Engineering Tech Lead (AI / LLM)

Коротко про роль

Ми будуємо реальні AI-продукти в проді — агентні LLM-пайплайни, data-driven системи, повностекові застосунки. Є живі продукти, які вже працюють, і роадмап нових проєктів з нуля.

Шукаємо hands-on Tech Lead, який буде власником архітектури одразу кількох продуктів: встановить стандарти один раз і застосовуватиме їх скрізь, запускатиме нові проєкти з правильним фундаментом і тримає існуючі здоровими та масштабованими.

Це не роль чистого менеджера. Ти пишеш код, проєктуєш системи, приймаєш складні технічні рішення — і при цьому менторуєш команду та представляєш інженерію бізнесу.
 

Чому це цікаво

• Реальні продукти в проді, не PoC і не демо
• Власність над архітектурою портфеля продуктів — рідкісний рівень впливу
• Повний стек сучасного AI-інжинірингу: агенти, evals, інфра, продукт
• Нові проєкти з нуля — є можливість будувати правильно з першого дня
• Маленька senior-команда, мінімум бюрократії, висока автономія
   

Чим будеш займатися

Технічне лідерство

• Проєктувати архітектуру кількох продуктів одночасно та запускати нові з правильним фундаментом (auth, data, deploy, observability, cost controls)
• Будувати перевикористовувані блоки — shared services, LLM tooling, шаблони — щоб кожен наступний проєкт стартував швидше
• Приймати прагматичні рішення build/buy/refactor в умовах реальних дедлайнів і бюджетів
• Переводити системи з «працює для пілоту» у «надійно масштабується»

Агентні системи та LLM

• Проєктувати та підтримувати LLM-пайплайни і агентні воркфлоу — multi-step, tool-using, self-correcting
• Вести prompt engineering як повноцінну дисципліну: версіонування, бенчмаркінг, регресійне тестування
• Слідкувати за cost/quality/latency і уникати silent failure modes

Backend та Frontend

• Backend: API design, data modeling, Python / Node, Docker, GCP/AWS, оркестрація
• Frontend: продуктові UI та внутрішні інструменти — чисто, надійно, підтримувано
• Data integrity end-to-end: idempotency, retries, backfills

Команда

• Перекладати між бізнес-цілями та технічною реальністю — і вміти говорити «ні» з аргументами
• Менторити та тримати команду сфокусованою та розблокованою
• Чітко комунікувати письмово: дизайн-доки, runbooks, postmortems
   

Стек

Core: Python та/або TypeScript/Node, Docker, GCP/AWS, CI/CD
AI/LLM: агентні фреймворки, tool-use orchestration, prompt engineering, evals
Nice to have: speech/audio, computer vision, multi-tenant системи, shared-infra підхід
 

Кого шукаємо

• 5+ років у проді, 2+ роки у ролі lead/senior
• Досвід архітектури backend + frontend і вміння стартувати проєкт правильно
• Hands-on LLM в проді — не демо, а реально задеплоєне і підтримуване
• Сильне відчуття метрик, експериментів, «це реальний результат чи шум?»
• Cloud + DevOps: GCP/AWS, Docker, CI/CD, observability, cost awareness
• Вмієш disagree and commit і робиш тих, хто поруч, кращими

Процес відбору

1. Intro call — взаємний fit, твій бекграунд, що будуємо
2. Technical deep-dive — розбір системи, яку ти проєктував; трейдофи та failure modes
3. Практичне завдання — дизайн або дебаг LLM-пайплайну (без leetcode, реальні задачі)
4. Leadership conversation — менторинг, конфлікти, пріоритизація
5. Final — знайомство з командою, Q&A, офер
    

Що пропонуємо

Компенсація та формат

• $4,000—7,000/month
• Повністю remote
• Графік: 9:00–18:00 або 10:00–19:00 (на вибір)

Відпустка та відпочинок

• 14 календарних днів відпустки на рік
• 7 днів лікарняних
• Державні свята — вихідні (після випробувального строку)
• День народження — додатковий вихідний 🎂

Випробувальний строк

• 3 місяці

Команда та продукт

• Мінімум бюрократії та швидке прийняття рішень
• Маленька senior AI-focused команда
• Реальний ownership над портфелем продуктів
• Повний стек сучасного AI-інжинірингу — від агентів до інфри
  
  Щоб відгукнутись, надішли короткий опис production LLM-системи, яку ти будував, і один складний трейдоф, який довелось зробити.