Analytics Architect (Data-Driven Systems) $$$
UDC Parts
Verified Employer
UDC Parts — міжнародна e-commerce компанія (США), лідер у категорії запчастин для садової техніки.
- 40% ринку в ключових групах товарів на Amazon
- 4 категорії бестселерів
- 300% ріст щороку протягом останніх 3 років
- 30 професіоналів у команді, і ми продовжуємо масштабуватися.
5-річна стратегія розвитку з виходом в офлайн та запуском нових продуктів.
Про роль:
Ми шукаємо аналітика, який буде відповідати не за звіти, а за логіку даних у компанії. Це роль на стику бізнесу та IT: ти будеш працювати з маркетингом, PPC, supply chain і фінансами, розуміти як вони приймають рішення і будувати систему даних, яка ці рішення підсилює. У тебе буде команда (Data Engineer + Data Architect), але ключова задача — думати, як має працювати система даних, а не просто «збирати цифри».
Що потрібно робити:
- Брифувати керівників напрямків (Marketing, PPC, Supply, Finance) і витягувати їх бізнес-логіку
- Перекладати її в метрики, формули та структуру даних
- Визначати, які дані нам потрібні і як вони мають бути пов’язані
- Формувати логіку систем збору та обробки даних (в тому числі Amazon Cloud, API, інтеграцій тощо) відповідно до бізнес-цілей і фідбеку команд
- Визначати, які дані потрібні і як вони мають бути пов’язані
- Проектувати логіку дашбордів (не дизайн, а сенс і структура)
- Формувати вимоги до data-систем (PowerBi, API, інтеграції)
- Ставити задачі Data Engineer / Architect і контролювати реалізацію
- Робити QA: перевіряти коректність метрик, формул і зв’язків
- Аналізувати дані: знаходити аномалії, причини змін, точки росту
- Пропонувати, що потрібно будувати в data-системі (а не тільки реагувати на запити)
- Пріоритизувати задачі по даних відповідно до бізнес-цілей
- Аналізувати дані в дашбордах для виявлення аномалій, проблемних зон і точок росту
- Підсвічувати інсайти та потенційні причини відхилень на основі даних
Необхідні навички:
- Досвід роботи Аналітиком від 3х років
- Витягувати і структурувати логіку з бізнес-команд (через правильні питання)
- Перекладати її у чіткі формули, зв’язки і структуру даних
- Будувати логіку дашбордів під поточні бізнес-задачі
- Розуміти, як працюють дані: джерела, інтеграції, базова архітектура
- Формувати вимоги до складних data-систем (cloud, API)
- Робити QA: знаходити помилки і неузгодженості в даних та логіці
- Чітко пояснювати логіку цифр неаналітичним командам
- Вміти інтерпретувати дані і бачити за цифрами причини змін
- Мати базовий аналітичний підхід: виявляти відхилення, закономірності і точки росту
- Англійська — на рівні читання даних та звітів.
Ми точно шукаємо тебе, якщо ти:
- Працював з e-commerce / Amazon / performance marketing (PPC)
- Розумієш, як рахуються:
- юніт-економіка
- маржа
- рекламна ефективність (TACoS, ROAS і т.д.)
- Вмієш не просто дивитись на цифри, а знаходити причинно-наслідкові зв’язки
- Можеш взяти бізнес-запит і перетворити його в структуру даних
- Розумієш базово:
- SQL
- як працюють API / data pipelines
- як будуються data-системи
- Вмієш чітко пояснювати складні речі простими словами
Важливо
- Це не роль «будувати звіти»
- Це не роль «процеси і регламенти»
Це роль про глибину в даних і вплив на бізнес
Умови:
- Формат: віддалена робота
- Графік: 5/2, 8-годинний робочий день.
- Зарплата: обговорюється на співбесіді.
- Випробувальний термін: до 3 місяців.
Соцпакет:
- Оплачувана відпустка.
- Додатково: +5 гнучких вихідних днів на рік (державні свята)
- Оплачувані лікарняні.
- Корпоративна англійська.
- Медичне страхування.
Required languages
| English | B1 - Intermediate |
| Ukrainian | Native |
Published 31 March
16 views
·
3 applications
📊
Average salary range of similar jobs in
analytics →
Loading...