Mobile User Acquisition Manager (Product)
$$
Product
Ми — українська продуктова IT-компанія, яка щомісяця запускає десятки мобільних додатків в різних сферах.
Зараз стрімко розширюємо портфель наших додатків і шукаємо скілового User Acquisition Manager’а. Будуємо UA відділ з нуля, тому шукаємо людину, яка готова взяти відповідальність за повний цикл: від ідеї креативу до аналізу ROAS.
Ключові виклики:
- Запускати кампанії на нові продукти. У нас регулярно виходять нові додатки. За тиждень-два після запуску ти читаєш продукт, будуєш гіпотези щодо аудиторій, запускаєш перші кампанії і розумієш, куди рухатися. Без розгойдування та команди «згори».
- Вести медіабаїнг з нуля до прибуткового скейлу. Meta, Google Ads, Unity Ads, ASA – це екосистема. Ти розумієш, як канали впливають один на одного, і не порівнюєш CPI в Meta та Google безпосередньо.
- Розбирати когорти. Якщо D7 retention просів, ти йдеш в MMP і ріжеш за джерелами, плейсментами, креативами та гео, поки не знайдеш причини. Аномалія без пояснення тебе непокоїть.
- Працювати з Creative Manager як аналітик. Ти приходиш з даними: який кут зайшов, який сегмент не конвертує, яку гіпотезу перевірити наступною. Креатив йде від цифр.
- Працювати з продуктом над усією воронкою. Якщо трафік хороший, а онбординг ламається, ти йдеш до продакта з даними. Кордон «моя зона — до інсталу» не працює.
- Ловити проблеми вчасно. Помітив аномалію в суботу ввечері — розбираєшся. Приходиш не з проблемою, а з аналізом та варіантами рішення.
Ми очікуємо від тебе:
- 2+ роки у Mobile UA. З конкретними продуктами, бюджетами та результатами. Ти можеш розповісти, що запускали, як масштабували, що ламалося і як лагодили.
- Розуміти атрибуцію, включаючи її викривлення. Знаєш, чому SKAN розходиться із реальністю: postback delay, crowd anonymity, null postbacks. Пояснюєш різницю між last-click, probabilistic та view-through і те, де кожна модель бреше.
- Працювати з MMP самостійно. AppsFlyer або Adjust — безпосередньо: когортні звіти, зрізи, звіряння з рекламними кабінетами. Без запитів до аналітика.
- Рахувати unit-економіку. Blended CAC і paid CAC – різні числа, і ти знаєш, коли яке застосовувати. ROAS D7 - не дорівнює окупності когорти. LTV - модель з припущеннями, які ти можеш назвати.
- Формулювати гіпотези структурно. Не «спробуємо інший креатив», а «CTR в нормі, CR на інстал падає на iOS - розведемо по адсетах з фіксованим плейсментом і порівняємо». Думаєш змінними.
- Використовувати AI у креативі. Генеруєш та ітеруєш чорновий візуал сам. Коли завдання йде дизайнеру, ТЗ містить референс, гіпотезу та критерій успіху.
Ідеальний метч якщо:
- Відкриваєш MMP, коли бачиш розбіжність у цифрах, а не коли попросять.
- Пояснюєш розбіжність SKAN та MMP без Гугла, бо вже стикався. На запитання «чому впав ROAS?» показуєш дані: аудиторія, плейсмент, creative fatigue, сезон. А не «алгоритм».
- У тебе є історія рівня «це джерело дає D30 retention на 40% гірше - відключаємо», і ти можеш показати шлях до вирішення.
- Не масштабуєш кампанію, доки не розумієш, що відбувається після інсталу.
Ми пропонуємо:
- Віддалений формат роботи з будь‑якої точки світу.
- Відсутність жорсткого графіка — орієнтуємося на результат.
- Автономність без мікроменеджменту та трекінг‑систем.
- Підтримка команди: ми завжди на зв’язку, якщо виникають проблеми.
- Можливість впливати на продукт та бачити результат своєї роботи на мільйонах користувачів.
- Атмосферу розвитку та експериментів.
- Шанс побудувати та очолити відділ User Acquisition з нуля, зростати разом із ним.
Якщо ти прагнеш створювати продукти, які змінюють життя мільйонів людей, хочеш мати реальний вплив на розвиток мобільної екосистеми та отримати свободу для власних рішень і експериментів — будемо раді бачити тебе в команді!
Required languages
Published 12 April
6 views
·
0 applications
📊
$1400-2500
Average salary range of similar jobs in
analytics →
Loading...