Senior / Principal Machine Learning Engineer

Ready to work on machine learning solutions powering large-scale video advertising platforms used by millions of viewers worldwide?

We are looking for a Senior / Principal Machine Learning Engineer to join a distributed engineering team working on intelligent forecasting and advertising optimization systems. In this role, you will contribute to high-load cloud-native solutions processing billions of daily requests and terabytes of data.

We at Sigma Software offer the opportunity to work with cutting-edge ML and Big Data technologies, collaborate with international experts, and influence technical decisions within a complex AdTech ecosystem.

Customer:

Our Customer is a leading technology company in the television and digital advertising industry focused on helping media companies monetize premium video content. The platform supports high-quality video delivery across smart TVs, OTT devices, mobile applications, set-top boxes, and desktop environments. The Customer operates a large-scale distributed ecosystem that combines machine learning, cloud technologies, and advanced analytics to optimize advertising efficiency and audience targeting.

Requirements:

• 6+ years of commercial experience in Machine Learning and Big Data engineering
• Strong hands-on experience with machine learning algorithms implementation using Python
• Proven experience with Apache Spark and large-scale distributed data processing
• Experience working with distributed messaging systems such as Kafka
• Strong knowledge of AWS cloud services and cloud-native architectures
• Experience designing and developing large-scale distributed or mission-critical systems
• Solid understanding of software engineering principles, SDLC, and Agile methodologies
• Strong analytical thinking and problem-solving skills
• Ability to work independently and take ownership of complex technical solutions
• Good communication and collaboration skills

• Upper-Intermediate or higher English level

   

Will be a plus:

• Experience with Golang
• Experience in AdTech, online advertising, or media platforms
• Experience with forecasting systems or recommendation engines

• Experience optimizing ML models for large-scale production environments

   

Responsibilities:

• Design, develop, and optimize scalable Machine Learning models for advertising intelligence and forecasting systems
• Analyze large-scale historical and real-time datasets to improve forecasting accuracy and monetization strategies
• Build and maintain distributed data processing pipelines using Spark and related Big Data technologies
• Develop production-ready ML solutions using Python within AWS cloud infrastructure
• Research, evaluate, and implement Machine Learning algorithms suitable for high-load AdTech environments
• Improve model performance, scalability, reliability, and operational efficiency
• Collaborate with Data Engineers, Product Managers, and distributed engineering teams to deliver end-to-end ML solutions
• Contribute to ML architecture decisions, experimentation approaches, and engineering best practices
• Monitor, validate, and optimize ML model quality and forecasting performance in production environments
• Produce technical documentation related to ML pipelines, models, and distributed systems
• Mentor engineers and support technical growth within the team
• Drive innovation in Machine Learning and AdTech technologies

Готові працювати над рішеннями у сфері машинного навчання, які забезпечують роботу масштабних платформ відеореклами, якими користуються мільйони глядачів по всьому світу?

Ми шукаємо Senior / Principal Machine Learning Engineer до розподіленої команди розробки, яка працює над інтелектуальними системами прогнозування та оптимізації реклами. На цій посаді ви долучитеся до створення високонавантажених cloud-native рішень, що щодня обробляють мільярди запитів і терабайти даних.

У Sigma Software ви матимете можливість працювати з передовими технологіями Machine Learning і Big Data, співпрацювати з міжнародними експертами та впливати на технічні рішення в межах складної AdTech-екосистеми.

Замовник:

Наш Замовник — провідна технологічна компанія у сфері телебачення та цифрової реклами, яка допомагає медіакомпаніям ефективно монетизувати преміальний відеоконтент. Платформа забезпечує високоякісну доставку відео на Smart TV, OTT-пристрої, мобільні застосунки, TV-приставки та настільні комп’ютери. Замовник керує масштабною розподіленою екосистемою, що поєднує машинне навчання, хмарні технології та розширену аналітику для оптимізації ефективності реклами й таргетування аудиторії.

Вимоги:

• 6+ років комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Big Data.
• Впевнений практичний досвід реалізації алгоритмів машинного навчання з використанням Python.
• Досвід роботи з Apache Spark та обробкою великих обсягів даних у розподілених системах.
• Досвід роботи з розподіленими системами обміну повідомленнями, такими як Kafka.
• Ґрунтовні знання хмарних сервісів AWS та cloud-native архітектур.
• Досвід проєктування та розробки масштабованих розподілених або критично важливих систем.
• Розуміння принципів розробки програмного забезпечення, SDLC та Agile-методологій.
• Розвинене аналітичне мислення та навички вирішення складних технічних задач.
• Здатність самостійно працювати та брати відповідальність за реалізацію комплексних технічних рішень.
• Хороші комунікаційні навички та вміння ефективно співпрацювати з командою.

• Англійська мова — Upper-Intermediate або вище.

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Golang.
• Досвід у сфері AdTech, онлайн-реклами або медіаплатформ.
• Досвід розробки систем прогнозування або рекомендаційних систем.
• Досвід оптимізації ML-моделей для великомасштабних production-середовищ.

Обов’язки:

• Проєктування, розробка та оптимізація масштабованих моделей машинного навчання для систем рекламної аналітики та прогнозування.
• Аналіз великих історичних і потокових наборів даних для підвищення точності прогнозування та ефективності монетизації.
• Розробка й підтримка розподілених конвеєрів обробки даних із використанням Spark та інших технологій Big Data.
• Створення production-ready ML-рішень на Python у хмарній інфраструктурі AWS.
• Дослідження, оцінка та впровадження алгоритмів машинного навчання для високонавантажених AdTech-систем.
• Підвищення продуктивності, масштабованості, надійності та ефективності роботи моделей.
• Співпраця з Data Engineers, Product Managers та розподіленими командами розробки для створення комплексних ML-рішень.
• Участь у прийнятті архітектурних рішень, визначенні підходів до експериментів та впровадженні найкращих інженерних практик.
• Моніторинг, валідація та оптимізація якості ML-моделей і точності прогнозування в production-середовищі.
• Підготовка технічної документації щодо ML-пайплайнів, моделей і розподілених систем.
• Менторинг інженерів та підтримка їхнього професійного розвитку.
• Сприяння впровадженню інновацій у сфері Machine Learning та AdTech.