Product Analyst

Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та безпосередньо впливати на розвиток міжнародного iGaming-продукту.

Це роль для аналітика, який не просто будує звіти, а розуміє, що стоїть за цифрами, знаходить закономірності, перевіряє гіпотези та перетворює результати аналізу на конкретні продуктові рекомендації.

Ти працюватимеш на стику продукту, даних та бізнесу: аналізуватимеш поведінку гравців, продуктові метрики, промокампанії та бонусні програми, підтримуватимеш A/B-тести й допомагатимеш командам приймати рішення на основі даних.

Що буде в роботі

📊 Product & User Analytics

• Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.
• Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.
• Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.
• Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.
• Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.
• Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.
• Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.
• Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.
• Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.

🧪 Experiments & A/B Testing

• Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.
• Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.
• Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.
• Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.

🛠 Data & BI

• Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.
• Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.
• Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.
• Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.
• Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.
• Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.
• Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.

🤝 Collaboration & Stakeholder Management

• Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.
• Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.
• Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.
• Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.

Що для нас важливо

• 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.
• Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.
• Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.
• Впевнене володіння SQL:
  • JOIN;
  • GROUP BY;
  • підзапити;
  • CTE;
  • віконні функції;
  • робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.
• Впевнене володіння Power BI:
  • самостійна побудова дашбордів;
  • моделювання даних;
  • star schema;
  • fact/dimension tables;
  • підключення та трансформація джерел;
  • DAX.
• Впевнене володіння Excel.
• Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
• Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.
• Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.
• Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.
• Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.

Буде великим плюсом☁️ Data Platform & Engineering

• Databricks — це наше основне DWH; буде плюсом досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.
• AWS та розуміння cloud infrastructure.
• Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.
• Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.
• Досвід взаємодії з data engineering командами.

🐍 Python & Advanced Analytics

• Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.
• Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.
• Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.

🗄 Additional Data Sources

• Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.
• Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.
• Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.

Який підхід до роботи ми шукаємо

Нам важливо, щоб Product Analyst був не просто “людиною, яка дістає цифри за запитом”.

Ми шукаємо людину, яка:

• сама помічає цікаві зміни в даних;
• ставить правильні запитання;
• може самостійно розібратися в незнайомому датасеті;
• розуміє, як бізнес-логіка впливає на метрики;
• вміє відокремлювати кореляцію від реальної причини;
• не боїться оскаржити припущення, якщо дані говорять про інше;
• доводить аналіз до конкретного рішення або рекомендації.

Наш принцип — data → insight → action.

Що ми пропонуємо

• Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.
• Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.
• Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.
• Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.
• Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.
• Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.
• Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.
• Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.
• Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.

🚀 Якщо тобі цікаво

Якщо тобі подобається не просто працювати з цифрами, а розуміти, чому вони змінюються, знаходити точки росту та впливати на продуктові рішення — будемо раді познайомитися.

Надсилай резюме — розповімо більше про продукт, команду та data stack і обговоримо, як ти можеш впливати на розвиток продукту разом із нами.