Junior ML Data Operations Specialist

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 130+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.

Основні завдання:

• Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
• Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
• Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
• Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність). 
   

Професійні та особистісні компетенції:

• Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
• Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
• Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
• Досвід автоматизації рутинних процесів.
• Досвід використання AI-інструментів у роботі.
• Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
• Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
• Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
• Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
   

Буде плюсом:

• Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).

Що ми пропонуємо:

• Віддалений режим роботи.
• Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
• Вплив на якість ключової функціональності продукту.
• Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
• Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
• 12 додаткових вихідних на рік.
  
  
  __________________________________________________________________