Data Scientist (Python/R) Offline

Необходимые навыки

• Более 2 лет в сфере анализа данных

• Опыт создания и успешного внедрения ML моделей в работающие продукты

• Знания математической статистики и теории вероятностей

• Опыт с Python/R и SQL

Будет плюсом

• Знание PHP

• Опыт web-программирования

• Опыт работы в продуктовой компании

Предлагаем

В Poster мы делаем систему автоматизации для кафе, ресторанов, магазинов и других заведений. Зайди в Днепре в White, МЯО или Кеды Искусствоведа и посмотри на планшет, на котором принимают заказы. На нем стоит Poster — одно приложение помогает управлять целым заведением.

До Poster такие системы были похожими на динозавров, но мы рискнули все изменить. Сейчас нашим продуктом пользуются 10 000 заведений в 90 странах мира.

Присоединяйся к нашей команде и давай вместе упрощать ведение бизнеса для предпринимателей во всем мире.

Процессы

• Работаем по скраму кросс-функциональными командами по 7-8 человек (Back, front, QA, product owner), соблюдаем все ритуалы — прегрумминги, груминги, планирование, ретроспективы

• Обязательный code review; CI, юнит и end-to-end тестирование, плавная раскатка новых функций по клиентской базе

• Понятные цели для отдела разработки и квартальный план, commitment на который утверждается командами

• Регулярные one-on-one встречи с тимлидом, на которых дается честная взаимная обратная связь и намечается дальнейший план развития

• Никакой бюрократии, максимально автоматизируем внутренние процессы, ставим цели и добиваемся их

• Команда DevOps постоянно улучшает жизнь разработчикам

• Работа над одним продуктом, постоянная обратная связь от клиентов, сотрудников технической поддержки и отдела продаж

• Отличная команда, которой не все равно

Плюшки

• Помощь в релокейте из других городов и стран

• Гибкий график — приходи до daily митинга своей команды (обычно до 10:30–11:00 утра)

• Корпоративные занятия английским 2 раза в неделю в офисе

• Оплачиваем тренинги, конференции, курсы, репетиторов

• Работаем на макбуках, ставим дополнительные мониторы тем, кому удобно так работать

• Офис на одной улице с Old Pal, White и Black Sheep

• ☕️????

Задачи

• Кластеризация данных (товаров, ингредиентов, заведений и т.д.)

• Построение систем прогнозирования (продаж, движения по складу и т.д.)

• Построение систем рекомендаций (для официантов, для улучшения меню, для маркетологов)

• Анализ поведения пользователей