Middle Data Analyst

HomeIQ шукає Middle Data Analyst для роботи з аналітикою рекламних кампаній, витратами, доходами та прогнозуванням ефективності реклами.

Нам потрібен спеціаліст, який вміє працювати з даними з різних джерел, знаходити закономірності, автоматизувати звітність та перетворювати дані на зрозумілі бізнес-рішення.

Це роль на перетині Data Analytics, Data Engineering та Business Intelligence, де особливо важливі точність даних, аналітичне мислення та самостійність.

Ваші основні завдання

Інтеграція та обробка даних

• Збирати дані про рекламні витрати з різних платформ через API та експорти.
• Розробляти парсери звітів (API, CSV/Excel, Google Sheets, email).
• Автоматизувати регулярне завантаження та обробку даних.
• Зберігати та моделювати дані в BigQuery.

Аналітика витрат і доходів

• Зіставляти рекламні витрати з доходами з трекерів та affiliate-мереж.
• Аналізувати дані на рівні кампаній, джерел трафіку та дат.
• Виявляти розбіжності, розробляти правила зіставлення та контролювати точність даних.

Аналіз і прогнозування

• Аналізувати ключові показники: ROI, ROAS, CPA, CPL, EPC, маржинальність.
• Виявляти закономірності залежно від джерела трафіку, креативів та часу.
• Розробляти та підтримувати модель прогнозування вартості ліда.
• Оцінювати точність прогнозів та покращувати якість моделей.

Дашборди та звітність

• Створювати щоденні, щотижневі та щомісячні дашборди.
• Об'єднувати звіти, аналітику та прогнози в єдиному інтерфейсі.
• Впроваджувати автоматичні перевірки та моніторинг якості даних.

Наші очікування

• 2–4 роки досвіду в Data Analytics, BI або суміжних напрямах, бажано в digital advertising, performance або affiliate marketing.
• Впевнене володіння SQL: складні JOIN, віконні функції, агрегації, розуміння деталізації даних (data grain), звірка даних.
• Практичний досвід Python: ETL, API-інтеграції, парсинг звітів, pandas, requests.
• Знання основ статистики та прогнозування: регресія, часові ряди, backtesting, метрики похибки.
• Досвід роботи з Looker Studio (у пріоритеті), Power BI або Tableau.
• Розуміння метрик performance marketing: CPA, CPL, EPC, ROAS, RevShare, маржа.
• Впевнене володіння Excel та Google Sheets.
• Уважність до деталей, здатність перевіряти достовірність даних та пояснювати отримані результати.
• Самостійність у виконанні завдань та орієнтація на результат.
• Англійська мова — C1 для комунікації з міжнародною командою.

Буде перевагою

• Досвід інтеграцій із Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat.
• Знання трекерів та affiliate-платформ: Voluum, RedTrack, Everflow, Ringba, LeadProsper, AppsFlyer, HubSpot.
• Досвід роботи з BigQuery, dbt та Google Cloud Platform.
• Знання Cloud Run, Cloud Scheduler.
• Досвід створення внутрішніх інструментів на Streamlit, Retool, React або Next.js.
• Використання AI/LLM-інструментів, зокрема Claude, для автоматизації обробки даних та аналітики.
• Вища освіта за технічним, математичним або економічним напрямом.

Технології та інструменти

• Data: SQL, BigQuery, Google Sheets, dbt.
• Programming: Python, pandas, API.
• Forecasting: Python, scikit-learn.
• Visualization: Looker Studio, Power BI, Tableau.
• Platforms: Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat, Everflow, Voluum, RedTrack.
• Cloud: Google Cloud Platform.

Умови співпраці

• Рівень: Middle.
• Формат: повністю віддалена робота (Україна / Європа).
• Графік: 11:00–20:00 за київським часом, з урахуванням взаємодії з міжнародною командою та американським ринком.

Чому HomeIQ?

Ви працюватимете з реальними даними performance marketing, впливатимете на ефективність рекламних кампаній та створюватимете аналітичні рішення, які безпосередньо допомагають бізнесу.

Це можливість самостійно реалізовувати проєкти — від інтеграції джерел даних до автоматизації звітності, прогнозування та впровадження нових аналітичних інструментів.

Якщо вам цікаво не просто аналізувати цифри, а будувати надійні рішення на основі даних — будемо раді знайомству!