dqpt

Хелоу, люба спільнота 👋
 

Ми продовжуємо комплектувати US Big Pharma українцями в найкращих традиціях аутстафінгу.

Шукаємо двох сильних QA, які тестуватимуть сайти, банери, мейли та освітні ігри для лікарів.
 

Це наш постійний клієнт - велика агенція, що спеціалізується на data-driven marketing для мед фахівців. В цій тімі вже працюють п'ятеро наших фронтів, і саме їхню роботу ви будете QAїти. Люди найс, агентської срачки немає, work/life balance на місці.
 

Клієнт перезапускає QA-процес: хоче зробити його масштабованим та автоматизованим. Тому шукаємо не виконавців чеклістів, а людей, які допоможуть побудувати процес. 
 

Особливості пропозиції:

• Second Shift: 9 - 17 (EST), тобто 16 - 00 по Києву. Ви повинні бути впевнені, що вам це підійде.
• Strong Verbal English (С1+): потрібен ріл гуд інгліш для тісної взаємодії. Рівень"ніхто не жалівся поки що" буде замал :)
   

ІМХО, роль цікава якщо:

• Хочеш стабільний remote із лагідним американським клієнтом
• Хочеш будувати QA-процес, а не просто проганяти тести
• Ефективно юзаєш AI 
   

~Shortcut
FYI: думаю, що це буде гаряча вакансія, тому поперед інших буду знайомитись із тим, хто на старті продемонструє strong verbal english.
 

На цьому передаю слово англійській, бо далі вже Job Description.

What you’ll do

• QA HTML emails, display banners, landing pages, and websites across concurrent campaigns
• Test interactive educational games for healthcare professionals
• Help make the QA process scalable, automated, and efficient
• Build and maintain automated tests and integrate them into CI
• Work directly with PMs and developers, flagging risks early
   

Requirements

• 4+ years of QA experience, ideally in an agency environment
• Strong Verbal English (С1+)
• Hands-on test automation (Playwright, Cypress, or similar) with JavaScript or TypeScript
• Cross-browser and cross-device testing
• Git and CI/CD; working knowledge of Docker
• AI-native workflow: you already use AI to write tests and automate faster
• A track record of improving QA processes, not just following them
   

Will be a plus

• Agency background
• Experience testing HTML emails and cross-client rendering (Litmus, Email on Acid, or similar)
• Visual regression tools (Percy, Applitools, BackstopJS)
• Testing HTML5 games or other interactive content
• Background in healthcare, pharma, or regulated industries
   

Other

• 15 paid day-offs per year.
• 11 US holidays.
• Financial roadmap instead of "benefits".
• Opportunity to claim new responsibilities.

Хелоу, люба спільното \0/

Ми продовжуємо нарощувати команду американського Survey SaaS, що аналізує поведінку юзерів під час digital опитувань. По суті, це платформа, де бізнес може засетапити своє опитування та отримати advanced behavioural analytics від нашої моделі на підставі того, як юзер водив мишою, відповідав на різні питання, тупив та чухався.

Нам потрібен Data Scientist/Analyst який буде руками нашого Scientific Lead: він формулює гіпотези, а ви перевіряєте їх на даних. У роботі багато SQL, фіча інженерії та класичного ML.

Наймаємо в 3 етапи:
1. Знайомство зі мною – розповім про проєкт та послухаю вас.
2. Синк із Scientific Lead.
3. PROFIT

На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо далі конкретніше.
 

What you'll do

• Do the hands-on work behind the Scientific Lead's hypotheses and experiments
• Write and optimise SQL in PostgreSQL to pull and prepare behavioural data
• Build features from behavioural signals such as mouse movement, timing and answer patterns
• Run longitudinal and trend analyses, and build baseline statistical and classical ML models
• Use NLP on open-text survey answers
• Find quick, cheap ways to test hypotheses
• Report results clearly: what you analysed, what you found, which features matter and why
   

What you need

• SQL: correct, efficient queries, join optimisation, stored procedures, Postgres functions
• Strong hands-on feature engineering
• Longitudinal data analysis: trend analysis, autoregressive modelling
• Classical ML: scikit-learn, statistical modelling
• NLP: grammar decomposition, named entity recognition
• Agentic AI: API basics
• Python
   

Soft skills

• You form hypotheses and define how to validate them
• You're comfortable thinking speculatively
• You explain your work clearly and logically
   

Stack: Python, PostgreSQL, scikit-learn
 

The Team

• Playing Founder
• Scientific Lead
• Project Manager
• 2x Fullstack Devs
• Anti-Fraud Automation QA
• DevOps

For fulltime players we offer:

• 15 paid day-offs per year.
• 10 US/UA holidays.
• Flexible schedule and fully remote work from anywhere with reliable overlap to CET.
• Senior team members.
• Minimal bureaucracy, high authonomy and trust, fast decisions.