Marketing Analyst (Affiliate, Media Buying)

 Шукаємо Marketing Analyst, який глибоко зануриться в афілейт-напрямок та internal media buying і стане ключовою людиною в аналітиці окупності трафіку.

Це не роль людини, яка просто зводить цифри в таблицю. Потрібен аналітик, який працює з базами даних, вибудовує предіктивні моделі, шукає причинно-наслідкові зв’язки між діями команди та зміною конверсії, і вміє відповісти на питання «чому впала конверсія» не здогадкою, а перевіреною гіпотезою.

Ти працюватимеш напряму з даними по трафіку, будуватимеш системи прогнозування окупності та допомагатимеш приймати рішення по бюджетах на afiliate та media buying.

Чим будеш займатися

Аналізувати афілейт-напрямок та media buying

• аналізувати ефективність трафіку по офферах, гео, афілейт-партнерах та внутрішніх байєрах;
• контролювати окупність трафіку (payback period) в розрізі джерела, кампанії, крео, гео;
• оцінювати якість трафіку від партнерів (FTD quality, Dep2Cost, ROI/ROAS/ROMI);
• моніторити ефективність internal media buying команди та порівнювати з афілейт-каналами.

Працювати з базами даних і предіктивною аналітикою

• налаштовувати та підтримувати аналітичні бази даних під задачі прогнозування;
• будувати моделі прогнозу окупності трафіку (payback prediction) на ранніх стадіях воронки;
• знаходити прямі та непрямі кореляції між метриками (наприклад, зв’язок бонусної механіки з Dep2Cost, чи зміни в лендінгу з конверсією в FTD);
• будувати автоматизовані звіти й дашборди для відстеження прогнозів у реальному часі.

Досліджувати гіпотези падіння конверсії

• висувати та перевіряти гіпотези, чому падає конверсія на кожному етапі воронки (клік → реєстрація → FTD);
• відділяти вплив зовнішніх факторів (якість трафіку, гео, сезонність) від внутрішніх (продукт, бонуси, UX);
• проводити кореляційний аналіз між зміною конверсії та змінами в продукті/маркетингу/партнерах;
• готувати чіткі висновки з рекомендаціями: що саме варто змінити і чому.

Контролювати ключові показники

• FTD, Deposits, Reg2FTD, Click2Reg
• CPA, CPL, CPC, CTR, Conversion Rate
• Dep2Cost, ROI / ROAS / ROMI, Payback Period, LTV, Retention
• Bonus Cost, ARPU, ARPPU.

Що для нас важливо:

• від 2,5 років досвіду в iGaming/Betting, в аналітиці афілейт-маркетингу або media buying;
• впевнене розуміння трафік-воронки та юніт-економіки;
• просунутий рівень Excel / Google Sheets;
• SQL— впевнений рівень;
• досвід роботи з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами;
• уміння працювати з великими масивами даних;
• англійська не нижче Intermediate.

Буде перевагою

• Базове розуміння — Python; ClickHouse; BigQuery; GA4; Firebase;
• Databricks (PySpark); Apache Airflow (AWS);Power BI; Voluum, Binom або Keitaro;
• досвід автоматизації аналітики;
• досвід роботи з кількома GEO.

Що ти отримаєш

• Пряму роботу з CEO.
• Реальний вплив на розвиток бізнесу та прийняття ключових рішень.
• Доступ до всієї аналітики компанії — від маркетингу до фінансів.
• Можливість працювати з кількома продуктами та GEO.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Команду, яка готова тестувати нові підходи й швидко масштабувати те, що працює.

Ми шукаємо не людину, яка буде робити репорти. Шукаємо партнера, який допоможе керувати бізнесом через дані.