Middle Data Scientist / Фахівець з дослідження даних

Наш клієнт - один із провідних банків України, який поєднує багаторічну експертизу у фінансовій сфері із сучасними технологіями та data-driven підходом. Компанія розвиває цифрові продукти, інвестує в інновації та створює відкрите й інклюзивне середовище для професійного розвитку.

На цій посаді ви працюватимете з даними на всіх етапах - від визначення вимог і контролю якості до побудови моделей та перевірки їхньої цінності для бізнесу.

Роль поєднує машинне навчання, програмування та взаємодію з бізнес-командами. Ви досліджуватимете нові напрями, створюватимете моделі й прототипи, тестуватимете їх у реальних умовах та допомагатимете перетворювати дані на практичні рішення.

Вимоги:

• Повна вища освіта - магістр або спеціаліст;
• Грунтовне розуміння алгоритмів машинного навчання: логістична регресія, дерева рішень, ансамблеві моделі, boosting, GAM і GLM;
• Знання підходів deep learning, зокрема CNN або NLP;
• Впевнене володіння Python та бібліотеками машинного навчання, зокрема scikit-learn;
• Здатність писати якісний production-ready код;
• Розуміння Agile-підходів, DevOps-процесів та інструментів модульного тестування;
• Здатність швидко занурюватися в нові бізнес-домени та ефективно взаємодіяти з представниками бізнесу;
• Українська мова на хорошому усному й письмовому рівні;
• Англійська мова на рівні Intermediate або вище.

Задачі:

• Формувати вимоги до даних, визначати джерела, організовувати збір та контролювати якість даних;
• Розробляти ознаки для моделей, зокрема працювати зі складними конфігураціями та часовими рядами подій;
• Обирати оптимальну стратегію моделювання, алгоритми та архітектуру моделей;
• Перевіряти й аналізувати якість моделей та їхні результати з погляду бізнесу;
• Створювати прототипи та організовувати тестування моделей у реальних умовах;
• Проводити A/B-тестування, аналізувати результати та оцінювати економічну й бізнес-цінність рішень;
• Взаємодіяти з бізнес-командами та допомагати впроваджувати data-driven рішення.

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування;
• Конкурентну заробітну плату;
• Щорічний перегляд компенсації відповідно до результатів роботи;
• Медичне страхування та страхування життя, повністю оплачені компанією;
• 25 днів щорічної відпустки та додаткові дні відпустки;
• Професійне навчання у напрямах Data, SQL, BI, Agile, бізнес-аналітики та інших;
• Індивідуальний план розвитку за підтримки керівника або ментора