Point2Web

About the Role

LiftIQ is looking for a Senior Analytics Engineer / BI Product Engineer to build the
reporting and analytics products our teams use to run the business.
This is not a traditional BI role where stakeholders provide specifications and you simply
build dashboards. We need someone who can understand the underlying business
problem, determine what users actually need, and turn ambiguous requests into accurate,
actionable analytics.

Often, the best solution will be different from what was originally requested. You should be
comfortable challenging requirements, identifying insights users did not know to ask for,
and designing reports that help people make decisions—not simply giving them more data.
This is also a highly technical full-stack analytics role that blends analytics engineering
with BI product engineering. You will work across BigQuery, dbt, TypeScript, Next.js, and
React, using Claude Code extensively to accelerate development.

Data correctness is critical. Wrong numbers are worse than crashes.
You will own the accuracy, reliability, and usability of LiftIQ’s reporting products
end‑to‑end—from data modeling and metric definitions to dashboard experience and
permissions.

What You’ll Do
• Work directly with stakeholders to understand business questions and translate
them into useful analytics products.
• Design metrics, reports, dashboards, and visualizations that surface actionable
insights.
• Write sophisticated BigQuery SQL and build/extend dbt models,data marts and
dimensional models (facts, dimensions, semantic layers)
• Reconcile reporting against source systems and investigate data discrepancies.
• Build dashboards end-to-end across the data layer, semantic layer, application
layer, permissions, and automated tests.
• Use Claude Code heavily while maintaining ownership of the underlying
architecture, logic, and data correctness.
• Protect sensitive financial and compensation data through rigorous server-side
access controls.
• Write automated tests for metrics, business rules, and permissions.
• Document business logic, metric definitions, and data models to ensure clarity and
consistency across teams
What We’re Looking For

• Essential
  Exceptional SQL skills
• Deep experience with analytical SQL, including complex joins, window functions,
• attribution, aggregation, data grain, reconciliation, and performance. BigQuery experience
• is strongly preferred.
• Strong analytical and business judgment
• You can understand what decision a stakeholder is trying to make, determine which
• metrics matter, and design something more useful than simply fulfilling the original
• request.
• Strong requirements-gathering skills
• You are comfortable working directly with business users, asking the right questions,
• understanding unfamiliar processes, and turning ambiguity into a clear solution.
• dbt experience
• Experience using dbt in a high-scale production data environment. Experience with
• dimensional modeling, semantic layers, and metric governance.
• Data skepticism
• You instinctively validate, reconcile, spot-check, and investigate. You should be
• uncomfortable shipping a number you cannot explain.
• Testing discipline
• Experience building testable analytics logic and automated tests for metrics and business
• rules. Experience with version control, PR hygiene, and modular analytics engineering
• practices.

• English: strong working proficiency (B2+), with the ability to communicate directly with business stakeholders and gather requirements.

   

Nice to Have
• Performance or affiliate marketing experience, including CPL, CPA, EPC, ROAS, and
media-buying economics
• Experience with platforms such as Everflow, Ringba, RedTrack, Voluum,
LeadProsper, or HubSpot
• GCP / Cloud Run / Cloud Scheduler / Cloud Build
• Python ETL and API integrations
• Payroll or commission systems experience
• Claude API or other LLM application development
• Interactive data visualization
• Playwright / E2E testing
Tech Stack
Data: BigQuery, dbt, Python ETL, Google Sheets
Application: Next.js 14, TypeScript, React, Tailwind, NextAuth, Neon Postgres
AI: Claude Code, Claude API
Testing: Vitest
Infrastructure: GCP, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Build, Docker
What Success Looks Like
A strong person in this role becomes someone the business brings problems, not
dashboard specifications.
If someone says, “I need to understand why this buyer’s margins dropped,” you should be
able to understand the business context, interrogate the data, identify the relevant metrics
and potential causes, and build something that makes the answer clear.

You should be equally comfortable debugging a subtle SQL grain issue, talking with a
stakeholder about how their business works, and using Claude Code to turn the resulting
solution into a production dashboard.

This is a full-stack analytics role, but the hardest part of the job is data correctness,
modeling discipline, and analytical judgment—not frontend development.
Success also means stakeholders trust your numbers without hesitation, dashboards
become decision tools rather than data dumps, and metric definitions remain consistent
across teams.

Media Buyer (Performance Marketing / Lead Generation) — HomeIQ

HomeIQ шукає Media Buyer, який має практичний досвід у performance marketing та lead generation і готовий самостійно керувати рекламними кампаніями — від аналізу ринку та розробки стратегії до запуску, оптимізації й масштабування.

Ми шукаємо не обов'язково Senior-спеціаліста, а людину, яка вміє приймати рішення на основі даних, відповідально управляти бюджетами та досягати вимірюваних результатів.

Що потрібно робити

• Досліджувати ринок, конкурентів, офери та рекламні підходи.
• Розробляти стратегії запуску й тестування рекламних кампаній.
• Запускати, оптимізувати та масштабувати кампанії в Meta Ads, Google Ads, NewsBreak, Snapchat Ads та інших релевантних джерелах.
• Тестувати креативи, аудиторії, лендинги та рекламні гіпотези.
• Аналізувати performance за ключовими метриками: CTR, CPC, CPM, CPL, CPA, CR, ROAS, revenue та profit.
• Контролювати рекламні бюджети, масштабувати прибуткові кампанії та своєчасно зупиняти неефективні.
• Аналізувати результати, виявляти причини змін і пропонувати конкретні рішення.
• Готувати performance-звіти та проактивно інформувати Team Lead про результати, ризики й можливості.
• Співпрацювати з креативною, технічною та іншими командами для покращення результатів кампаній.

