Marketing Data Analyst

Ми швидко зростаємо та шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам масштабувати бізнес через data-driven рішення. У нас великі та динамічно зростаючі маркетингові бюджети, сильна acquisition-команда та багато даних для аналізу. Нам потрібен аналітик, який зможе не просто будувати дашборди та звіти, а знаходити точки росту, пояснювати зміни в метриках і перетворювати дані на конкретні бізнес-рішення.

Ти працюватимеш на стику marketing, product та analytics, взаємодіючи з Media Buyers, Affiliate Managers та Product Marketers.

Важливо: це аналітична позиція. Ти не будеш самостійно запускати чи налаштовувати рекламні кампанії. Твоя зона відповідальності - аналізувати ефективність маркетингу, знаходити можливості для оптимізації та масштабування і надавати командам data-driven рекомендації.

Обов'язки

• Повне ведення одного з бізнес-напрямків з аналітичної сторони: пошук точок росту, глибокі дослідження, формування гіпотез, побудова прогнозних моделей та ad hoc аналіз.
• Системна аналітика каналів залучення трафіку, рекламних кампаній та ключових маркетингових метрик.
• Аналіз unit economics та ефективності acquisition: CAC, CPA, LTV, ROAS, ROI, conversion, retention, revenue.
• Пошук причин змін та відхилень у ключових метриках і формування рекомендацій щодо подальших дій.
• Аналіз якості та profitability трафіку за каналами, кампаніями, партнерами та сегментами.
• Безпосередній вплив на стратегію оптимізації та масштабування event-based рекламних кампаній у Google та Facebook через data-driven рекомендації.
• Тісна взаємодія з Media Buyers, Affiliate Managers та Product Marketers щодо performance, якості трафіку, воронки та пошуку точок росту.
• Побудова прогнозних моделей та оцінка потенціалу масштабування каналів.

• Проведення ad hoc досліджень для вирішення прикладних бізнес-завдань.

   

Product Analytics

• Дослідження поведінки користувачів та User Journey.
• Аналіз воронки та пошук точок втрати користувачів.
• Аналіз нових фічей та їх впливу на ключові product і marketing metrics.
• Генерація та перевірка A/B-гіпотез.
• Пошук продуктових інсайтів у даних.

• Формування рекомендацій щодо покращення конверсії та користувацького досвіду.

   

Data & BI

• Створення та підтримка метрик і дашбордів у Superset за запитами стейкхолдерів.
• Оптимізація існуючих та створення нових процесів обробки даних через Airflow.
• Робота з даними з внутрішніх баз - BigQuery, PostgreSQL - та зовнішніх API.
• Автоматизація регулярних процесів збору, трансформації та підготовки даних.

• Контроль якості даних та перевірка коректності розрахунків.

   

Вимоги

• Python - написання та підтримка коду для регулярних процесів обробки даних.
• SQL - PostgreSQL / BigQuery: JOIN, CTE, агрегації, віконні функції, створення таблиць, дебаг та тестування запитів.
• Розуміння unit economics, marketing funnel та performance marketing.
• Досвід роботи з product та/або marketing metrics.
• Досвід роботи з BI та інструментами візуалізації даних.
• Досвід роботи з інструментами автоматизації обробки даних.
• Вміння знаходити бізнес-інсайти в даних та переводити їх у конкретні рекомендації.
• Сильне аналітичне мислення та problem-solving.
• Високий рівень автономності та ownership.
• Обов'язковий досвід роботи у dating.

Буде плюсом

• Досвід з affiliate marketing analytics.
• Досвід аналізу Google Ads / Facebook Ads.
• Досвід роботи з attribution та event-based analytics.
• Досвід побудови прогнозних моделей.
• Досвід проведення A/B тестів.

Що ми пропонуємо

🤖 Роботу з AI у production - Claude та LLM є частиною реальних бізнес-процесів, а не експериментальними проєктами.

⚡ Мінімум бюрократії та швидкий цикл прийняття рішень - від ідеї та інсайту в даних до реалізації без довгих погоджень.

💰 Конкурентну винагороду - відповідно до рівня експертизи, досвіду та впливу ролі на бізнес.

🌍 Повністю remote - можливість працювати з будь-якої точки світу, Europe-friendly time zone.

💪 Сильну автономну команду без мікроменеджменту - тут цінують ініціативність, відповідальність, аналітичне мислення та здатність самостійно знаходити рішення.

📈 Реальний вплив на бізнес - твої аналітичні висновки напряму впливатимуть на маркетингові рішення, масштабування каналів та розвиток продукту.

🧠 Складні та цікаві data-задачі - великі обсяги даних, performance marketing, unit economics, продуктова аналітика та можливість глибоко занурюватися в бізнес.

Етапи відбору

1. Співбесіда з HR.
2. Фінальний етап - співбесіда з Head of Analytics.