Quantitative Dev/Analyst (Hedge Fund, 1B+ AUM)
Хелоу, люба спільното \0/
Ми продовжуємо комплектувати західні команди нашими спеціалістами, і цього разу в нас супер цікавий клієнт та персонажі.
Це квант-команда з п'яти людей всередині одного з найбільших європейських multi-strategy хедж-фондів, під управлінням понад $1 млрд. Керує нею розумник, який закінчив університет у 14 та отримав PhD у Гарварді в 17 оО
Їм потрібні 1-2 Quantitative Developers/Analysts, які дуже добре пишуть код і не роблять помилок. Це front-office: ваші моделі та код працюють з реальними грошима, і «потестити на проді» тут не вийде.
Потрібне одне з двох: досвід із ринками, трейдингом чи квант-дослідженнями, або сильна математична база, яку можна показати (освіта, наукові роботи, олімпіади). Решті команда навчить, тому дивимось і на талановитих джунів/мідлів, і на досвідчених.
Особливості пропозиції:
- Команда розумників.
- Strong Verbal English (C1+) на ділі.
- Full-time, remote, графік гнучкий.
- Старт протягом 1-2 тижнів.
ІМХО, роль цікава якщо:
- Хочеш front-office у фонді на мільярд, не переїжджаючи в Лондон чи Емірати
- Хочеш будувати кар'єру в команді розумників
- Шариш в темі
Наймаємо в 3 етапи:
1. Знайомство зі мною. Обговоримо роль та ваше бачення себе в ній.
2. Розмова з командою фонду.
3. PROFIT
На цьому я дозволю собі перемкнутись на англійську, бо далі конкретніше.
What you'll do
- Do quantitative research across markets, portfolios and investment strategies
- Build, test and maintain models for forecasting, valuation, portfolio construction, risk and signal generation
- Acquire, clean and reconcile large datasets, with controls for data quality and reproducibility
- Run back-tests, stress tests and model validation; apply time series, optimisation, econometrics and ML where suitable
- Write reliable research code, tools and automated workflows, and take research into production
- Turn findings into concise insights for portfolio managers
What you need
- Strong programming in one of: Python, R, MATLAB, C++
- One of the two: experience with financial markets, trading, risk or quant research, or a strong quantitative background you can show (a degree in mathematics, statistics, physics, computer science, econometrics or finance; research; olympiads)
- Statistical modelling and model evaluation on real datasets
- Precision: you test your own work and catch your own mistakes
- Really good English, spoken and written
Will be a plus
- Working knowledge of financial instruments, portfolio concepts and market risk
- SQL and Git
- MSc / PhD, CFA or FRM
- Public code, research papers
Soft skills
- Hungry and driven: you know what a front-office seat is worth
- You say "I am not sure" before it costs money
The Team
- Head of the team (UAE), you report to him
- His No. 2 (London)
- Quant Team Lead
- 2x Researchers (Europe, California)
For fulltime players we offer:
- $2000-6000 depending on level, with a clear path up.
- 15 paid day-offs and 10 European holidays.
- Flexible schedule, fully remote from Ukraine or Europe.