Product Data Analyst

Привіт 👋
Ми створюємо сучасний мобільний банкінг OTP Bank UA — продукт, який щодня використовують сотні тисяч людей. Починали як маленька команда усередині OTP Group, а зараз рухаємо продукт уперед як єдине потужне digital-ком’юніті.

Ми працюємо за принципами Scrum, цінуємо прозорість і відповідальність замість бюрократії. У нас ти знайдеш середовище, де рішення приймаються на основі даних, а вплив твоєї роботи на продукт і користувачів видно одразу.

Про роль:
Ми шукаємо Product Data Analyst, який допоможе приймати продуктові рішення на основі даних у наших мобільних застосунках. Ти працюватимеш у тісній взаємодії з продуктом, інженерією та маркетингом, щоб формувати релевантні метрики успіху, оцінювати експерименти та глибше розуміти поведінку користувачів. Важлива частина ролі — підвищення довіри до продуктових даних через чіткість метрик і роботу з даними, що постійно змінюються разом із ростом продукту.

Твоє поле дій:
• Аналізувати поведінку користувачів у мобільних застосунках через GA4 та Firebase, знаходити інсайти для розвитку продукту.
• Формувати та розвивати систему продуктових і бізнес-метрик разом із кросфункціональними командами.
• Планувати, запускати й аналізувати A/B-тести для мобільних застосунків.
• Проводити funnel, cohort і retention аналіз для пошуку точок росту в користувацькому шляху.
• Підвищувати якість даних: працювати з метриками, валідацією трекінгу та дослідженням розбіжностей разом із інженерами.
• Будувати дашборди, звіти та формувати data-driven наративи для стейкхолдерів.
• Виявляти можливості для росту через сегментацію користувачів, аналіз поведінкових патернів і пошук ефективних комбінацій фіч.

Навички, які тобі знадобляться:
• Досвід роботи як Product або Data Analyst із фокусом на мобільний продукт.
• Практичний досвід роботи з Google Analytics 4 та Firebase.
• Впевнене володіння SQL для роботи з даними.
• Досвід побудови, валідації та аналізу продуктових метрик.
• Досвід проведення та інтерпретації A/B-тестів.
• Практика роботи з funnel, cohort та retention аналізом.
• Здатність працювати з неповними або змінними даними та покращувати їхню якість.
• Вміння самостійно пріоритезувати задачі та працювати з кількома стейкхолдерами.

Що додасть магії:
• Розуміння мобільної розробки та екосистеми застосунків.
• Знання процесів продуктового менеджменту.
• Досвід роботи з ініціативами з якості даних (трекінг, валідація, документація).
• Досвід роботи з Appsflyer.
• Розуміння predictive analytics і алгоритмів сегментації користувачів.

Як ми піклуємось:
• Обирай зручний формат роботи: працюй із офісу, гібридно або віддалено.
• Гнучкий графік: ми довіряємо людям, а не таймтрекінгу.
• Можливості професійного та особистісного розвитку: освітній бюджет, компенсація курсів англійської.
• Конкурентна зарплата, прив’язана до курсу НБУ (USD).
• Довгострокове працевлаштування, оплачувана відпустка та лікарняні.