Senior Data Engineer (Azure + Python)

Привіт! Якщо вам подобається працювати з даними, проєктувати архітектуру, оптимізувати процеси та бачити реальний вплив своєї роботи на бізнес — будемо раді познайомитися.
 

• 5–10 років комерційного досвіду в Data Engineering
• Впевнене володіння Python для розробки API, ETL та data pipelines
• Практичний досвід роботи з Azure
• Досвід побудови Data Warehouse рішень на Azure (Azure SQL, Synapse, Data Lake Storage)
• Розуміння принципів моделювання даних
• Досвід підготовки даних для Power BI
• Робота з Git та CI/CD
• Хороші комунікаційні навички та вміння працювати автономно
   

Чим будете займатися

• Проєктувати, розробляти та підтримувати data pipelines
• Створювати та підтримувати Python API для роботи з даними
• Розвивати та оптимізувати Azure Data Warehouse
• Забезпечувати якість, стабільність і продуктивність даних
• Працювати зі стейкхолдерами над підготовкою даних для Power BI звітності
• Документувати архітектурні рішення та процеси
   

Буде перевагою

• Досвід роботи з Databricks
• Практика використання Apache Spark
• Розуміння AI/ML або MLOps процесів
   

Про нас

Techbar — це компанія, створена людьми з delivery та engineering бекграундом. Ми допомагаємо продуктам та бізнесам масштабувати команди та запускати рішення через staff augmentation, dedicated teams та повний цикл розробки.Якщо роль вам відгукується — будемо раді поспілкуватися.Management, Product Design, and Engineering

• Ми цінуємо здорову комунікацію, самостійність, відповідальність і людей, які хочуть впливати на результат, а не просто виконувати задачі.
• Що потрібно для цієї ролі
• Ми в Techbar шукаємо Senior Data Engineer для міжнародного проєкту, де потрібно не просто підтримувати існуючу систему, а допомагати будувати та розвивати сучасну data-платформу на Azure.
• Operate in an Agile environment
• Support a customer-centred, design-led, data-informed culture
   

Who You Are

• An experienced Data Engineer building production-grade data systems
• Strong focus on data integrity, security, and privacy
• Comfortable working across the full data lifecycle, from ingestion to optimization
• Product-minded and business-aware
• Thrive in Agile, collaborative environments
• Clear communicator and natural mentor
   

Tech Stack

• Apache Spark
• Event-driven and real-time streaming architectures
• Python
• SQL
• Additional programming languages as required
• AWS (Kinesis, EventBridge, Glue, Lake Formation, AppFlow)
• Cloud-based data lakes and data warehouses
• Snowflake
• Salesforce Customer Data Platform
• NoSQL (e.g. DynamoDB)
• SQL databases (e.g. MySQL)
   

QualificationsMust-Have

• Proven experience in production Data Engineering roles
• Strong cloud-based data platform experience
• Advanced Python and SQL skills
• Solid understanding of data modelling, partitioning, and compaction strategies
• Experience with event-driven or real-time analytics systems
• Ability to work with multiple programming languages
• Experience translating business needs into data solutions
• Agile team experience