AI Automation Engineer (n8n · LLM · RAG)

Шукаємо техніка, який реалізує наші ШІ-рішення: не архітектора, не DevOps і не консультанта, а людину, яка бере готову специфікацію і доводить її до робочого стану.

Повністю віддалено, географія не має значення. Співпраця як із ФОП або самозайнятою особою, рахунок раз на місяць. З кінцевими клієнтами спілкуватися не потрібно — розмову з клієнтом ведемо ми.

Що потрібно буде робити

- будувати робочі процеси в n8n на Linux-серверах (Docker, Coolify): переважно наших корпоративних та орендованих VM у провайдера, невелика частина — в інфраструктурі клієнта

- писати Python там, де n8n впирається в межу

- підключати API: календарі, CRM, поштові скриньки, телефонію

- продумувати шляхи відмови: ретраї, ідемпотентність, таймаути, поводження із секретами

- тестувати і передавати в експлуатацію

- документувати кожне рішення в Confluence за єдиним шаблоном: передумови, покрокове налаштування, експорт workflow, усунення несправностей. Документація ведеться німецькою (основна мова) та англійською

Обов'язково

- self-hosted n8n: ви самі ставили його на сервер і обслуговували. Лише n8n Cloud — замало

- JSON і JavaScript у вузлах Code/Function — читати чужий код і писати свій; Python там, де n8n не вистачає

- REST API і автентифікація: OAuth 2.0, scopes, токени, ключі, пагінація, ліміти частоти. Дозволи в Microsoft Graph і Google Workspace влаштовані по-різному — це треба розуміти

- базова експлуатація, без обов'язків DevOps: перезапустити контейнер, прочитати логи, тримати секрети у змінних оточення та в credentials n8n, а не в тілі workflow

- досвід із LLM API або RAG — достатньо власних проєктів

- мови: українська або російська для спілкування з нами, англійська для технічної документації. Наша власна документація ведеться німецькою як основною та англійською поряд

Буде плюсом

- німецька: основна мова нашої документації — англійська йде поряд, але німецькою написано більше, і машинний переклад доводить до мети не завжди

- Coolify, зокрема схема master/slave — один керуючий вузол на кілька серверів

- зворотний проксі та резервні копії — за них відповідаємо ми, але розуміння допоможе

- Qdrant або інша векторна база

- голосові агенти (VAPI) чи телефонія (Twilio, Vonage, easybell)

- ecoDMS або інша система документообігу

- MCP-сервери

Що ми пропонуємо

- жодного спілкування з кінцевими клієнтами: ми беремо вимогу, ріжемо її на специфікацію і передаємо вам

- кількість годин на тиждень відкрита — визначимо після першого рішення, а не вгадуватимемо зараз

- вісім готових продуктів у продакшені й приблизно один новий агент щомісяця: робота не закінчиться

- повний managed-цикл, а не разові скрипти: ви бачите, як ваше рішення живе далі

Про нас

InsideDynamic GmbH — ІТ-системний дім із Мангайма, понад 15 років на ринку: індивідуальна розробка, інтеграції, документообіг, ІТ-безпека. Подивитися можна тут: insidedynamic.de

ШІ-портфель додався до цього, а не замінив його. Вісім рішень працюють у платних клієнтів:

- телефонний агент — вхідні та вихідні дзвінки, кваліфікація звернень, запис у календар

- багатоканальний чат-агент — WhatsApp, сайт, соцмережі, з передачею людині

- корпоративний асистент знань над власними документами (Google Drive, SharePoint, Confluence, бази) з посиланнями на джерела та перевіркою прав доступу

- поштовий агент підтримки: читає спільну скриньку, звіряє з векторною базою FAQ, відповідає сам або передає людині

- агент документообігу на ecoDMS через його API та MCP

- дослідницький агент: з одного домену робить структуроване досьє компанії

- рекрутинговий агент: телефонує кандидатам, проводить інтерв'ю за scorecard, транскрибує, зберігає протокол з оцінкою

- агент зворотного зв'язку: збирає відгуки поштою та автоматично їх оцінює

Як відгукнутися

Покажіть щось, що працює: workflow, який ви побудували, і що він робить у продакшені; репозиторій; двохвилинний запис екрана. Шорсткості не заважають — нам цікавіше, як ви впоралися з тим, що ламається, ніж як воно виглядає. Якщо все зроблене належить клієнтові й показати не можна, просто розкажіть про одне з рішень своїми словами: що воно робить, що зламалося після запуску і як ви це полагодили.

Процес відбору

Після короткої розмови — невелике тестове завдання, до однієї години. Воно виконується в ізольованому середовищі на синтетичних даних: жодного доступу до систем і даних наших клієнтів до підписання договору та NDA. Ми заздалегідь домовляємося, який результат вважається робочим, і оцінюємо процес — як ви розбираєте задачу, як шукаєте помилки, як документуєте — а не красу коду.