Head of Data

Наша команда UPG шукає Head of Data!

Ми активно трансформуємо наші бізнес-процеси та створюємо сучасну екосистему роботи з даними. Шукаємо сильного технічного лідера та архітектора, який очолить дата-напрямок, наведе лад в інфраструктурі та побудує надійне, масштабоване корпоративне сховище даних (DWH).

Задачі, над якими потрібно буде працювати:
 

• Розробка, впровадження та довгостроковий розвиток глобальної Data-стратегії компанії UPG відповідно до бізнес-цілей, трансформація сирих даних у стратегічні бізнес-
  інсайти для керівництва.
• Керівництво крос-функціональною командою фахівців (Data
  Engineers, Data Analysts, BI Developers, Data Scientists), менторство, мотивація, оцінка ефективності (KPI/OKR) та залучення нових талантів у команду.
• Кураторство процесів проектування, розгортання та
  оптимізації сучасного хмарного сховища даних (DWH) та надійних ETL/ELT-конвеєрів, забезпечення високої доступності, масштабованості та безпеки архітектури.
• Створення єдиного джерела істини (Single Source of
  Truth) для всієї компанії, розробка та контроль дотримання стандартів якості даних, керування метаданими, забезпечення безпеки та відповідності регуляторним вимогам.
• Популяризація Data-Driven підходу серед суміжних департаментів впровадження та підтримка інструментів самообслуговування аналітики для бізнес-користувачів,
  розробка матриці критичних бізнес-метрик та інтерактивних дашбордів.

• Дослідження та впровадження інструментів прогнозної аналітики, моделей машинного навчання (Machine Learning) та штучного інтелекту для оптимізації операційних процесів, логістики та клієнтського досвіду.

   

Які навички стануть у нагоді:
 

• Щонайменше 3–5 років успішного досвіду управління командами у сфері Data (Engineering, Analytics, Data Science) та загальний досвід у Data-індустрії від 6-7 років у великих продуктових або системних компаніях.
• Глибоке розуміння принципів побудови сучасного стеку даних (Modern Data Stack). Досвід роботи з хмарними рішеннями (Google BigQuery, Snowflake або AWS Redshift) та інструментами трансформації/оркестрації (dbt, Apache Airflow, Prefect).
• Професійне володіння SQL (написання та оптимізація складних аналітичних запитів), досвід розгортання та масштабування BI-платформ корпоративного рівня (Looker, Tableau, Power BI), знання Python/R для розширеного аналізу даних буде перевагою.
• Практичний досвід побудови процесів управління даними,
  оцінки їх якості та інтеграції даних з різнорідних джерел, вміння дивитися на дані через призму бізнес-цілей та продуктових метрик.
• Високий рівень навичок ведення переговорів та Data Storytelling (вміння чітко, структуровано та зрозуміло доносити складні технічні концепції до бізнес-замовників non-technical аудиторії).