Head of Forecasting

Команда UPG шукає сильного лідера та експерта на позицію Head of Forecasting. Ця роль створена для професіонала, який очолить напрямок предиктивної аналітики, об'єднає класичні математичні методи із передовими алгоритмами штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), а також зможе вибудувати ефективну взаємодію з комерційними та операційними департаментами.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:

• Проектування, побудова та безперервне вдосконалення
  єдиної системи прогнозування попиту (Demand Forecasting) та продажів для всей мережі UPG, адаптованої під різні горизонти планування (коротко-, середньо- та довгострокове).
• Кураторство розробки та впровадження предиктивних алгоритмів (Time Series, Machine Learning, статистичні методи) для прогнозування попиту з урахуванням сезонності, маркетингової активності, акцій, канібалізації товарів та зовнішніх факторів.
• Тісна інтеграція прогнозних моделей із процесами закупівель, логістики та управління запасами з метою автоматизації автоматичного поповнення (Replenishment), зниження ризиків out-of-stock та уникнення надлишкових залишків(overstock).
• Керівництво, менторство та розвиток команди аналітиків, Data Scientists та інженерів, що спеціалізуються на предиктивній аналітиці, постановка задач, контроль якості прогнозів
  (MAPE, WAPE, RMSE тощо) та优化 робочих процесів.
• Забезпечення регулярного процесу узгодження прогнозів
  із ключовими стейкхолдерами (комерційний департамент, фінанси, маркетинг, логістика), переклад мови
  математичних моделей на мову конкретних бізнес-планів.
• Створення систем автоматичного моніторингу точності
  прогнозів та виявлення аномалій у даних, взаємодія з командою Data Engineering щодо оптимізації пайплайнів даних, необхідних для роботи моделей прогнозування.
   

Які навички стануть у нагоді:
 

• Щонайменше 4+ роки практичного досвіду в напрямку прогнозування попиту, предиктивного аналізу або планування продажів у великих роздрібних мережах (Retail), FMCG, логістичних або e-commerce компаніях.
• 2+ роки досвіду успішного керівництва командою аналітиків або
  Data Science фахівців, вміння організувати роботу та налагодити прозорі процеси взаємодії.
• Відмінне розуміння математичної статистики, теорії
  ймовірностей та методів прогнозування часових рядів (ARIMA, Prophet, LightGBM, XGBoost, LSTM тощо).
• Впевнене володіння SQL та Python/R для аналізу даних та
  прототипування моделей. Досвід роботи з хмарними DWH (BigQuery, Snowflake) та побудови дашбордів для візуалізації точності прогнозів (Tableau, Power BI, Looker).
• Розуміння логіки ланцюжків постачання (SupplyChain), управління асортиментними матрицями, ціноутворення та впливу промо-активностей на попит.
• Здатність аргументовано захищати точність моделей перед бізнес-замовниками, високий рівень емоційного інтелекту та вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою (Data Storytelling).