Що ми очікуємо

• Практичний досвід у performance marketing / lead generation.
• Досвід роботи з Meta Ads, Google Ads або іншими performance-каналами.
• Розуміння економіки lead generation та ключових performance-метрик.
• Навички управління рекламними бюджетами, тестування та оптимізації кампаній.
• Базове розуміння tracking та attribution.
• Аналітичне мислення та здатність приймати рішення на основі даних.
• Самостійність, відповідальність за результат і проактивну комунікацію.
• Вміння швидко реагувати на зміни performance та працювати з великою кількістю тестів.

Буде перевагою

• Досвід у US Home Services.
• Досвід в affiliate marketing або Pay Per Call.
• Робота з Looker Studio та Google Sheets.
• Досвід взаємодії з creative та technical teams.
• Використання AI tools для аналізу даних, дослідження ринку та генерації гіпотез.

HomeIQ шукає Middle Data Analyst для роботи з аналітикою рекламних кампаній, витратами, доходами та прогнозуванням ефективності реклами.

Нам потрібен спеціаліст, який вміє працювати з даними з різних джерел, знаходити закономірності, автоматизувати звітність та перетворювати дані на зрозумілі бізнес-рішення.

Це роль на перетині Data Analytics, Data Engineering та Business Intelligence, де особливо важливі точність даних, аналітичне мислення та самостійність.

Ваші основні завдання

Інтеграція та обробка даних

• Збирати дані про рекламні витрати з різних платформ через API та експорти.
• Розробляти парсери звітів (API, CSV/Excel, Google Sheets, email).
• Автоматизувати регулярне завантаження та обробку даних.
• Зберігати та моделювати дані в BigQuery.

Аналітика витрат і доходів

• Зіставляти рекламні витрати з доходами з трекерів та affiliate-мереж.
• Аналізувати дані на рівні кампаній, джерел трафіку та дат.
• Виявляти розбіжності, розробляти правила зіставлення та контролювати точність даних.

Аналіз і прогнозування

• Аналізувати ключові показники: ROI, ROAS, CPA, CPL, EPC, маржинальність.
• Виявляти закономірності залежно від джерела трафіку, креативів та часу.
• Розробляти та підтримувати модель прогнозування вартості ліда.
• Оцінювати точність прогнозів та покращувати якість моделей.

Дашборди та звітність

• Створювати щоденні, щотижневі та щомісячні дашборди.
• Об'єднувати звіти, аналітику та прогнози в єдиному інтерфейсі.
• Впроваджувати автоматичні перевірки та моніторинг якості даних.

Наші очікування

• 2–4 роки досвіду в Data Analytics, BI або суміжних напрямах, бажано в digital advertising, performance або affiliate marketing.
• Впевнене володіння SQL: складні JOIN, віконні функції, агрегації, розуміння деталізації даних (data grain), звірка даних.
• Практичний досвід Python: ETL, API-інтеграції, парсинг звітів, pandas, requests.
• Знання основ статистики та прогнозування: регресія, часові ряди, backtesting, метрики похибки.
• Досвід роботи з Looker Studio (у пріоритеті), Power BI або Tableau.
• Розуміння метрик performance marketing: CPA, CPL, EPC, ROAS, RevShare, маржа.
• Впевнене володіння Excel та Google Sheets.
• Уважність до деталей, здатність перевіряти достовірність даних та пояснювати отримані результати.
• Самостійність у виконанні завдань та орієнтація на результат.
• Англійська мова — C1 для комунікації з міжнародною командою.

Буде перевагою

• Досвід інтеграцій із Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat.
• Знання трекерів та affiliate-платформ: Voluum, RedTrack, Everflow, Ringba, LeadProsper, AppsFlyer, HubSpot.
• Досвід роботи з BigQuery, dbt та Google Cloud Platform.
• Знання Cloud Run, Cloud Scheduler.
• Досвід створення внутрішніх інструментів на Streamlit, Retool, React або Next.js.
• Використання AI/LLM-інструментів, зокрема Claude, для автоматизації обробки даних та аналітики.
• Вища освіта за технічним, математичним або економічним напрямом.

Технології та інструменти

• Data: SQL, BigQuery, Google Sheets, dbt.
• Programming: Python, pandas, API.
• Forecasting: Python, scikit-learn.
• Visualization: Looker Studio, Power BI, Tableau.
• Platforms: Meta Ads, Google Ads, TikTok, NewsBreak, Snapchat, Everflow, Voluum, RedTrack.
• Cloud: Google Cloud Platform.

Умови співпраці

• Рівень: Middle.
• Формат: повністю віддалена робота (Україна / Європа).
• Графік: 11:00–20:00 за київським часом, з урахуванням взаємодії з міжнародною командою та американським ринком.

Чому HomeIQ?

Ви працюватимете з реальними даними performance marketing, впливатимете на ефективність рекламних кампаній та створюватимете аналітичні рішення, які безпосередньо допомагають бізнесу.

Це можливість самостійно реалізовувати проєкти — від інтеграції джерел даних до автоматизації звітності, прогнозування та впровадження нових аналітичних інструментів.

Якщо вам цікаво не просто аналізувати цифри, а будувати надійні рішення на основі даних — будемо раді знайомству!