Senior Product Integrations Data Platform Engineer

HeadData — це AI data analytics product, який допомагає бізнесу об’єднувати маркетингові й операційні дані, бачити коректну картину бізнесу та отримувати AI-сигнали для управлінських рішень. Ми знаходимося на етапі переходу від демо до MVP і шукаємо сильного універсального інженера, який допоможе зробити продукт самостійним для клієнта і стабільним на рівні data-контуру.

Ми шукаємо людину, яка візьме на себе два критично важливі напрями. Перший — побудова self-serve механіки підключення клієнтських сервісів, передусім Meta Ads, Google Ads і TikTok Ads, щоб користувач міг пройти шлях самостійно без ручного супроводу з боку менеджера. Другий — посилення продукту в частині стабільного та коректного з’єднання між product layer, backend, MySQL / TiDB та BigQuery, щоб дані були надійною частиною продукту, а не окремою технічною зоною ризику.

Що буде у вашій зоні відповідальності

Напрям

Що потрібно робити

Self-serve integrations

Спроєктувати і реалізувати самостійний шлях підключення клієнтських рекламних сервісів у продукті

Product-to-data reliability

Забезпечити стабільне з’єднання між продуктом, API, job-ами, базою та BigQuery

Integration architecture

Продумати надійний механізм підключення, оновлення токенів, повторних синхронізацій, помилок та recovery-сценаріїв

Data correctness

Контролювати, щоб дані коректно потрапляли в продукт і були придатні для дашбордів, AI-сигналів і подальшої логіки

Engineering ownership

Бути hands-on інженером, який не лише пропонує рішення, а й доводить їх до робочого production-рівня

Наш поточний стек

Шар

Технології

Frontend

React 19, Tailwind 4, Wouter

API Gateway

tRPC 11, Express 4

Backend Logic

TypeScript, Drizzle ORM

Database

MySQL 8 / TiDB

Data Layer

BigQuery

Що для нас must-have

Ми шукаємо людину з сильним інженерним ядром, яка вже працювала там, де потрібно з’єднувати product, integrations і data в одну систему. Для нас критично важливо, щоб кандидат не губився ні в API-інтеграціях, ні в backend-логіці, ні в питанні надійності схеми даних і аналітичного контуру.

Це part-time роль з роботою за задачами і результатом, а не заради формальної присутності.    Локація, часовий пояс і формальний географічний прив’яз не є критичними,  Для нас важливіші якість інженерного мислення, швидкість входу в контекст і здатність будувати робочі механіки, а не просто підтримувати кодову базу.