Data Warehouse Support Engineer

Компанія, яка мислить категоріями гігават і кілобайт в пошуку Data Warehouse Support Engineer. Команда створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, які змінюють ринок в режимі реального часу.

Масштаби говорять самі за себе:
• 122.6+ млрд кВт·год — у найбільшій приватній балансуючій групі (електроенергія + газ)
• 34.4+ млрд кВт·год — обсяг продажів електроенергії у 2024
• 1.8 млрд м³ — обсяги торгівлі газом
• 2.5 млрд кВт·год — імпортно-експортні операції за рік
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах.

Продукт — централізований data lake, що акумулює великі обсяги даних із різних джерел. Позиція передбачає роботу з його стабільністю, якістю та логікою обробки.

Про роль

Це позиція для тих, хто любить розбиратися «чому щось зламалося» глибше, ніж просто на рівні симптомів.

Фахівець працюватиме з існуючими ETL-процесами та допомагатиме будувати підхід до Data Quality практично з нуля. Це означає не тільки підтримку, а й вплив на формування процесів і стандартів.

Основні задачі:

• моніторинг ETL-процесів у середовищі Microsoft Fabric
• виявлення та аналіз причин збоїв у трансформації та завантаженні даних
• пошук помилок через відтворення сценаріїв і трасування data flow
• виправлення проблем у Python / PySpark коді (не ручна правка даних)
• перезапуск процесів (re-run) після усунення інцидентів
• взаємодія з командами розробки для стабілізації процесів
• документування кейсів, інцидентів і типових сценаріїв
   

Основні вимоги:

• досвід роботи з ETL або DWH процесами
• впевнене володіння SQL
• розуміння ETL-архітектури, залежностей, планувальників і recovery процесів
• досвід пошуку та усунення технічних і логічних помилок
• базові знання Python для обробки даних
• досвід роботи з Microsoft data-екосистемою (Fabric / Synapse / Data Factory або аналоги)
   

Буде плюсом:

• досвід роботи з Git / Azure DevOps
• розуміння DataOps та CI/CD підходів у DWH
• досвід роботи з BI-інструментами (наприклад, Power BI) для перевірки результатів