика: Ви маєте базові здібності до отримання цінної інформації з даних та схильні занурюватися у логіку рішень та бізнес вимоги до них. Ви добре володієте SQL, як з точки зору синтаксису так і адміністрування. Досвід роботи з NO-SQL (redis, mongo) буде корисним.
- Бізнес експертиза: Ви здатні самостійно транслювати бізнес-вимоги у формалізовану задачу для кінцевого програмного продукту. Готові розбиратися в нових для вас галузях.
- Академічна база: Ви маєте відповідну до контексту вакансії освіту і знаєте з освітньої практики як працює науковий метод.

Обов'язки:
- Операціоналізація моделей математичного моделювання в рамках підготовки до продуктивного використання.
- Оптимізація вихідного коду.
- Спільний дизайн API у парі з розробником алгоритмів.
- Контейнеризація готового рішення і подальше розгортання на розподіленій інфраструктурі.
- Налаштування метрик та логування для сервісів.
- Побудова пайплайнів для масових потокових розрахунків з паралельним обчисленням.
- Обмін досвідом та рекомендаціями з іншими учасниками команди у рамках дискусійних сесій.

Ми пропонуємо:
- Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів
- Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег
- Майданчик для перевірки найсміливіших та най-різнорідніших гіпотез
- Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)
- Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)