AI Data Engineer

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability
• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output
• Upper Intermediate level of English for effective communication

______________________________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

Обов’язки:

• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних
• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації