Data Analyst

Zagoriy Foundation — лабораторія соціальних проєктів, ініційованих або підтриманих сім'єю Гліба та Катерини Загоріїв.

Наша місія: уможливлювати позитивні сценарії майбутнього України. З 2015 року ми працюємо з темами культури, традицій, благодійності, формуємо простори для спільнот і підтримуємо трансформаційні ініціативи.

Підпорядкування посади: CEO Zagoriy Foundation
 

Причина відкриття ролі

Ми зростаємо як лабораторія соціальних проєктів — зростає кількість ініціатив і складність задач. Щоб зберігати швидкість і якість рішень, ми формуємо стійку систему даних і аналітики, яка стає основою для прийняття рішень і фактором довіри для партнерів.

Саме тому ми шукаємо людину, яка забезпечить впровадження власної unit-економіки та системи вимірювання впливу — як основи для управління проєктами і масштабування.

Місія ролі

Побудувати в Zagoriy Foundation цілісну систему даних і аналітики, яка дозволяє вимірювати ефективність і вплив проєктів, формувати власну unit-економіку та забезпечує прийняття рішень на основі даних.

Зробити всі проєкти Zagoriy Foundation вимірюваними, керованими та масштабованими через дані.
 

Основні сфери відповідальності

Цілісність і якість системи даних ZF

Відповідає за наявність, повноту, структуру та якість даних по всіх проєктах фонду, а також за єдину логіку їх збору і використання.

Система метрик і unit-економіка проєктів

Відповідає за те, щоб кожен проєкт мав визначені, релевантні метрики ефективності, зрозумілу unit-економіку та можливість оцінки результатів у динаміці.

Аналітична система та доступність інсайтів

Відповідає за створення і розвиток дашбордів та аналітичних інструментів, які дають керівникам проєктів і керівництву доступ до актуальних даних для прийняття рішень.

Система вимірювання впливу

Відповідає за розробку і впровадження рамки вимірювання впливу проєктів, включаючи інтеграцію внутрішніх даних з результатами досліджень.

Аналітична підтримка управлінських рішень

Відповідає за те, щоб ключові управлінські рішення в організації підкріплювались даними, аналітикою та інсайтами, а не лише інтуїцією.

Прозорість і доказовість для партнерів

Відповідає за формування аналітичної бази, яка дозволяє аргументовано демонструвати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам.

Розвиток культури роботи з даними

Відповідає за впровадження підходу data-driven в командах, підвищення якості роботи з метриками та використання даних у щоденній роботі.
 

Ключові компетенції (Hard, Soft)

Hard skills

Робота з даними та аналітика

• Впевнена робота з даними: Excel / Google Sheets (просунутий рівень), SQL
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI / Tableau / Looker)
• Побудова дашбордів, аналітичних моделей і звітності
• Побудова системи даних і метрик
• Досвід проєктування структури даних і логіки збору
• Побудова систем метрик, KPI, воронок, конверсій
• Розуміння і побудова unit-економіки

Розуміння бізнесу і ефективності

• Розуміння бізнес-логіки: ефективність, витрати, результат
• Досвід аналізу проєктів/продуктів і формування інсайтів
• Вміння переводити бізнес-запити у структуру даних і метрики

Вимірювання впливу (буде перевагою)

• Досвід або розуміння підходів до вимірювання впливу
• Робота з індикаторами, індексами, соціологічними даними

Візуалізація і пояснення даних

• Вміння обирати правильні типи візуалізації під задачу
• Побудова логіки подачі даних для різних аудиторій
• Перетворення даних у зрозумілі управлінські інсайти

Робота з AI та автоматизацією (бажано)

• Використання AI-інструментів для аналізу даних
• Розуміння автоматизації процесів збору та обробки даних
   

Soft skills

Системне мислення

• Бачить не окремі звіти, а цілісну систему даних і взаємозв'язки
• Вміє будувати архітектуру, а не лише «аналізувати цифри»

Бізнес-орієнтованість

• Думає через ефективність, результат і вплив
• Розуміє, що дані — це інструмент для прийняття рішень

Вміння працювати з невизначеністю

• Може будувати систему «з нуля», без готових рамок
• Не губиться, коли немає ідеальних даних

Комунікація і вплив

• Вміє пояснювати складне просто
• Може «продати» важливість метрик і даних командам
• Працює з різними стейкхолдерами (керівники проєктів, топ-команда, партнери)

Проактивність і відповідальність

• Бере повну відповідальність за результат, а не лише за задачі
• Пропонує рішення, а не чекає запитів

Критичне мислення

• Не приймає дані «як є», ставить під сумнів і перевіряє
• Вміє знаходити причинно-наслідкові зв’язки

Увага до деталей без втрати цілісності

• Працює точно з даними
• Але не втрачає загальну логіку і сенс
   

Outcomes (5−8 очікуваних результатів за перший рік роботи)

Побудована базова архітектура даних ZF

Є описана і впроваджена логіка збору даних для всіх ключових проєктів: зрозуміло, які дані збираються, де зберігаються і як використовуються.

Впроваджена єдина система метрик для проєктів

Для кожного проєкту визначені ключові KPI та показники ефективності, які регулярно відстежуються і використовуються в роботі команд.

Розроблена і застосовується unit-економіка проєктів

Є підхід до розрахунку unit-економіки, який дозволяє порівнювати ефективність різних проєктів і приймати рішення про їх розвиток або масштабування.

Запущена система дашбордів для управління

Створені та використовуються дашборди (Power BI або аналог), які дають актуальну картину по проєктах і використовуються керівниками для прийняття рішень.

Впроваджена рамка вимірювання впливу

Розроблена базова модель вимірювання впливу проєктів, інтегрована з даними досліджень, і застосовується хоча б для ключових напрямів.

Дані інтегровані в процес прийняття рішень

Регулярні управлінські рішення (планування, перегляд проєктів, пріоритезація) приймаються з опорою на дані, а не лише на інтуїцію.

Сформована культура роботи з даними в командах

Керівники проєктів:

• розуміють свої метрики
• користуються дашбордами
• регулярно аналізують результати

Створена доказова база для партнерів

Є структурована аналітика, яка дозволяє показувати ефективність і вплив проєктів зовнішнім партнерам і використовувати це для розвитку співпраці.

Якщо ви відчули відгук у серці і бачите себе у цій ролі — ми Вас чекаємо!