AI Automation Engineer (Process Automation)

   SharksCode виросла на 130% за останній рік і продовжує зберігати темпи розвитку і росту. Business Process Manager описує core‑процеси у Confluence з RACI та SLA. Наступний крок - перетворити цю мапу на діючу AI‑накладку: знайти 30-50 точок, де LLM, AI‑агенти та no‑code automation замінять рутину, і зробити це у production. Ми вже автоматизували частину процесів і йдемо до 60% протягом наступних 12 місяців. Ця роль - про те, щоб разом з BPM, власниками процесів і C‑level перетворити документацію на робочий AI‑шар компанії.
 

Must‑have:

• Підтверджені production‑case‑studies з: LLM API (Claude/OpenAI/Gemini), RAG, агентними системами;
• Hands‑on досвід n8n або Make + Python для workflow automation, з підключенням до 3+ enterprise‑систем;
• Досвід інтеграції з Confluence/Jira REST API, OAuth/JWT, webhooks.
• Розуміння prompt engineering як інженерної дисципліни (eval, версіонування, structured output);
• Здатність вести discovery з non‑technical стейкхолдерами і переводити вимоги у технічні рішення;
• Розуміння information security для LLM‑рішень: prompt injection, data leakage prevention, RBAC, secrets management, working knowledge GDPR/PII handling.
• English Intermediate+ (документація + research).
   

Nice‑to‑have:

• Досвід MCP (Model Context Protocol) - побудова MCP‑серверів;
• Досвід у компаніях 500+ людей із зрілою BPM/process‑функцією;
• Process mining (Celonis, UiPath PM);
• RPA background (UiPath, Power Automate);
• Сертифікації Anthropic / AWS AI / Azure AI / DeepLearning.AI;
• Public‑side: open‑source contributions, технічні доповіді.
   

What you will do:

• Проводити discovery‑інтерв'ю з власниками процесів (Accountable за RACI, керівники функцій, C‑level).
• Готувати business case (ROI, time‑saved, cost‑per‑run) для кожного use‑case і захищати у керівництва.
• Координуватися з BPM щодо змін у процесах після впровадження AI.
• Менторити internal users та power‑users; писати playbooks і документацію.
• Оцінювати external AI‑vendors і керувати інтеграціями із зовнішніми сервісами.
• Аналізувати описані процеси у Confluence (BPMN, RACI, SLA), знаходити точки оптимізації через AI/LLM/automation.
• Прототипувати рішення на n8n, Make, Python; інтегрувати з Confluence API, Jira, CRM, HRIS, ATS, BI.
• Будувати RAG‑системи поверх внутрішньої документації (Confluence, Google Drive) з обов'язковим access control.
• Розробляти AI‑агентів з управлінням memory, tool calling, human‑in‑the‑loop.
• Розгортати MCP‑сервери для безпечного доступу LLM до внутрішніх систем (Jira, BI, payment provider data).
• Писати prompt‑specs, eval‑датасети, моніторити hallucinations та drift.
• Розраховувати, захищати і трекати ROI кожного use‑case: pre‑launch business case (cost‑per‑run, expected savings, payback period), post‑launch actual vs forecast з оновленням раз на квартал.
• Постійно моніторити AI‑ринок (нові моделі, frameworks, MCP‑екосистема, vendors, research breakthroughs) - приносити в компанію working knowledge, оцінювати applicability під наші процеси та запускати pilot'и нових інструментів. 
• Забезпечувати security‑by‑design для всіх AI‑рішень: row‑level access control, prompt injection захист, secrets management, audit trails, мінімізація data exposure до зовнішніх LLM, GDPR/AML‑compliance.
   

Outcomes for first 12 months:

• Перші 30 днів: discovery з власниками 5 ключових процесів, узгодження backlog з 5-10 AI‑automation use‑cases;
• 90 днів: запущено перші 2 production‑pilot's;
• 6 місяців: 3-5 production AI‑use‑cases, FTE‑equivalent saving 1.5+ людей, документований ROI;
• 12 місяців: AI‑automation покриває 60%+ функцій у 3+ департаментах.
   

How we measure success:

• 4-8 production‑deployed AI use‑cases за рік;
• Сумарне FTE‑saving від твоїх рішень (target: 3+ FTE на рік).
• Adoption rate >=70% серед власників процесів через 60 днів після go‑live.
• Time‑to‑production <8 тижнів від discovery до production.
• NPS внутрішніх стейкхолдерів >=+40.
• Нуль security incidents від AI‑систем (data leakage, unauthorized access, prompt injection breakouts). 
• Документований ROI для кожного use‑case з оновленням раз на квартал (forecast vs actual, з поясненням розриву).
  
  Ми пропонуємо:
• 🌴 24 оплачуваних дні відпустки, 14 лікарняних та 5 days off.
• ⏰ Гнучкий початок робочого дня – з 9:00 до 11:00.
• 🏥 Медичне страхування.
• 💰 Бонуси та премії за результати роботи та досягнення команди.
• 🐶 Офіс у центрі Києва, де завжди раді твоєму улюбленцю – ми pets friendly.
• 💆  Lounge area в офісі, щоб переключитися від тасок.
• 🎾 Падел-теніс, футбол і тренування на полігоні для тих, хто любить активний відпочинок.
• 📚 Компенсацію навчання, внутрішні мітапи та воркшопи, а також доступ до корпоративної LMS з курсами.
• 🎁 Корпоративну валюту, яку можна обмінювати на мерч, подарунки або додаткові бенефіти.